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一种基于图像识别的小麦分选系统
1
作者
胡艳
赵宇红
+11 位作者
张洪明
吕波
尹相辉
李晓星
胡奎
范玉
符佳
王福地
曾超
孙波
沈永才
戴舒宇
《现代电子技术》
北大核心
2025年第15期158-164,共7页
在深度学习技术日益推动小麦不完善粒检测精度提升的背景下,为了实现从识别到筛选的有效控制对接,文中开发一套完善的分选控制系统。系统主要运用融合图像识别与FPGA实时控制的策略,对图像分割和识别过程中产生的时间差进行处理,完成精...
在深度学习技术日益推动小麦不完善粒检测精度提升的背景下,为了实现从识别到筛选的有效控制对接,文中开发一套完善的分选控制系统。系统主要运用融合图像识别与FPGA实时控制的策略,对图像分割和识别过程中产生的时间差进行处理,完成精确分选控制。该系统基于全自动控制流程,在保证时间精确控制的前提下,成功实现对小麦的高效分选操作。通过对5种性状各100个麦粒进行测试,发现种子类型的识别率达到94%以上,种子分选率达到97%以上。实验结果表明,该系统能够快速准确地完成分选任务,为实现小麦分选的自动化和智能化提供了有效的技术支持。
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关键词
图像识别
控制系统
线阵相机
FPGA
小麦分选
实时控制
延迟时间
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职称材料
题名
一种基于图像识别的小麦分选系统
1
作者
胡艳
赵宇红
张洪明
吕波
尹相辉
李晓星
胡奎
范玉
符佳
王福地
曾超
孙波
沈永才
戴舒宇
机构
南华大学电气工程学院
中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所
中国科学技术大学研究生院科学岛分院
合肥师范学院物理与材料工程学院
大连理工大学物理学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第15期158-164,共7页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202104a06020021)
磁约束聚变安徽省实验室开放基金(2023AMF03005)
+1 种基金
湖南省教育厅研究基金(21B0439)
安徽高校协同创新项目(GXXT-2021-029)。
文摘
在深度学习技术日益推动小麦不完善粒检测精度提升的背景下,为了实现从识别到筛选的有效控制对接,文中开发一套完善的分选控制系统。系统主要运用融合图像识别与FPGA实时控制的策略,对图像分割和识别过程中产生的时间差进行处理,完成精确分选控制。该系统基于全自动控制流程,在保证时间精确控制的前提下,成功实现对小麦的高效分选操作。通过对5种性状各100个麦粒进行测试,发现种子类型的识别率达到94%以上,种子分选率达到97%以上。实验结果表明,该系统能够快速准确地完成分选任务,为实现小麦分选的自动化和智能化提供了有效的技术支持。
关键词
图像识别
控制系统
线阵相机
FPGA
小麦分选
实时控制
延迟时间
Keywords
image recognition
control system
line scan camera
FPGA
wheat sorting
real-time control
delay time
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于图像识别的小麦分选系统
胡艳
赵宇红
张洪明
吕波
尹相辉
李晓星
胡奎
范玉
符佳
王福地
曾超
孙波
沈永才
戴舒宇
《现代电子技术》
北大核心
2025
0
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