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题名基于光照度适应与小波融合的水下图像增强
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作者
张贵平
何志琴
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机构
贵州大学电气工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第12期146-155,共10页
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基金
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2023]一般096,黔科合支撑[2024]一般007)资助。
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文摘
水下成像由于光的被吸收和散射现象,导致水下图像往往存在细节丢失、颜色偏差和光照度损失、过曝等问题。针对上述问题,本文提出了一种基于光照度适应与小波融合的增强算法。利用优化对数变换提升图像整体亮度,并通过高斯核函数卷积运算生成适应背景光照度的增强图像,再与水下图像通过小波多尺度融合以增强水下图像的低照度区域,同时压制过曝区域。其次,通过计算颜色通道的均值,以调整融合后图像的对比度和色彩饱和度。最后,通过小波迭代融合其Gamma矫正和锐化后的图像得到最终水下增强图像。实验结果表明,本文算法能够有效增强图像细节、恢复图像色差;图像的IE、UCIQE和UIQM的均值较原始图像分别提高了7.5%、36.6%和199.8%。
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关键词
水下图像增强
光照度适应
高斯核函数卷积运算
高斯滤波
小波迭代融合
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Keywords
underwater image enhancement
illuminance adaptation
Gaussian kernel convolution operation
Gaussian filter
wavelet iterative fusion
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分类号
TN919.82
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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