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基于小波自适应算法的轿车顶棚振动控制
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作者 邓国红 余雄鹰 +1 位作者 欧健 张光辉 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1595-1598,共4页
以小波变换为基础,采用小波自适应控制方法,利用压电陶瓷片作为传感器和执行器对汽车顶棚进行振动主动控制.分析了小波变换的基本理论及基于D-LMS算法的小波自适应控制原理.设计了相应的实验系统,并搭建了实验平台.实验结果表明:利用小... 以小波变换为基础,采用小波自适应控制方法,利用压电陶瓷片作为传感器和执行器对汽车顶棚进行振动主动控制.分析了小波变换的基本理论及基于D-LMS算法的小波自适应控制原理.设计了相应的实验系统,并搭建了实验平台.实验结果表明:利用小波自适应控制方法,对轿车顶棚进行振动主动控制是可行的,且控制效果良好. 展开更多
关键词 压电陶瓷 轿车顶棚 振动主动控制 小波自适应算法
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基于小波自适应算法的传感器信号降噪研究 被引量:2
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作者 周燕 张勇 巫正中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期126-127,169,共3页
基于MALLAT算法原理和自适应算法,设计了小波自适应算法的结构,并对算法进行了理论分析和仿真研究。仿真结果表明,小波自适应算法在传感器信号降噪方面表现出了良好的性能。
关键词 MALLAT算法 小波自适应算法 传感器信号降噪
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小波变换自适应算法的主动振动控制
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作者 马小陆 裘进浩 +2 位作者 季宏丽 朱孔军 刘汝寿 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期487-491,共5页
将小波分析理论和最小均方(least mean square,简称LMS)算法相结合,用分解LMS算法对薄板进行自适应振动控制,并采用了Mallat快速算法,以提高小波自适应算法的实时性。仿真分析和试验结果表明,该方法与传统的LMS算法相比,有效地减小了输... 将小波分析理论和最小均方(least mean square,简称LMS)算法相结合,用分解LMS算法对薄板进行自适应振动控制,并采用了Mallat快速算法,以提高小波自适应算法的实时性。仿真分析和试验结果表明,该方法与传统的LMS算法相比,有效地减小了输入信号自相关矩阵的相关性,且收敛速度和稳定性能均有显著提高。 展开更多
关键词 最小均方算法 小波自适应算法 主动控制 压电材料
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一种基于小波理论的LMS算法研究 被引量:6
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作者 张玉璘 杨波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期67-69,共3页
基于LMS算法原理和MALLAT算法,提出了小波自适应算法,并对算法进行了理论分析和仿真研究,仿真结果表明,小波自适应算法在非线性系统辩识中表现出了良好的性能。
关键词 LMS算法 MALLAT算法 小波自适应算法
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小波数值方法及其在计算力学中的应用 被引量:2
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作者 杨兵 王记增 +2 位作者 刘小靖 周又和 冯永固 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期427-476,共50页
随着力学研究不断向多学科交叉、跨尺度关联及极端环境影响推进,强非线性、强间断、多场强耦合、多尺度与复杂几何构型已成为解决各类力学问题定量分析所面临的共性特征.长期的定量研究表明,实现具有这类特征力学问题有效求解的核心之一... 随着力学研究不断向多学科交叉、跨尺度关联及极端环境影响推进,强非线性、强间断、多场强耦合、多尺度与复杂几何构型已成为解决各类力学问题定量分析所面临的共性特征.长期的定量研究表明,实现具有这类特征力学问题有效求解的核心之一,是构建在多尺度情形、非线性因素作用下具有准确识别、定位、捕获以及分离各个尺度特征尤其是小尺度局部特征能力的数值工具,这些能力包括大尺度低阶近似解与小尺度高阶微小截断误差的有效分离解耦.而小波理论固有的多分辨分析和时频局部化特性,以及丰富的基函数可选择性,恰好能满足这一数学特征需求,因此,可为发展各类复杂力学问题的高效定量求解方法提供有效的理论支撑和丰富多样的技术途径.基于这一事实,本文对小波理论进行了全面探讨,着重介绍了双正交多分辨分析的理论框架和常用小波基的构造方法.在此基础上,深入研究了有限区域上小波逼近格式的构建方法,并系统阐述了各类基于小波理论的数值方法的基本原理、发展历程及其优缺点.特别关注了近期出现的具有突出性能的几类新型小波方法,并详细评述了它们在典型力学问题求解中的应用效果.同时,本文也指出了当前小波方法在复杂强非线性力学问题求解中所面临的挑战,旨在为小波数值方法的未来发展及其在复杂力学与工程问题中的应用拓展提供有益的参考,并为最终实现这些问题的高效、高精度普适定量求解提供新的视角和方法. 展开更多
关键词 小波理论 多分辨分析 数值方法 小波自适应算法 计算力学
