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基于CEEMDAN与小波阈值自适应协同滤波的干气密封声发射信号降噪方法
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作者 刘晓金 《流体机械》 北大核心 2025年第5期110-118,共9页
针对干气密封声发射信号易受背景噪声干扰的特点,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与小波阈值自适应协同滤波的干气密封声发射信号降噪方法。采用CEEMDAN对干气密封声发射信号进行分解,得到一系列本征模态函数(IMF)分... 针对干气密封声发射信号易受背景噪声干扰的特点,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与小波阈值自适应协同滤波的干气密封声发射信号降噪方法。采用CEEMDAN对干气密封声发射信号进行分解,得到一系列本征模态函数(IMF)分量;根据含噪声较高的IMF分量关联性较弱的特点,通过构建自相关衰减指标,实现对含噪IMF分量的自动筛选;使用小波阈值去噪处理含噪分量,并与剩余分量重构,得到降噪后的信号。使用仿真信号和试验采集真实干气密封声发射信号进行验证,结果表明,与常规小波阈值降噪方法相比,信噪比(RSN)平均提升4.91 dB,均方根误差(ERMS)平均降低44%;与未使用自相关衰减指标筛选IMF分量的方法相比,RSN平均提升了0.45 dB,ERMS平均降低了4.8%;实采干气密封声发射信号降噪后频谱的峰值特征频率更为清晰,去除背景噪声效果显著。研究可为干气密封故障预测与健康管理技术提供支撑。 展开更多
关键词 干气密封 声发射信号 自适应声完备经验模态分解 小波阈值 自适应协同滤
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多谱自适应小波和盲源分离耦合的生理信号降噪方法
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作者 王振宇 向泽锐 +2 位作者 支锦亦 丁铁成 邹瑞 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第3期910-921,共12页
为提高生理信号的质量和可靠性,将盲源分离和小波阈值方法进行耦合研究,提出了多谱自适应小波信号增强方法并与改进的盲源分离方法相结合进行降噪处理。为评估所提方法的有效性,使用小波变换中软阈值、硬阈值、自适应阈值3种方法计算信... 为提高生理信号的质量和可靠性,将盲源分离和小波阈值方法进行耦合研究,提出了多谱自适应小波信号增强方法并与改进的盲源分离方法相结合进行降噪处理。为评估所提方法的有效性,使用小波变换中软阈值、硬阈值、自适应阈值3种方法计算信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)。结果表明:所提方法在软阈值下具有较强的适用性,增强后的信号软阈值相比硬阈值,SNR提升约44.2%,RMSE下降约28.8%,处理时间减少约1.4%。软阈值相比自适应阈值,SNR提升约706%,RMSE下降约16.7%,处理时间减少约3.0%。为对比软阈值下各参数差异,使用软阈值对原始信号、加噪信号和增强信号进行对比分析及归一化处理。结果显示增强后的信号具有较好的SNR、较低的RMSE和较短的处理时间,软阈值下增强后的信号与原始信号相比,SNR提升约0.12%,RMSE下降约2.5%,处理时间减少约3.9%,进一步验证了所提方法的有效性,并提高了信号质量。 展开更多
关键词 多谱自适应小波 盲源分离 小波变换 方法 生理信号
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改进小波阈值降噪在涡轮叶片裂纹检测中的应用
3
作者 王一乾 郭建城 胡明慧 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期826-832,共7页
由于涡轮叶片表面曲率变化,对其进行涡流检测时,提离效应会产生较大噪声信号,传统小波硬、软阈值函数降噪后信号存在局部振荡和失真。因此,提出了一种三参数自适应小波阈值降噪算法,对阈值矩阵添加分层修正因子,基于灰狼算法(GWO)对各... 由于涡轮叶片表面曲率变化,对其进行涡流检测时,提离效应会产生较大噪声信号,传统小波硬、软阈值函数降噪后信号存在局部振荡和失真。因此,提出了一种三参数自适应小波阈值降噪算法,对阈值矩阵添加分层修正因子,基于灰狼算法(GWO)对各调节因子进行寻优。通过模拟对Bumps测试信号添加高斯白噪声,进行降噪对比,改进阈值函数降噪的信噪比提升了76.94%,均方根误差降低了75.90%。对涡轮叶片表面裂纹涡流检测的信号进行分析,改进阈值降噪的信噪比最大可达14.15 dB。另外,采用支持向量机(SVM)对降噪后的检测信号进行特征提取,分类准确度达93.3%,比降噪前提高了195%。结果表明,改进的降噪算法优于传统阈值降噪,有效实现对涡轮叶片裂纹涡流检测信号的特征提取和聚类分析。 展开更多
