期刊文献+
共找到70篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
小波GRU-ARMA优化的InSAR监测沉降预测方法
1
作者 马志刚 杨国林 +3 位作者 刘涛 魏小强 石守军 陈皓轩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第12期33-39,共7页
本文在长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型(LSTM-ARMA)的基础上,提出了基于小波门控循环神经网络-自回归滑动平均模型(GRU-ARMA)优化算法。首先使用小波降噪将InSAR原始时间序列分解成趋势项和噪声项,采用GRU循环神经网络滚动预测... 本文在长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型(LSTM-ARMA)的基础上,提出了基于小波门控循环神经网络-自回归滑动平均模型(GRU-ARMA)优化算法。首先使用小波降噪将InSAR原始时间序列分解成趋势项和噪声项,采用GRU循环神经网络滚动预测趋势项、ARMA模型预测噪声项;然后将趋势项和噪声项的预测值之和作为总的时间序列预测值,其优点为提高了各监测点的预测精度;最后选取阿干矿区2020—2023年最严重沉降区域的多个点(CP0001、CP0007和CP0009)为例进行了研究。试验结果表明,基于小波优化组合模型的预测精度高于传统单一模型GRU/LSTM的预测精度;相较于LSTM-ARMA模型,小波GRU-ARMA优化模型的预测效果更稳定,是一种地表沉降预测的有效思路和方法。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 小波gru-arma优化模型 地表沉降预测 逐点预测 面域预测
在线阅读 下载PDF
基于优化模型的直流电缆雷电冲击电压试验波形参数控制 被引量:9
2
作者 乐彦杰 俞恩科 +3 位作者 陈国志 张磊 张健 高震 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期225-234,共10页
雷电冲击试验中的直流电缆为大电容试品,试验回路中电感对冲击波形的影响不可忽略,冲击电压发生器电阻参数设置不当将会导致波形过冲和振荡,为此提出一种基于优化模型的雷电冲击电压试验波形参数控制方法。首先,对试验回路进行理论推导... 雷电冲击试验中的直流电缆为大电容试品,试验回路中电感对冲击波形的影响不可忽略,冲击电压发生器电阻参数设置不当将会导致波形过冲和振荡,为此提出一种基于优化模型的雷电冲击电压试验波形参数控制方法。首先,对试验回路进行理论推导,并分析波前时间和过冲率之间的关系,在此基础上引入一个可用于表征波形过冲率的变量Δ_m;其次,以波前时间最小为目标函数,通过限制Δ_m的数值对波形过冲率进行约束,建立电阻参数优化模型;最后,设置不同的Δ_m对模型进行求解,并通过仿真计算和实际试验验证其有效性。结果表明,随着Δ_m设置值的增加,过冲率呈上升趋势,波前时间呈下降趋势,优化模型能够对波形参数进行有效控制。为确定Δ_m的合理设置范围,研究了不同试品电容、不同回路电感下Δ_m设置值对过冲率、波前时间的影响。结果表明,Δ_m取值为0.9~1时,能够保证波形过冲率不超过标准规定的10%。 展开更多
关键词 直流电缆 雷电冲击试验 回路电感 过冲率 前时间 优化模型
在线阅读 下载PDF
多层吸波材料的优化设计模型 被引量:3
3
作者 魏永生 郭玉宝 +2 位作者 赵新生 王芳辉 朱红 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期95-100,共6页
