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基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别
被引量：
48
1
作者
李庚银
王洪磊
周明
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期161-167,共7页
提出了一种基于改进小波能熵和支持向量机(SVM)的短时电能质量扰动识别方法。首先对采样信号进行小波多分辨分解与重构处理,然后引入滑动时间窗算法,从时-频域结合分析的角度,选用高频带的小波系数进行特征提取;提出了改进小波能熵算法...
提出了一种基于改进小波能熵和支持向量机(SVM)的短时电能质量扰动识别方法。首先对采样信号进行小波多分辨分解与重构处理,然后引入滑动时间窗算法,从时-频域结合分析的角度,选用高频带的小波系数进行特征提取;提出了改进小波能熵算法,并用此计算相应的熵值作为扰动特征量,将这些特征量作为SVM的输入,实现短时电能质量扰动的辨识。通过原始小波能熵与改进小波能熵的对比,仿真结果表明了改进算法的有效性。
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关键词
电能质量
扰动识别
改进
小波能熵
支持向量机
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职称材料
基于Tsallis小波熵的变压器励磁涌流识别方法
被引量：
3
2
作者
杜泽民
江亚群
+1 位作者
黄纯
吴瑶
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期255-260,共6页
针对变压器励磁涌流和内部故障电流识别的热点问题,为了有效克服香农熵在对信号的小波分解系数进行特征提取时具有局限性的缺陷,达到提高识别的有效性和快速性的目的。提出了基于Tsallis小波能量熵和时间熵判据的变压器励磁涌流和内部...
针对变压器励磁涌流和内部故障电流识别的热点问题,为了有效克服香农熵在对信号的小波分解系数进行特征提取时具有局限性的缺陷,达到提高识别的有效性和快速性的目的。提出了基于Tsallis小波能量熵和时间熵判据的变压器励磁涌流和内部故障电流的识别新方法。该方法将小波分析与Tsallis熵结合对变压器暂态信号进行分析,在小波能量谱的基础上,得到Tsallis小波能量熵判据,并根据时间熵的定义得到Tsallis小波时间熵判据,综合利用两种判据对暂态信号进行识别。该方法不仅可以成功识别励磁涌流,并且提高了识别的准确性、可靠性和灵敏性。MATLAB/Simulink仿真实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。
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关键词
变压器
励磁涌流
内部故障
Tsallis
小波
时间
熵
Tsallis
小波能熵
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职称材料
基于小波和支持向量机的光纤微振动传感器模式识别
被引量：
9
3
作者
李彦
梁正桃
+2 位作者
李立京
林文台
姜漫
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第2期43-45,49,共4页
为实现对双M-Z型光纤传感器的振动信号进行识别,提出一种基于小波能熵和支持向量机(SVM)的光纤传感信号模式识别方法。该方法对小波分解得到的各频段系数求解其能量信息熵,归一化后得到特征向量。其作为SVM的输入,通过选用合适的核函数...
为实现对双M-Z型光纤传感器的振动信号进行识别,提出一种基于小波能熵和支持向量机(SVM)的光纤传感信号模式识别方法。该方法对小波分解得到的各频段系数求解其能量信息熵,归一化后得到特征向量。其作为SVM的输入,通过选用合适的核函数和多类的分类方法,对SVM多类分类器进行建模。在多种振动信号的条件下,用测试样本对SVM分类器模型进行测试,测试结果表明:该方法对双M-Z型光纤微振动传感器的振动信号的分类达到了较高的识别率。
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关键词
光纤微振动传感器
模式识别
小波能熵
支持向量机
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职称材料
题名
基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别
被引量：
48
1
作者
李庚银
王洪磊
周明
机构
华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期161-167,共7页
基金
国家自然科学基金(70773039)
国家重点基础研究发展计划(2009CB219706)
高等学校学科创新引智计划(B08013)资助项目
文摘
提出了一种基于改进小波能熵和支持向量机(SVM)的短时电能质量扰动识别方法。首先对采样信号进行小波多分辨分解与重构处理,然后引入滑动时间窗算法,从时-频域结合分析的角度,选用高频带的小波系数进行特征提取;提出了改进小波能熵算法,并用此计算相应的熵值作为扰动特征量,将这些特征量作为SVM的输入,实现短时电能质量扰动的辨识。通过原始小波能熵与改进小波能熵的对比,仿真结果表明了改进算法的有效性。
关键词
电能质量
扰动识别
改进
小波能熵
支持向量机
Keywords
Power quality, disturbance identification, improved wavelet energy entropy, SVM
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于Tsallis小波熵的变压器励磁涌流识别方法
被引量：
3
2
作者
杜泽民
江亚群
黄纯
吴瑶
机构
湖南大学电气与信息工程学院
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期255-260,共6页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA050215)
文摘
针对变压器励磁涌流和内部故障电流识别的热点问题,为了有效克服香农熵在对信号的小波分解系数进行特征提取时具有局限性的缺陷,达到提高识别的有效性和快速性的目的。提出了基于Tsallis小波能量熵和时间熵判据的变压器励磁涌流和内部故障电流的识别新方法。该方法将小波分析与Tsallis熵结合对变压器暂态信号进行分析,在小波能量谱的基础上,得到Tsallis小波能量熵判据,并根据时间熵的定义得到Tsallis小波时间熵判据,综合利用两种判据对暂态信号进行识别。该方法不仅可以成功识别励磁涌流,并且提高了识别的准确性、可靠性和灵敏性。MATLAB/Simulink仿真实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。
关键词
变压器
励磁涌流
内部故障
Tsallis
小波
时间
熵
Tsallis
小波能熵
Keywords
transformer
magnetizing inrush current
internal fault
Tsallis wavelet time entropy
Tsallis wavelet energy entropy
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于小波和支持向量机的光纤微振动传感器模式识别
被引量：
9
3
作者
李彦
梁正桃
李立京
林文台
姜漫
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第2期43-45,49,共4页
文摘
为实现对双M-Z型光纤传感器的振动信号进行识别,提出一种基于小波能熵和支持向量机(SVM)的光纤传感信号模式识别方法。该方法对小波分解得到的各频段系数求解其能量信息熵,归一化后得到特征向量。其作为SVM的输入,通过选用合适的核函数和多类的分类方法,对SVM多类分类器进行建模。在多种振动信号的条件下,用测试样本对SVM分类器模型进行测试,测试结果表明:该方法对双M-Z型光纤微振动传感器的振动信号的分类达到了较高的识别率。
关键词
光纤微振动传感器
模式识别
小波能熵
支持向量机
Keywords
fiber-optic micro vibration sensor
mode recognition
wavelet energy entropy（WEE）
SVM
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别
李庚银
王洪磊
周明
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
48
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Tsallis小波熵的变压器励磁涌流识别方法
杜泽民
江亚群
黄纯
吴瑶
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于小波和支持向量机的光纤微振动传感器模式识别
李彦
梁正桃
李立京
林文台
姜漫
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013
9
在线阅读
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职称材料
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