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面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法被引量：10: 1; 作者王骏王士同 +1 位作者邓赵红应文豪《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期1679-1689,共11页; 针对当前小目标图像阈值分割研究工作面临的难题,提出了快速核密度估计图像阈值分割新方法.首先给出了基于加权核密度估计器的概率计算模型,通过引入二阶Renyi熵作为阈值选取准则,提出了基于核密度估计的图像阈值分割算法(Kernel densit... 展开更多; 关键词核密度估计快速压缩集密度估计阈值分割小目标图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传算法在小目标图像分割中的应用被引量：8: 2; 作者沈庭芝王蕾周长志《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期85-87,共3页; 将遗传算法用于小目标图像分割 ,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,结合P tile法和直方图熵法 ,得到了一种新的自适应目标分割方法。该方法克服了传统P tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用了遗传算法能自动在搜索... 展开更多; 关键词遗传算法小目标图像分割直方图熵法适应度函数图像阈值 OTSU法 P-tile法; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法被引量：5: 3; 作者刘勍许录平 +1 位作者马义德张华《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1085-1090,共6页; 为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法.该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值... 展开更多; 关键词小目标图像灰度熵变换脉冲耦合神经网络(PCNN) 局部最小交叉熵分割检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种红外小目标图像质量的评定方法被引量：2: 4; 作者刁伟鹤毛峡董旭阳《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1335-1338,共4页; 提出了一个新的红外小目标图像质量评定标准——背景干扰程度,定义了"目标混淆度"和"目标遮隐度"两个指标,它们分别体现了背景噪声引入虚警的能力和背景噪声遮隐目标的能力,设计实现了利用两个指标对背景干扰程度... 展开更多; 关键词背景干扰程度图像质量小目标图像红外背景; 在线阅读下载PDF 职称材料

多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测: 5; 作者李云红魏小双 +5 位作者苏雪平李丽敏田谷丰郝特吉冯准若李仕博《西北大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期277-285,共9页; 针对遥感图像小目标检测任务中,存在目标细节纹理信息模糊导致特征提取与融合不佳、小目标漏检等问题,提出了一种基于多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测算法。首先,采用跨层多分支连接结构的多尺度特征增强(multiscale feature ... 展开更多; 关键词遥感图像小目标检测多尺度特征增强 Split分流自适应机制细节特征交互融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

多尺度的小目标遥感网络传输图像分类检测被引量：1: 6; 作者申希兵韦容杨毅《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期1020-1024,共5页; 遥感网络所传输的小目标图像在遥感图像环境中容易与背景图像的中央周边差产生视觉误差,造成遥感图像的视觉显著性检测效果不好。考虑局部像素的特征与相邻的像素特征之间的差异,对中央周边差的局部显著性进行变邻域搜索,提出一种面向... 展开更多; 关键词遥感网络遥感图像小目标图像显著亮点:检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像压缩方法: 7; 作者汪洋卢焕章《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第5期630-634,共5页; 本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较... 展开更多; 关键词分类矢量量化小目标红外图像图像压缩感兴趣区域纹理能量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法被引量：3: 8; 作者刘瑛万芳徐亦璐《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第6期114-118,共5页; 由于遥感图像背景复杂,移动小目标的检测难度较大,为此提出了基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法。为了保障目标检测效果,建立了轻量化主干网络划分遥感图像目标区域。采用深度学习方法预训练划分的遥感图像目标区域。依... 展开更多; 关键词深度学习遥感图像移动小目标轻量化检测特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Faster R-CNN的小目标检测模型被引量：15: 9; 作者彭豪李晓明《电子测量技术》北大核心 2021年第24期122-127,共6页; 针对工业大尺寸图像中小目标检测的平均精度均值低的问题,提出了一种改进的Faster R-CNN-Tiny模型。首先采用特征金字塔结构来对二阶检测器Faster R-CNN进行改进,来增强特征的表达能力,同时增加小目标特征映射分辨率,提高预测精度;其次... 展开更多; 关键词 FRC-Tiny 特征金字塔可变形卷积工业小目标图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法被引量：10: 1; 作者王骏王士同邓赵红应文豪; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期1679-1689,共11页; 基金国家自然科学基金(60903100) 江苏省自然科学基金(BK2009067 +2 种基金 BK2011417) 江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金项目(SR-2012-01)资助~~; 文摘针对当前小目标图像阈值分割研究工作面临的难题,提出了快速核密度估计图像阈值分割新方法.