通过优化设计,建立了多层吸波材料的理论模型.研究结果表明,多层吸波材料的最大吸收反射率与材料厚度的成单调递增关系,同时频宽却向低频方向发生偏移;反射损失(RL)<-10d B的频宽随着厚度增加而减小;双层吸波材料的吸波频率范围比单... 通过优化设计,建立了多层吸波材料的理论模型.研究结果表明,多层吸波材料的最大吸收反射率与材料厚度的成单调递增关系,同时频宽却向低频方向发生偏移;反射损失(RL)<-10d B的频宽随着厚度增加而减小;双层吸波材料的吸波频率范围比单层吸波材料的宽,三层吸波材料的吸波频宽进一步增大,且在C波段和Ku波段有最大反射损失吸收峰.各单层吸波材料具有不同的电损耗和磁损耗性能,经过优化设计复合后,多层吸波材料中各层吸波材料的优异性能的合理叠加使吸波频宽增大.模型的计算结果与实验测定结果的吻合度很好. 展开更多
关键词 材料 优化设计 模型 实验验证
在线阅读 下载PDF
小定额波涌沟灌技术要素的多目标模糊优化模型 被引量:4
4
作者 高昌珍 左月明 任开兴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期16-20,共5页
针对丘陵山区集雨灌溉灌水定额小等特点,利用模糊数学方法,在田间试验的基础上建立了波涌沟灌的多目标模糊优化模型,并求得各灌水技术要素的优化组合:供水时间15 m in、停水时间15 m in和入沟流量1 L/s。采用该组合技术要素实际灌水试... 针对丘陵山区集雨灌溉灌水定额小等特点,利用模糊数学方法,在田间试验的基础上建立了波涌沟灌的多目标模糊优化模型,并求得各灌水技术要素的优化组合:供水时间15 m in、停水时间15 m in和入沟流量1 L/s。采用该组合技术要素实际灌水试验证明:试验所得各灌水质量指标与模糊优化结果吻合较好,灌溉质量综合效果较好。研究结果为波涌沟灌技术要素的制定提供了多目标模糊优化组合方法,为广大丘陵山区小定额波涌沟灌技术要素的选择提供了多目标模糊优化模型及优化组合方案。 展开更多
关键词 涌沟灌 技术要素 模糊优化 优化模型
在线阅读 下载PDF
基于遗传优化小波神经网络逆模型的油水测量 被引量:6
5
作者 张冬至 胡国清 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1588-1595,共8页
考虑基于传统的介电常数法动态测量原油含水率时存在多变量交叉敏感性,检测精度无法满足石油生产实时优化控制的需要,研究了利用多传感技术对存在交叉耦合的多敏感参量进行测量,提出了一种基于多维数据驱动的遗传优化小波神经网络逆模... 考虑基于传统的介电常数法动态测量原油含水率时存在多变量交叉敏感性,检测精度无法满足石油生产实时优化控制的需要,研究了利用多传感技术对存在交叉耦合的多敏感参量进行测量,提出了一种基于多维数据驱动的遗传优化小波神经网络逆模型及其辨识方法。该模型克服了传统神经网络初始参数随机选取的盲目性,具有全局优化和复杂非线性自学习性能,摒弃了多影响因素之间的交叉敏感性。仿真和实验结果表明了该模型的有效性,其模型预测值与实验标定值之间的相关系数为0.999 6,优于BP-NN模型。该方法具有较强的泛化能力和鲁棒性,有效抑制了温度、矿化度等多参量交叉敏感性及传感器自身非线性对测量精度的影响,改善了多传感器系统的非线性动态特性和检测精度。 展开更多
关键词 小波神经网络 模型 模型辨识 遗传优化 油水测量
在线阅读 下载PDF
一种基于联合源-滤波器模型优化的语音声门源模型估计方法 被引量:3
6
作者 付强 Peter Murphy 颜永红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期982-986,共5页
