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数码打样机小色差样张色差评价研究
被引量：
2
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作者
李文育
张二虎
刘宏昭
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第6期928-931,936,共5页
针对目前数码打样机小色差样张ΔE76色差评价方法与视觉评价差异大的问题,提出了基于视觉特性的色差评价方法。首先设计了用于数码打样机用的小色差样张;然后采用感知法对数码打样机输出的小色差样张进行视觉评价,并将人眼恰能识别的色...
针对目前数码打样机小色差样张ΔE76色差评价方法与视觉评价差异大的问题,提出了基于视觉特性的色差评价方法。首先设计了用于数码打样机用的小色差样张;然后采用感知法对数码打样机输出的小色差样张进行视觉评价,并将人眼恰能识别的色差利用ΔE76、ΔE94、ΔEcmc、ΔE00和ΔIm色差评价模型进行客观评价;最后采用均方根误差(RMSE)、性能评价因子(PF/3)、样品决定系数(R2)等参数,获得各色差评价模型相对视觉评价色差的预测性能。结果表明:与视觉评价最为一致的是ΔE00和ΔIm,与视觉评价差别最大的是ΔE76。与ΔE00色差评价模型相比,ΔIm色差评价模型不需要复杂的系数修正,计算简单,更适合作为数码打样机的色差评价模型在生产中应用。
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关键词
数码打样机
小色差样张
视觉评价
色差
模型
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职称材料
题名
数码打样机小色差样张色差评价研究
被引量：
2
1
作者
李文育
张二虎
刘宏昭
机构
西安理工大学
陕西科技大学
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013年第6期928-931,936,共5页
基金
陕西省科技发展计划基金项目(2008K07-20)资助
文摘
针对目前数码打样机小色差样张ΔE76色差评价方法与视觉评价差异大的问题,提出了基于视觉特性的色差评价方法。首先设计了用于数码打样机用的小色差样张;然后采用感知法对数码打样机输出的小色差样张进行视觉评价,并将人眼恰能识别的色差利用ΔE76、ΔE94、ΔEcmc、ΔE00和ΔIm色差评价模型进行客观评价;最后采用均方根误差(RMSE)、性能评价因子(PF/3)、样品决定系数(R2)等参数,获得各色差评价模型相对视觉评价色差的预测性能。结果表明:与视觉评价最为一致的是ΔE00和ΔIm,与视觉评价差别最大的是ΔE76。与ΔE00色差评价模型相比,ΔIm色差评价模型不需要复杂的系数修正,计算简单,更适合作为数码打样机的色差评价模型在生产中应用。
关键词
数码打样机
小色差样张
视觉评价
色差
模型
Keywords
calculations
digital proofing machine
small color-difference sample
visual evaluation
color-differ-ence model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
数码打样机小色差样张色差评价研究
李文育
张二虎
刘宏昭
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2013
2
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