基于小生境遗传算法与径向基代理模型的短期风电功率预测

1

作者 刘沛汉 尹翠 +2 位作者 贾娜 樊小朝 杨青斌 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期554-564,共11页

为提高短期功率预测精度,以赋予风电被电网资产更大规模消纳的优势,建立一种基于主导特征影响因素和小生境遗传算法改进的径向基代理模型的滚动式短期(0~72 h)风电功率预测模型。首先,基于罚函数和排挤机制的小生境技术对传统基本遗传... 为提高短期功率预测精度,以赋予风电被电网资产更大规模消纳的优势,建立一种基于主导特征影响因素和小生境遗传算法改进的径向基代理模型的滚动式短期(0~72 h)风电功率预测模型。首先,基于罚函数和排挤机制的小生境技术对传统基本遗传算法进行改进,以径向基代理模型(RBF)作为建模基础,利用改进后的遗传算法以反传误差极小为目标函数对RBF模型的连接权值进行优化,借助其寻优能力来获取最佳权值,以达成对RBF网络的改进和二次训练;然后,基于主导特征气象因素,结合改进的RBF模型最终建立N-SGA-RBF风电出力预测模型,对风电场连续3日0~72 h输出功率进行预测;最后,对N-SGA-RBF模型、RBF模型以及BP模型做预测结果趋势变化、各采样点绝对/相对误差分布、发电预测预报准确率和合格率的对比。以新疆东部某风电场实测数据进行算例验证分析,仿真结果表明,所建预测模型具有较高的精度。 展开更多

关键词 风电功率 预测 径向基代理模型 小生境遗传算法 智能优化

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基于小生境遗传算法的风电场布局优化 被引量：14

2

作者 田琳琳 赵宁 +1 位作者 钟伟 胡偶 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期650-654,共5页

基于小生境遗传算法对风电场内风力机机组的布局进行优化。在优化过程中,考虑等风速同风向和变风速变风向两种简化的入流模式,采用修正的Jensen尾流模型模拟机组之间尾流的相互干扰效应,以单位发电量所消耗的成本最低为目标,使用小生境... 基于小生境遗传算法对风电场内风力机机组的布局进行优化。在优化过程中,考虑等风速同风向和变风速变风向两种简化的入流模式,采用修正的Jensen尾流模型模拟机组之间尾流的相互干扰效应,以单位发电量所消耗的成本最低为目标,使用小生境遗传算法优化风电场机组的排布。文中给出了优化后的风电场布局轮廓图、风电场机组台数、总发电量、目标函数值以及风电场的效率。通过与以前的相关研究对比分析,表明本文的方法取得了较优的结果,可为将来真实风场的风力机排布提供参考依据。 展开更多

关键词 小生境遗传算法 风电场 尾流模型 风力机机组布局优化

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采用小生境遗传算法反演浅海声速剖面研究 被引量：6

3

作者 崔宝龙 徐国军 +1 位作者 笪良龙 过武宏 《应用声学》 CSCD 北大核心 2021年第2期279-286,共8页

针对浅海声速剖面反演问题,采用小生境遗传算法,结合声线搜索的最快本征声线匹配反演,实现浅海负跃层条件下的声速剖面估计。利用经验正交函数对声速剖面的多参数不确定性降维,依据声场计算模型获取的最快特征声线传播时延与观测声传播... 针对浅海声速剖面反演问题,采用小生境遗传算法,结合声线搜索的最快本征声线匹配反演,实现浅海负跃层条件下的声速剖面估计。利用经验正交函数对声速剖面的多参数不确定性降维,依据声场计算模型获取的最快特征声线传播时延与观测声传播时长进行匹配,采用小生境遗传优化算法,获取最优经验正交函数估计,实现声速剖面反演。按上述方法反演处理浅海声传播实验数据,结果表明,该方法针能够有效反演浅海声速剖面,并且显著优于传统遗传算法反演结果。 展开更多

关键词 声层析 声速剖面反演 小生境遗传算法

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基于小生境遗传算法的Hi-PLS回归模型优化 被引量：3

