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基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究被引量：21: 1; 作者甘屹齐从谦杜继涛《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期517-520,525,共5页; 提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟... 展开更多; 关键词小生境蚁群算法小生境信息差动态联盟伙伴选择多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向本体的SOA构件定位机制与算法研究被引量：1: 2; 作者周相兵杨兴江向昌成《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1473-1479,共7页; 针对基于构件开发的构件间相互通信。互操作和检索组装自动化等问题,以及基于Internet软构(网构软件)的大量的问题都需要解决,首先分析OWL-S和WSMO的异同以及SOA构件库构成条件;接着提出基于本体的SOA构件库定位机制,其构造一种最小二... 展开更多; 关键词本体 SOA构件库构件定位机制/算法小生境蚁群退火遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法被引量：3: 3; 作者齐从谦甘屹《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1674-1679,共6页; 将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题,提出改进的蚁群算法——"小生境蚁群算法"及"小生境信息差"的创新概念并对其进行优化求解,在正反馈环节中引入时变参数并利用经验信息和启发信息进行... 展开更多; 关键词动态联盟伙伴选择小生境蚁群算法小生境信息差多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

外圆磨削在线优化被引量：3: 4; 作者吕长飞李郝林《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2012年第2期113-116,共4页; 基于基本的磨削模型,利用小生境蚁群算法和小生境粒子群算法,对磨削进给量和磨削深度进行在线优化。并采用Matlab编程,利用声发射信号和优化模型,对磨削过程进行仿真,实现了外圆磨削实际磨削过程的在线监测和优化。对提高磨削质量和磨... 展开更多; 关键词磨削量小生境蚁群算法小生境粒子群算法声发射在线优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NACA和LS-SVM的蜂蜜真伪识别被引量：2: 5; 作者梁秀英《湖北农业科学》北大核心 2014年第2期430-433,共4页; 针对目前蜂蜜掺假严重且传统检测方法耗时等问题,研究了基于近红外光谱（NIR）鉴别蜂蜜掺入果糖溶液的检测方法。比较了网格法和小生境蚁群算法（NACA法）对偏最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型的影响。结果表明,两种优化方法都能使LS-... 展开更多; 关键词蜂蜜近红外光谱(NIR) 小生境蚁群算法(NACA法) 偏最小二乘支持向量机(LS-SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究被引量：21: 1; 作者甘屹齐从谦杜继涛; 机构上海理工大学机械工程学院同济大学现代教育技术中心; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期517-520,525,共5页; 基金国家自然科学基金(50505030) 上海理工大学博士科研启动金(A013-X522); 文摘提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题,并建立了优化选择目标函数。运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题,获得最优解。; 关键词小生境蚁群算法小生境信息差动态联盟伙伴选择多目标优化; Keywords microhabitat ant colony optimization microhabitat information differece selecting partners of enterprises dynamic alliance multi-target optimizing; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向本体的SOA构件定位机制与算法研究被引量：1: 2; 作者周相兵杨兴江向昌成; 机构四川师范大学省软件重点实验室阿坝师范高等专科学校计算机科学系电子科技大学应用数学学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1473-1479,共7页; 基金四川省应用基础研究项目(2006J13-051) 四川省教育厅自然科学基金项目(07ZC002)资助课题; 文摘针对基于构件开发的构件间相互通信。互操作和检索组装自动化等问题,以及基于Internet软构(网构软件)的大量的问题都需要解决,首先分析OWL-S和WSMO的异同以及SOA构件库构成条件;接着提出基于本体的SOA构件库定位机制,其构造一种最小二乘法最优估计的自动验证的指标体系、构件服务质量,以及构件反馈机制。建立一种定位的SOA构件库寻址和刻面分类的定位构件树模型,在此基础上,采用小生境蚁群退火遗传算法求解定位的构件树,从而最大限度实现构件自动化组装,以及实现构件的关注点分离和层次粒度的重用,最后通过实验仿真分析了定位算法的有效性。