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滚动轴承故障的全矢小波分析
被引量:
1
1
作者
韩捷
王宏超
+2 位作者
陈宏
巩晓赟
王植申
《轴承》
北大核心
2011年第3期45-47,共3页
小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,结合包络分析十分适合滚动轴承的故障特征提取;基于双通道的全矢小波分析方法不仅对单通道小波分析方法具有兼容性,而且弥补了传统的基于单通道信息进行旋转机械故障特征提取造成的...
小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,结合包络分析十分适合滚动轴承的故障特征提取;基于双通道的全矢小波分析方法不仅对单通道小波分析方法具有兼容性,而且弥补了传统的基于单通道信息进行旋转机械故障特征提取造成的信息量不完整、易导致误诊的弊端。结果表明,在针对滚动轴承外圈故障特征提取时,全矢小波分析方法较小波-包络分析方法具有一定的优势。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
小波-包络分析
全矢
小波
分析
特征提取
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职称材料
题名
滚动轴承故障的全矢小波分析
被引量:
1
1
作者
韩捷
王宏超
陈宏
巩晓赟
王植申
机构
郑州大学振动工程研究所
出处
《轴承》
北大核心
2011年第3期45-47,共3页
文摘
小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,结合包络分析十分适合滚动轴承的故障特征提取;基于双通道的全矢小波分析方法不仅对单通道小波分析方法具有兼容性,而且弥补了传统的基于单通道信息进行旋转机械故障特征提取造成的信息量不完整、易导致误诊的弊端。结果表明,在针对滚动轴承外圈故障特征提取时,全矢小波分析方法较小波-包络分析方法具有一定的优势。
关键词
滚动轴承
故障诊断
小波-包络分析
全矢
小波
分析
特征提取
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
wavelet
-
envelope analysis
full vector wavelet analysis
feature extraction
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
滚动轴承故障的全矢小波分析
韩捷
王宏超
陈宏
巩晓赟
王植申
《轴承》
北大核心
2011
1
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