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信息隐藏算法中的去噪 被引量:2
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作者 刘九芬 黄达人 王振武 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期1-4,共4页
指出了信息隐藏算法中去噪的意义和该算法中去噪与一般意义下去噪的不同点 ,然后讨论了各种滤波对图像去噪的性能 ,最后提出了 2种与尺度有关的小波域自适应去噪算法。大量的实验结果和进一步的分析表明 :在信息隐藏算法中 ,维纳滤波较... 指出了信息隐藏算法中去噪的意义和该算法中去噪与一般意义下去噪的不同点 ,然后讨论了各种滤波对图像去噪的性能 ,最后提出了 2种与尺度有关的小波域自适应去噪算法。大量的实验结果和进一步的分析表明 :在信息隐藏算法中 ,维纳滤波较具优越性 ;均方误差不能作为信息隐藏算法中滤波器去噪性能的度量。 展开更多
关键词 信息隐藏算法 去噪性能 均方误差 阈值 多媒体信号处理 数字图像 小波自适应去噪算法
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一种有效的宽带雷达信号压缩算法 被引量:5
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作者 魏文斌 于文震 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2010年第4期54-58,共5页
针对宽带雷达回波信号采样数据量大、传统小波压缩算法保真度不高的特点,利用小波多层次变换系数之间的关系,提出了基于小波变换的自适应贪婪算法,并将其应用于宽带雷达回波信号数据压缩。将该算法与传统的小波多层次方法在对宽带信号... 针对宽带雷达回波信号采样数据量大、传统小波压缩算法保真度不高的特点,利用小波多层次变换系数之间的关系,提出了基于小波变换的自适应贪婪算法,并将其应用于宽带雷达回波信号数据压缩。将该算法与传统的小波多层次方法在对宽带信号的压缩性能上进行了比较,结果表明,基于小波的自适应贪婪算法对数据压缩保真效果优于传统的小波方法。 展开更多
关键词 宽带信号压缩 小波多层次方法 自适应小波贪婪算法
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宽带回波信号的非线性幅相压缩性能分析
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作者 魏文斌 于文震 +1 位作者 杨正龙 王秀春 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第3期22-25,29,共5页
为了在雷达回波数据压缩中较好地保留目标的相位信息,研究了基于非线性离散余弦变换(DCT)和自适应小波贪婪(AWG)算法的幅相压缩性能。运用上述2种算法对宽带回波信号分别进行了正交I/Q压缩和幅相压缩实验。通过性能指标CSNR(压缩信噪比)... 为了在雷达回波数据压缩中较好地保留目标的相位信息,研究了基于非线性离散余弦变换(DCT)和自适应小波贪婪(AWG)算法的幅相压缩性能。运用上述2种算法对宽带回波信号分别进行了正交I/Q压缩和幅相压缩实验。通过性能指标CSNR(压缩信噪比)和CPSD(压缩相位标准差),比较了I/Q压缩和幅相压缩的压缩性能。结果表明,同传统的I/Q压缩相比,幅相压缩能很好地保留目标的幅相信息;上述2种幅相压缩方法在不同信噪比情况下各有优势,非线性DCT幅相压缩适宜于压缩低信噪比宽带回波信号,基于AWG算法的幅相压缩则适宜于压缩高信噪比回波信号。 展开更多
关键词 宽带回 幅相压缩 相位信息 非线性DCT算法 自适应小波贪婪算法
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一种基于机器视觉的平面加工机床控制系统的设计 被引量:6
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作者 潘盛湖 张小军 吕东 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期784-792,共9页
针对服装、包装等加工行业中须将人工测量的纸质图纸或模型样件的尺寸信息录入计算机并转换成电子加工图纸而导致的加工周期长、生产效率低的问题,提出了一种基于机器视觉的平面加工机床控制系统,以实现对纸质图纸或模型样件的快速检测... 针对服装、包装等加工行业中须将人工测量的纸质图纸或模型样件的尺寸信息录入计算机并转换成电子加工图纸而导致的加工周期长、生产效率低的问题,提出了一种基于机器视觉的平面加工机床控制系统,以实现对纸质图纸或模型样件的快速检测。采用“ARM+DSP”方式搭建了主从式运动控制系统,设计了系统各部分功能模块。构建了“工控机+工业CCD (charge coupled device,电荷耦合器件)相机+光源控制”的视觉检测系统,结合FAWS (feature adaptive wavelet shrinkage,自适应特征的小波收缩)算法和麻雀搜索算法提出一种改进的FAWS算法进行图像降噪,并采用Canny算法进行图像边缘检测,实现图像轮廓的准确提取。设计了图像轮廓提取、轮廓数据转换为加工数据、数据通信等处理程序,实现了基于机器视觉的快速检测以及在系统加工过程中的人机交互。最后,对系统进行了实验测试,对实际加工效果进行了评价。结果表明,采用所研制的平面加工机床控制系统不仅能显著提高生产效率,而且能减小图像轮廓的误差。其性能稳定可靠,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 平面加工机床 视觉检测 图像处理 FAWS(feature adaptive wavelet shrinkage 自适应特征的小波收缩)算法 麻雀搜索算法 CANNY算法
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