基于ICEEMDAN-改进小波阈值法的爆破振动信号消噪分析

1

作者 张文涛 汪海波 +3 位作者 高朋飞 王梦想 程兵 宗琦 《工程爆破》 北大核心 2025年第2期157-168,共12页

为了更好地消除噪声成分对爆破振动信号的影响,构建了ICEEMDAN算法联合改进小波阈值法的消噪方法。首先使用ICEEMDAN算法对实测信号分解得到一系列IMF分量,然后通过互相关分析、频谱分析和交叉小波相干分析确定高频噪声分量、含噪分量... 为了更好地消除噪声成分对爆破振动信号的影响,构建了ICEEMDAN算法联合改进小波阈值法的消噪方法。首先使用ICEEMDAN算法对实测信号分解得到一系列IMF分量,然后通过互相关分析、频谱分析和交叉小波相干分析确定高频噪声分量、含噪分量、趋势项分量,利用改进的小波阈值法提取含噪分量中的真实信息,剔除噪声成分后将剩余分量相加重构信号。通过信号重构前后的波形、三维时频谱对消噪效果进行评价,并采用信噪比、均方根误差等指标对6种消噪方法的降噪效果进行对比。结果表明:ICEEMDAN-改进小波阈值法能在保存爆破振动信号真实信息的前提下精准消除噪声成分;与其他5种方法相比,该方法消噪重构后信号的信噪比最高、均方根误差最小,分别为28.73 dB、0.0022,在时域和频域均表现出较好的消噪能力。 展开更多

关键词 爆破振动信号 消噪 ICEEMDAN 小波阈值法

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基于改进混沌果蝇优化小波阈值法地震信号随机噪声压制 被引量：10

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作者 刘军 郑成龙 +3 位作者 吴新华 管弦 杨志超 杨凤 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期765-772,共8页

由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有较强猜测性,阈值选取难以获得最优结果。本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法,将基于广义交叉验证(... 由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声,给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计,带有较强猜测性,阈值选取难以获得最优结果。本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法,将基于广义交叉验证(GCV)函数设定为阈值选取目标函数,在混沌果蝇优化算法中引入调节系数实现对该目标函数的迭代寻优,在无先验信息前提下,获取最优小波阈值。通过将本文算法用于合成地震记录和实际地震记录进行去噪处理,并对比常用小波阈值去噪算法,证明了本文算法的有效性。 展开更多

关键词 地震信号 随机噪声 小波阈值法 混沌果蝇

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基于混沌蚁群优化小波阈值法地磁信号噪声压制 被引量：11

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作者 刘军 陈磊 +6 位作者 李文灿 孟宪武 刘郁聪 刘迪仁 徐学恭 方江雄 杨凤 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第25期10177-10181,共5页

地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波... 地磁信号测量广泛应用于资源勘探、地质勘查和管线探测等领域。由于实际测量地磁信号易受到外界环境因素干扰,影响后期地磁数据资料解释。针对常规去噪算法需要获取噪声信号的统计特性,难以达到较好的去噪效果,基于混沌蚁群优化的小波阈值方法,将信号小波分解后,使用广义交叉验证函数选取阈值,结合混沌蚁群算法迭代寻优,确定最优阈值,进而实现地磁信号的噪声压制。通过对合成正弦信号和实测地磁信号进行去噪处理,与常用方法去噪法对比,本文方法去噪效果明显提升。 展开更多

关键词 地磁信号 噪声 小波阈值法 混沌蚁群优化算法

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基于改进小波阈值法的平移不变心电信号去噪 被引量：13

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作者 苏丽 赵国良 张仁彦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期839-843,共5页