本文论述了一种基于联合源-滤波器分离的稳健声门源模型估计方法.此方法利用LF(Liljencrants-Fant)模型对声门波导数(glottal flow derivative)进行建模,而声道被描述为一个时变的ARX模型.由于联合估计问题是一个多变量非线性优化过程,... 本文论述了一种基于联合源-滤波器分离的稳健声门源模型估计方法.此方法利用LF(Liljencrants-Fant)模型对声门波导数(glottal flow derivative)进行建模,而声道被描述为一个时变的ARX模型.由于联合估计问题是一个多变量非线性优化过程,本文采用了一个两阶段(two-pass)的实现策略来解决这一问题.第一阶段初始化声门源和声道模型,并为其后的联合优化过程提供稳健的初始参数.第二阶段的联合估计则最终决定模型估计的精度,由信任域下降优化算法实现.通过分别对合成和真实语音的实验,表明该方法是一种具有一定精度和较好的稳健性的声门源模型估计算法. 展开更多
关键词 语音产生模型 源-滤 声门导数 ARX 声门估计 联合优化
在线阅读 下载PDF
面向乘波体气动外形设计的代理模型特性分析及优化 被引量:2
7
作者 季廷炜 王崯瞩 +1 位作者 张继发 张帅 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期451-457,共7页
代理模型在气动布局优化设计得到了广泛应用,研究探讨分析各代理模型的特性分析是重要的基础问题。文中基于3种Kriging和二阶多项式响应面模型等4种代理模型,以升阻比和容积率为样本,研究分析了其在乘波体优化设计中的的拟合精度和结构... 代理模型在气动布局优化设计得到了广泛应用,研究探讨分析各代理模型的特性分析是重要的基础问题。文中基于3种Kriging和二阶多项式响应面模型等4种代理模型,以升阻比和容积率为样本,研究分析了其在乘波体优化设计中的的拟合精度和结构特性。研究表明,在高超乘波体优化设计中,基于自然指数型评估函数的Kriging模型具有相对突出的拟合精度。最后,在乘波体升阻力系数和容积率代理模型的多目标优化中,对比了基于自然指数型评估函数的Kriging模型和常用的基于高斯函数的Kriging模型的优化结果,发现基于自然指数型评估函数的Kriging模型对于峰值的拟合效果更好。 展开更多
关键词 代理模型 气动布局 体构型 飞行器概念设计 多目标优化
在线阅读 下载PDF
面向内流的激波/边界层湍流模型数据同化及应用
8
作者 杨茂桃 郭明明 +3 位作者 田野 易淼荣 乐嘉陵 张华 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期44-55,共12页
为研究压缩拐角激波/边界层干扰问题和机器学习方法在湍流模型参数辨识中的有效性,提出一种面向内流的激波/边界层湍流模型数据同化方法,以Kriging代理模型传播参数不确定量化过程,基于贝叶斯框架构建似然函数作为评判标准,最后利用粒... 为研究压缩拐角激波/边界层干扰问题和机器学习方法在湍流模型参数辨识中的有效性,提出一种面向内流的激波/边界层湍流模型数据同化方法,以Kriging代理模型传播参数不确定量化过程,基于贝叶斯框架构建似然函数作为评判标准,最后利用粒子群优化算法近似获取参数的最大似然估计并进行参数验证。结果表明,通过校准大角度(24°)压缩拐角获取的湍流模型参数,可以应用到相同条件下相对较小的小角度(20°,16°和8°)压缩拐角,获取的壁面压力、摩阻系数和速度剖面均与试验值基本吻合。在Ma=2.85下校准的壁面压力,均方根误差由60.29%下降到16.56%。将大角度下获取的参数应用到Ma=2.9和不同的入射边界层厚度的条件下,获取的壁面压力和速度剖面仍与试验值基本吻合,验证了小范围马赫数内湍流模型参数的适用性。 展开更多
关键词 /边界层干扰 数据同化 SST湍流模型 贝叶斯优化 参数辨识 普适性分析
在线阅读 下载PDF
基于BO-N_WD-A_GRU模型的大豆期货价格预测研究
9
作者 张小波 高荣 《江西农业》 2025年第18期82-84,共3页
