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基于机器视觉的小麦不完善粒快速分析仪适用性评价
1
作者
李冰杰
王超群
+6 位作者
赵小萌
陈晶
叶金
李丽
高树青
姜平
王松雪
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期174-179,共6页
小麦不完善粒是评价小麦质量的关键指标,本研究对基于机器视觉的小麦不完善粒快速分析仪开展全面的适用性评价。包括对开发的全自动仪器检测小麦不完善粒含量的可靠性、重复性、稳定性、台间差、与标准方法进行对比等参数进行分析。结...
小麦不完善粒是评价小麦质量的关键指标,本研究对基于机器视觉的小麦不完善粒快速分析仪开展全面的适用性评价。包括对开发的全自动仪器检测小麦不完善粒含量的可靠性、重复性、稳定性、台间差、与标准方法进行对比等参数进行分析。结果显示:可靠性检t值为-0.14,P值为0.887,大于0.05,仪器的测定结果与国家标准方法(GB/T 5494—2019)的人工测定结果之间无显著性差异,仪器检测可靠性通过检验;重复性反差分析P值为1.000,大于0.05,重复性X 2值均小于X 2临界值11.07,极差值均小于临界极差值0.71%,重复性通过检验;稳定性ADF检验统计量的t值为-6.48,小于显著性水平为1%情况的t值-4.58,稳定性数据的X 2值为12.8,临界值为16.92,稳定性极差临界值为0.8%,本次数据的极差为0.75%,稳定性通过显著性检验;台间差数据的检验结果的t值为-0.92,P值为0.373,P值大于0.05,说明在5%的显著性水平下不能拒绝2种方法差值为零的原假设;该仪器测定与人工方法对比P值为0.887,大于0.05,且克服了人工方法主观性强、费时费力等不足,极大提高了准确性和时效性。
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关键词
小麦不完善粒检测仪
可靠性
重复性
稳定性
台间差
人工
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职称材料
小麦不完善粒快速检测仪器研究
被引量：
5
2
作者
张越
路雪蕊
+5 位作者
李树朋
孙媛媛
付倩慧
胡传良
申志雄
高岩
《粮油食品科技》
CAS
2022年第6期124-129,共6页
采用图像分析技术与自动控制技术,将人工智能技术应用于小麦不完善粒检测,研究开发了小麦不完善粒指标的自动快速无损检测仪器。通过验证该仪器检测小麦不完善粒的准确性、重复性、稳定性、台间差等相关性能参数,结果表明:该仪器检测性...
采用图像分析技术与自动控制技术,将人工智能技术应用于小麦不完善粒检测,研究开发了小麦不完善粒指标的自动快速无损检测仪器。通过验证该仪器检测小麦不完善粒的准确性、重复性、稳定性、台间差等相关性能参数,结果表明:该仪器检测性能稳定,准确性、重复性、稳定性、台间差均符合行业标准要求,操作简单,检测速度快,克服了人工检测主观性强、重复性差、不同人员间检验一致性较差等问题,可实现小麦不完善粒的自动快速无损检测,能够满足粮食收储企业、加工企业和检测机构的检测需要。
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关键词
小麦不完善粒检测仪
小麦不
完善
粒
准确性
重复性
稳定性
台间差
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职称材料
题名
基于机器视觉的小麦不完善粒快速分析仪适用性评价
1
作者
李冰杰
王超群
赵小萌
陈晶
叶金
李丽
高树青
姜平
王松雪
机构
国家粮食和物资储备局科学研究院
中粮贸易有限公司
北京市科学技术委员会
出处
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期174-179,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFF1104605)
全国粮食和物资储备领军人才项目(LJ2022201)
全国粮食和物资储备青年拔尖人才项目(QN2022202)。
文摘
小麦不完善粒是评价小麦质量的关键指标,本研究对基于机器视觉的小麦不完善粒快速分析仪开展全面的适用性评价。包括对开发的全自动仪器检测小麦不完善粒含量的可靠性、重复性、稳定性、台间差、与标准方法进行对比等参数进行分析。结果显示:可靠性检t值为-0.14,P值为0.887,大于0.05,仪器的测定结果与国家标准方法(GB/T 5494—2019)的人工测定结果之间无显著性差异,仪器检测可靠性通过检验;重复性反差分析P值为1.000,大于0.05,重复性X 2值均小于X 2临界值11.07,极差值均小于临界极差值0.71%,重复性通过检验;稳定性ADF检验统计量的t值为-6.48,小于显著性水平为1%情况的t值-4.58,稳定性数据的X 2值为12.8,临界值为16.92,稳定性极差临界值为0.8%,本次数据的极差为0.75%,稳定性通过显著性检验;台间差数据的检验结果的t值为-0.92,P值为0.373,P值大于0.05,说明在5%的显著性水平下不能拒绝2种方法差值为零的原假设;该仪器测定与人工方法对比P值为0.887,大于0.05,且克服了人工方法主观性强、费时费力等不足,极大提高了准确性和时效性。
关键词
小麦不完善粒检测仪
可靠性
重复性
稳定性
台间差
人工
Keywords
unsound wheat kernels detector
reliability
repeatability
stability
inter-table variation
manual method
分类号
TS210.7 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
小麦不完善粒快速检测仪器研究
被引量：
5
2
作者
张越
路雪蕊
李树朋
孙媛媛
付倩慧
胡传良
申志雄
高岩
机构
北京东孚久恒仪器技术有限公司
国家粮食和物资储备局科学研究院粮油质量检验测试中心
出处
《粮油食品科技》
CAS
2022年第6期124-129,共6页
基金
中央级公益性基本科研业务费专项(JY2006)。
文摘
采用图像分析技术与自动控制技术,将人工智能技术应用于小麦不完善粒检测,研究开发了小麦不完善粒指标的自动快速无损检测仪器。通过验证该仪器检测小麦不完善粒的准确性、重复性、稳定性、台间差等相关性能参数,结果表明:该仪器检测性能稳定,准确性、重复性、稳定性、台间差均符合行业标准要求,操作简单,检测速度快,克服了人工检测主观性强、重复性差、不同人员间检验一致性较差等问题,可实现小麦不完善粒的自动快速无损检测,能够满足粮食收储企业、加工企业和检测机构的检测需要。
关键词
小麦不完善粒检测仪
小麦不
完善
粒
准确性
重复性
稳定性
台间差
Keywords
unsound wheat kernels detector
unsound kernels of wheat
accuracy
repeatability
stability
difference between two instruments
分类号
TS210.3 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的小麦不完善粒快速分析仪适用性评价
李冰杰
王超群
赵小萌
陈晶
叶金
李丽
高树青
姜平
王松雪
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
小麦不完善粒快速检测仪器研究
张越
路雪蕊
李树朋
孙媛媛
付倩慧
胡传良
申志雄
高岩
《粮油食品科技》
CAS
2022
5
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职称材料
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