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静息态fMRI研究遗忘型与小血管性轻度认知障碍功能连接密度变化 被引量:6
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作者 李晓舒 王海宝 +4 位作者 余永强 田仰华 周珊珊 李小虎 徐丽艳 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2016年第7期1046-1049,共4页
目的运用静息态功能磁共振研究遗忘型轻度认知障碍(a MCI)与小血管性轻度认知障碍(sv MCI)功能连接密度变化,加深其脑机制的认识。方法采集14例a MCI患者(a MCI组)、13例sv MCI患者(sv MCI组)与23例正常对照者(HC组)静息态功能磁共振数... 目的运用静息态功能磁共振研究遗忘型轻度认知障碍(a MCI)与小血管性轻度认知障碍(sv MCI)功能连接密度变化,加深其脑机制的认识。方法采集14例a MCI患者(a MCI组)、13例sv MCI患者(sv MCI组)与23例正常对照者(HC组)静息态功能磁共振数据,采用DPARSFA进行数据处理,获得功能连接密度FCD图,采用SPM8软件进行统计分析。结果 3组间FCD显著差异脑区包括右侧枕上回、右侧楔前叶、右侧顶上小叶、右侧海马旁回及左侧颞下回。与HC组比较,a MCI组右侧枕上回、右侧楔前叶、右侧顶上小叶FCD减低;sv MCI组右侧海马旁回FCD增加。而与a MCI组比较,sv MCI组左侧颞下回FCD相对增加。结论功能连接密度在3者间存在差异,sv MCI组与a MCI组FCD表现不同,提示两者间可能存在不同的神经病理机制。 展开更多
关键词 遗忘型轻度认知障碍 小血管性轻度认知障碍 功能连接密度 静息态功能磁共振
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电针改善血管性痴呆大鼠认知障碍的机制研究 被引量:1
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作者 唐文静 李惠菁 +8 位作者 游咏梅 杨珊莉 王莹 李涓 饶婷 罗霄 龚一萌 钟冬灵 江一静 《世界中医药》 北大核心 2025年第4期583-592,共10页
目的:观察电针神庭、百会穴对血管性痴呆(VD)大鼠的影响并探讨其改善VD大鼠认知障碍的可能机制。方法:无特定病原体(SPF)级斯泼累格·多雷(SD)大鼠60只,随机选取12只作为假手术组,其余大鼠均通过双侧颈总动脉闭塞法(2-VO)构建VD模... 目的:观察电针神庭、百会穴对血管性痴呆(VD)大鼠的影响并探讨其改善VD大鼠认知障碍的可能机制。方法:无特定病原体(SPF)级斯泼累格·多雷(SD)大鼠60只,随机选取12只作为假手术组,其余大鼠均通过双侧颈总动脉闭塞法(2-VO)构建VD模型。将造模成功的32只大鼠随机分为模型组、电针组、非穴组和电针+AMP活化的蛋白激酶(AMPK)抑制剂组(n=8)。电针组选取神庭、百会穴,非穴组选择双肋下髂嵴上10 mm进行电针干预,30 min/次,1次/d,共干预7 d;电针+AMPK抑制剂组在电针前2 h腹腔注射Compound C溶液(20 mg/kg);假手术组和模型组仅捆绑。干预结束后,使用Morris水迷宫观察大鼠的学习记忆功能;酶联免疫吸附试验(ELISA)检测血清白细胞介素-1β(IL-1β),海马组织中炎症介质白细胞介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)含量;蛋白质免疫印迹法和实时荧光定量PCR法分别检测海马组织中AMPKα1、核因子κB(NF-κB)p65蛋白水平和mRNA表达。结果:与假手术组比较,模型组大鼠学习、记忆功能下降;血清IL-1β与海马组织IL-6、TNF-α表达增加;AMPKα1蛋白和mRNA表达减少,NF-κB p65蛋白和mRNA表达增加(均P<0.05)。与模型组比较,电针组大鼠学习、记忆功能改善;炎症介质IL-1β、IL-6和TNF-α含量减少;AMPKα1蛋白和mRNA表达增加,NF-κB p65蛋白和mRNA表达减少(均P<0.05)。与电针组比较,非穴组和电针+AMPK抑制剂组削弱了对VD大鼠认知功能改善能力及对炎症介质和AMPK/NF-κB通路的调控作用。结论:电针神庭、百会穴能够改善VD大鼠认知功能障碍,可能与调节AMPK/NF-κB信号通路,减轻外周及海马神经炎症相关。 展开更多
关键词 血管性痴呆 电针 神经炎症 AMPK/NF-κB信号通路 认知障碍 白细胞介素-1Β 白细胞介素-6 肿瘤坏死因子-α
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颅内外大动脉狭窄与血管性认知障碍的相关性 被引量:1
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作者 赵志卿 张忠波 +3 位作者 房娉平 段新飞 贾俊栋 胡科 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第10期4037-4043,共7页
