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遗传算法在小目标图像分割中的应用
被引量：
8
1
作者
沈庭芝
王蕾
周长志
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第12期85-87,共3页
将遗传算法用于小目标图像分割 ,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,结合P tile法和直方图熵法 ,得到了一种新的自适应目标分割方法。该方法克服了传统P tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用了遗传算法能自动在搜索...
将遗传算法用于小目标图像分割 ,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,结合P tile法和直方图熵法 ,得到了一种新的自适应目标分割方法。该方法克服了传统P tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用了遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点 ,而且可以推广到任意大小目标的图像分割问题上。试验结果表明 ,该方法具有良好的分割质量 ,运算速度提高了 2 1 5 %。
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关键词
遗传算法
小目标图像分割
直方图熵法
适应度函数
图像
阈值
OTSU法
P-tile法
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职称材料
题名
遗传算法在小目标图像分割中的应用
被引量：
8
1
作者
沈庭芝
王蕾
周长志
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第12期85-87,共3页
文摘
将遗传算法用于小目标图像分割 ,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,结合P tile法和直方图熵法 ,得到了一种新的自适应目标分割方法。该方法克服了传统P tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用了遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点 ,而且可以推广到任意大小目标的图像分割问题上。试验结果表明 ,该方法具有良好的分割质量 ,运算速度提高了 2 1 5 %。
关键词
遗传算法
小目标图像分割
直方图熵法
适应度函数
图像
阈值
OTSU法
P-tile法
Keywords
Genetic algorithm
Entropic method
Fitness function
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
遗传算法在小目标图像分割中的应用
沈庭芝
王蕾
周长志
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002
8
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