人体心电信号在采集过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在心电信号去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,得到新的阈值去噪方法,该方法能够较好保护心电信号特征,有效保持各种心电波形的幅度,并在一定程度上有效... 人体心电信号在采集过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在心电信号去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,得到新的阈值去噪方法,该方法能够较好保护心电信号特征,有效保持各种心电波形的幅度,并在一定程度上有效抑制脉冲噪声.此外,由于传统小波阈值法去噪都是基于离散小波变换进行的,所以在幅度较小的Q,S波处会产生Pseudo-Gibbs现象,而文中以改进的小波阈值法为基础对心电信号进行平移不变的去噪处理,有效地克服了这个问题.利用美国麻省理工学院的MIT-BIH心电数据库对以上方法进行验证,取得了良好的去噪效果.实验结果表明,所提出的算法与传统的小波阈值法比起来能够更好的保持心电信号的几何特征,且具有更高的信噪比. 展开更多

关键词 心电信号 去噪 小波阈值法 平移不变

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小波阈值法在机械信号降噪研究中的应用 被引量：5

5

作者 郑思莉 桂预风 +1 位作者 陈先桥 程康 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第1期222-225,共4页

在操纵稳定性试验数据的采集过程中,由于存在外界干扰,试验数据会受到强烈的噪声污染,从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽车操纵稳定性试验数据为研究对象,详细阐述了小波阈值去噪法的基本原理和流程,提出了一套可用于车辆... 在操纵稳定性试验数据的采集过程中,由于存在外界干扰,试验数据会受到强烈的噪声污染,从而对试验数据的处理及分析造成负面影响。以汽车操纵稳定性试验数据为研究对象,详细阐述了小波阈值去噪法的基本原理和流程,提出了一套可用于车辆操纵稳定性试验数据去噪处理的小波阈值去噪方法。进行了汽车操纵稳定性试验,以转向轻便性试验数据为例,利用小波阈值去噪法、窄带滤波法对试验数据进行了去噪处理并对比了两种方法的去噪效果,结果表明,小波阈值法能够更有效地保持试验曲线的低噪与平滑特性,具有更好的去噪效果。 展开更多

关键词 操纵稳定性 小波阈值法 窄带滤波法 数据处理 去噪方法

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基于EEMD和小波阈值法的爆破振动信号预处理研究 被引量：15

6

作者 李启月 王宏伟 +3 位作者 王靖博 曾海登 郑静 张建秋 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期28-31,36,共5页

针对爆破振动信号去噪和趋势项消除问题,借助相关性分析,引入了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波阈值法的预处理滤波方法。首先运用EEMD方法进行信号分解,利用互相关系数进行含噪IMF分量和趋势项分量的预选,然后分别借助自相关函... 针对爆破振动信号去噪和趋势项消除问题,借助相关性分析,引入了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和小波阈值法的预处理滤波方法。首先运用EEMD方法进行信号分解,利用互相关系数进行含噪IMF分量和趋势项分量的预选,然后分别借助自相关函数特性和频带特点进行判断,最后完成含噪分量的小波阈值去噪和趋势项分量的去除,重构波形。实例验证结果表明,该方法能有效消除噪声、趋势项干扰,保留波形真实信息,进而提高频谱分析精度。 展开更多

关键词 爆破振动信号 信号预处理 集合经验模态分解 小波阈值法 趋势项 去噪 相关性分析

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基于改进平移不变量小波阈值法的齿轮泵振动信号降噪

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作者 何庆飞 陈桂明 +3 位作者 陈小虎 王旭平 姚春江 毋文峰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期81-85,共5页

齿轮泵的振动信号中含有大量噪声,在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象,为此研究了一种新的小波阈值函数,把新的阈值函数和平移不变量相结合,提出了改进小波阈值法的平移不变量降噪... 齿轮泵的振动信号中含有大量噪声,在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象,为此研究了一种新的小波阈值函数,把新的阈值函数和平移不变量相结合,提出了改进小波阈值法的平移不变量降噪方法。该方法克服了软、硬阈值的缺陷,同时抑制阈值法降噪时产生的伪吉布斯(Pseudo-Gibbs)现象。利用该方法对仿真信号和实测齿轮泵振动信号进行降噪处理,并与小波软、硬阈值法及新阈值法进行了对比。结果表明:该方法具有更好的降噪效果,可应用于齿轮泵振动信号降噪处理。 展开更多

