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基于小波能谱熵-隐半马尔可夫模型的故障识别方法及应用 被引量：6
1
作者 谭晓栋 邱静 +2 位作者 刘冠军 曾庆虎 苗强 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第10期1340-1343,1348,共5页
有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征... 有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征,适合于机械系统的故障识别问题;本文将小波能谱熵和HSMM相结合,提出了基于小波能谱熵的HSMM故障识别方法。以小波能谱熵作为特征向量,通过训练得到各个状态的HSMM模型并建立分类器,从而实现对未知状态的识别。以齿轮为对象,对齿轮常见的故障状态进行了识别试验。 展开更多
关键词 故障识别 小波能谱熵 隐半马尔可夫模型 高斯概率分布函数 驻留时间
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基于小波能谱熵的单端量暂态保护的研究 被引量：8
2
作者 杨明玉 赵志强 姚万业 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期10-14,共5页
区内外故障时暂态电流包含的各频率成分(特别是阻波器的阻塞频带内)对应的能量占总能量的比例各不相同,而小波能谱熵计算简单,对动态系统参数的微小变化具有独特的敏感性,算法具有实时性,且能反映电流在时域与频域空间的能量分布信息,... 区内外故障时暂态电流包含的各频率成分(特别是阻波器的阻塞频带内)对应的能量占总能量的比例各不相同,而小波能谱熵计算简单,对动态系统参数的微小变化具有独特的敏感性,算法具有实时性,且能反映电流在时域与频域空间的能量分布信息,所以利用小波能谱熵值的差异可以构成区分区内外故障的判据。基于ATP/EMTP的故障仿真结果表明:该保护判据能快速准确地区分区内外故障,并且不易受到故障位置、故障类型、过渡电阻、故障时刻等因素的影响,具有较好的适应性。 展开更多
关键词 暂态信号 小波变换 信息熵 小波能谱熵 暂态保护 保护判据
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小波能谱熵和优化神经网络的滚动轴承诊断方法 被引量：3
3
作者 何宽芳 黎祺 +1 位作者 李学军 潘阳 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第11期1670-1674,共5页
内圈裂纹、外圈松动和掉渣是滚动轴承常见典型故障,为实现其快速、准确地诊断,本文提出基于振动信号小波能谱熵特征和神经网络相结合的滚动轴承诊断方法。首先对振动信号进行小波分解和重构,得到小波重构系数,利用重构系数的能谱熵特征... 内圈裂纹、外圈松动和掉渣是滚动轴承常见典型故障,为实现其快速、准确地诊断,本文提出基于振动信号小波能谱熵特征和神经网络相结合的滚动轴承诊断方法。首先对振动信号进行小波分解和重构,得到小波重构系数,利用重构系数的能谱熵特征作为神经网络输入进行滚动轴承的故障类型的识别,同时引入遗传算法对神经网络结构参数进行优化,以进一步提高故障识别诊断速度和准确率。结果表明:该方法用于轴承典型故障诊断有着更高的诊断速率和故障识别率。 展开更多
关键词 滚动轴承 小波能谱熵 遗传算法 神经网络 故障诊断
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基于小波能谱熵的信号消噪方法
4
作者 罗志增 周炜 《计量学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期395-399,共5页
以表面肌电信号和脑电信号为例，提出了一种基于小波能谱熵的生物电信号消噪方法。将信号进行多尺度小波分解，对分解后各尺度的高频小波系数分区间计算小波能谱熵，根据能谱熵的分布特性确定滤波阈值，最后由低频部分小波系数和滤波后... 以表面肌电信号和脑电信号为例，提出了一种基于小波能谱熵的生物电信号消噪方法。将信号进行多尺度小波分解，对分解后各尺度的高频小波系数分区间计算小波能谱熵，根据能谱熵的分布特性确定滤波阈值，最后由低频部分小波系数和滤波后的各尺度上的高频小波系数重构得到消噪后的源信号。该方法具有阈值选取自适应性，操作方便。实验结果表明，基于小波能谱熵的消噪方法能有效滤除信号中的绝大部分噪声，且能较好地保留源信号的细节信息。 展开更多
关键词 计量学 脑电信号 表面肌电信号 小波变换 小波能谱熵
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基于小波能谱熵和集成经验模态分解的传感器故障诊断耦合算法研究 被引量：8
5
作者 史历程 赵骁 +1 位作者 赵群飞 王玉璋 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期624-632,共9页
建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集,分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合,提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故... 建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集,分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合,提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故障诊断耦合算法。以某燃气轮机运行数据为基础,验证该耦合算法的识别准确率和鲁棒性。结果表明:耦合算法的识别准确率高、分析速度快和鲁棒性强,比单一算法具有更可靠的诊断结论,从而具有更好的工程应用价值。 展开更多
关键词 燃气轮机 传感器 故障诊断 小波能谱熵 集合经验模态分解 样本熵 耦合算法
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基于小波能谱熵的串联型故障电弧检测方法 被引量：10
6
作者 高海洋 王玮 +1 位作者 尚同同 翟国亮 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2022年第12期63-71,共9页