本文结合小波分解与注意力机制GRU,构建了BO-N_WD-A_GRU预测模型。为了提升预测效果,研究运用贝叶斯优化(BO)确定变量的最优滞后阶数,并依据尼奎斯特采样定理确定小波分解的最佳层数(N_WD)。最后采用引入注意力机制的GRU模型(A_GRU)对... 本文结合小波分解与注意力机制GRU,构建了BO-N_WD-A_GRU预测模型。为了提升预测效果,研究运用贝叶斯优化(BO)确定变量的最优滞后阶数,并依据尼奎斯特采样定理确定小波分解的最佳层数(N_WD)。最后采用引入注意力机制的GRU模型(A_GRU)对大豆期货主力合约的最高价、最低价以及收盘价进行预测分析。实验结果表明,BO-N_WD-A_GRU模型在预测精度和稳定性方面均表现优异,可以为大豆期货市场的风险管理与决策优化提供参考。 展开更多
关键词 贝叶斯优化 小波分解 注意力机制 GRU模型
在线阅读 下载PDF
激波针气动特性及外形参数优化研究 被引量:4
10
作者 李永红 高川 唐新武 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1415-1420,共6页
采用钝头体的飞行器在超声速特别是高超声速条件下,其前缘会形成头部弓形激波,进而带来较大的波阻,严重影响飞行器的气动性能。相关研究表明,在高超声速条件下,钝前缘安装激波针可以将激波推离物面,从而减小头部表面压力,是减小超声速... 采用钝头体的飞行器在超声速特别是高超声速条件下,其前缘会形成头部弓形激波,进而带来较大的波阻,严重影响飞行器的气动性能。相关研究表明,在高超声速条件下,钝前缘安装激波针可以将激波推离物面,从而减小头部表面压力,是减小超声速钝体阻力的有效方法,但在超声速,特别是一些巡航速度不高(马赫数Ma=1.5左右)的导弹中,为满足射程等相关要求,对激波针减阻的使用价值还有待进行验证。为了研究激波针在Ma=1.5条件下对轴对称钝锥外形气动特性的影响,通过数值模拟方法对比了不同形状激波针在Ma=1.5条件下的减阻效果,分析了减阻机理及外形参数影响;通过基于Kriging和遗传算法相结合的优化方法对主要外形参数进行了优化设计,给出了减阻效果较好的激波针外形参数选取范围,对工程应用具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 阻力特性 KRIGING模型 优化
在线阅读 下载PDF
基于小波去噪和改进型PSO-SVM的微波加热温度预测模型研究 被引量:10
11
作者 周新志 邵伦 +2 位作者 李荣昆 赵成萍 董晨龙 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第A02期291-299,共9页
针对微波加热过程的非线性相关性和时滞性,提出基于相关原则优化阈值的小波去噪和改进型粒子群算法优化支持向量机相结合的微波加热褐煤温度预测方法。采用相关原则优化阈值的小波对微波加热褐煤温度进行提取,通过引入相似度函数和控制... 针对微波加热过程的非线性相关性和时滞性,提出基于相关原则优化阈值的小波去噪和改进型粒子群算法优化支持向量机相结合的微波加热褐煤温度预测方法。采用相关原则优化阈值的小波对微波加热褐煤温度进行提取,通过引入相似度函数和控制参数α改进粒子群算法,用于优化微波加热褐煤温度支持向量机预测模型的惩罚系数C、不敏感损失函数参数ε、核函数参数g等3个直接影响温度预测精度的参数。相似度函数增大,粒子随机变异率增大;迭代次数增加,控制参数α减小。仿真实验结果表明,优化后的支持向量机回归预测模型提高了微波加热褐煤温度预测的准确率,为微波干燥褐煤控制方法的研究提供一种可供参考的数学模型。 展开更多
关键词 加热 干燥 粒子群优化算法 支持向量机 小波变换 温度预测 算法 数学模型
在线阅读 下载PDF
光伏并网逆变器LCL滤波器参数优化设计 被引量:15
12
作者 雒向东 崔剑波 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第6期601-605,共5页
