基于层间相关性的小波边缘检测 被引量：6

1

作者 王忠华 汪胜前 +1 位作者 邓承志 刘祝华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第5期379-382,共4页

在计算机视觉系统当中,图像边缘检测占据着重要位置.图像成像过程中,噪声、畸变等因数引起图像细节模糊,如何有效提取图像边缘成为一个不断探索的课题.众所周知,采用Sobel、Laplacian边缘检测算子尽管能够有效地去除噪声的干扰,但是破... 在计算机视觉系统当中,图像边缘检测占据着重要位置.图像成像过程中,噪声、畸变等因数引起图像细节模糊,如何有效提取图像边缘成为一个不断探索的课题.众所周知,采用Sobel、Laplacian边缘检测算子尽管能够有效地去除噪声的干扰,但是破坏了图像边缘细节.基于此,本文提出了一种基于层间相关性的小波边缘检测.在不同层间,如果低分辨率下的父系数绝对值大,则在高分辨率下四个相应的子系数的绝对值可能性也大,则其所代表地图像边缘信息可能性越大.因此,采用基于层间相关性的小波边缘检测算法既有效地去除噪声的干扰,又保留了图像边缘细节. 展开更多

关键词 图像边缘检测 小波边缘检测 计算机视觉系统 边缘检测算子 分辨率 模糊 干扰 图像边缘信息 测算法 噪声

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小波边缘检测算法在平面丝阵Z箍缩图像1维诊断中的应用 被引量：1

2

作者 李阳 盛亮 +3 位作者 张美 彭博栋 王培伟 袁媛 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2786-2790,共5页

选择尺度融合的小波边缘检测算子对平面丝阵Z箍缩条纹相机图像进行处理,分析了影响边缘检测效果的参数。处理结果显示:如果边缘像素比例取合适值(4%～7%),若尺度取较大值时边缘定位不够精确,取较小值时受噪声影响较大;尺度融合的小波边... 选择尺度融合的小波边缘检测算子对平面丝阵Z箍缩条纹相机图像进行处理,分析了影响边缘检测效果的参数。处理结果显示:如果边缘像素比例取合适值(4%～7%),若尺度取较大值时边缘定位不够精确,取较小值时受噪声影响较大;尺度融合的小波边缘检测算子则能精确判断图像边缘位置,同时受噪声影响较小;与直接判读方法相比,通过尺度融合的小波边缘检测算法判读的数据更稳定平滑,更能抵抗噪声的干扰。 展开更多

关键词 小波多尺度边缘检测 数据融合 平面丝阵Z箍缩 内爆速度判读

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基于部分频谱小波边缘检测的压缩宽带频谱感知

3

作者 郑超 王洪斌 +1 位作者 徐逸群 郭道省 《电讯技术》 北大核心 2021年第8期925-931,共7页

压缩宽带频谱感知是一种采用压缩感知技术去感知相对较宽的频谱的方法。针对压缩宽带频谱感知中信号重构引起的计算资源消耗比较大以及能量检测在低信噪比下感知性能差的问题,提出了基于部分频谱小波边缘检测的压缩宽带频谱感知方法。... 压缩宽带频谱感知是一种采用压缩感知技术去感知相对较宽的频谱的方法。针对压缩宽带频谱感知中信号重构引起的计算资源消耗比较大以及能量检测在低信噪比下感知性能差的问题,提出了基于部分频谱小波边缘检测的压缩宽带频谱感知方法。首先使用基于最大熵准则的部分傅里叶矩阵获得部分频谱,然后根据部分频谱进行小波边缘检测,最后判别。仿真结果证明了该方案的有效性和优异性。 展开更多

关键词 认知无线电 宽带频谱感知 压缩感知 小波边缘检测 最大熵准则

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信号奇异性的边缘检测小波对CHF和最小膜态沸腾起始点的检测 被引量：3