关键词 齿轮泵 振动信号 小波阈值法 平移不变量 降噪

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基于改进变分模态分解和小波阈值法的单相接地故障电流降噪 被引量：7

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作者 王孔贤 邵英 王黎明 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第29期12556-12566,共11页

针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时,电气设备间的电磁环境复杂,现场环境干扰严重导致故障录波装置采集到的故障零序电流信号含有大量噪声,影响后续选线准确率的问题,提出了一种改进变分模态分解(variational mode decomposition... 针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时,电气设备间的电磁环境复杂,现场环境干扰严重导致故障录波装置采集到的故障零序电流信号含有大量噪声,影响后续选线准确率的问题,提出了一种改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和小波阈值法联合的单相接地故障的零序电流降噪方法,通过北方苍鹰优化算法优化改进VMD对零序电流信号分解,引入自适应相关阈值对分解后的分量进行筛选,对噪声分量进行小波阈值法降噪,最后将信号进行重构。通过搭建模型进行仿真实验,所提算法比传统VMD降噪算法信噪比提高了5.52%~35.99%,均方根误差降低了12.78%~30.88%,与小波阈值降噪方法、经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)-小波阈值降噪方法、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-小波阈值降噪方法相比,也都有明显的优势,并且在标准测试信号Heavy Sine信号和Bumps信号中进行实验,验证了算法的适用性。 展开更多

关键词 单相接地故障 零序电流降噪 北方苍鹰优化算法 变分模态分解 小波阈值法

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基于小波阈值法的近红外光谱去噪研究 被引量：2

9

作者 辛航 李川 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第S1期48-50,共3页

信号在产生、处理和传输等过程中,不可避免地要受到噪声的干扰。为了保障对信号后续更高层次处理的精度,信号去噪十分必要。利用小波变换和阈值处理在原始含噪信号中进行分解和重构,从而消除噪声的原理对近红外光谱进行去噪研究。主要... 信号在产生、处理和传输等过程中,不可避免地要受到噪声的干扰。为了保障对信号后续更高层次处理的精度,信号去噪十分必要。利用小波变换和阈值处理在原始含噪信号中进行分解和重构,从而消除噪声的原理对近红外光谱进行去噪研究。主要目的是比较、分析小波变换在四种不同的阈值选取规则(固定阈值规则、无偏似然估计阈值规则、混合型阈值规则、极大极小阈值规则)下对近红外光谱的去噪效果。文章基于任一随机生成信号,利用MAT-LAB工具分别去噪、绘制效果图,并计算信噪比及均方误差值。通过实验、计算、比较及分析,四种阈值选取原则下,小波阈值方法对近红外光谱去噪效果均较好,光谱信号特征被较好保留,光谱噪声几乎被完全抑制。其中,固定形式小波硬阈值去噪效果最好。 展开更多

关键词 近红外光谱 小波阈值法 去噪研究

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基于小波阈值法和改进移动平均法的电梯钢丝绳断丝损伤信号去噪方法研究 被引量：2

10

作者 杨亚磊 崔彦平 +1 位作者 杜立杰 付饶 《机床与液压》 北大核心 2022年第19期200-203,共4页

针对使用传统方法进行电梯钢丝绳断丝损伤信号降噪过程中存在Gibbs效应,去噪后信噪比较低的问题,提出一种基于小波阈值法和改进移动平均法的降噪方法。对实测信号进行小波变换多尺度分解,得到不同的尺度系数;将各尺度系数与确定的固定... 针对使用传统方法进行电梯钢丝绳断丝损伤信号降噪过程中存在Gibbs效应,去噪后信噪比较低的问题,提出一种基于小波阈值法和改进移动平均法的降噪方法。对实测信号进行小波变换多尺度分解,得到不同的尺度系数;将各尺度系数与确定的固定阈值比较,去除小于该阈值的尺度系数,保留大于该阈值的尺度系数;对保留下的各尺度系数重构,得到初步降噪后的信号;运用改进移动平均法对其作平滑处理,得到最终信号。结果表明:该方法能够有效抑制Gibbs现象,具有很好的降噪效果,而且信噪比很高,有助于钢丝绳断丝故障的定量识别和特征提取。 展开更多

