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题名基于噪声小波包络谱的主轴承磨损故障诊断
被引量：5
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作者
吕琛
王桂增
叶昊
黄晓中
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机构
清华大学自动化系
清华同方股份有限公司
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出处
《中南工业大学学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期459-462,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60274015)
国家"863"计划项目(2002AA412420).
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文摘
传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率很繁琐,为此,提出了基于噪声和正交小波监测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法.利用Symlets小波分析将测得的机体噪声信号变换到时频域,得到含有内燃机主轴承间隙磨损状态的时频信息.主轴承磨损故障会使机体噪声信号的高频成分增加,而且高频滤波成分特征与内燃机的冲击过程相对应,所以,需选择合适的高频带加以提取并进行包络谱分析.通过声级计测取了代表主轴承4类间隙磨损程度的噪声信号,发现2个特征频率处的能量对间隙磨损状态比较敏感,均随着磨损量的增加而增加.通过该方法,可利用机体噪声信号监测主轴承的磨损状态.
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关键词
故障诊断
噪声
小渡分析
包络谱
磨损
主轴承
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Keywords
fault diagnosis
noise
wavelet analysis
envelope spectrum
abrasion
main bearing
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分类号
TK418
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于小波神经网络的事故隐患危险性评价
被引量：1
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作者
郭艳培
程卫民
王刚
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机构
山东科技大学资源与环境工程学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
2006年第B07期144-146,共3页
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文摘
提出了基于小波神经网络的事故隐患危险性评价方法,建立了小波神经网络模型。以事故隐患危险性评价指标为输入节点,以评价结果作为输出节点,对兴隆庄煤矿的安全状况进行了评价,比较误差得出此方法优于BP网络评价。
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关键词
安全工程
小渡分析
BP网络
传递函数
危险性评价
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Keywords
safety engineering
wavelet analysis
BP network
transfer function
fatalness assessment
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分类号
X752
[环境科学与工程—环境工程]
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