针对光伏并网逆变器LCL滤波器的大纹波电流和高频谐波损耗问题,分析了电感之和、电感比值和滤波电容值、谐振频率以及入网电流之间的关系,提出了一种LCL滤波器参数最优设计方法.分析了LCL滤波器的传递特性并建立了谐波等效模型,研究了... 针对光伏并网逆变器LCL滤波器的大纹波电流和高频谐波损耗问题,分析了电感之和、电感比值和滤波电容值、谐振频率以及入网电流之间的关系,提出了一种LCL滤波器参数最优设计方法.分析了LCL滤波器的传递特性并建立了谐波等效模型,研究了滤波参数对谐振频率以及并网电流的影响,根据LCL滤波器的设计约束条件和光伏并网逆变器实例设计了一组最优参数,并进行了仿真研究.结果表明,提出的优化方案不仅能够有效抑制开关频率的高频纹波,还能减小电感取值和阻尼损耗. 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 LCL滤 损耗 优化设计 等效模型 约束条件
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的缓波型立管多目标集成优化 被引量:7
13
作者 余杨 刘成 +2 位作者 余建星 赵明仁 李振眠 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2023年第2期31-41,共11页
缓波型立管由于设计参数较多且优化目标之间相互影响,设计结果具有很大的不确定性。随着代理模型和智能优化算法的发展,针对缓波型立管的优化可以提出更好的解决方案。以提高力学性能和经济效益为优化目标,采用基于Kriging插值模型和NSG... 缓波型立管由于设计参数较多且优化目标之间相互影响,设计结果具有很大的不确定性。随着代理模型和智能优化算法的发展,针对缓波型立管的优化可以提出更好的解决方案。以提高力学性能和经济效益为优化目标,采用基于Kriging插值模型和NSGA-II算法的多目标优化策略,对考虑顶部浮体影响的深水缓波型立管进行动力响应分析,并开展线型—截面双目标优化集成设计和线型—浮筒三目标优化集成设计。将处于不同几何尺度的设计变量进行集成,旨在各目标存在相互竞争的情况下,与截面、浮筒设计形成有效互动以提高线型设计的总体性能。结果表明,Pareto最优解集可提供多个选择方案,以满足工程实际需要。将所选最优方案与初始设计进行对比,并以疲劳性能和成本估算作为优化的校核指标,取得了理想的优化效果。 展开更多
关键词 型立管 遗传算法 代理模型 动力响应 多目标优化 集成设计
在线阅读 下载PDF
状态空间模型在海洋波能转换系统中的应用 Ⅰ.数值模拟方法改进 被引量:2
14
作者 郑永红 邓幼俊 +1 位作者 游亚戈 沈永明 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期126-134,共9页
状态空间模型是研究海洋波能转换系统相互作用的一种有效数学模型.应用该模型的关键之一是如何根据实验或计算的脉冲响应函数来高效地确定状态空间模型中的矩阵参数.结合最优化理论中的单纯形法、最小二乘法以及矩阵指数的简化算法,提... 状态空间模型是研究海洋波能转换系统相互作用的一种有效数学模型.应用该模型的关键之一是如何根据实验或计算的脉冲响应函数来高效地确定状态空间模型中的矩阵参数.结合最优化理论中的单纯形法、最小二乘法以及矩阵指数的简化算法,提出了一种确定状态空间模型矩阵参数的有效数值方法.数值试验表明,由于该方法克服了高斯-牛顿方法的局部收敛性及其需求解矩阵指数关于参数的导数的缺点,因此大大扩展了初值的可选范围,有效地提高了数值模拟效率,并且使数值模拟结果具有较高精度. 展开更多
关键词 状态空间模型 能转换系统 数值模拟 矩阵参数 优化理论
在线阅读 下载PDF
遗传小波神经网络的GPS高程拟合模型 被引量:10
15
作者 杨帆 于奇 《导航定位学报》 CSCD 2017年第2期131-134,共4页
针对小波神经网络模型参数优化方法的局限性,提出基于遗传小波神经网络的GPS高程拟合模型。该算法在小波神经网络GPS高程拟合模型的基础上,采用遗传算法优化小波神经网络的权值与阈值,获取小波神经网络的最优参数建立模型。通过实验分... 针对小波神经网络模型参数优化方法的局限性,提出基于遗传小波神经网络的GPS高程拟合模型。该算法在小波神经网络GPS高程拟合模型的基础上,采用遗传算法优化小波神经网络的权值与阈值,获取小波神经网络的最优参数建立模型。通过实验分析表明:该模型拟合精度要优于二次曲面拟合、小波神经网络与BP神经网络模型,避免了小波神经网络参数选择的随机性,有效提高了拟合的精度。 展开更多