关键词 涡轮叶片 涡流检测 小波阈值 灰狼优化算法 支持向量机
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基于自适应小波阈值的皮带机故障声音信号去噪算法研究 被引量:1
4
作者 李磊 江帅帅 +1 位作者 徐崇杰 沙明璇 《控制工程》 北大核心 2025年第4期699-706,共8页
皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值... 皮带机的声音信号包含了大量的运行状态信息,因此采集声音信号对皮带机的故障诊断至关重要。传统的小波阈值去噪算法无法满足强噪声背景下提取微弱声音信号的要求。因此,对传统的小波阈值去噪算法进行了改进,提出了具有自适应小波阈值的连续型低误差小波阈值函数。自适应小波阈值为关于分解层数的分段函数,与分解层数成反比,能更好地适应噪声系数随小波分解层数的增加而减小的特征。实验结果表明,与硬阈值去噪算法、软阈值去噪算法和小波模极大值去噪算法相比,改进后的算法对皮带机声音信号的去噪能力更强,对原始信号的重构更精确。 展开更多
关键词 声音信号 小波 皮带机故障 自适应小波阈值函数
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改进小波阈值算法对岩土核磁共振信号降噪处理
5
作者 翁瀚尧 田慧会 杨文洲 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第7期1034-1041,共8页
核磁共振(NMR)探测技术能够测得岩土微观结构和孔隙流体分布(T_(2)谱),但快速扫描采集的信号夹杂着噪声。本文为提高信号质量和反演精度,改进小波阈值算法对NMR信号进行降噪处理。基于tanh(x)构造出新的阈值函数,在小波变化时阈值位置... 核磁共振(NMR)探测技术能够测得岩土微观结构和孔隙流体分布(T_(2)谱),但快速扫描采集的信号夹杂着噪声。本文为提高信号质量和反演精度,改进小波阈值算法对NMR信号进行降噪处理。基于tanh(x)构造出新的阈值函数,在小波变化时阈值位置更加平滑和连续,缓解梯度消失问题。同时在阈值中引入收缩因子,根据小波分解层数自适应调整,准确分辨信号或噪声对应小波系数,提升降噪效果。处理模拟及实验信号验证了本文改进算法的有效性和可靠性,为快速扫描测得的低信噪比NMR信号,反演出高质量谱提供技术支持。 展开更多
关键词 核磁共振 NMR信号 处理 小波阈值算法 T_(2)谱
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基于自适应小波包降噪的厂房动力特性识别方法
6
作者 赵玉宏 李乐晨 杨志超 《人民黄河》 北大核心 2025年第3期130-134,共5页
针对水电站厂房结构振动问题,提出基于自适应小波包降噪(AWPD)算法的动力特性识别方法。采用AWPD算法在小波包节点层面进行噪声估计,评估噪声方差对应的风险,灵活选择小波系数阈值。利用希尔伯特变换计算瞬时频率和瞬时阻尼比,对降噪响... 针对水电站厂房结构振动问题,提出基于自适应小波包降噪(AWPD)算法的动力特性识别方法。采用AWPD算法在小波包节点层面进行噪声估计,评估噪声方差对应的风险,灵活选择小波系数阈值。利用希尔伯特变换计算瞬时频率和瞬时阻尼比,对降噪响应进行固有频率识别。借助置信指数(CI)判定识别固有频率的有效性。以河南省河口村水库大电站厂房为例,验证提出方法的有效性,并将其与RDT-DWT-HT-CI、WPD-RDT-DWT-HT-CI等方法的识别精度进行对比。结果表明:利用AWPD算法对时程信号噪声特性进行敏感度分析和判定,实现了对厂房振动响应的合理降噪。相较于其他对照方法,融合AWPD算法与CI的动力特性识别方法的绝对差异误差值最小,识别精度最高。 展开更多
关键词 自适应小波 厂房振动 阈值 动力特性识别 河口村水库
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基于EMD小波降噪的螺杆泵共振转速识别方法
7
作者 赵海洋 张宇 +2 位作者 张晓娟 袁瑜 张晨曦 《石油机械》 北大核心 2025年第5期102-109,共8页
螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结... 螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结果偏差问题。为此,提出了一种基于振动信号特征提取的螺杆泵共振转速识别方法。开展地面直驱螺杆泵共振转速振动测试,建立变转速工况振动信号数据集,通过引入评价方法——标准分数(Z-score),优选峭度因子作为共振转速特征识别指标,并在此基础上提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)小波的振动信号降噪方法,实现对螺杆泵共振状态特征信息的有效提取,从而提高抽油杆实际共振转速识别精度。研究结果可为螺杆泵的安全稳定运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 地面直驱螺杆泵 共振转速 经验模态分解 阈值小波 特征提取
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基于三维高斯分布与自适应小波阈值算法的RDTS研究
8
作者 姜舒洋 张红娟 +2 位作者 王宇 白清 靳宝全 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第7期12-16,共5页
针对拉曼分布式温度传感器(RDTS)系统信噪比低以及响应速度慢的问题,提出了三维高斯分布降噪与自适应小波阈值降噪算法。算法利用三维高斯分布降低累加平均次数、加快响应速度,利用自适应小波阈值算法增强回波信号精度、提高系统信噪比... 针对拉曼分布式温度传感器(RDTS)系统信噪比低以及响应速度慢的问题,提出了三维高斯分布降噪与自适应小波阈值降噪算法。算法利用三维高斯分布降低累加平均次数、加快响应速度,利用自适应小波阈值算法增强回波信号精度、提高系统信噪比。搭建了RDTS测温实验平台,实验表明:在25 km的测温光纤下,测温光纤末端最大温度偏移从3.18℃降低至1.07℃,末端信噪比从11.97 dB提升至19.21 dB。该算法仅需累加4000次就能达到传统算法10000次的信噪比,显著提升了系统响应速度。 展开更多
关键词 分布式温度传感器 拉曼散射 三维高斯分布 自适应小波阈值 响应速度
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基于小波阈值降噪算法的滚动轴承故障诊断 被引量:1
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作者 竺德 李鑫 +2 位作者 高清维 卢一相 孙冬 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期50-56,共7页
滚动轴承因平稳的运行特性广泛用于工业生产领域,其安全稳定运行对工业生产有重要意义.针对滚动轴承的故障诊断问题,提出基于小波阈值降噪(wavelet threshold denoising,简称WTD)算法.研究结果表明:相对于其他3种算法,WTD算法具有较强... 滚动轴承因平稳的运行特性广泛用于工业生产领域,其安全稳定运行对工业生产有重要意义.针对滚动轴承的故障诊断问题,提出基于小波阈值降噪(wavelet threshold denoising,简称WTD)算法.研究结果表明:相对于其他3种算法,WTD算法具有较强的故障诊断能力.因此,WTD算法具有有效性. 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波阈值算法 调幅调频模型 北方苍鹰优化算法 支持向量机
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改进小波阈值函数在高功率电源信号去噪中的应用
10
作者 孙克仲 鲁迎春 +2 位作者 杨笑笑 黄连生 陈晓娇 《电源学报》 北大核心 2025年第4期332-340,共9页
当对高功率电源输出信号(电压/电流)进行数据采集时,不可避免地会受到电磁噪声的干扰,影响对电压/电流信号的分析。因此,对高功率电源信号进行降噪处理是必要环节。针对高功率电源输出信号的特征分析,提出1种改进小波阈值函数叠加形态... 当对高功率电源输出信号(电压/电流)进行数据采集时,不可避免地会受到电磁噪声的干扰,影响对电压/电流信号的分析。因此,对高功率电源信号进行降噪处理是必要环节。针对高功率电源输出信号的特征分析,提出1种改进小波阈值函数叠加形态滤波算法的去噪方法。改进小波阈值降噪方法可通过调节参数对随机噪声进行滤除,能够在兼顾软、硬阈值函数优点的基础上,更加有效地从含噪信号中恢复出有用信号,减少不必要的失真;形态滤波则主要用于对脉冲型干扰进行滤波。通过仿真验证,该算法在对高功率电源信号进行降噪时,效果较为明显,可极大程度地保留实际信号的特征。将所提方法与形态滤波叠加其他改进小波算法对比,信噪比提升了17.5%,实验结果进一步验证了所提算法的优越性。 展开更多
关键词 高功率电源信号 小波阈值 电磁 形态滤
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小波域噪声估计的分块自适应降噪方法提升Φ-OTDR信噪比研究 被引量:1
11