4

作者 王佳林 包腾飞 荆凯 《水电能源科学》 北大核心 2010年第3期54-56,共3页

在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传... 在以递阶偏最小二乘法建立回归模型的基础上,利用小生境遗传算法的快速、全局搜索优化功能对模型中的回归系数进行重新评估,建立了基于小生境遗传算法的递阶偏最小二乘大坝安全监控模型。工程实例与模型对比分析结果表明,经小生境遗传算法优化的递阶偏最小二乘回归模型不仅比原模型提高了拟合精度,且增强了预测能力。 展开更多

关键词 大坝安全监控 小生境遗传算法 递阶偏最小二乘回归 优化 位移

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小生境遗传算法AVOA反演 被引量：1

5

作者 卢明辉 彭立才 +1 位作者 杨慧珠 张海云 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期447-450,共4页

采用具有水平对称轴的横向各向同性(HTI)模型研究裂缝性油气藏,P波振幅随炮检距和方位角变化(AVOA),表现出较强的方位各向异性特征。本文基于Ruger提出的HTI介质模型的P波反射系数公式,利用由基准测线和另外两条与之呈45°、90°... 采用具有水平对称轴的横向各向同性(HTI)模型研究裂缝性油气藏,P波振幅随炮检距和方位角变化(AVOA),表现出较强的方位各向异性特征。本文基于Ruger提出的HTI介质模型的P波反射系数公式,利用由基准测线和另外两条与之呈45°、90°测线的P波反射系数的相对差异估算裂缝方位;同时引入小生境遗传算法,对基准测线和与之呈90°测线的P波反射系数差进行反演,得到了较高精度的纵、横波波速比和Thomsen各向异性参数。 展开更多

关键词 AVOA反演 裂缝检测 小生境遗传算法 HTI

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基于小生境遗传算法的设计地震动反应谱标定方法 被引量：20

6

作者 刘红帅 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期975-979,共5页

基于小生境遗传算法,提出了新的设计地震动反应谱标定方法,给出了反应谱标定的验证方法。设计地震动反应谱特征参数包括地震动峰值、第一拐点周期、第二拐点周期(特征周期)、平台高度值及衰减指数等,其标定属于多参数优化问题。利用小... 基于小生境遗传算法,提出了新的设计地震动反应谱标定方法,给出了反应谱标定的验证方法。设计地震动反应谱特征参数包括地震动峰值、第一拐点周期、第二拐点周期(特征周期)、平台高度值及衰减指数等,其标定属于多参数优化问题。利用小生境遗传算法具有多参数的全局寻优能力,提出了以平均标准差最小为目标的地震动反应谱标定模型。拟合给定特征参数的设计地震动反应谱,对比分析标定的特征参数与给定的特征参数,要求两者之间的误差小于给定的精度,以此作为新的验证方法。以某一场地计算反应谱作为算例,采用所提出的模型对其进行了标定。通过验证结果和工程算例,证明了所提出的地震动反应谱标定方法的有效性。 展开更多

关键词 地震动反应谱 小生境遗传算法 参数标定

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小生境遗传算法优化的BP神经网络模型 被引量：2

7

作者 项菲 林山 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期94-97,共4页

针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出一个小生境遗传算法优化的BP神经网络模型.该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的选... 针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出一个小生境遗传算法优化的BP神经网络模型.该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,优化BP神经网络的初始权值和阈值,并采用BP算法对网络进行训练,有效解决网络初值不合理的问题,提高网络收敛速度、稳定性.实验证明:与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性. 展开更多

关键词 BP神经网络 小生境遗传算法 非线性映射 遗传操作

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基于小生境遗传算法的农民工技能培训效率研究 被引量：1

8

作者 查奇芬 王鹏 冯一平 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期223-225,共3页

基于企业的视角,利用小生境遗传算法考察特定时间段内的劳动生产率平均增长速度与农民工工资水平的相互作用关系,并得出结论:在政府包办农民工培训的情况下,企业往往会在农民工工资预期增长情况和教育带来的农民工劳动生产率之间进行权... 基于企业的视角,利用小生境遗传算法考察特定时间段内的劳动生产率平均增长速度与农民工工资水平的相互作用关系,并得出结论:在政府包办农民工培训的情况下,企业往往会在农民工工资预期增长情况和教育带来的农民工劳动生产率之间进行权衡选择,进而对农民工技能培训效率产生重大影响。 展开更多