4

作者 尚智 贾斗南 杨瑞昌 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期749-753,共5页

汽液两相流动的CHF(临界热流密度 )和Tmin(最小膜态沸腾起始点 )等特性点附近曲线存在转折 ,即在此点附近曲线的梯度要发生变化 ,从数学角度看这些点必然具备一定的奇异性 .目前对于函数 (信号 )奇异性的检测方法主要是用小波变换实现... 汽液两相流动的CHF(临界热流密度 )和Tmin(最小膜态沸腾起始点 )等特性点附近曲线存在转折 ,即在此点附近曲线的梯度要发生变化 ,从数学角度看这些点必然具备一定的奇异性 .目前对于函数 (信号 )奇异性的检测方法主要是用小波变换实现的 ,由于小波分解具有良好的空间域和频率域的局部化特性 ,小波变换可以刻画出信号的变化规律以及对信号内奇异点的各种奇异性质进行检测和分析 .对汽液两相流动中各传热特性点也可以用边缘检测小波变换去进行分析 ,并实现对它们的检测、定位和定量分析 .通过对具体试验数据的边缘算子的检测证明了边缘检测小波完全可以用于对汽液两相流动的CHF和Tmin等特性点进行检测 。 展开更多

关键词 汽液两相流 小波变换边缘检测 CHF 最小膜态沸腾起始点 传热

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一种新的彩色图像边缘检测算法 被引量：10

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作者 张光玉 解梅 马争 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期164-167,共4页

自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题,首先从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数。利用小波边缘... 自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题,首先从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数。利用小波边缘检测原理,给出一种能根据不同彩色背景自动选取阀值的小波边缘检测算法. 仿真实验证明算法有较好的自适应性和良好的边缘识别性能。 展开更多

关键词 小波边缘检测 自动阀值选取 视觉特性 数学建模

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轮胎气泡边缘检测算法的研究 被引量：10

6

作者 刘川来 王慧敏 +1 位作者 朱毅 宁通 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第12期83-87,共5页

针对轮胎激光剪切散斑干涉图像背景中存在大量条纹的特点,为避免其对气泡边缘检测产生妨碍,主要对其边缘检测算法进行了研究。给出了对常用的几种算子进行边缘检测后的轮胎激光剪切散斑干涉图像,并分析了其在处理图像时的不适用性,设计... 针对轮胎激光剪切散斑干涉图像背景中存在大量条纹的特点,为避免其对气泡边缘检测产生妨碍,主要对其边缘检测算法进行了研究。给出了对常用的几种算子进行边缘检测后的轮胎激光剪切散斑干涉图像,并分析了其在处理图像时的不适用性,设计出基于模糊理论的小波多尺度边缘检测算法。在多尺度边缘检测过程中,设计了适合的模糊算子,改善了轮胎气泡边缘检测的效果。由仿真结果可知:本文设计的算法与常用边缘检测算法相比,更好地标记出了轮胎气泡的边缘图像,滤除图像中的伪边缘。 展开更多

关键词 小波多尺度边缘检测 模糊理论 轮胎激光剪切散斑干涉图像

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基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法 被引量：10

7

作者 杨健 李若楠 +2 位作者 黄晨阳 王刚 丁闯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期149-153,共5页

针对尺度不变的特征变换(SIFT)算法提取的特征点数目多、匹配耗时长、匹配精度不高等问题,提出了一种基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法。该算法利用SIFT算法提取待选特征点,同时用小波边缘检测提取图像边缘,建立特征点周围邻域... 针对尺度不变的特征变换(SIFT)算法提取的特征点数目多、匹配耗时长、匹配精度不高等问题,提出了一种基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法。该算法利用SIFT算法提取待选特征点,同时用小波边缘检测提取图像边缘,建立特征点周围邻域的边缘特征,筛选出具有显著边缘特征的特征点,结合Shape-context算子和边缘特征形成特征描述向量,采用欧氏距离作为匹配度量函数对筛选出的特征点进行初步匹配,然后用随机一致性检验(RANSAC)算法消除误匹配点对。实验结果表明,该算法有效控制了特征点的数量,提高了特征点的质量,缩小了特征搜索空间,提高了特征匹配的效率。 展开更多