首先给出了基于加权核密度估计器的概率计算模型,通过引入二阶Renyi熵作为阈值选取准则,提出了基于核密度估计的图像阈值分割算法(Kernel density estimator based image thresholding algorithm,KDET),然后通过引入快速压缩集密度估计(Fastreduced set density estimator,FRSDE)技术,得到核密度估计的稀疏权系数表示形式,提出快速核密度估计图像阈值分割算法fastKDET,并从理论上对相关性质进行了深入探讨.实验表明,本文算法对小目标图像阈值分割问题具有更广泛的适应性,并且对参数变化不敏感.; 关键词核密度估计快速压缩集密度估计阈值分割小目标图像; Keywords Kernel density estimation, fast reduced set density estimator （FRSDE）, image thresholding, small targetimage; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法在小目标图像分割中的应用被引量：8: 2; 作者沈庭芝王蕾周长志; 机构北京理工大学电子工程系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期85-87,共3页; 文摘将遗传算法用于小目标图像分割 ,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,结合P tile法和直方图熵法 ,得到了一种新的自适应目标分割方法。该方法克服了传统P tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用了遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点 ,而且可以推广到任意大小目标的图像分割问题上。试验结果表明 ,该方法具有良好的分割质量 ,运算速度提高了 2 1 5 %。; 关键词遗传算法小目标图像分割直方图熵法适应度函数图像阈值 OTSU法 P-tile法; Keywords Genetic algorithm Entropic method Fitness function; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统] TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法被引量：5: 3; 作者刘勍许录平马义德张华; 机构西安电子科技大学电子工程学院天水师范学院物理与信息科学学院兰州大学信息科学与工程学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1085-1090,共6页; 基金国家"八六三"计划项目(2007AA12Z323) 国家自然科学基金资助项目(6077213960872109) 天水师范学院"青蓝"人才工程基金资助项目; 文摘为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法.该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理.实验结果表明,该方法不仅能可靠地检测出复杂背景及随机噪声干扰下弱小目标,并且在PCNN运行处理过程中,可自动地完成最佳分割检测.; 关键词小目标图像灰度熵变换脉冲耦合神经网络(PCNN) 局部最小交叉熵分割检测; Keywords small target image gray scale entropy transform pulse couple neural networks（PCNN） local minimum cross-entropy segmentation and detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种红外小目标图像质量的评定方法被引量：2: 4; 作者刁伟鹤毛峡董旭阳; 机构北京航空航天大学电子信息工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1335-1338,共4页; 基金航空科学基金资助项目(20070112001) 国家863计划资助项目(2006AA01Z135); 文摘提出了一个新的红外小目标图像质量评定标准——背景干扰程度,定义了"目标混淆度"和"目标遮隐度"两个指标,它们分别体现了背景噪声引入虚警的能力和背景噪声遮隐目标的能力,设计实现了利用两个指标对背景干扰程度的定量描述.实验证明,与传统的小目标图像评定标准信噪比相比,利用该标准评定的结果与实际情况更加符合,更准确地描述了研究者所关心的检测识别目标难易程度的信息,同时,该标准对于无目标信息情况下小目标图像的质量评定也是有意义的.; 关键词背景干扰程度图像质量小目标图像红外背景; Keywords interferential degree of background image quality small target image infrared background; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测: 5; 作者李云红魏小双苏雪平李丽敏田谷丰郝特吉冯准若李仕博; 机构西安工程大学电子信息学院; 出处《西北大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期277-285,共9页; 基金国家自然科学基金(62203344) 陕西省自然科学基础研究重点项目(2022JZ-35) 陕西高校青年创新团队。; 文摘针对遥感图像小目标检测任务中,存在目标细节纹理信息模糊导致特征提取与融合不佳、小目标漏检等问题,提出了一种基于多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测算法。首先,采用跨层多分支连接结构的多尺度特征增强(multiscale feature enhancement,MFE)模块,利用Split分流操作丰富和增强不同梯度获取的纹理特征信息,同时引入轻量级特征幻影模块Ghost进行通道线性变换,生成更多有效的特征细节信息流,以增强对图像中局部细节特征信息的关注;其次,构建特征交互融合(feature interaction fusion,FIF)模块,引入多分支串并行的卷积块与自适应机制的池化块,交互输入特征的通道语义信息和空间特征变换,捕获全局上下文信息,精确小目标的关键位置信息,加强特征信息之间的相关性,实现细粒度特征的多维度交互融合。使用公开的光学遥感数据集DIOR验证所提算法,改进后的网络模型平均精度值为87.6%,与NPMMR-Det、YOLOv7、YOLOv5等其他7种优秀算法相比均有提高,改进后的遥感图像小目标检测算法取得了更好的检测精度。; 关键词遥感图像小目标检测多尺度特征增强 Split分流自适应机制细节特征交互融合; Keywords remote sensing image small target detection multiscale feature enhancement Split triage adaptive mechanism interactive fusion of detailed features; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多尺度的小目标遥感网络传输图像分类检测被引量：1: 6; 作者申希兵韦容杨毅; 机构钦州学院资环学院钦州学院人文学院广西科技大学软件学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期1020-1024,共5页; 基金广西高校社科项目(SK13LX443); 文摘遥感网络所传输的小目标图像在遥感图像环境中容易与背景图像的中央周边差产生视觉误差,造成遥感图像的视觉显著性检测效果不好。