作者 王仕昊 高妍 +1 位作者 张红娟 靳宝全 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期104-111,共8页
相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)以激光器为探测光源进行光纤沿线振动信号的检测,但激光器的自发辐射现象会导致光场相位发生波动,直接影响相位解调信号的信噪比。针对此问题,提出了一种小波域噪声估计的分块自适应降噪方法。分析了激光... 相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)以激光器为探测光源进行光纤沿线振动信号的检测,但激光器的自发辐射现象会导致光场相位发生波动,直接影响相位解调信号的信噪比。针对此问题,提出了一种小波域噪声估计的分块自适应降噪方法。分析了激光器自发辐射导致的相位噪声特征,通过连续小波变换提取系统相位噪声在不同分解尺度下的噪声水平,结合无偏似然估计调整小波系数的分块长度和阈值,实现对不同输入信号的自适应降噪。实验证明,与未经本算法处理相比,在光纤4.5 km处,单频信号的信噪比从40.01 dB提升至54.60 dB,系统的应变分辨率从66.15 pε/√Hz优化至11.69 pε/√Hz;线性扫频信号的信噪比从18.31 dB提升至26.40 dB。与其他同领域的降噪算法相比,单频信号均方根误差低至0.0096,信噪比增益达到14.59 dB;线性扫频信号的均方根误差低至0.0809,信噪比增益达到8.09 dB。研究表明,该方法在保留有效信号的同时,抑制了相位噪声,提高了相位还原的精度。 展开更多
关键词 相位敏感光时域反射计 算法 连续小波变换 声估计 自适应
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基于参数优化VMD-小波阈值的轴承振动信号降噪方法 被引量:5
12
作者 闫海鹏 郝新宇 秦志英 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期245-252,共8页
为了解决复杂工况下滚动轴承振动信号存在随机噪声的问题,提出了一种基于参数优化变分模态分解(VMD)-小波阈值的滚动轴承降噪方法。首先,利用以包络熵为适应度函数的天鹰算法对变分模态分解算法的模态分解数K和惩罚因子α进行了自适应选... 为了解决复杂工况下滚动轴承振动信号存在随机噪声的问题,提出了一种基于参数优化变分模态分解(VMD)-小波阈值的滚动轴承降噪方法。首先,利用以包络熵为适应度函数的天鹰算法对变分模态分解算法的模态分解数K和惩罚因子α进行了自适应选择,代入VMD分解中,得到若干本征模态函数(IMFs);然后,根据峭度-相关系数将IMF分量划分为纯净分量和含噪分量,对含噪分量进行了小波阈值降噪处理;最后,对处理后的分量进行了重构,并用重构信号进行了包络谱分析,实现了滚动轴承的信号降噪目的,并利用仿真信号和美国凯斯西储大学公开的轴承数据集对上述降噪方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于参数优化VMD-小波阈值的降噪方法减少了滚动轴承运行状态下的随机噪声,相对小波阈值降噪方法,所得仿真信号信噪比提升53%,均方误差降低13%;在故障特征频率为162 Hz时,所得实验降噪信号包络谱的前6倍频谱峰值更为明显,且受随机噪声影响较小。该研究方法在滚动轴承等旋转机械信号降噪方面具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 变分模态分解 本征模态函数 小波阈值 天鹰算法 峭度-相关系数
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多小波自适应阈值降噪在故障诊断中的应用 被引量:14
13
作者 张建宇 李文斌 +3 位作者 张随征 宫兆盛 崔玲丽 阳子婧 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-173,共8页
为了提取淹没在强背景噪声下的微弱故障信息,引入多小波自适应阈值降噪方法实现滚动轴承的信号去噪,并结合包络解调提取故障特征.多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的对称性、正交性、紧支性和高阶消失矩等优良... 为了提取淹没在强背景噪声下的微弱故障信息,引入多小波自适应阈值降噪方法实现滚动轴承的信号去噪,并结合包络解调提取故障特征.多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的对称性、正交性、紧支性和高阶消失矩等优良特性,可匹配信号中的不同特征信息.基于轴承外圈点蚀故障的仿真信号,分别利用GHM多小波和Db2小波对其进行降噪处理.通过信噪比的定量分析表明,相比单小波而言,多小波的降噪优势明显.针对滚动轴承的微点蚀实验信号和现场实采集的工程数据,多小波自适应阈值技术比单小波方法具有更好的降噪效果,且更易于提取出滚动轴承的早期故障信息. 展开更多
