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基于模拟Landsat-8 OLI数据的小麦秸秆覆盖度估算
被引量：
17
1
作者
李志婷
王昌昆
+3 位作者
潘贤章
刘娅
李燕丽
石荣杰
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第S1期145-152,共8页
田间秸秆作为农业生产过程中的重要物质,其覆盖度的遥感估算具有十分重要的意义。Landsat-8 OLI影像作为Landsat系列影像的最新数据产品,具有更精细的光谱特征,明确其在秸秆覆盖度估算中的表现具有重要的现实意义。该研究使用ASD Field ...
田间秸秆作为农业生产过程中的重要物质,其覆盖度的遥感估算具有十分重要的意义。Landsat-8 OLI影像作为Landsat系列影像的最新数据产品,具有更精细的光谱特征,明确其在秸秆覆盖度估算中的表现具有重要的现实意义。该研究使用ASD Field Spec 4 Hi-Res地物光谱仪,以实测田间小麦秸秆光谱反射率为数据源,模拟Landsat-8 OLI、Landsat-5TM、Aster、Hyperion影像波段反射率,构建光谱指数,并建立小麦秸秆覆盖度估算模型,通过对比分析,评估Landsat-8OLI数据的估算能力。结果表明,基于Landsat-8 OLI1和OLI2波段构建的NDIOLI21指数模型估算结果最优,决定系数(coefficient of determination,R2)为0.60,均方根误差(root mean square error,RMSE)为9.56%,平均相对误差(mean relative error,MRE)为9.83%,优于Landsat-5 TM构建的光谱指数,且仅次于Aster构建的木质素-纤维素吸收指数(lignin cellulose absorption,LCA)和短波红外归一化差异秸秆指数(shortwave infrared normalized difference residue index,SINDRI)以及Hyperion构建的纤维素吸收指数(cellulose absorption index,CAI)。因此,波段更多、波段划分更加精细的Landsat-8OLI构建的光谱指数在小麦秸秆覆盖度估算方面达到了一定精度,具有良好的应用前景。
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关键词
秸秆
遥感
模拟
Landsat-8
OLI
小麦秸秆覆盖度
估算
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职称材料
题名
基于模拟Landsat-8 OLI数据的小麦秸秆覆盖度估算
被引量：
17
1
作者
李志婷
王昌昆
潘贤章
刘娅
李燕丽
石荣杰
机构
中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室
中国科学院大学资源与环境学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第S1期145-152,共8页
基金
国家自然科学青年基金项目(41401507)
中国科学院战略性先导科技专项(XDB15040300)
文摘
田间秸秆作为农业生产过程中的重要物质,其覆盖度的遥感估算具有十分重要的意义。Landsat-8 OLI影像作为Landsat系列影像的最新数据产品,具有更精细的光谱特征,明确其在秸秆覆盖度估算中的表现具有重要的现实意义。该研究使用ASD Field Spec 4 Hi-Res地物光谱仪,以实测田间小麦秸秆光谱反射率为数据源,模拟Landsat-8 OLI、Landsat-5TM、Aster、Hyperion影像波段反射率,构建光谱指数,并建立小麦秸秆覆盖度估算模型,通过对比分析,评估Landsat-8OLI数据的估算能力。结果表明,基于Landsat-8 OLI1和OLI2波段构建的NDIOLI21指数模型估算结果最优,决定系数(coefficient of determination,R2)为0.60,均方根误差(root mean square error,RMSE)为9.56%,平均相对误差(mean relative error,MRE)为9.83%,优于Landsat-5 TM构建的光谱指数,且仅次于Aster构建的木质素-纤维素吸收指数(lignin cellulose absorption,LCA)和短波红外归一化差异秸秆指数(shortwave infrared normalized difference residue index,SINDRI)以及Hyperion构建的纤维素吸收指数(cellulose absorption index,CAI)。因此,波段更多、波段划分更加精细的Landsat-8OLI构建的光谱指数在小麦秸秆覆盖度估算方面达到了一定精度,具有良好的应用前景。
关键词
秸秆
遥感
模拟
Landsat-8
OLI
小麦秸秆覆盖度
估算
Keywords
straw
remote sensing
simulation
Landsat-8 OLI
wheat residue cover
estimation
分类号
S38 [农业科学—农艺学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模拟Landsat-8 OLI数据的小麦秸秆覆盖度估算
李志婷
王昌昆
潘贤章
刘娅
李燕丽
石荣杰
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
17
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