; 关键词本体 SOA构件库构件定位机制/算法小生境蚁群退火遗传算法; Keywords ontology SOA component library component localizer/algorithm niched ant colony-annealing-genetic algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法被引量：3: 3; 作者齐从谦甘屹; 机构同济大学机械工程学院上海理工大学机械工程学院; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1674-1679,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50505030); 文摘将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题,提出改进的蚁群算法——"小生境蚁群算法"及"小生境信息差"的创新概念并对其进行优化求解,在正反馈环节中引入时变参数并利用经验信息和启发信息进行解算,从而有效地防止遗传算法中的"早熟"和基本蚂蚁算法中可能发生的"停滞"状态,获得选择合作伙伴多目标组合优化问题的最优解.; 关键词动态联盟伙伴选择小生境蚁群算法小生境信息差多目标优化; Keywords selecting partners of enterprises dynamic alliance microhabitat ant colony optimization microhabitat information differences multi-target optimizing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名外圆磨削在线优化被引量：3: 4; 作者吕长飞李郝林; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院河北农业大学机电工程学院上海理工大学机械工程学院; 出处《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2012年第2期113-116,共4页; 基金国家科技重大专项项目"高档数控机床与基础制造装备"重大专项:超重型数控轧辊磨床(2009ZX04002-071-03) 上海数控机床优化技术服务平台建设(10DZ2292100); 文摘基于基本的磨削模型,利用小生境蚁群算法和小生境粒子群算法,对磨削进给量和磨削深度进行在线优化。并采用Matlab编程,利用声发射信号和优化模型,对磨削过程进行仿真,实现了外圆磨削实际磨削过程的在线监测和优化。对提高磨削质量和磨削效率,实现磨削过程的在线监测和智能化控制有着极大的推动作用。; 关键词磨削量小生境蚁群算法小生境粒子群算法声发射在线优化; Keywords Grinding Infeed Niche Ant Colony Optimization （NACA） Niche Particle Swarm Optimization（NPSO） Acoustic Emission（AE） In-process Optimization; 分类号 TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NACA和LS-SVM的蜂蜜真伪识别被引量：2: 5; 作者梁秀英; 机构华中农业大学工学院; 出处《湖北农业科学》北大核心 2014年第2期430-433,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(52902-0900201081); 文摘针对目前蜂蜜掺假严重且传统检测方法耗时等问题,研究了基于近红外光谱（NIR）鉴别蜂蜜掺入果糖溶液的检测方法。比较了网格法和小生境蚁群算法（NACA法）对偏最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型的影响。结果表明,两种优化方法都能使LS-SVM模型得到较高的识别率,但NACA法优化速度更快;运用标准正态变量校正（SNV）对蜂蜜光谱数据进行预处理,用偏最小二乘法（PLS）对蜂蜜光谱数据进行数据压缩,分别在5 303～6 591 cm-1、7 012～10 001 cm-1和4 000～10 001 cm-1（全谱）范围内,建立了基于NACA和LS-SVM的蜂蜜真伪识别模型,在5 303～6 591 cm-1和7 012～10 001 cm-1波段范围内所建模型的识别率为100.00%,优于在全谱范围内所建模型的识别率。; 关键词蜂蜜近红外光谱(NIR) 小生境蚁群算法(NACA法) 偏最小二乘支持向量机(LS-SVM); Keywords honey near infrared spectroscopy（NIR） ant colony algorithm（NACA） partial least squares support vector ma-chine（LS-SVM; 分类号 S896.1 [农业科学—特种经济动物饲养] TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究	甘屹齐从谦杜继涛	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向本体的SOA构件定位机制与算法研究	周相兵杨兴江向昌成	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法	齐从谦甘屹	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	外圆磨削在线优化	吕长飞李郝林	《制造技术与机床》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于NACA和LS-SVM的蜂蜜真伪识别	梁秀英	《湖北农业科学》北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料