为了研究血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI)与颅内外大动脉狭窄、脑白质病变以及脑萎缩之间的关系。通过连续纳入105例VCI的患者为研究对象,分为轻度组(n=77)和重度组(n=28),同时选取认知正常的患者作为对照组(n=71);... 为了研究血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI)与颅内外大动脉狭窄、脑白质病变以及脑萎缩之间的关系。通过连续纳入105例VCI的患者为研究对象,分为轻度组(n=77)和重度组(n=28),同时选取认知正常的患者作为对照组(n=71);比较3组间脑血管病危险因素、脑白质病变、缺血性脑梗死、脑萎缩的差异,分析颅内外大血管狭窄程度和VCI之间的相关性。结果表明:3组间缺血性卒中病史和腔隙≥2个的比例差异有统计学意义(P<0.001)。3组间脑白质高信号、脑室旁白质、深部白质Fazekas评分、全脑皮质萎缩GCA分级的差异均有统计学意义(P<0.001)。在多元有序logistic回归分析模型中,发现颈内动脉C1段、颈内C2~C7段、大脑中动脉狭窄程度是VCI严重程度的主要影响因素。颈内动脉C1段、颈内C2~C7段狭窄程度与VCI患者严重程度存在低等程度正相关,而大脑中动脉狭窄程度、脑白质病变、脑萎缩分级与VCI患者严重程度存在中等程度正相关。可见随着心血管危险因素、缺血性卒中病史及颈内动脉、大脑中动脉狭窄程度的增加,受试者发生VCI的风险显著增加。表明颅内外大动脉病变情况可作为VCI的检测指标之一,存在一定的可行治疗方向。 展开更多
关键词 血管性认知障碍 颅内外大动脉狭窄 颈动脉狭窄 认知功能
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天麻钩藤饮通过PI3K/AKT信号通路介导细胞凋亡改善高血压合并血管性认知障碍作用机制 被引量:1
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作者 张红晓 李纳川 +1 位作者 赵凡莹 刘子旺 《海南医科大学学报》 北大核心 2025年第15期1141-1152,共12页
目的:探讨天麻钩藤饮对高血压合并血管性认知障碍模型大鼠的干预作用,观察该方对磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/丝氨酸/苏氨酸激酶(AKT)信号通路的影响,揭示其潜在的功能机制。方法:36只雄性SHR大鼠采用严格的随机数字表法进行分组,分为假手... 目的:探讨天麻钩藤饮对高血压合并血管性认知障碍模型大鼠的干预作用,观察该方对磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/丝氨酸/苏氨酸激酶(AKT)信号通路的影响,揭示其潜在的功能机制。方法:36只雄性SHR大鼠采用严格的随机数字表法进行分组,分为假手术组、模型组、尼莫地平组(9.375 mg/kg)和天麻钩藤饮低、中、高剂量组(5.938 g/kg、11.875 g/kg、23.750 g/kg),另取6只Wistar大鼠作为空白对照组,采用单侧颈总动脉阻断加高盐饮食方法建立高血压合并血管性认知障碍大鼠模型,随后应用尼莫地平和不同剂量的天麻钩藤饮连续治疗28 d。Morris水迷宫实验测试各组大鼠学习阶段的逃避潜伏期及测试阶段的目标象限停留时间、穿越平台次数,每周检测各组大鼠血压,尼氏(Nissl)染色观察大鼠海马CA1区神经元的病理改变及尼氏小体,原位末端标记法(TUNEL)染色用来评估对大鼠海马CA1区神经元凋亡的影响,蛋白质印迹法(Western Blotting)检测各组大鼠海马组织内AKT和PI3K的蛋白表达及磷酸化水平,酶联免疫吸附实验(ELISA)检测各组大鼠海马组织内Caspase-3、Bcl-2、Bax的蛋白表达及血清中ET-1的蛋白表达。结果:与空白组、假手术组相比,模型组大鼠血压持续升高、平均逃避潜伏期延长、目标象限停留时间和穿越平台次数减少(P<0.01);海马Caspase-3、Bax蛋白表达明显上升(P<0.01),Bcl-2蛋白表达下降(P<0.01);大鼠海马细胞计数减少(P<0.01),尼氏小体减少,TUNEL阳性细胞增加(P<0.01);AKT、PI3K蛋白磷酸化水平显著降低(P<0.01)。与模型组相比,天麻钩藤饮高、中剂量组和尼莫地平组大鼠收缩压和舒张压降低、平均逃避潜伏期减少、目标象限停留时间延长、穿越平台次数增加(P<0.01);天麻钩藤饮高、中、低剂量组及尼莫地平组大鼠Caspase-3、Bax蛋白表达均下降(P<0.01),Bcl-2蛋白表达上升(P<0.01);大鼠海马细胞计数增加(P<0.01),尼氏小体增多,TUNEL阳性细胞降低(P<0.01);AKT、PI3K蛋白磷酸化水平显著升高(P<0.01)。结论:天麻钩藤饮可能通过促进AKT、PI3K蛋白磷酸化,抑制Caspase-3、Bax蛋白表达,升高Bcl-2蛋白的表达,减轻海马神经元凋亡,从而改善高血压合并VCI大鼠的认知功能。 展开更多
关键词 天麻钩藤饮 高血压 血管性认知障碍 神经元凋亡 磷脂酰肌醇3-激酶 丝氨酸/苏氨酸激酶
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线粒体自噬与血管性认知障碍的相关性研究进展
5
作者 刘艳 董新刚 +6 位作者 王晓元 齐格格 任艺芹 周连鹏 李慧 张素清 李伟峰 《协和医学杂志》 北大核心 2025年第2期338-349,共12页
