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基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法
1
作者
张选德
宋国乡
《现代电子技术》
2006年第2期24-25,28,共3页
给出一种将小波阈值和偏微分方程相结合的去噪算法。首先对图像进行小波分解,在小波域上用改进的Perona Malik模型进行各向异性扩散,保留或较小程度的伸缩幅值大的系数,平滑幅值小的系数,较好地保留自然图像在小波域上的非线性相关性的...
给出一种将小波阈值和偏微分方程相结合的去噪算法。首先对图像进行小波分解,在小波域上用改进的Perona Malik模型进行各向异性扩散,保留或较小程度的伸缩幅值大的系数,平滑幅值小的系数,较好地保留自然图像在小波域上的非线性相关性的同时实现小波系数伸缩,然后进行小波重构。仿真实验表明,该算法能获得较高的信噪比和较好的主观质量,且运算量比Perona Malik方法要小。
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关键词
小波
变换
小波阚值
Perona—Malik模型
图像去噪
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职称材料
题名
基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法
1
作者
张选德
宋国乡
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《现代电子技术》
2006年第2期24-25,28,共3页
文摘
给出一种将小波阈值和偏微分方程相结合的去噪算法。首先对图像进行小波分解,在小波域上用改进的Perona Malik模型进行各向异性扩散,保留或较小程度的伸缩幅值大的系数,平滑幅值小的系数,较好地保留自然图像在小波域上的非线性相关性的同时实现小波系数伸缩,然后进行小波重构。仿真实验表明,该算法能获得较高的信噪比和较好的主观质量,且运算量比Perona Malik方法要小。
关键词
小波
变换
小波阚值
Perona—Malik模型
图像去噪
Keywords
wavelet transformation
wavelet threshold
Perona - Malik model
image denoising
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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1
基于小波域上各向异性扩散的图像去噪算法
张选德
宋国乡
《现代电子技术》
2006
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