关键词 尺度不变的特征变换 显著边缘特征 小波边缘检测 度量函数 随机一致性检验

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神经网络方法在涡流无损检测定量分析中的应用 被引量：10

8

作者 孙晓云 袁斌 盛剑霓 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期6-10,共5页

采用人工神经网络完成涡流无损检测中缺损的定量识别 .首先 ,用数值方法分析了阻抗增量的幅值、相位与缺损尺度的关系 ,得出结论 :用相位值来表征缺损深度效果更好 ,精度更高 .然后 ,应用小波边缘检测方法确定的信号特征值作为网络的输... 采用人工神经网络完成涡流无损检测中缺损的定量识别 .首先 ,用数值方法分析了阻抗增量的幅值、相位与缺损尺度的关系 ,得出结论 :用相位值来表征缺损深度效果更好 ,精度更高 .然后 ,应用小波边缘检测方法确定的信号特征值作为网络的输入 ,结果表明 :计算量大为减小 。 展开更多

关键词 神经网络 涡流无损检测 小波边缘检测 定理分析

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小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割 被引量：1

9

作者 张宁 冯前进 +1 位作者 秦安 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期183-187,198,共6页

主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型... 主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用,但是如果轮廓线的初始位置不合理,受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响,将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘检测算法应用于主动轮廓线模型,并结合动态方向梯度矢量流(DDGVF)概念,首先在高尺度图像上进行处理,将得到的结果作为低尺度图像上的初始轮廓线继续进行处理。通过这种方法,解决了初始轮廓线必须离真实轮廓很近的问题,有效扩大了主动轮廓模型的捕获范围。 展开更多

关键词 心脏MRI图像 左心室 主动轮廓线模型 小波多尺度边缘检测 动态方向梯度矢量流

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竞争型小波神经网络在零件分类中的应用

10

作者 朱建忠 胡寿松 丁勇 《组合机床与自动化加工技术》 2007年第3期94-97,共4页

文章将小波分析与竞争型神经网络相结合,构造了适应于零件分类的竞争型小波神经网络(CWN)。首先对零件先进行小波多尺度边缘检测,然后采用不变矩方法提取零件的特征,最后送入CWN加以分类。分类结果表明,CWN对相似零件能够有效分类,并且... 文章将小波分析与竞争型神经网络相结合,构造了适应于零件分类的竞争型小波神经网络(CWN)。首先对零件先进行小波多尺度边缘检测,然后采用不变矩方法提取零件的特征,最后送入CWN加以分类。分类结果表明,CWN对相似零件能够有效分类,并且有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 竞争型小波神经网络 小波多尺度边缘检测 不变矩 零件分类

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基于点光源X射线焊缝缺陷深度尺寸的测量 被引量：7

11

作者 梁德群 沈杉 杨海军 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期5-8,共4页

介绍了一种焊缝X射线图像缺陷深度信息实时自动检测方法。由于要实时和自动 ,则只能用经影像增强器转换的实时X光成像系统 ,而不能用照片方式。又由于现场条件的限制 ,不可能用多幅图的投影合成法。本文介绍了一种仅用三幅图来获取深度... 介绍了一种焊缝X射线图像缺陷深度信息实时自动检测方法。由于要实时和自动 ,则只能用经影像增强器转换的实时X光成像系统 ,而不能用照片方式。又由于现场条件的限制 ,不可能用多幅图的投影合成法。本文介绍了一种仅用三幅图来获取深度信息的方法。区别于照片成像 ,光源已经不能看成平行光 ,文中分析了点光源成像的原理和方法。二维缺陷的准确检测是计算深度信息的基础 ,而准确的边缘检测又是检测二维缺陷的基础。由Marr开创 ,经Canny、Witken和Mallat等人发展起来的多尺度边缘检测被认为是理论上最完善的一种方法 ,但他们没有解决尺度自适应问题。本文介绍了一种基于测度的尺度自适应边缘检测方法 ,获得很好效果。 展开更多

关键词 计算机视觉 无损检测 小波边缘检测

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