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新的红外图像小目标检测方法(英文)
被引量：
7
1
作者
崔玉平
刘永才
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期587-591,共5页
在分析了海空背景下舰船目标红外图像特征的基础上,提出了一种基于背景粗糙度估计的红外图像小目标自适应检测算法,该算法利用LOG算子检测目标的大致轮廓,确定目标的中心点作为区域生长的种子点,可以看作是为后续处理压缩数据量的一种...
在分析了海空背景下舰船目标红外图像特征的基础上,提出了一种基于背景粗糙度估计的红外图像小目标自适应检测算法,该算法利用LOG算子检测目标的大致轮廓,确定目标的中心点作为区域生长的种子点,可以看作是为后续处理压缩数据量的一种方法。它可以减少运算量,提高检测速度,抑制对不必要的种子点的区域生长,提高目标的检测概率。
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关键词
小目标检测与分割
LOG算子
背景粗糙度
区域生长
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职称材料
题名
新的红外图像小目标检测方法(英文)
被引量：
7
1
作者
崔玉平
刘永才
机构
华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像处理与智能控制教育部重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期587-591,共5页
基金
武器装备预先研究基金(51476040304JW0508)
文摘
在分析了海空背景下舰船目标红外图像特征的基础上,提出了一种基于背景粗糙度估计的红外图像小目标自适应检测算法,该算法利用LOG算子检测目标的大致轮廓,确定目标的中心点作为区域生长的种子点,可以看作是为后续处理压缩数据量的一种方法。它可以减少运算量,提高检测速度,抑制对不必要的种子点的区域生长,提高目标的检测概率。
关键词
小目标检测与分割
LOG算子
背景粗糙度
区域生长
Keywords
Small target detection and segmentation
LOG operator
Roughness of the background
Region growing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
新的红外图像小目标检测方法(英文)
崔玉平
刘永才
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2005
7
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