基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位 被引量：4

1

作者 曹刚 游志胜 赵树龙 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期515-518,共4页

根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中... 根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中定位车牌。实验结果表明该方法是一种速度快且抗扰性强的车牌定位方法。 展开更多

关键词 车牌识别系统 车牌定位 小波变换 小波隐性马尔可夫树模型

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基于小波域隐马尔可夫树模型的图像复原 被引量：23

2

作者 汪雪林 赵书斌 彭思龙 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1006-1012,共7页

从图像复原的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的线性图像复原算法.小波域HMT模型采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,并通过小波系数隐状态在多个尺度之间的Markov依赖性来刻画自然图像小波系数随尺... 从图像复原的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的线性图像复原算法.小波域HMT模型采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,并通过小波系数隐状态在多个尺度之间的Markov依赖性来刻画自然图像小波系数随尺度减小而指数衰减的特性.由于小波域HMT模型准确刻画了自然图像小波变换的统计特性,该文算法以此作为自然图像的先验模型,将图像复原问题转化为一个约束优化问题并用最速下降法对其进行求解.同时,提出了一种规整化参数和HMT模型参数的自适应选择方法.实验结果表明,基于小波域HMT模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和视觉效果方面都有明显的提高. 展开更多

关键词 图像复原 小波变换 隐马尔可夫树模型 最速下降法

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基于小波隐性马尔可夫模型的人脸检测 被引量：3

3

作者 曹刚 游志胜 刘直芳 《信号处理》 CSCD 2004年第1期26-29,共4页

本文提出了一种基于小波隐性马尔可夫模型(WHMM)的人脸检测方法,根据隐性马尔可夫模型对人脸拓扑结构的约束以及小波变换的多尺度性和局部定位性,采用3状态的WHMM进行从粗到精的人脸检测。实验结果表明这种方法具有较高的检测速度与正... 本文提出了一种基于小波隐性马尔可夫模型(WHMM)的人脸检测方法,根据隐性马尔可夫模型对人脸拓扑结构的约束以及小波变换的多尺度性和局部定位性,采用3状态的WHMM进行从粗到精的人脸检测。实验结果表明这种方法具有较高的检测速度与正确率及鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸检测 人脸识别 模板匹配法 肤色模型法 人脸建模 小波 隐性马尔可夫模型

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基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复 被引量：2

4

作者 朱亚平 沈庭芝 王心一 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期447-450,共4页

针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有... 针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有空间适应性,使建模更加精确.对恢复方程的求解,采用了分类简化的共轭梯度算法.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,能提高图像恢复峰值信噪比(PSNR). 展开更多

关键词 图像恢复 分类隐马尔可夫树模型 小波域 最大后验估计

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基于小波域隐马尔可夫模型故障诊断方法 被引量：15

5

作者 陶新民 徐晶 +1 位作者 杜宝祥 徐勇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期33-37,201,共5页

针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于多尺度小波域隐马尔可夫模型(WHMM)参数特征的故障诊断方法。该方法分析了信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用隐马尔可夫模型描... 针对基于小波能量谱和能量谱熵的故障诊断方法要求小波分解系数基本符合高斯分布这一不足,提出一种基于多尺度小波域隐马尔可夫模型(WHMM)参数特征的故障诊断方法。该方法分析了信号多尺度小波分解系数的统计特征,利用隐马尔可夫模型描述小波变换域系数在尺度间,尺度内的统计相关性。采用最大似然估计方法确定的模型参数作为信号特征实现故障诊断。试验结果证实了设计思想的正确性和算法的高效检测性能。最后从小波基、窗口宽度和分类器三个层面对建议方法诊断性能的影响进行分析,结果表明本文方法具有很强的稳定性和鲁棒性。 展开更多