低压线路中的串联故障电弧检测多以提取电流信号的故障特征为主,实际中,电流故障特征难以与非线性负载的负荷电流特征进行区分。相比之下,通过识别负载端故障电压特征更易建立统一故障判据。本文通过建立电弧分段仿真模型分析了电弧电... 低压线路中的串联故障电弧检测多以提取电流信号的故障特征为主,实际中,电流故障特征难以与非线性负载的负荷电流特征进行区分。相比之下,通过识别负载端故障电压特征更易建立统一故障判据。本文通过建立电弧分段仿真模型分析了电弧电阻对负载端电压故障特征的影响,从选择最优小波分解层数与小波基函数出发,提出了一种利用小波能谱熵的电弧故障检测方法,该方法利用故障电弧电压对负载端电压造成的畸变进行故障检测,利用小波能谱熵克服了故障特征频带难以确定的问题。实测及对比实验表明,该方法可有效识别各类负载线路的串联电弧故障,其检测准确率达98%以上。 展开更多
关键词 串联电弧故障 电弧阻抗 Lipschitz指数 小波能谱熵
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基于小波能谱熵和HMM的机载雷达故障预警技术 被引量：1
7
作者 陈建平 徐皓吉 吴庭金 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第10期31-35,40,共6页
机载雷达服役中常出现性能退化、间歇故障等传统BIT无法识别的故障征兆,工程上迫切需要故障预警技术。研究了考虑退化与间歇故障的预警技术。阐明检测原理,提出测试指标集;采用NDGM模型描述小波能谱熵的增长情况;建立基于HMM和正态云模... 机载雷达服役中常出现性能退化、间歇故障等传统BIT无法识别的故障征兆,工程上迫切需要故障预警技术。研究了考虑退化与间歇故障的预警技术。阐明检测原理,提出测试指标集;采用NDGM模型描述小波能谱熵的增长情况;建立基于HMM和正态云模型的故障预警模型,给出参数设计方法,建立故障预警决策流程。在案例研究中,得到组件状态及剩余寿命,给出预防性维护结论,表明所提方法可解决机载雷达故障预警问题。 展开更多
关键词 故障预警 机载雷达 小波能谱熵 隐马尔可夫模型 正态云模型
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基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究 被引量：3
8
作者 潘铭志 潘宏侠 任海峰 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2012年第4期74-78,共5页
研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次... 研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取。结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取。可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断。 展开更多
关键词 自动机 信息熵提取 小波奇异谱熵 小波能谱熵 小波时间熵
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基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法 被引量：3
9
作者 马晓 郑晅 柴艳娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期675-681,共7页
通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障。为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法。首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提高监测准确性... 通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障。为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法。首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提高监测准确性奠定可靠的数据基础。通过小波包分解与重构,获取信号的时域参数和小波能谱熵,并构建三维特征量。然后,利用“一对一”分解策略优化孪生支持向量机,构造多元分类器,使其更适用于振动故障监测这一多类别分类问题,再输入待监测信号的特征量,通过确定故障类别实现持续性监测。仿真结果表明:该方法训练耗时的最大值仅为897 ms,对于转子摩擦振动、不平衡振动等5种类型故障的监测准确率始终在97%以上,在缩减训练样本后准确率仍保持在90%以上。 展开更多
关键词 信号与信息处理 振动故障监测 传感信号采集 电控发动机 信号调理 信号转换 小波能谱熵 孪生支持向量机
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多桥并联励磁系统功率单元故障诊断方法 被引量：4
10
作者 龚俊名 刘伟 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第6期171-178,共8页
针对多桥并联励磁系统功率单元的开路故障,提出了一种基于小波分析的故障诊断方法。通过对功率单元主回路的仿真分析,得到输出电压、电流波形的故障特征,总结得出了干扰判断的3个因素:故障时间、故障晶闸管位置、触发角α。利用小波变... 针对多桥并联励磁系统功率单元的开路故障,提出了一种基于小波分析的故障诊断方法。通过对功率单元主回路的仿真分析,得到输出电压、电流波形的故障特征,总结得出了干扰判断的3个因素:故障时间、故障晶闸管位置、触发角α。利用小波变换将小波能谱熵、小波模极大值点和总结得到的故障类型判断真值表通过分步式的故障诊断方法消除干扰因素,将所有故障情况统一起来,对功率单元进行故障诊断。该方法大大减少了传感器的使用数量,降低了设备成本,提高了系统可靠性。通过实验验证了该方法的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 多桥并联励磁系统 功率单元 故障诊断 小波分析 小波能谱熵 模极大值
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