关键词 损伤信号去噪 小波阈值法 改进移动平均法

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改进小波阈值法在MEMS陀螺信号去噪中的应用 被引量：13

11

作者 苏丽 周雪梅 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期231-235,共5页

陀螺随机漂移是影响MEMS陀螺仪精度的重要指标,有效减小MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高MEMS陀螺仪使用精度的关键技术之一。文中在分析了小波阈值法的去噪原理和存在的缺陷的基础上,构造了一种新的阈值函数,并利用3σ准则提取阈值,提... 陀螺随机漂移是影响MEMS陀螺仪精度的重要指标,有效减小MEMS陀螺仪的随机漂移误差是提高MEMS陀螺仪使用精度的关键技术之一。文中在分析了小波阈值法的去噪原理和存在的缺陷的基础上,构造了一种新的阈值函数,并利用3σ准则提取阈值,提出了一种改进的小波阈值去噪法,并将其应用于MEMS陀螺仪输出信号的滤波处理中,取得了良好的去噪效果。实验结果表明,文中提出的方法可以有效减少信号中的高频噪声,很好地抑制MEMS陀螺仪的随机漂移,去噪效果明显优于传统的小波阈值法。 展开更多

关键词 小波阈值去噪法 阈值函数 3σ准则 陀螺随机漂移

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改进小波阈值法与极限学习机在MEMS陀螺误差补偿中的应用 被引量：9

12

作者 杨辉 姜湖海 +1 位作者 马欣 毛锐 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1535-1538,共4页

MEMS陀螺随机误差是影响其精度的主要因素之一。针对MEMS陀螺随机误差的问题,提出一种基于改进的阈值函数的小波去噪结合极限学习机算法建模的补偿方法。通过改进小波阈值法提高去噪效果,然后由极限学习机构建MEMS陀螺误差补偿模型。通... MEMS陀螺随机误差是影响其精度的主要因素之一。针对MEMS陀螺随机误差的问题,提出一种基于改进的阈值函数的小波去噪结合极限学习机算法建模的补偿方法。通过改进小波阈值法提高去噪效果,然后由极限学习机构建MEMS陀螺误差补偿模型。通过实例研究,结果显示该方法能良好地补偿随机误差,与其他方法比较,具有更好的效果。 展开更多

关键词 MEMS陀螺 随机误差 小波阈值去噪法 阈值函数 极限学习机

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基于改进的小波软阈值法的SAR图像去噪 被引量：13

13

作者 张微 孙蓉桦 章孝灿 《遥感信息》 CSCD 2004年第4期4-6,共3页

斑点效应是SAR图像所不可避免的 ,在不降低图像空间分辨率前提下消除或最大限度地抑制斑点噪声 ,是当前研究的热点。本文介绍了一条能够让小波技术更好地应用于雷达图像去噪而实现起来又非常简便的途径———将原始雷达图像作对数变换 ... 斑点效应是SAR图像所不可避免的 ,在不降低图像空间分辨率前提下消除或最大限度地抑制斑点噪声 ,是当前研究的热点。本文介绍了一条能够让小波技术更好地应用于雷达图像去噪而实现起来又非常简便的途径———将原始雷达图像作对数变换 ,将乘性噪声转化为加性噪声 。 展开更多

