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题名基于双边滤波与小波阈值法的矿区遥感图像处理
被引量：9
- 1
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作者
张元军
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机构
四川水利职业技术学院测绘工程系
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2017年第9期170-173,共4页
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文摘
矿区遥感图像为开采沉陷监测与预计提供了大量的精确数据,对于实现矿区开采沉陷高精度监测与预计发挥了重要作用。由于矿山遥感图像受到矿区复杂的自然环境、成像系统电压不稳定等因素的干扰,导致实地获取的矿山遥感图像在很大程度上受到噪声干扰,图像整体较模糊,难以准确提取有用信息。为此,将双边滤波算法与小波阈值去噪算法相结合,提出了一种矿区遥感图像去噪算法。鉴于双边滤波算法具有较好的边缘保持性能,故首先采用该算法对矿区遥感图像进行处理,以滤除一部分噪声;然后对初次滤波后的图像进行3层小波分解,对分解得到的低频分解系数不作处理,对高频分解系数提出了一种小波域指数型阈值去噪模型进行滤波;最后通过低频分解系数与滤波后高频分解系数重构,获得了高清晰度的矿山遥感图像。采用某矿区2幅遥感图像进行试验,并采用双边滤波算法、小波软阈值去噪模型与新算法进行试验对比,结果表明:新算法在去除噪声的同时,能够最大限度地保持图像细节信息的完整性,其性能总体优于其余2类算法,对于高效处理矿山遥感图像,进而提高矿山开采沉陷监测与预计精度有一定的参考价值。
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关键词
遥感图像
开采沉陷
双边滤波算法
小波变换
小波软阈值去噪模型
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Keywords
Remote sensing image
Mining subsidence
Bilateral filtering algorithm
Wavelet transform
Wavelet soft thresholding method
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分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DWT与改进中值滤波的矿井视频监控图像去噪
被引量：1
- 2
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作者
吕振雷
吴丰
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机构
黄河水利职业技术学院信息工程系
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第8期119-123,共5页
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文摘
井下光照不均、煤尘浓度大以及视频图像获取设备电路电压不稳定等各类因素的存在,导致矿井视频监控系统获取的图像存在大量噪声,影响了对矿井各类生产信息的准确判读。为此,将离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)与改进中值滤波算法相结合,提出了一种矿井视频监控图像高效去噪算法。首先,对获取的矿井视频图像进行自适应噪声检测,根据检测结果,对图像采用改进中值滤波算法处理;然后对滤波后的图像进行3层离散小波变换,鉴于图像的噪声信息绝大部分集中分布于高频分解系数中,故对低频分解系数不作处理;最后对高频分解系数采用一种改进软阈值去噪函数模型进行去噪,将去噪后的高频分解系数与原始低频分解系数进行重构,得到去噪后清晰度较高的图像。采用实地获取的山西潞安某煤矿井下视频图像进行试验,并与小波软阈值去噪、中值滤波等算法进行去噪效果对比分析,此外,对各算法的试验结果分别采用信噪比(Signal noise ratio,SNR)以及算法运行时间进行评价,结果表明:新算法对于矿井视频监控图像的去噪效果优于其余2类算法,且算法运算时间也具有一定的优势。
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关键词
矿井视频监控图像
离散小波变换
中值滤波算法
噪声检测
小波软阈值去噪函数模型
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Keywords
Mine video surveilance image
Discrete wavelet transform
Median filtering algorithm
Noise detection
Wavelet thresholding filtering function model
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分类号
TD672
[矿业工程—矿山机电]
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