关键词 滚动轴承 小波 小波 自适应阈值
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自适应小波阈值在磁记忆信号降噪处理中的应用 被引量:10
14
作者 王长龙 朱红运 +1 位作者 徐超 于卫刚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1555-1559,共5页
用金属磁记忆方法检测时信号常常被各种噪声污染,为了降低噪声的干扰,对传统阈值方法的局限性进行了分析,并在改进阈值函数的基础上提出了一种自适应小波阈值降噪方法。通过仿真实验对该方法的性能进行了验证,然后将其应用于磁记忆信号... 用金属磁记忆方法检测时信号常常被各种噪声污染,为了降低噪声的干扰,对传统阈值方法的局限性进行了分析,并在改进阈值函数的基础上提出了一种自适应小波阈值降噪方法。通过仿真实验对该方法的性能进行了验证,然后将其应用于磁记忆信号的降噪处理中,结果表明算法较好地剔除了信号中的噪声,提高了重建信号的噪声抑制率,降低了信号的失真率,是一种可行的磁记忆信号降噪方法。 展开更多
关键词 金属磁记忆 小波 自适应阈值 信号处理
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基于自适应小波阈值的心电信号降噪方法 被引量:16
15
作者 王磊 孙玮 +2 位作者 陈奕博 李鹏 赵凌霄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第15期29-33,共5页
多尺度分析对于小波阈值的选取以及小波函数的设计依赖性较强,针对不同个体心电信号的降噪效果差异性较大。提出一种自适应的小波阈值计算和选取方法,该方法在启发式阈值优化方法基础上融入了小波分解层数和层级影响因子,通过动态调整... 多尺度分析对于小波阈值的选取以及小波函数的设计依赖性较强,针对不同个体心电信号的降噪效果差异性较大。提出一种自适应的小波阈值计算和选取方法,该方法在启发式阈值优化方法基础上融入了小波分解层数和层级影响因子,通过动态调整每一层小波系数的阈值计算函数实现更加合理的信号分解与降噪处理。实验结果表明所提出算法在心电信号降噪效果方面获得了较好的表现,能够满足临床应用需求。 展开更多
关键词 心电信号 小波变换 阈值选取
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基于多尺度边缘检测的自适应阈值小波图像降噪 被引量:19
16
作者 赵志刚 管聪慧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期288-292,共5页
在图像处理中,去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。考虑到小波变换在时域和频域均具有良好的局部特性,加之其多分辨率、去相关性等特点,本文提出了一种基于多尺度边缘检测的自适应阈值小波图像降噪方法。该方法将与噪声和... 在图像处理中,去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。考虑到小波变换在时域和频域均具有良好的局部特性,加之其多分辨率、去相关性等特点,本文提出了一种基于多尺度边缘检测的自适应阈值小波图像降噪方法。该方法将与噪声和边缘相关的小波系数和与同性区域相关的小波系数区别对待。在每个分辨层次,图像的边缘由梯度的幅度来进行估计(梯度的幅度由小波参数导出),且与噪声和边缘有关的梯度的幅度分布由Rayleigh概率模型化。基于此模型,得到该层的收缩函数。为充分利用尺度间相关性,各层的收缩函数被合并起来,进一步保持图像边缘。对与同性区域相关的小波系数,则采用一个基于Bayesian估计的自适应阈值进行处理。实验结果表明,与已有方法相比,该方法不仅可获得较清晰的图像边缘,而且降噪性能优良。 展开更多
关键词 小波图像 边缘检测 多分辨率分析 阈值
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小波包自适应阈值语音降噪新算法 被引量:4
17
作者 田玉静 左红伟 +1 位作者 董玉民 王超 《应用声学》 CSCD 北大核心 2011年第1期72-80,共9页
为了克服低信噪比输入下,语音增强造成语音清音中的弱分量损失,造成重构信号包络失真的问题。论文提出了一种新的语音增强方法。该方法根据语音感知模型,采用不完全小波包分解拟合语音临界频带,并对语音按子带能量进行清浊音区分处理,... 为了克服低信噪比输入下,语音增强造成语音清音中的弱分量损失,造成重构信号包络失真的问题。论文提出了一种新的语音增强方法。该方法根据语音感知模型,采用不完全小波包分解拟合语音临界频带,并对语音按子带能量进行清浊音区分处理,在阈值计算上,提出了一种清浊音分离,基于子带信号能量的小波包自适应阈值算法。通过仿真实验,客观评测和听音测试表明,该算法在低信噪比输入时较传统算法,能够更加有效地减少重构信号包络失真,在不损伤语音清晰度和自然度的前提下,使输出信噪比明显提高。将该算法与能量谱减法结合,进行二次增强能进一步提高降噪输出的语音质量。 展开更多