关键词 SAR图像 斑点效应 小波阈值法 局部软阈值法

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基于平移不变小波阈值算法的噪声图象估计 被引量：24

14

作者 吴冬梅 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期306-309,共4页

在小波基下简单的阈值算法几乎是最优的非线性估计,若信号是分片光滑函数,小波阈值方法所得的风险就接近于最佳值 采用标准的小波阈值估计可较大幅度的提高PSNR,但由于图像的边缘被Gibbs类的振荡所影响,图像视觉质量较差 本文采用改进... 在小波基下简单的阈值算法几乎是最优的非线性估计,若信号是分片光滑函数,小波阈值方法所得的风险就接近于最佳值 采用标准的小波阈值估计可较大幅度的提高PSNR,但由于图像的边缘被Gibbs类的振荡所影响,图像视觉质量较差 本文采用改进的平移不变阈值算法可获得更高的PSNR,更重要的是该方法明显地改善了图像的视觉质量. 展开更多

关键词 图像估计 小波阈值法 平移不变阈值法

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基于小波阈值–卡尔曼的水田旋耕平地机倾角信号的去噪方法 被引量：8

15

作者 梁友斌 许建康 +2 位作者 周俊 张颖华 何瑞银 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期248-252,共5页

基于全球卫星导航系统(GNSS)的水田旋耕平地机田间试验,采集平地机在调平过程中的倾角信号,采用小波硬阈值法,获取低频信号,并实时估计倾角信号的噪声方差,作为卡尔曼滤波的修正信息,再将低频信号作为系统输入,运用卡尔曼滤波对信号进... 基于全球卫星导航系统(GNSS)的水田旋耕平地机田间试验,采集平地机在调平过程中的倾角信号,采用小波硬阈值法,获取低频信号,并实时估计倾角信号的噪声方差,作为卡尔曼滤波的修正信息,再将低频信号作为系统输入,运用卡尔曼滤波对信号进行二次修正。试验结果表明:小波硬阈值–卡尔曼融合算法的滤波效果优于单一的小波阈值法和卡尔曼滤波,倾角信号经融合算法处理后,信号的信噪比由21.704提高到39.116,均方根误差从0.035 1减小至0.012 6。倾角信号中的噪声成分明显减少,信号的精确度更高。 展开更多

关键词 水田旋耕平地机 倾角信号 小波阈值法 卡尔曼滤波 融合去噪算法

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基于优化小波阈值的轴承振动信号降噪算法 被引量：1

16

作者 覃坚 费太勇 +1 位作者 曲智国 张逸楠 《现代防御技术》 北大核心 2023年第2期141-147,共7页

滚动轴承振动信号能够及时准确地提供机电设备状态特征信息,且可实现在线或离线监测,广泛用于滚动轴承故障诊断。由于滚动轴承工作环境复杂多变,往往掺杂较多噪声,噪声会淹没机电设备状态的有用特征信息。针对传统小波阈值函数对轴承信... 滚动轴承振动信号能够及时准确地提供机电设备状态特征信息,且可实现在线或离线监测,广泛用于滚动轴承故障诊断。由于滚动轴承工作环境复杂多变,往往掺杂较多噪声,噪声会淹没机电设备状态的有用特征信息。针对传统小波阈值函数对轴承信号降噪不明显的问题,提出了一种用于轴承振动信号降噪的差分进化优化小波软阈值算法,对含噪信号进行小波分解,利用广义交叉验证GCV函数作为新的阈值函数对分解后的小波系数进行处理,结合差分进化算法进行寻优获取最优阈值。实验采用美国凯斯西储大学的轴承数据进行仿真分析,通过与常用降噪方法相比,该方法在较好地保留特征信号的前提下,较大程度地去除了噪声,有效地提高了降噪效果。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承振动信号 噪声 小波阈值法 差分进化算法 GCV函数

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采用小波阈值的时变光栅莫尔信号去噪方法 被引量：11

17

作者 孙磊 张志利 +1 位作者 谭立龙 唐圣金 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期576-580,共5页