关键词 故障诊断 隐性马尔可夫模型 小波能量谱 最大似然估计方法

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基于小波域隐马尔可夫模型多尺度图像分割 被引量：6

6

作者 张骥祥 戴居丰 郑宏兴 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期611-615,共5页

提出了一种基于小波域自适应上下文结构的多尺度图像分割算法(JACMS).该算法为了减小计算复杂度,采用隐马尔可夫半树模型和参数加权训练算法,得到了可靠的初始分割.为了获得较好的区域一致性和边缘准确性,在进行尺度间融合时,采用自适... 提出了一种基于小波域自适应上下文结构的多尺度图像分割算法(JACMS).该算法为了减小计算复杂度,采用隐马尔可夫半树模型和参数加权训练算法,得到了可靠的初始分割.为了获得较好的区域一致性和边缘准确性,在进行尺度间融合时,采用自适应的上下文结构分别应用于图像纹理均质区域和图像纹理边缘,保证了图像大致轮廓的准确性和可靠性,提高了分割后图像纹理边缘的精确度.对合成图像与航摄像片的实验结果表明,该方法的分割错误概率低于传统的基于小波域隐马尔可夫树模型的图像分割方法,且对真实图像得到了理想的分割效果. 展开更多

关键词 小波变换 隐马尔可夫树模型 纹理 图像分割

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基于曲线波隐马尔可夫模型的人脸检测 被引量：3

7

作者 王吉林 叶建隆 +1 位作者 赵力 邹采荣 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期714-718,共5页

提出了一种基于曲线波隐马尔可夫模型的混合人脸检测算法。曲线波变换是一种多尺度几何变换,具有很好的方向性,能用极少的非零系数精确表示图像的边缘,是一种最稀疏的表示方法。根据隐马尔可夫模型对人脸拓扑结构的约束,采用3状态的隐... 提出了一种基于曲线波隐马尔可夫模型的混合人脸检测算法。曲线波变换是一种多尺度几何变换,具有很好的方向性,能用极少的非零系数精确表示图像的边缘,是一种最稀疏的表示方法。根据隐马尔可夫模型对人脸拓扑结构的约束,采用3状态的隐马尔可夫模型进行从粗到细的人脸检测。实验结果表明,这种算法具有较好的检测速度与正确率及鲁棒性。 展开更多

关键词 曲线波 隐性马尔可夫模型 人脸检测

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基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析

8

作者 周越 许晴 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第4期405-410,共6页

提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树 (HMT-b)模型的建模方法。该方法通过对小波分解后的三个子带(H H ,H L,LH )中相应节点捆绑后作为一棵复合树进行建模 ,改进了迭代算法 ,所建模型能更好地描述三个子带间实际存在的小波系数相关性 ;... 提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树 (HMT-b)模型的建模方法。该方法通过对小波分解后的三个子带(H H ,H L,LH )中相应节点捆绑后作为一棵复合树进行建模 ,改进了迭代算法 ,所建模型能更好地描述三个子带间实际存在的小波系数相关性 ;对于每个尺度中的小波系数分布 ,HMT-b 采用高斯混合分布来拟合。同时研究了尺度系数基于小波域泊松分布的统计建模方法。 展开更多

关键词 图像纹理 树模型 纹理图像 统计建模 子带 高斯混合分布 小波域 马尔可夫 迭代算法 系数

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基于第二代Bandelet域隐马尔可夫树模型的图像分割 被引量：10

9

作者 侯彪 徐婧 +1 位作者 刘凤 焦李成 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期498-504,共7页

第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点,并能自适应获得图像的最优表示.本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree,HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割.... 第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点,并能自适应获得图像的最优表示.本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree,HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割.为了评价本文方法的性能,我们分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域HMT模型分割方法(WD-HMTseg)和Contourlet域HMT模型分割方法(CHM Tseg)进行比较说明算法的有效性.实验结果表明本文方法不但在边缘准确性和区域一致性上有明显改进,而且也降低了纹理图的错分概率. 展开更多

关键词 图像分割 第二代Bandelet 隐马尔可夫树模型 小波 CONTOURLET变换

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双树复小波域隐Markov树模型降噪及在机械故障诊断中的应用 被引量：13

10

作者 苏文胜 王奉涛 +3 位作者 朱泓 张志新 李宏坤 郭正刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期47-52,共6页

提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐... 提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐Markov树模型能有效刻画小波系数间的相关性和非高斯性,两种优势的结合可以获得比常规软、硬阈值小波降噪法和小波域隐Markov树模型降噪法更好的降噪效果。它不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除异常冲击干扰,仿真信号验证了这一点。对于实际滚动轴承信号,使用该方法同样可以获得满意的结果。 展开更多

关键词 双树复小波变换 隐马尔可夫树模型 降噪 故障诊断

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基于双树复小波域HMT模型的煤燃烧火焰图像去噪 被引量：7