关键词 语音 小波包分解 自适应阈值算法 子带能量
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结合小波自适应阈值与双边滤波的图像降噪 被引量:14
18
作者 尤波 张宸枫 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2278-2282,共5页
针对传统硬阈值函数不连续,造成图像重构后出现Pseudo-Gibbs现象,软阈值函数因估计小波系数与原小波系数之间存在恒定偏差,影响重构精度,提出一种改进的小波阈值函数以及自适应阈值。该阈值函数有效克服二者局限性,改进的自适应阈值抑... 针对传统硬阈值函数不连续,造成图像重构后出现Pseudo-Gibbs现象,软阈值函数因估计小波系数与原小波系数之间存在恒定偏差,影响重构精度,提出一种改进的小波阈值函数以及自适应阈值。该阈值函数有效克服二者局限性,改进的自适应阈值抑制传统阈值对有效信号造成的过度扼杀。提出改进的双边滤波器与小波阈值结合方案,最大限度保护图像目标边缘和细节特征。仿真结果表明,改进算法提高了峰值信噪比,获得了良好的图像降噪效果。 展开更多
关键词 图像 小波变换 阈值函数 自适应阈值 双边滤
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基于coif-5小波的心音自适应阈值降噪方法 被引量:8
19
作者 许春冬 周静 +1 位作者 龙清华 许瑞龙 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第2期106-113,共8页
为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif-5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自适应估计,并按提出的阈值函数对有用分量层次系数阈值化处理,... 为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif-5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自适应估计,并按提出的阈值函数对有用分量层次系数阈值化处理,最后通过处理后的系数重构出降噪信号;所提方法与硬阈值、软阈值、线性中间阈值函数降噪性能进行了对比,并采用了三类评价指标做出了有效评价。实验结果表明:提出方法降噪后的信噪比更高、均方根误差更小、听诊平均意见得分更高。可见,提出方法降噪性能更优。 展开更多
关键词 coif-5 离散小波变换 自适应阈值 心音信号
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基于改进小波阈值的自行火炮信号降噪方法研究 被引量:1
20
作者 刘子昌 白永生 贾希胜 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2024年第1期1-9,22,共10页
为有效滤除自行火炮柴油发动机振动信号中的噪声,提出基于改进小波阈值的振动信号降噪方法。运用改进的自适应噪声完备集成经验模态分解处理原始振动信号得到各个本征模态函数分量,通过多尺度排列熵检测分量的随机性,筛选出需要降噪的分... 为有效滤除自行火炮柴油发动机振动信号中的噪声,提出基于改进小波阈值的振动信号降噪方法。运用改进的自适应噪声完备集成经验模态分解处理原始振动信号得到各个本征模态函数分量,通过多尺度排列熵检测分量的随机性,筛选出需要降噪的分量,使用改进的小波阈值降噪方法对筛选出的分量降噪,重构降噪后的分量与无需降噪的分量,获得所需的振动信号。同时,针对人工选取多尺度排列熵中各参数对计算结果影响较大的问题,提出一种改进麻雀搜索算法对多尺度排列熵中各参数进行寻优。分别通过仿真信号和实验室实测数据验证所提方法的可行性和有效性,结果表明:与小波阈值降噪、多小波相邻系数降噪和ICEEMDAN-MPE-小波阈值降噪方法相比,所提方法应用于仿真信号时信噪比分别提升5.989 4 dB、6.078 7 dB和1.565 3 dB;应用于实验室实测数据时,降噪误差比分别降低22.143 3、6.834 9和0.722 7,为自行火炮振动信号降噪提供一种新的思路。 展开更多
关键词 自行火炮 改进小波阈值 改进麻雀搜索算法
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