血管性认知障碍是由脑血管问题导致的认知功能受损,严重影响老年人的生活质量,但目前缺乏有效的治疗方法。线粒体自噬是一种线粒体自我清除机制,是近年来神经系统疾病研究的热点机制。大量研究表明,线粒体自噬能够调节氧化应激、神经炎... 血管性认知障碍是由脑血管问题导致的认知功能受损,严重影响老年人的生活质量,但目前缺乏有效的治疗方法。线粒体自噬是一种线粒体自我清除机制,是近年来神经系统疾病研究的热点机制。大量研究表明,线粒体自噬能够调节氧化应激、神经炎症,影响神经元凋亡,其相关信号通路,如PINK/Parkin、BNIP3/Nip和FUNDC1受体、PI3K/Akt/mTOR以及AMPK通路,已成为治疗血管性认知障碍的潜在靶点。本文围绕线粒体自噬在血管性认知障碍中的作用机制以及潜在治疗策略进行阐述,以期为临床治疗提供新思路。 展开更多
关键词 血管性认知障碍 线粒体自噬 信号通路 治疗 研究进展
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基于网络药理学和动物实验探讨香青兰总黄酮治疗血管性认知障碍的作用机制
6
作者 马尚佳 王璐 +6 位作者 李华 吕佳瑜 高德旺 张帅强 郭孖 吴丽娥 郭霞 《安徽医科大学学报》 北大核心 2025年第4期675-684,共10页
目的基于网络药理学和体内动物实验,探讨香青兰总黄酮(TFDM)治疗血管性认知障碍(VCI)的分子机制及作用通路。方法检索有机小分子(PubChem)、瑞士目标预测(Swiss Target Prediction)数据库及文献检索获取TFDM活性成分及靶点,利用基因卡片... 目的基于网络药理学和体内动物实验,探讨香青兰总黄酮(TFDM)治疗血管性认知障碍(VCI)的分子机制及作用通路。方法检索有机小分子(PubChem)、瑞士目标预测(Swiss Target Prediction)数据库及文献检索获取TFDM活性成分及靶点,利用基因卡片(GeneCards)、在线人类孟德尔遗传(OMIM)数据库获取VCI的基因靶点,应用Venny软件获取TFDM与VCI的交集靶点。利用Cytoscape软件、String数据库构建蛋白质相互作用(PPI)图。通过注释、可视化和综合发现(DAVID)数据库进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,探讨TFDM治疗VCI的分子机制及信号通路。将24只大鼠随机分为假手术(Sham)组、模型(Model)组、多奈哌齐(Donepezil)组、香青兰总黄酮(TFDM)组。除Sham组外,其余各组采用双侧颈总动脉永久结扎法造模。连续灌胃21 d后,Morris水迷宫检测大鼠学习记忆功能;苏木精-伊红(HE)染色观察大鼠海马CA1区及皮质病理变化,免疫组化检测大鼠脑组织闭锁小带蛋白1(ZO-1)阳性表达,Western blot检测大鼠脑组织核因子κB p65(NF-κB p65)、肿瘤坏死因子(TNF-α)的表达水平。结果共得到TFDM成分39种,潜在靶点209个,VCI的基因靶点共10417个,交集靶点有193个。GO富集分析主要有活性氧的反应及代谢过程等,KEGG富集分析主要有TNF、IL-17等信号通路。动物实验表明,TFDM显著改善VCI大鼠学习记忆功能及脑组织病理损伤,显著上调ZO-1阳性表达,显著下调NF-κB p65、TNF-α蛋白水平(P<0.05)。结论TFDM从多通路、多靶点发挥药理作用治疗VCI,其关键机制可能与抑制TNF-α/NF-κB p65信号通路,减轻神经炎症,改善血脑屏障通透性有关。 展开更多
关键词 香青兰总黄酮 血管性认知障碍 网络药理学 神经炎症 TNF-α/NF-κB p65信号通路
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Nrf2在血管性认知障碍中的作用及中医药干预进展
7
作者 赵依婷 秦合伟 刘建东 《中国比较医学杂志》 北大核心 2025年第8期146-157,共12页
血管性认知障碍(VCI)是一类由血管危险因素和脑血管疾病引起的认知障碍综合征。血管损伤导致脑血流灌注不足引起炎症、氧化应激、细胞死亡、血脑屏障破坏和突触损伤等一系列病理生理过程,这与VCI密切相关。核因子E2相关因子2(Nrf2)是一... 血管性认知障碍(VCI)是一类由血管危险因素和脑血管疾病引起的认知障碍综合征。血管损伤导致脑血流灌注不足引起炎症、氧化应激、细胞死亡、血脑屏障破坏和突触损伤等一系列病理生理过程,这与VCI密切相关。核因子E2相关因子2(Nrf2)是一种强效抗氧化基因,由NFE2L2基因编码。研究表明,Nrf2可通过激活抗氧化反应元件表达,减少活性氧(ROS)的释放,减轻机体氧化应激、炎症反应,还能调控细胞程序性死亡,增强血脑屏障和突触可塑性,延缓VCI发病进程。因此,本文就近年来Nrf2在VCI中的作用及中医药靶向Nrf2防治VCI的研究进行综述,为VCI的治疗提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 血管性认知障碍 NRF2 作用机制 中医药 研究进展
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线粒体稳态在血管性认知障碍中的研究进展
8
作者 戴玲慧 李伟峰 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第12期1936-1944,共9页
血管性认知障碍(VCI)是一种由脑血管病变引起的认知功能障碍,其病理机制包括线粒体损伤。因此,维持线粒体稳态在VCI的发生发展过程中至关重要。线粒体稳态涉及多个层面,包括生物发生、自噬、离子平衡、蛋白质质量控制、膜动态以及与其... 血管性认知障碍(VCI)是一种由脑血管病变引起的认知功能障碍,其病理机制包括线粒体损伤。因此,维持线粒体稳态在VCI的发生发展过程中至关重要。线粒体稳态涉及多个层面,包括生物发生、自噬、离子平衡、蛋白质质量控制、膜动态以及与其他细胞器的相互作用等。该文围绕这几个方面概述线粒体稳态失衡在微观和宏观层面的调控机制,深入探讨线粒体稳态在VCI中的关键作用,分析其可能的治疗方向,为VCI的早期诊断和治疗提供了新的科学依据和视角。 展开更多