11

作者 吴一全 宋昱 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期59-65,共7页

锅炉煤燃烧火焰图像中存在的噪声会对后续的特征提取和温度重建造成不利的影响.为更有效地去除锅炉煤燃烧火焰图像中的噪声,文中提出了一种基于双树复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的锅炉煤燃烧火焰图像去噪方法.首先对含噪火焰图像进行... 锅炉煤燃烧火焰图像中存在的噪声会对后续的特征提取和温度重建造成不利的影响.为更有效地去除锅炉煤燃烧火焰图像中的噪声,文中提出了一种基于双树复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的锅炉煤燃烧火焰图像去噪方法.首先对含噪火焰图像进行双树复小波变换,然后依据HMT模型分别对双树复小波系数的实部和虚部进行建模,并采用期望值最大算法来估计模型参数,接着利用贝叶斯最小均方误差准则来估计无噪双树复小波系数,最后通过双树复小波逆变换得到去除噪声的火焰图像.实验结果表明,与小波域VisuShrink阈值法、基于小波域或Contourlet域HMT模型的方法相比,文中方法能够有效地抑制噪声,获得较高的峰值信噪比. 展开更多

关键词 图像处理 图像去噪 锅炉煤燃烧 火焰图像 双树复小波变换 隐马尔可夫树模型 期望值最大算法 贝叶斯估计

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基于隐马尔可夫树非高斯信号的建模分析与分类识别 被引量：1

12

作者 周越 杨杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1721-1726,共6页

研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法 .探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征 ,并根据它们在 HMT模型参数上的特征差异提出了一种新的检测方法 ,实验证明 ,该方法的检测性能比过零检... 研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法 .探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征 ,并根据它们在 HMT模型参数上的特征差异提出了一种新的检测方法 ,实验证明 ,该方法的检测性能比过零检测、能量检测以及二阶统计量检测方法要好 .通过结合小波域隐马尔可夫模型和支撑向量机 ,提出了一种新的水声非高斯噪声信号的识别分类方法 ,实验证明 ,该方法具有较好的分类性能 . 展开更多

关键词 非高斯信号 小波域 隐马尔可夫树模型 支撑向量机 信号检测 信号识别 信号处理 建模方法

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基于对偶树复小波域HMT模型的遥感图像融合

13

作者 韩成海 《现代电子技术》 2012年第16期57-61,共5页

针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法。该算法将分别具有高光谱和高空间分辨率优势的两幅图像进行复小波变换,再对分解后不同频率域的系数选择不同的融合规则处理。采... 针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法。该算法将分别具有高光谱和高空间分辨率优势的两幅图像进行复小波变换,再对分解后不同频率域的系数选择不同的融合规则处理。采用低频系数加权平均;高频系数先建模,再基于区域能量规则处理的方法,最后完成逆变换得到重构图像。将该算法与其他几种图像融合方法进行比较,实验表明,该算法能够取得较为理想的效果。 展开更多

关键词 遥感图像融合 对偶树复小波分解 隐马尔可夫树模型 空间分辨率

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基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构 被引量：21

14

作者 赵书斌 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1347-1352,共6页

小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性 由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并... 小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性 由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并把图像超分辨率问题表述为一个约束优化问题 ,采用Cycle Spinning方法抑制重构出的高分辨率图像中可能存在的震铃和锯齿等失真 最后 。 展开更多

关键词 图像超分辨率重构 小波域 HMT模型 隐马尔可夫树模型 小波变换 图像处理

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基于小波域三状态HMT模型的含噪图像增强 被引量：3

15

作者 常霞 焦李成 +2 位作者 贾建华 辛芳芳 万红林 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1351-1358,共8页

针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系... 针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系数和强边缘系数,然后通过抑制噪声系数,增强细节特征系数来达到对含噪图像增强的目的,并引入循环平移策略避免人工失真.通过对含噪的标准图像和人脑核磁共振图像进行仿真实验,并与几种经典的图像增强方法作视觉上的对比和定量分析.实验结果表明,本文所提出的方法具有很好的鲁棒性,在突出了图像中更多的细节信息的同时,可以有效抑制噪声. 展开更多

关键词 图像处理 图像增强 小波变换 隐马尔可夫树模型

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基于四元数小波变换HMT模型的图像去噪 被引量：7

16

作者 殷明 刘卫 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期213-215,共3页

实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表... 实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表明,该模型的图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。 展开更多