关键词 GPS高程拟合 小波神经网络 遗传算法 模型优化
在线阅读 下载PDF
基于改进小波神经网络的大气质量评价模型 被引量:1
16
作者 王博 周松 +2 位作者 冷明 郭晨 彭硕 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期615-619,共5页
为了缩短人工神经网络的训练时间、减少迭代次数和提高输出结果的准确率,将小波基函数应用于人工神经网络,并用专家评分后归一化处理的方法对输入层的权值初始值进行优化,建立了优化的小波神经网络模型.将该模型对井冈山区域2012年大气... 为了缩短人工神经网络的训练时间、减少迭代次数和提高输出结果的准确率,将小波基函数应用于人工神经网络,并用专家评分后归一化处理的方法对输入层的权值初始值进行优化,建立了优化的小波神经网络模型.将该模型对井冈山区域2012年大气监测数据进行评价,实验结果表明:经过优化的小波神经网络模型的评价精度较高.最后与将该模型与其它评价方法相比,该模型还具有计算快速、评价客观、可靠性强、效率更高的特点. 展开更多
关键词 小波神经网络 评价模型 权值优化 大气质量评价
在线阅读 下载PDF
等效模型误差对蜂窝吸波结构设计结果的影响 被引量:1
17
作者 赵雨辰 万国宾 +1 位作者 刘金博 郑文泉 《微波学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期23-27,共5页
使用等效模型可以大大简化蜂窝吸波结构的设计复杂度,但等效模型的误差会对设计的结果产生影响。基于单轴各向异性介质中的电波传播理论和粒子群优化算法,通过定义更符合实际的随频率变化的相对误差,对不同情况下Hashin-Shtrikman(HS)... 使用等效模型可以大大简化蜂窝吸波结构的设计复杂度,但等效模型的误差会对设计的结果产生影响。基于单轴各向异性介质中的电波传播理论和粒子群优化算法,通过定义更符合实际的随频率变化的相对误差,对不同情况下Hashin-Shtrikman(HS)模型的误差对蜂窝吸波结构优化设计结果的影响进行研究。结果表明,HS模型的误差会在一定程度上影响蜂窝吸波结构的优化结果,特别是当电磁波斜入射时,由于纵向传播常数受到横向等效模型误差的影响较大,而受到纵向等效模型的影响较小,所以优化结果也主要受到横向等效模型误差的影响。 展开更多
关键词 蜂窝吸结构 HS模型误差 优化设计
在线阅读 下载PDF
基于数学模型的低衍射光束结构参数优化方法
18
作者 蔡敏 荣嵘 《激光杂志》 北大核心 2020年第11期15-19,共5页
为提升入射光的尺寸条件及光栅周期,实现低衍射光束的区间定量选择,提出基于数学模型的低衍射光束结构参数优化方法。在特定数学模型的支持下,确定光束的近轴度数值,通过表述矢量光束级数的方式,计算位移角的动量数值,完成光束结构的矢... 为提升入射光的尺寸条件及光栅周期,实现低衍射光束的区间定量选择,提出基于数学模型的低衍射光束结构参数优化方法。在特定数学模型的支持下,确定光束的近轴度数值,通过表述矢量光束级数的方式,计算位移角的动量数值,完成光束结构的矢量特性表征。在此基础上,分别确定低衍射光束束腰半径的下限与上限数值,再对比结构参数优化波的相位差值,实现基于数学模型的低衍射光束结构参数优化方法的设计。实验对比结果表明,与定频式和动频式调整方法相比,低衍射光束结构参数优化方法将入射光尺寸控制在10.00μm^15.00μm之间,且充分扩张了原始光栅周期,从根本上实现了低衍射光束区间的定量选择。 展开更多
关键词 数学模型 低衍射光束 结构参数优化 束腰半径 优化相位
在线阅读 下载PDF
基于PIWT-IPSO-BP的污水厂出水COD含量的预测模型 被引量:2