关键词 血管性认知障碍 线粒体稳态 线粒体生物学 神经保护
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上海市社区老年人生活方式与轻度认知障碍的关系 被引量:3
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作者 辛照华 凯迪热娅·克依木 +6 位作者 李秀秀 陈晓丽 井玉荣 刘馨雅 王鹏飞 王颖 阮晔 《中国健康教育》 北大核心 2025年第1期82-88,共7页
目的探究上海市社区老年人轻度认知功能障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)与生活方式之间的关系。方法采用多阶段整群抽样,对上海市虹口区2500名60岁及以上社区老年人进行调查,根据统一纳入排除标准,采用标准化量表,由经过培训的研... 目的探究上海市社区老年人轻度认知功能障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)与生活方式之间的关系。方法采用多阶段整群抽样,对上海市虹口区2500名60岁及以上社区老年人进行调查,根据统一纳入排除标准,采用标准化量表,由经过培训的研究者一对一评估老年人的认知功能和生活方式等状况。采用一般资料调查表、地中海饮食量表(Mediterranean Diet Score,MDS)、老年人体育活动量表(Physical Activity Scale for the Elderly,PASE)、简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)等进行调查。采用Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验、多因素二元Logistic回归模型分析生活方式因素与MCI之间的关系。结果多因素分析中,具有过长睡眠时间(大于9h)(OR=1.472,95%CI:0.821~2.640,P=0.020)、中水平地中海饮食习惯(OR=2.041,95%CI:1.140~3.654,P=0.016)及低水平地中海饮食习惯(OR=3.500,95%CI:1.460~8.393,P=0.005)、低水平体力活动(OR=1.793,95%CI:1.079-2.980,P=0.024)与MCI患病率之间有统计学意义,是MCI患病的危险因素。结论针对每名老年人的具体情况,倡导具有保护作用的生活方式,规避具有高风险的生活方式,助力健康老龄化的实现。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 生活方式 影响因素 老年人
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基于XGBoost算法的面部特征对轻度认知障碍风险的预测作用 被引量:1
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作者 戚馨如 宋玉磊 +5 位作者 吕玉婵 殷海燕 张薛晴 张洁昕 徐桂华 柏亚妹 《护理学杂志》 北大核心 2025年第7期95-99,共5页
目的初步构建预测轻度认知障碍(MCI)风险的机器学习模型,为医护人员早期快速筛查轻度认知障碍提供参考。方法2024年7-9月,采用便利采样法选取南京市2个街道老年人294人,通过OpenFace 3.0提取受试者观看快乐、中性、悲伤视频的面部特征,... 目的初步构建预测轻度认知障碍(MCI)风险的机器学习模型,为医护人员早期快速筛查轻度认知障碍提供参考。方法2024年7-9月,采用便利采样法选取南京市2个街道老年人294人,通过OpenFace 3.0提取受试者观看快乐、中性、悲伤视频的面部特征,将其显著性面部特征分别归类为快乐、中性、悲伤、快乐+中性、快乐+悲伤、中性+悲伤、快乐+中性+悲伤7种面部特征组合。以特征组合作为输入变量,是否患有MCI作为结局变量,按照7∶3的比例分为训练集和测试集构建XGBoost的机器学习模型。运用准确率、精确率、召回率、F1得分和曲线下面积(AUC-ROC)值评价判别效能,并对预测效果较优的面部特征组合模型进行SHAP分析。结果两组面部特征比较,MCI组在观看快乐视频产生的面部特征AU04_AUI、AU06_AUI、AU10_AUP和AU12_AUP与非MCI组有显著差异;MCI组在观看中性、悲伤视频分别产生的9种、8种面部特征与非MCI组有显著差异(均P<0.05)。各面部特征组合构建的XGBoost模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)均大于0.6,其中悲伤最高(0.71)。悲伤视频的面部特征构建的XGBoost模型SHAP结果显示排名前3的预测因子是AU04_AUI、AU20_AUP、AU07_AUI。结论初步构建基于面部特征的XGBoost机器学习模型,旨在辅助早期阶段识别MCI的风险,实现MCI风险的早期预警与干预。 展开更多
关键词 老年人 轻度认知障碍 面部特征 面部动作单元 机器学习模型 XGBoost算法 老年护理
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轻度认知障碍病人睡眠特征的潜在剖面分析及影响因素 被引量:1