关键词 四元数小波变换 实小波变换 隐马尔可夫树模型 图像去噪

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基于小波域HMT模型的图像去噪研究 被引量：2

17

作者 李文鑫 陈静 范文兵 《现代电子技术》 2009年第6期110-112,115,共4页

研究小波域隐式马尔可夫模型树(HMT),提出了一种基于小波域HMT模型抑制高斯白噪声的改进图像去噪算法。首先将噪声图像沿水平、垂直及对角方向进行平移变换;然后对平移后的图像进行小波变换,建立其对应的小波域HMT型,分别进行去噪处理,... 研究小波域隐式马尔可夫模型树(HMT),提出了一种基于小波域HMT模型抑制高斯白噪声的改进图像去噪算法。首先将噪声图像沿水平、垂直及对角方向进行平移变换;然后对平移后的图像进行小波变换,建立其对应的小波域HMT型,分别进行去噪处理,最后取所有去噪图像的均值作为最终的去噪图像。在仿真实验中,对不同程度污染下高斯白噪声的Lena图像分别采用该文算法、小波域硬阈值与软阈值去噪进行比较。结果表明,该文算法很好地保留了图像的细节和边缘信息;提高了图像的峰值信噪比;抑制了Gibbs效应;具有较好的去噪效果。通过实验仿真可以看出,这种方法较好地去除了白噪声;提高了图像的峰值信噪比;较好地保存了图像的边缘和细节信息;抑制了振铃现象。 展开更多

关键词 图像去噪 隐马尔可夫树模型 小波变换 白噪声

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基于小波域改进HMT模型的图像恢复算法 被引量：1

18

作者 朱亚平 沈庭芝 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期911-914,共4页

针对图像恢复中的边缘模糊问题,提出了一种基于小波域改进隐马尔可夫树(IHMT)模型的图像恢复算法。IHMT模型更多描述了相邻尺度小波系数的互相关性,能准确刻画自然图像小波系数的统计特性。本文从图像恢复的贝叶斯框架出发,将简化的IHM... 针对图像恢复中的边缘模糊问题,提出了一种基于小波域改进隐马尔可夫树(IHMT)模型的图像恢复算法。IHMT模型更多描述了相邻尺度小波系数的互相关性,能准确刻画自然图像小波系数的统计特性。本文从图像恢复的贝叶斯框架出发,将简化的IHMT模型作为图像小波域的先验模型,构造正则化约束进行图像恢复。采用近似等价的方法,将含有混合密度的恢复方程简化为单一密度求解。实验结果表明,该算法能有效再现图像的边缘信息,提高峰值信噪比。 展开更多

关键词 改进隐马尔可夫树模型 图像恢复 小波 最大后验概率

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复Daubechies小波域HMT模型Bayesian图像去噪

19

作者 褚标 李昕 +1 位作者 朱功勤 汪金菊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1103-1104,1110,共3页

提出了基于复Daubechies小波域隐马尔可夫树(SDW-HMT)模型Bayesian图像去噪算法,由于SDW小波是紧支撑、对称、正交小波,且具有近似线性相位,将其与HMT模型结合,能够更加准确地刻画小波系数的统计特征,在Bayesian图像去噪中获得很好的效... 提出了基于复Daubechies小波域隐马尔可夫树(SDW-HMT)模型Bayesian图像去噪算法,由于SDW小波是紧支撑、对称、正交小波,且具有近似线性相位,将其与HMT模型结合,能够更加准确地刻画小波系数的统计特征,在Bayesian图像去噪中获得很好的效果,仿真实例显示了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 复Daubechies小波 隐马尔可夫树模型 线性相位 贝叶斯去噪

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基于小波域CHMT模型的超分辨率图像重建

20

作者 娄帅 丁振良 +1 位作者 袁峰 李晶 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第B09期77-80,共4页

从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法。将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,将超分辨率图像重建问题转化为一个约束最... 从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法。将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,将超分辨率图像重建问题转化为一个约束最优化问题,并采用共轭梯度算法进行求解。同时,提出了自适应的规整化参数选择方法。实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,在峰值信噪比和视觉效果方面都有所提高。 展开更多

关键词 超分辨率图像重建 小波域 分类隐马尔可夫树模型 最大后验估计

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