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题名小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法
被引量：2
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作者
李康顺
韦蕴珊
张文生
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机构
华南农业大学信息学院
中山大学信息科学与技术学院
中国科学院自动化研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期809-814,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.70971043)
广东省科技攻关项目(No.2012A020602037)
+1 种基金
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ12348
No.GJJ12368)
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文摘
针对传统WDCT图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题,提出了小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法(NEAWDCT).利用小生境演化算法全局寻优的特点,与WDCT图像压缩编码方法相结合,达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的.针对频率卷曲参数特征,设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度.由于图像能量多集中于低频部分,选择特定范围内的数值初始化种群,不仅能加快算法收敛速度,还保留了种群的多样性.实验结果表明,利用新的NEAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比.
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关键词
图像压缩
卷曲离散余弦变换
频率卷曲参数
小生境演化算法
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Keywords
image compression
WDCT
frequency warping parameter
niching evolutionary algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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