考虑局部像素的特征与相邻的像素特征之间的差异,对中央周边差的局部显著性进行变邻域搜索,提出一种面向遥感网络的遥感图像小目标图像显著性亮点检测算法,进行随机场邻域系统设计,构建小目标图像显著亮点NSDFB频域分解结构,基于多尺度的DoG滤波器叠加,求解目标特征在图像中的稀有度且评定其显著性,采用变邻域搜索方法实现对显著亮点检测模型的改进。实验结果表明,该算法进行遥感应用场景的小目标显著亮点检测分类结果性能较好,在遥感通信领域的小目标识别和多媒体信息特征检测检索等领域应用价值高。; 关键词遥感网络遥感图像小目标图像显著亮点:检测; Keywords Remote sensing network natural scene small target image significant spot detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像压缩方法: 7; 作者汪洋卢焕章; 机构国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第5期630-634,共5页; 文摘本文提出了一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像的压缩方法。首先利用图像子块的平均灰度与纹理能量这两个参数将图像划分为背景区域与感兴趣区域,然后分别对两类区域的子块进行码书设计,用相对较多的码字描述感兴趣区域,用相对较少的码字描述背景区域,这样既达到了较高的压缩比,同时又较好的保留了感兴趣区域的信息,并且编码计算量有大幅度的下降。文中对分类矢量量化器对于减小编码计算量的作用进行了理论分析。实验结果表明在相同码书尺寸的情况下本算法比直接矢量量化方法更好地保留了红外图像中的小目标信息,并且加快了编码速度。; 关键词分类矢量量化小目标红外图像图像压缩感兴趣区域纹理能量; Keywords classified vector quantization small target infrared image image compression region of interest texture energy; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法被引量：3: 8; 作者刘瑛万芳徐亦璐; 机构南昌交通学院江西农业大学; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第6期114-118,共5页; 基金江西省教育厅科技项目(No.GJJ218408)。; 文摘由于遥感图像背景复杂,移动小目标的检测难度较大,为此提出了基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法。为了保障目标检测效果,建立了轻量化主干网络划分遥感图像目标区域。采用深度学习方法预训练划分的遥感图像目标区域。依据训练结果确定遥感图像目标区域。根据确定的遥感图像目标区域提取目标特征。利用SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法对提取的目标特征实行回归分类,完成遥感图像移动小目标轻量化检测。实验结果表明,该方法的检测率高于90%,虚警率低于10%,且不存在漏检问题,负荷实际结果,说明该方法的遥感图像移动小目标的检测效果较好。; 关键词深度学习遥感图像移动小目标轻量化检测特征提取; Keywords deep learning remote sensing image moving small targets lightweight detection feature extraction; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Faster R-CNN的小目标检测模型被引量：15: 9; 作者彭豪李晓明; 机构太原科技大学计算机科学与技术学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2021年第24期122-127,共6页; 基金国家自然科学基金(61373099)项目资助。; 文摘针对工业大尺寸图像中小目标检测的平均精度均值低的问题,提出了一种改进的Faster R-CNN-Tiny模型。首先采用特征金字塔结构来对二阶检测器Faster R-CNN进行改进,来增强特征的表达能力,同时增加小目标特征映射分辨率,提高预测精度;其次将原本Res Net结构的最后一块改变为可变形卷积,自动计算各点的偏移,从最合适的地方取特征进行卷积,用以加强对小目标区域的特征提取;最后在提取感兴趣区域特征的时候,引入了内容的上下文信息,提高小目标检测的准确率。在工业中具有代表性的卫星遥感UCAS-AOD数据集以及天池瓷砖表面瑕疵质检数据集上进行对比试验。结果表明,改进后的FRC-Tiny模型相比原模型,其检测的平均精度均值分别提高了5.57%和14.25%。; 关键词 FRC-Tiny 特征金字塔可变形卷积工业小目标图像; Keywords FRC-Tiny feature pyramid networks deformable convolutoin industrial small target images; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法	王骏王士同邓赵红应文豪	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	遗传算法在小目标图像分割中的应用	沈庭芝王蕾周长志	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2002	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法	刘勍许录平马义德张华	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种红外小目标图像质量的评定方法	刁伟鹤毛峡董旭阳	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测	李云红魏小双苏雪平李丽敏田谷丰郝特吉冯准若李仕博	《西北大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多尺度的小目标遥感网络传输图像分类检测	申希兵韦容杨毅	《控制工程》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于分类矢量量化器的小目标红外图像压缩方法	汪洋卢焕章	《信号处理》 CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于深度学习的遥感图像移动小目标轻量化检测方法	刘瑛万芳徐亦璐	《激光杂志》 CAS 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于改进Faster R-CNN的小目标检测模型	彭豪李晓明	《电子测量技术》北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料