莫尔光栅的纳米级测量需要对莫尔信号进行高倍细分,而高倍细分的精度往往受到高斯白噪声的影响。将莫尔信号视为稳态模型进行去噪分析与处理时存在信号频率相对固定的缺陷,根据信号的频率是大范围可变的,且噪声分布在整个频率范围内,提... 莫尔光栅的纳米级测量需要对莫尔信号进行高倍细分,而高倍细分的精度往往受到高斯白噪声的影响。将莫尔信号视为稳态模型进行去噪分析与处理时存在信号频率相对固定的缺陷,根据信号的频率是大范围可变的,且噪声分布在整个频率范围内,提出了一种更符合实际的时变模型,并采用小波阈值去噪法对信号进行处理。对时变莫尔信号进行了建模,对小波去噪原理及阈值去噪法进行了分析,经大量实验对比,选用Sym8小波基、分解尺度为6、阈值准则为Heursure的软阈值法去噪效果最好。去噪后,光栅莫尔信号接近理想信号,使莫尔信号的细分倍数达到1000倍。 展开更多

关键词 小波阈值去噪法 莫尔信号 时变模型 噪声

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小波软阈值核心偏最小二乘法同时定量分析光谱严重重叠的四组分混合物 被引量：2

18

作者 高玲 任守信 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1083-1087,共5页

用一种小波软阈值核心偏最小二乘(WSTKPLS)方法同时定量分析光谱严重重叠的对苯二酚、邻苯二酚、间苯二酚及苯酚的混合物。结合小波软阈值法和核心偏最小二乘法改进回归质量。选择小波函数、小波分解水平、阈值法类型以优化除噪效果。... 用一种小波软阈值核心偏最小二乘(WSTKPLS)方法同时定量分析光谱严重重叠的对苯二酚、邻苯二酚、间苯二酚及苯酚的混合物。结合小波软阈值法和核心偏最小二乘法改进回归质量。选择小波函数、小波分解水平、阈值法类型以优化除噪效果。采用小波软阈值核心偏最小二乘法和偏最小二乘法编制了两个计算程序。计算结果表明,WSTKPLS方法是成功的且优于偏最小二乘法。 展开更多

关键词 小波软阈值法 核心偏最小二乘法 多组分同时分析 重叠光谱 对苯二酚 邻苯二酚 间苯二酚 苯酚

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用小波非线性阈值滤波法检测反应堆松动件冲击信号 被引量：2

19

作者 方力先 倪益华 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2004年第2期159-161,共3页

在分析反应堆松动部件冲击信号噪声基本特征基础上 ,利用小波非线性阈值滤波方法对冲击信号的提取进行了研究。结果表明 :利用小波非线性阈值滤波方法能较好地检测在随机噪声下的冲击信号 ,并能保持信号的波形基本不变。

关键词 小波非线性阈值滤波法 反应堆松动件 冲击信号 核电站 安全管理

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改进阈值奇异值小波法的航空液压泵振动信号分析 被引量：1

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作者 何庆飞 王旭平 李禹生 《弹箭与制导学报》 北大核心 2022年第5期10-14,共5页

对航空液压泵采集振动信号进行研究,首先提出改进阈值函数的奇异值小波去噪法,该方法对信号进行奇异值分解,把噪声非均匀分布的信号正交分解成噪声相对均匀分布的分量,然后采用改进小波阈值去噪法对每个分量进行去噪,最后重构去噪后的... 对航空液压泵采集振动信号进行研究,首先提出改进阈值函数的奇异值小波去噪法,该方法对信号进行奇异值分解,把噪声非均匀分布的信号正交分解成噪声相对均匀分布的分量,然后采用改进小波阈值去噪法对每个分量进行去噪,最后重构去噪后的分量得到去噪后信号。该方法克服了软、硬阈值的缺陷,不仅提高了信噪比而且能很好地消除高斯噪声,抑制阈值法去噪时导致的伪吉布斯现象。应用该方法对仿真信号和实测航空液压泵振动信号进行去噪处理,结果表明,该方法有效可行。 展开更多

关键词 航空液压泵 振动信号 小波阈值法 奇异值分解

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