19
作者 张净 窦慧芸 +1 位作者 蒋武 刘晓梅 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第9期15-20,28,共7页
在农业灌溉的领域中,化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)的测定是衡量水体中有机物污染程度的一个重要指标。当COD浓度超过60mg/L时,其对土壤质量和农作物的生长产生的负面影响成为不容忽视的问题。这一现象可能会严重影响农作物... 在农业灌溉的领域中,化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)的测定是衡量水体中有机物污染程度的一个重要指标。当COD浓度超过60mg/L时,其对土壤质量和农作物的生长产生的负面影响成为不容忽视的问题。这一现象可能会严重影响农作物的产量和质量,进而对农作物生产的可持续性构成挑战。因此,有必要精确预测污水处理厂出水COD浓度的变化趋势,从而促进其在农业灌溉中的有效应用。研究结合了改进的小波变换、改进的粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法和反向传播BP(Back Propagation,BP)神经网络作为预测模型。鉴于COD受到众多因素的影响,这些因素之间存在复杂的耦合关系,采用PCA进行特征提取。考虑到数据采集的过程中不可避免的噪声干扰,应用小波降噪对原始数据进行处理,以确保数据质量,提高模型准确性。在此基础上,基于BP神经网络算法构建污水处理厂出水COD的预测模型。为了解决BP神经网络参数选择可能遇到的盲目性问题,引入改进的粒子群算法对模型进行参数优化,以提高预测精度。实验结果表明,提出的PIWT-IPSO-BP模型预测效果良好,其平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.222、0.386和0.984。该模型在一定程度上改善了数据噪声、多因子制约等问题,为污水循环利用技术应用于农业灌溉方面提供了参考依据。 展开更多
关键词 化学需氧量 预测模型 小波变换 粒子群优化算法 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正 被引量:4
20
作者 吴雨程 殷红 彭珍瑞 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2022年第7期761-771,共11页
为提高随机模型修正效率,减小计算量,提出了一种基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正方法.首先,对加速度频响函数进行提升小波变换,提取第5层近似系数代替原频响函数.其次,采用拉丁超立方抽样抽取待修正样本,将其作为Kriging... 为提高随机模型修正效率,减小计算量,提出了一种基于Kriging模型和提升小波变换的随机模型修正方法.首先,对加速度频响函数进行提升小波变换,提取第5层近似系数代替原频响函数.其次,采用拉丁超立方抽样抽取待修正样本,将其作为Kriging模型的输入,对应的近似系数作为输出,构建Kriging模型.提出了一种引入莱维飞行(Lévy flight)的蝴蝶优化算法(LBOA),并将其应用于Kriging模型相关参数的寻优中,提高Kriging模型的精度.最后,以最小化Wasserstein距离为目标,通过鲸鱼优化算法求解待修正参数的均值.测试函数结果表明,LBOA在寻优能力、收敛精度和稳定性等方面有了很大的提升.数值算例的修正误差均低于0.4%,验证了所提模型修正方法具有较高的修正精度和效率. 展开更多
关键词 模型修正 KRIGING模型 提升小波变换 Wasserstein距离 蝴蝶优化算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部