关键词 小生境遗传算法 农民工 技能培训

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基于小生境遗传算法的足球机器人路径规划 被引量：1

9

作者 于飞 吕冬梅 刘喜梅 《电子技术应用》 北大核心 2006年第8期32-34,48,共4页

将基于共享机制的小生境遗传算法应用到足球机器人路径规划中,对比其他算法说明其在求解多峰值函数优化计算问题时具有时间最优性,并能保持解的多样性,具有很高的全局寻优能力和收敛速度。通过仿真试验证明了小生境遗传算法在路径寻优... 将基于共享机制的小生境遗传算法应用到足球机器人路径规划中,对比其他算法说明其在求解多峰值函数优化计算问题时具有时间最优性,并能保持解的多样性,具有很高的全局寻优能力和收敛速度。通过仿真试验证明了小生境遗传算法在路径寻优过程中的有效性和正确性。 展开更多

关键词 路径规划 小生境遗传算法 全局寻优

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基于小生境遗传算法的单体船船型参数优化 被引量：4

10

作者 谢宜 王长雷 《舰船科学技术》 2011年第3期35-38,共4页

针对船型参数优化中变量众多的特点,提出了一种基于小生境遗传算法和Holtrop总阻力计算公式的单体船船型参数优化方法。该方法中以总阻力作为目标函数,以主要船型参数为优化变量,在保持排水量不变的情况下优化主要船型参数,得出修长系... 针对船型参数优化中变量众多的特点,提出了一种基于小生境遗传算法和Holtrop总阻力计算公式的单体船船型参数优化方法。该方法中以总阻力作为目标函数,以主要船型参数为优化变量,在保持排水量不变的情况下优化主要船型参数,得出修长系数、水线面系数和宽吃水比均能收敛到相应的临界值,因此优化时可优先确定这些参数值。采用该方法对DTMB5415船的船型参数进行了优化,结果显示优化后的船型总阻力性能要明显优于原船型。该方法对于单体船船型参数优化具有较强的实用性。 展开更多

关键词 单体船 小生境遗传算法 船型优化 总阻力

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基于小生境遗传算法的航空发动机维修构型控制 被引量：1

11

作者 汤新民 钟诗胜 《航空制造技术》 2007年第2期73-77,共5页

为实现航空发动机维修中构型控制,建立了基于Petri网的构型控制描述模型,通过变迁序列的激发求得改型后可能的零件集合,作为后续的约束满足条件,并提出一种基于小生境遗传算法的发动机构型多方案求解方式。

关键词 航空发动机维修 构型控制 PETRI网 小生境遗传算法

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基于小生境遗传算法的区域水资源优化配置 被引量：2

12

作者 涂启玉 《水利科技与经济》 2008年第3期207-209,共3页

水资源优化配置作为解决区域水资源短缺的重要手段,对保证整个区域国民经济的可持续发展起着重要的支撑作用。以水资源优化配置理论为基础,基于某市水资源现状,通过建立水资源分配模型,利用小生境遗传算法求解水资源在各部门的配置。

关键词 区域水资源 优化配置 小生境遗传算法

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基于小生境遗传算法的两栖车辆车轮收放装置的优化 被引量：2

13

作者 包振明 王琪 +1 位作者 徐一新 唐苏 《汽车实用技术》 2015年第9期41-45,共5页

文章根据水陆两栖车辆的车轮收放装置的特点,建立改进型双横臂独立悬架的静力学和运动学模型,运用小生境遗传算法,在MATLAB中开发了多目标的优化程序,通过高次迭代排除干涉项,求取到了全局最优解。并进一步在ADAMS中建立悬架的运动学模... 文章根据水陆两栖车辆的车轮收放装置的特点,建立改进型双横臂独立悬架的静力学和运动学模型,运用小生境遗传算法,在MATLAB中开发了多目标的优化程序,通过高次迭代排除干涉项,求取到了全局最优解。并进一步在ADAMS中建立悬架的运动学模型,验证其优化设计的可行性,仿真分析表明,优化后的结果达到悬架设计的性能指标,是一种水陆两栖车辆车轮收放装置中悬架系统的有效设计新方法。 展开更多

