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基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究
被引量：
27
1
作者
李智勇
匡纲要
+1 位作者
郁文贤
薛绮
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期286-290,共5页
提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法 .作为一种多元数据集合 ,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面 .主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数 .显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息 ;而不显著特征值...
提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法 .作为一种多元数据集合 ,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面 .主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数 .显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息 ;而不显著特征值对应的主成分则代表了正交于几何体的信息 ,而这些信息中则包含了重要的内容 ,例如目标特性 .文中提出的方法就是利用这些不显著的主成分分量来进行小目标检测 .该方法减少了对先验光谱信息的依赖 。
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关键词
高光谱
目标
检测
超平面
小目标检测算法
主成分分析
遥感图像
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职称材料
基于改进型SSD算法的铁路货场异物侵限小目标检测研究
被引量：
1
2
作者
李建国
陈敬涛
+1 位作者
张伟
李斌
《铁道通信信号》
2024年第7期57-62,共6页
为解决铁路货场异物侵限场景中小目标检测难度大、准确率不高、检测效果不佳的问题,提出基于特征金字塔网络的改进型单阶多框检测(SSD)算法。通过研究现阶段铁路货场业务管理现状、异物侵限场景及对应的检测技术,对小目标检测现存问题...
为解决铁路货场异物侵限场景中小目标检测难度大、准确率不高、检测效果不佳的问题,提出基于特征金字塔网络的改进型单阶多框检测(SSD)算法。通过研究现阶段铁路货场业务管理现状、异物侵限场景及对应的检测技术,对小目标检测现存问题进行归类总结;通过在SSD算法的检测网络部分增加不同特征层信息的金字塔网络结构,提高小目标检测效率。根据改进前后2种算法在铁路货场异物侵限场景的试验数据对比,得出改进型SSD算法推理阶段的检出精度更高,可有效提高小目标检测效率和准确率,为铁路货场智能化安全管控提供有力的技术支撑。
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关键词
深度学习
小目标检测算法
铁路货场
异物侵限
SSD
算法
特征金字塔网络
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职称材料
国外机载海面监视雷达发展现状与趋势
被引量：
5
3
作者
陈锋
《直升机技术》
2011年第1期64-68,共5页
首先对目前西方国家装备的较先进的机载海面监视雷达进行了介绍,总结了它们的技术特点。现役机载海面监视雷达具有多功能和多工作模式的特点,除增强了对高海况下的小目标检测能力外,还新增了气象探测、SAR/ISAR和HRRP等先进功能。最后...
首先对目前西方国家装备的较先进的机载海面监视雷达进行了介绍,总结了它们的技术特点。现役机载海面监视雷达具有多功能和多工作模式的特点,除增强了对高海况下的小目标检测能力外,还新增了气象探测、SAR/ISAR和HRRP等先进功能。最后指出了机载海面监视雷达未来发展趋势。
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关键词
海面监视
小目标检测算法
目标
分类和识别
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职称材料
题名
基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究
被引量：
27
1
作者
李智勇
匡纲要
郁文贤
薛绮
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期286-290,共5页
基金
国家 8 63计划批准号资助项目 ( 863 3 0 8 0 9 0 1)
文摘
提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法 .作为一种多元数据集合 ,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面 .主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数 .显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息 ;而不显著特征值对应的主成分则代表了正交于几何体的信息 ,而这些信息中则包含了重要的内容 ,例如目标特性 .文中提出的方法就是利用这些不显著的主成分分量来进行小目标检测 .该方法减少了对先验光谱信息的依赖 。
关键词
高光谱
目标
检测
超平面
小目标检测算法
主成分分析
遥感图像
Keywords
hyperspectra
target detection
hyper-plane
PCA
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进型SSD算法的铁路货场异物侵限小目标检测研究
被引量：
1
2
作者
李建国
陈敬涛
张伟
李斌
机构
中国铁路兰州局集团有限公司货运部
兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室
北京佳讯飞鸿电气股份有限公司
出处
《铁道通信信号》
2024年第7期57-62,共6页
基金
中国铁路兰州局集团有限公司科技开发计划(LZJKY2022060-2,LZJKY2023006-1)。
文摘
为解决铁路货场异物侵限场景中小目标检测难度大、准确率不高、检测效果不佳的问题,提出基于特征金字塔网络的改进型单阶多框检测(SSD)算法。通过研究现阶段铁路货场业务管理现状、异物侵限场景及对应的检测技术,对小目标检测现存问题进行归类总结;通过在SSD算法的检测网络部分增加不同特征层信息的金字塔网络结构,提高小目标检测效率。根据改进前后2种算法在铁路货场异物侵限场景的试验数据对比,得出改进型SSD算法推理阶段的检出精度更高,可有效提高小目标检测效率和准确率,为铁路货场智能化安全管控提供有力的技术支撑。
关键词
深度学习
小目标检测算法
铁路货场
异物侵限
SSD
算法
特征金字塔网络
Keywords
Deep learning
Small object detection algorithm
Railway freight yard
Foreign object intrusion
SSD algorithm
Feature Pyramid Networks(FPN)
分类号
U285.4 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
TN87 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
国外机载海面监视雷达发展现状与趋势
被引量：
5
3
作者
陈锋
机构
海军装备部驻上海地区军事代表局
出处
《直升机技术》
2011年第1期64-68,共5页
文摘
首先对目前西方国家装备的较先进的机载海面监视雷达进行了介绍,总结了它们的技术特点。现役机载海面监视雷达具有多功能和多工作模式的特点,除增强了对高海况下的小目标检测能力外,还新增了气象探测、SAR/ISAR和HRRP等先进功能。最后指出了机载海面监视雷达未来发展趋势。
关键词
海面监视
小目标检测算法
目标
分类和识别
Keywords
maritime surveillance
algorithm for small target detection
target classification and identification
分类号
V24 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究
李智勇
匡纲要
郁文贤
薛绮
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
27
在线阅读
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职称材料
2
基于改进型SSD算法的铁路货场异物侵限小目标检测研究
李建国
陈敬涛
张伟
李斌
《铁道通信信号》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
国外机载海面监视雷达发展现状与趋势
陈锋
《直升机技术》
2011
5
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职称材料
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