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作者 田萌 宋玉磊 +3 位作者 张薛晴 陈宇晴 徐桂华 柏亚妹 《护理研究》 北大核心 2025年第7期1068-1075,共8页
目的:识别轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)病人睡眠潜在分型,并探究不同睡眠分型的特征和影响因素。方法:2023年3月—12月,采用方便抽样法选取江苏省南京市社区轻度认知障碍老年人为研究对象。采用一般资料调查表、蒙特利... 目的:识别轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)病人睡眠潜在分型,并探究不同睡眠分型的特征和影响因素。方法:2023年3月—12月,采用方便抽样法选取江苏省南京市社区轻度认知障碍老年人为研究对象。采用一般资料调查表、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、简易精神状态量表(MMSE)、日常生活活动能力量表(ADL)、临床痴呆评定量表(CDR)进行神经心理学测试,并使用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)和体动记录仪(ActiGraphy)对其睡眠状况进行评估和监测。根据体动记录仪监测的客观睡眠特征为观察变量,通过潜在剖面分析识别轻度认知障碍病人的睡眠潜在分型。采用单因素分析和无序多分类Logistic回归分析探究不同睡眠分型的特征及影响因素。结果:共纳入217例轻度认知障碍病人,潜在剖面分析结果显示,轻度认知障碍病人睡眠可分为4个潜在类别:睡眠不足-低效型(31.3%)、睡眠良好型(30.0%)、睡眠碎片化型(27.6%)与入睡困难型(11.1%)。不同睡眠分型轻度认知障碍病人在性别、痴呆家族史、吸烟、退休后再就业、社交活动、体育锻炼、高血压、FRAIL及MoCA评分方面存在差异(P<0.05)。以睡眠良好型为参照,无序多分类Logistic回归分析结果显示,性别、吸烟、退休后再就业、衰弱状况和认知功能是轻度认知障碍病人睡眠分型的影响因素。结论:轻度认知障碍病人睡眠存在显著群体异质性,医护人员应对轻度认知障碍病人进行全面睡眠评估,识别其睡眠分型,并采取不同睡眠分型给予针对性睡眠管理和干预策略,以改善轻度认知障碍病人睡眠状况,延缓认知衰退进展。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 睡眠障碍 睡眠特征 潜在剖面分析 影响因素
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VR训练对轻度认知障碍老年人认知功能的影响及神经机制 被引量:1
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作者 昌思琴 黄辰 +1 位作者 戴元富 蒋长好 《心理科学进展》 北大核心 2025年第2期322-335,共14页
轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)老年人是痴呆的高危人群,然而其大脑仍具有可塑性。基于虚拟现实(virtual reality, VR)技术的训练干预有助于延缓MCI向痴呆的进展。VR训练能够改善MCI老年人的整体认知功能,特别是记忆、注... 轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)老年人是痴呆的高危人群,然而其大脑仍具有可塑性。基于虚拟现实(virtual reality, VR)技术的训练干预有助于延缓MCI向痴呆的进展。VR训练能够改善MCI老年人的整体认知功能,特别是记忆、注意和执行功能,其干预效果受到沉浸程度、训练形式和任务内容等因素的影响。VR训练提高了MCI老年人大脑神经的活动效率,表现为相关脑区激活程度的变化以及脑区间连通性的提高。VR训练有望成为MCI老年人认知改善的补充方法,未来研究应明确VR干预的量效关系,关注其长期效应,并深入探索VR训练改善MCI老年人认知功能的潜在机制。 展开更多
关键词 虚拟现实 轻度认知障碍 老年人 认知功能 脑功能
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中国老年高血压患者轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析
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作者 王碧晴 张萍 +6 位作者 杨红霞 王倩 鞠春晓 赵俊男 梅俊 张颖 徐凤芹 《中国全科医学》 北大核心 2025年第17期2186-2192,共7页
背景老年高血压合并认知障碍已经成为全球公共卫生问题之一,系统评价我国老年高血压患者轻度认知障碍(MCI)患病率,有助于为防治老年高血压人群的认知损伤提供数据参考。目的采用Meta分析的方法评价我国老年高血压患者MCI患病率,并进一... 背景老年高血压合并认知障碍已经成为全球公共卫生问题之一,系统评价我国老年高血压患者轻度认知障碍(MCI)患病率,有助于为防治老年高血压人群的认知损伤提供数据参考。目的采用Meta分析的方法评价我国老年高血压患者MCI患病率,并进一步探讨患病率的发展趋势。方法系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science中英文数据库,检索时间自建库至2024-02-22,采用NoteExpress软件进行文献管理和筛选,采用美国卫生保健质量和研究机构(AHRQ)横断面研究评价标准进行文献质量评价,由2名研究者独立筛选文献,提取数据并评价纳入文献质量,StataMP 14.0软件进行Meta分析和亚组分析。