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题名小麦叶部病害彩色图像特征提取研究
被引量：3
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作者
毋媛媛
李清波
刁智华
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机构
郑州轻工业学院电气信息工程学院
郑州轻工业学院数学与信息科学学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2015年第10期79-82,共4页
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基金
国家农业智能装备工程技术研究中心开放基金项目(KFZN2012W12-012)
河南省科技厅重点科技攻关项目(132102110150)
+1 种基金
郑州市科技局普通科技攻关项目(131PPTGG411-13)
郑州轻工业学院校博士基金项目(2011BSJJ006)
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文摘
针对小麦叶部病害智能识别系统,提出了基于颜色、纹理和形状特征的特征提取方法。首先,针对RGB和HIS颜色空间,定义这两种颜色空间的转换公式,并提取14个颜色特征;其次,利用灰度共生矩阵方法得到16个纹理特征;再次,借助于不变距理论获取13个形状特征;最后,以4种小麦叶部病害为研究对象进行试验。结果表明:本文提出的特征提取方法,系统识别率较高,符合实际应用的要求。
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关键词
小麦叶部病害
彩色图像
特征提取
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Keywords
wheat leaf disease
feature extraction
color image
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S435.122
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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