关键词 两栖车辆 双横臂独立悬架 车轮收放装置 小生境遗传算法

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基于小生境遗传算法的生态景观格局空间结构优化 被引量：1

14

作者 朱江 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期86-89,94,共5页

为了提高传统建筑景观的直观性,提高居民的满意度,并且实现绿色环保的设计,提出基于小生境遗传算法的生态景观格局空间结构优化,优化目的主要包括建筑成本、绿化带等公共设备。对景观格局优化的目标进行分析,主要包括提高生物多样性、... 为了提高传统建筑景观的直观性,提高居民的满意度,并且实现绿色环保的设计,提出基于小生境遗传算法的生态景观格局空间结构优化,优化目的主要包括建筑成本、绿化带等公共设备。对景观格局优化的目标进行分析,主要包括提高生物多样性、维持能量、物质的流通、维持景观格局的稳定性、提高生活环境品质;实现景观规划的优化,包括确定生态廊道、不同高度城市风速模拟、不同高度城市温度场空间扩散模拟;实现基于小生境遗传算法的优化,并且对优化结果进行测试。测试结果表明,人们对于大部分建筑景观评价因子都表示比较满意,说明人们对景观优化之后的空间布局认可,证明所提算法能够优化建筑景观空间,提高居民满意度。 展开更多

关键词 小生境遗传算法 生态景观 空间结构 结构优化 景观格局优化 优化结果测试

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基于小生境遗传算法的SoC测试存取机制优化

15

作者 王永生 曹贝 +2 位作者 肖立伊 王进祥 叶以正 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期825-829,共5页

提出了基于小生境遗传算法的系统级芯片(SoC)测试存取机制(TAM)的优化方法.结合TAM宽度约束进行SoC中功能内核(IP)的测试壳的优化,解决测试存取机制的测试总线划分及测试总线细分等的优化问题,取得了较好的结果,并有效地减少SoC的测试时... 提出了基于小生境遗传算法的系统级芯片(SoC)测试存取机制(TAM)的优化方法.结合TAM宽度约束进行SoC中功能内核(IP)的测试壳的优化,解决测试存取机制的测试总线划分及测试总线细分等的优化问题,取得了较好的结果,并有效地减少SoC的测试时间.采用分支-联合(Fork-Joint)的方法可得到更为优化的TAM方法,对于ITC 2002基准SoC d695,比未采用分支-联合方法的TAM划分方法的测试性能最大可以提高30%,和其它方法的优化结果相比,该方法的平均效果优于其它方法1到9个百分点. 展开更多

关键词 可测试性设计 系统级芯片 测试存取机制 小生境遗传算法

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基于自适应小生境遗传算法的混合交通网络设计双层规划模型 被引量：3

16

作者 杜培全 陈森发 《交通标准化》 2010年第11期164-169,共6页

在现有的交通网络设计问题研究基础上,采用双层规划模型来描述混合网络设计问题,其中上层模型综合考虑网络阻抗、投资额以及CO的排放总量三方面因素,建立起以三者之和最小为目标的优化函数;下层模型为用户均衡模型。根据所建模型的特征... 在现有的交通网络设计问题研究基础上,采用双层规划模型来描述混合网络设计问题,其中上层模型综合考虑网络阻抗、投资额以及CO的排放总量三方面因素,建立起以三者之和最小为目标的优化函数;下层模型为用户均衡模型。根据所建模型的特征,利用一种基于自适应方法和小生境技术的改进遗传算法进行求解。实例计算证明:此模型和算法是研究混合交通网络设计问题的有效方法。 展开更多