结果系统分析了2008—2023年27篇横断面研究,共涉及老年高血压患者57461例,其中患MCI 11812例。通过随机效应模型进行Meta分析,高血压患者MCI总体患病率为21.3%(95%CI=18.4%~24.2%,P<0.001)。纳入研究文献共涉及我国11个省(区、市),各省(区、市)间及地理区域间患病率差异较大;2008—2023年老年高血压MCI患病率随时间呈波动上升趋势,整体患病率均超过10%。亚组分析结果显示:我国农村老年高血压患者MCI患病率为33.6%(95%CI=6.4%~60.7%,P<0.001),城市患者患病率为21.8%(95%CI=18.1%~25.4%,P<0.001);华北地区患病率(14.0%,95%CI=9.3%~18.7%,P<0.001)较其他地区低。简易精神状态检查量表(MMSE)+蒙特利尔认知评估量表(MoCA)联合应用评估的MCI患病率为25.9%(95%CI=15.8%~36.0%),单一MoCA评估的MCI患病率为21.4%(95%CI=18.5%~24.4%),单一MMSE评估的MCI患病率为17.9%(95%CI=13.9%~21.9%)。结论我国老年高血压患者MCI总体患病率较高,不同省市、城乡间患病率存在较大差异,并随时间呈波动上升趋势,不同评估工具的MCI检出率存在一定差异,受文献研究数量和异质性影响,结论尚需进一步高质量研究证实。 展开更多
关键词 高血压 老年人 轻度认知障碍 患病率 发展趋势 META分析
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语音和心电特征对轻度认知障碍老年人早期筛查的价值研究
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作者 王萌 宋玉磊 +3 位作者 殷海燕 梅紫琦 柏亚妹 徐桂华 《护理学杂志》 北大核心 2025年第18期90-95,共6页
目的探讨语音联合心电特征分析在老年人轻度认知障碍早期筛查中的应用价值,为轻度认知障碍早期诊断和个体化护理干预提供参考。方法采用便利抽样法,于2024年7-9月在南京市栖霞区社区招募365名老年人为研究对象,以蒙特利尔认知评估量表-... 目的探讨语音联合心电特征分析在老年人轻度认知障碍早期筛查中的应用价值,为轻度认知障碍早期诊断和个体化护理干预提供参考。方法采用便利抽样法,于2024年7-9月在南京市栖霞区社区招募365名老年人为研究对象,以蒙特利尔认知评估量表-北京版评估结果为金标准,将老年人分为轻度认知障碍组253人和认知功能正常组112人。通过“偷饼干图片”任务采集语音数据,并同步记录心电信号。采用多因素logistic回归分析绘制工作特征曲线并计算ROC曲线下面积,探究语音、心电相关特征对老年人发生轻度认知障碍的预测价值。结果多因素logistic回归分析结果显示,长停顿/总讲话持续时间loudness_sma3_percentile50.0、匹配分数、HRV_IQRNN、HRV_HTI是发生轻度认知障碍的影响因素(均P<0.05)。ROC曲线提示,语音特征、心电特征ROC曲线下面积(AUC)分别为0.694、0.625,二者联合筛查能力最高(AUC=0.728)。结论语音和心电特征联合分析能够有效提升老年人轻度认知障碍的筛查准确性,为轻度认知障碍高风险人群的早期筛查提供了新的思路。 展开更多
关键词 老年人 轻度认知障碍 认知功能 筛查 语音 心电信号 社区护理
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基于沉浸式虚拟现实认知训练对社区轻度认知障碍患者的干预效果
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作者 黄梅珍 朱开彦 +3 位作者 何炳蔚 林榕 王晓霞 李红 《军事护理》 北大核心 2025年第8期85-89,共5页
目的 探讨沉浸式虚拟现实认知训练对社区轻度认知障碍患者的应用效果,为延缓疾病进展、提高患者的生活质量提供现实依据。方法 2021年3-8月,采用招募的方式,选取某社区轻度认知障碍患者97例为研究对象,按随机数字表法将其分为试验组(49... 目的 探讨沉浸式虚拟现实认知训练对社区轻度认知障碍患者的应用效果,为延缓疾病进展、提高患者的生活质量提供现实依据。方法 2021年3-8月,采用招募的方式,选取某社区轻度认知障碍患者97例为研究对象,按随机数字表法将其分为试验组(49例)和对照组(48例)。试验组接受沉浸式虚拟现实认知干预,对照组接受健康教育,两组的干预均持续12周,3次/周,30~45 min/次。于干预前后采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment scale,MoCA)、简明精神状态量表(mini-mental state examination,MMSE)、听觉词语学习测验(auditory verbal learning test,AVLT)、形状连线测验(shape trails test,STT)、老年抑郁量表(geriatric depression scale,GDS)对两组患者进行评估。结果 两组各有41例完成研究。干预前,两组患者的MoCA、MMSE、AVLT、STT、GDS等评分差异均无统计学意义(均P>0.05);干预后,试验组MoCA、MMSE、AVLT(延时、再认)等评分均优于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 沉浸式虚拟现实认知训练可有效改善社轻度认知障碍患者认知功能与情绪状态,具有可行性和适用性。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 沉浸式虚拟现实 社区 认知训练
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Wilson病合并轻度认知障碍患者血清晚期糖基化终产物受体/核因子κB通路关键分子表达水平变化及其与认知功能关系的研究
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作者 倪明珠 王莉 +2 位作者 许珍晶 石桥 侯志峰 《中国全科医学》 北大核心 2025年第35期4430-4434,共5页
背景Wilson病(WD)患者炎症水平增高且与认知损害密切相关。研究表明,晚期糖基化终产物受体(RAGE)/核因子κB(NF-κB)信号通路的激活是介导认知障碍的重要炎症机制,但其关键分子在WD伴轻度认知障碍(MCI)患者血清中的表达水平尚不清楚。... 背景Wilson病(WD)患者炎症水平增高且与认知损害密切相关。研究表明,晚期糖基化终产物受体(RAGE)/核因子κB(NF-κB)信号通路的激活是介导认知障碍的重要炎症机制,但其关键分子在WD伴轻度认知障碍(MCI)患者血清中的表达水平尚不清楚。目的探讨WD伴MCI患者血清RAGE/NF-κB通路表达水平变化及其对MCI的影响。方法收集2024年1月—2025年1月在安徽中医药大学第一附属医院脑病中心住院的23例WD伴MCI患者为WD-MCI组。选取同期年龄、性别、受教育程度相匹配的认知功能正常的本院体检健康者23例为对照组。采用简易精神状态检查量表(MMSE)、霍普金斯语言学习测试(HVLT)、波士顿命名测试第二版(BNT-2)、画钟测试(CDT)、连线测试-A(TMT-A)、工具性日常生活能力量表(IADL)分别对患者的整体认知状态和记忆、语言、视空间、执行、日常生活能力进行评价。应用酶联免疫吸附法和实时荧光定量聚合酶链式反应(RT-qPCR)测定血清RAGE/NF-κB信号通路关键分子表达水平。比较两组认知功能、血清RAGE水平及NF-κB p65 mRNA表达水平的差异。采用Pearson或Spearman检验分析血清RAGE水平、NF-κB p65 mRNA表达水平与认知功能评分的相关性。结果与对照组相比,WD-MCI组MMSE、HVLT、BNT-2、CDT评分均降低,TMT-A、IADL评分均升高(P<0.05)。WD-MCI组血清RAGE水平、NF-κB p65 mRNA表达水平均高于对照组(P<0.05)。相关性分析显示,血清RAGE水平及NF-κB p65 mRNA表达水平与MMSE(r值分别为-0.866、-0.729)、HVLT(r值分别为-0.721、-0.728)、BNT-2(rs值分别为-0.381、-0.382)、CDT(rs值分别为-0.788、-0.709)评分呈负相关,与TMT-A(r值分别为0.774、0.524)、IADL(rs值分别为0.433、0.376)评分呈正相关(P<0.05)。结论WD伴MCI患者血清RAGE/NF-κB通路关键分子表达水平明显增高,且与认知功能损害呈显著正相关。 展开更多
关键词 WILSON病 轻度认知障碍 炎症 晚期糖基化终产物受体 核因子ΚB
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轻度认知障碍老年人身体活动研究:基于行为流行病学框架的范围综述
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作者 李福有 李华帅 +1 位作者 郭成根 孙璞 《首都体育学院学报》 北大核心 2025年第1期91-104,共14页
采用范围综述的研究方法,在行为流行病学框架下使用演绎内容分析法对轻度认知障碍老年人身体活动进行归类总结,整体把握相关领域的研究进展。通过对59篇目标文献进行范围审查发现:尽管有较少文献确定轻度认知障碍老年人身体活动的剂量-... 采用范围综述的研究方法,在行为流行病学框架下使用演绎内容分析法对轻度认知障碍老年人身体活动进行归类总结,整体把握相关领域的研究进展。通过对59篇目标文献进行范围审查发现:尽管有较少文献确定轻度认知障碍老年人身体活动的剂量-效应关系,但有足够的证据表明中等强度以上的身体活动能够改善身心健康,且我国民族传统体育项目显示出较好的干预效果;可穿戴设备和传感器技术能够促进轻度认知障碍老年人的身体活动行为,并为身体活动的测量提供了客观、便捷、有效且多元的数据分析结果,通过分析身体活动的共性特征,可以筛查早期的神经退行性疾病;内在动机作为轻度认知障碍老年人参与身体活动的关键,受个体、行为和环境的多重影响,其中家庭支持是坚持参与身体活动的关键,此外以理论框架为基础探究身体活动影响因素能够使身体活动水平的提高和方案的制订更具说服力;以家庭环境为基础、以社会支持为保障、以理论作为干预方案设计、实施和评估的指导,能够更科学地改变轻度认知障碍老年人的身体活动行为。 展开更多
关键词 身体活动 行为流行病学框架 轻度认知障碍 老年人 范围综述
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针刺治疗轻度认知障碍的神经影像学研究进展
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作者 王艺璇 李淑雅 +6 位作者 刘烜利 么雨彤 蔺建文 蔡鸣 李坤成 赵亚维 韩芳 《磁共振成像》 北大核心 2025年第4期120-125,共6页
轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)是指记忆力或其他认知功能进行性减退,属阿尔茨海默病的早期阶段,是早诊与防治的关键窗口期,尚无药物根治。针刺治疗以适应证广、见效快、操作简便等优点广泛应用,但其临床治疗机制尚不明... 轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)是指记忆力或其他认知功能进行性减退,属阿尔茨海默病的早期阶段,是早诊与防治的关键窗口期,尚无药物根治。针刺治疗以适应证广、见效快、操作简便等优点广泛应用,但其临床治疗机制尚不明确。近年来随着多模态成像技术的快速发展以及针刺治疗MCI神经影像学研究的持续深入,基于结构功能与分子影像等客观信息可精准评估MCI大脑的针刺治疗效果,便于临床早期/超早期治疗与干预,为疾病发生机制探讨提供客观佐证。现就国内外针刺治疗MCI患者神经影像学技术研究进展予以综述,以期为进一步揭示针刺对MCI的治疗作用机制提供新思路,为临床精准诊疗提供新视角。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 针刺 神经影像学 功能磁共振成像 磁共振成像
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中老年人轻度认知障碍风险预测模型的范围综述 被引量:2
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作者 蒋倩 张彩虹 +1 位作者 郭洪花 麦惠盈 《海南医科大学学报》 北大核心 2025年第4期288-297,共10页
目的:对中老年人轻度认知障碍风险预测模型进行范围综述,以期为疾病早期识别提供参考。方法:系统检索9个中英文数据库,检索时间为建库至2024年9月。提取文献基本特征、轻度认知障碍患病率、模型的构建情况、模型性能、模型预测因子及呈... 目的:对中老年人轻度认知障碍风险预测模型进行范围综述,以期为疾病早期识别提供参考。方法:系统检索9个中英文数据库,检索时间为建库至2024年9月。提取文献基本特征、轻度认知障碍患病率、模型的构建情况、模型性能、模型预测因子及呈现方式等信息。结果:共纳入27篇文献,轻度认知障碍患病率2.34%~86.40%,受试者工作特征曲线下面积为0.676~0.938。模型构建方法主要包括logistic回归分析、机器学习、Rothman Keller模型。年龄、文化程度、性别和慢病是常见的预测因子。结论:轻度认知障碍风险预测模型尚处于发展阶段,模型性能差异较大,整体偏倚风险高,未来研究应重视对模型性能多维度验证,丰富模型构建方法与呈现形式,构建偏倚风险低、实用性强的预测模型。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 中老年人 预测模型 风险评估 范围综述
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深度学习在老年人轻度认知障碍诊断中应用的Scoping综述
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作者 吴晓晖 蒋雷 +1 位作者 朱静茹 解利辉 《中国康复理论与实践》 北大核心 2025年第6期674-681,共8页
目的 综述深度学习(DL)在老年人轻度认知障碍(MCI)诊断中的应用与效果。方法 在PubMed、Web of Science、中国知网和万方数据库中,检索建库至2024年12月关于DL在老年人MCI应用方面的文献,并进行Scoping综述。文献筛选流程遵循Scoping综... 目的 综述深度学习(DL)在老年人轻度认知障碍(MCI)诊断中的应用与效果。方法 在PubMed、Web of Science、中国知网和万方数据库中,检索建库至2024年12月关于DL在老年人MCI应用方面的文献,并进行Scoping综述。文献筛选流程遵循Scoping综述报告规范清单,并采用循证卫生保健中心开发的横断面研究质量评价工具进行质量评估。结果 共纳入11篇文献,来自意大利、美国、韩国、中国、印度和瑞士,涉及11 829例老年参与者,发表时间集中于2014年至2024年。该领域近10年的快速发展趋势,与DL技术的发展时间一致。纳入文献质量评分均为6~7分。研究类型均为横断面研究,学科交叉特征显著,主要来源于临床医学、生物学、神经影像学等领域。文献数据主要基于阿尔茨海默病神经影像计划数据库,并整合其他数据资源。数据类型方面,除脑影像数据外,还包括1项基于文本数据的研究。使用模型方面,其中5篇研究主要基于卷积神经网络,其余均采用不同的DL模型框架。任务类型包含二分类和三分类。预测结果方面,通过对脑影像等多模态数据构建的DL模型,可构建出高精度的MCI分类预测模型,模型效果均良好,准确率均为70%以上,AUC值均超过0.7。其中部分模型的诊断准确率超过90%,预测准确率最高的模型为使用Bicephnet轻量级框架,准确率接近100%。而基于Transformer的文本分析模型AUC值为0.846,为非影像数据的诊断提供新思路。结论 DL不仅可为老年人MCI准确识别提供有力支撑,还为临床医生提供了辅助预测工具,有助于延缓病情进展,改善患者预后。 展开更多
关键词 老年人 轻度认知障碍 深度学习 Scoping综述
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