关键词 混合交通网络设计 自适应小生境遗传算法 双层规划模型

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基于小生境遗传算法的走向长壁采区优化设计

17

作者 谢凯 许峰 《煤矿机电》 北大核心 2004年第5期18-21,共4页

　本文将基于排挤机制的小生境遗传算法应用于采区优化设计,为合理设计采区提供了一种新方法。算法分析和实例均表明,小生境遗传算法可有效搜索出多个优化设计方案,是一种非常有效的优化方法。

关键词 小生境遗传算法 采区优化 走向长壁开采

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基于CMSE理论和小生境遗传算法的结构多损伤检测方法研究 被引量：2

18

作者 戈壻 闫云聚 陈换过 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期84-86,99,共4页

本文提供了一种基于交叉模态应变能简称CMSE(cross modal strain energy)和小生境遗传算法的结构多损伤位置和严重程度的有效检测方法。交叉模态应变能方法可以使用完好结构和损伤结构的任意一阶模态信息,并且可以使用极少量(例如只用... 本文提供了一种基于交叉模态应变能简称CMSE(cross modal strain energy)和小生境遗传算法的结构多损伤位置和严重程度的有效检测方法。交叉模态应变能方法可以使用完好结构和损伤结构的任意一阶模态信息,并且可以使用极少量(例如只用一阶测量模态)的测量信息。不仅与传统的模态应变能方法相比有了很大的改进,而且对实际检测过程中的信息测量降低了要求。在损伤位置的检测中引入了小生境遗传算法,降低了计算量,提高了检测效率,有利于大型复杂结构的损伤位置检测。复合材料机翼盒段算例结果表明,CMSE方法与小生境遗传算法相结合是检测结构多损伤的有效方法之一。 展开更多

关键词 交叉模态应变能 小生境遗传算法 结构损伤检测

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基于小生境遗传算法的激光切割快速模板匹配 被引量：11

19

作者 陈洵凛 杨煜俊 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期125-130,共6页

为了解决激光切割视觉识别系统对大幅面多目标图像识别实时性差、对带有偏角的目标识别率低甚至出现无法识别等问题,采用小生境遗传算法,对大幅面多目标匹配识别算法进行了理论分析和实验验证。结果表明,无论目标有无旋转,该算法都能达... 为了解决激光切割视觉识别系统对大幅面多目标图像识别实时性差、对带有偏角的目标识别率低甚至出现无法识别等问题,采用小生境遗传算法,对大幅面多目标匹配识别算法进行了理论分析和实验验证。结果表明,无论目标有无旋转,该算法都能达到100%识别,算法运算时间比传统算法快5倍～10倍。该算法在识别带有旋转角度的多目标时,具有很好的实用性。 展开更多

关键词 图像处理 多目标模板匹配 小生境遗传算法 傅里叶变换 仿射变换

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小生境遗传算法的改进及其在橡胶材料参数反演中的应用 被引量：1

20

作者 刘帅龙 桑建兵 +2 位作者 赵路明 付博伟 马钰 《河北工业大学学报》 CAS 2022年第1期21-26,41,共7页

为了提高当前已有小生境遗传算法的全局寻优能力,首先对于当前已有小生境遗传算法的技术做了进一步的改进,设计了一种新的对于交叉概率和变异概率的动态调整方式;其次,改进了排挤小生境对于处于同一小生境内的个体的排挤操作,充分利用... 为了提高当前已有小生境遗传算法的全局寻优能力,首先对于当前已有小生境遗传算法的技术做了进一步的改进,设计了一种新的对于交叉概率和变异概率的动态调整方式;其次,改进了排挤小生境对于处于同一小生境内的个体的排挤操作,充分利用进化代数中的优良信息,加快了程序的收敛速度;最后,基于硫化橡胶的单轴拉伸实验数据,选用2阶多项式本本构模型,并结合有限元和改进后的小生境遗传算法的反演方法确定了硫化橡胶的材料参数。相对于从ABAQUS中通过Evaluate计算出来的材料参数,通过反演结果参数计算出来的响应与实验响应之间的误差较小。 展开更多

关键词 改进小生境遗传算法 动态调整交叉概率 变异概率 改进的排挤小生境 橡胶材料参数 参数反求

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