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基于云层图像的塔式太阳能热发电能量预测方法
被引量：
2
1
作者
李德文
宓霄凌
+2 位作者
黄文君
张鹏
田军
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2674-2679,共6页
提出一种应用于塔式太阳能热发电系统的云层图像识别与运动检测方法,动态预测云层移动对系统热发电能量的影响。该方法利用小波维纳滤波对工业相机实时采集的天空图像进行降噪处理,基于Lab空间边缘检测算法识别天空图像中的云层,结合CS...
提出一种应用于塔式太阳能热发电系统的云层图像识别与运动检测方法,动态预测云层移动对系统热发电能量的影响。该方法利用小波维纳滤波对工业相机实时采集的天空图像进行降噪处理,基于Lab空间边缘检测算法识别天空图像中的云层,结合CSIFT匹配特征点计算得到云层运动速度和方向,并通过云层、太阳、镜场间的相对位置关系实时分析和预测系统热发电能量受云层运动的影响。实验结果表明,该方法的预测实时性和准确性均满足要求,具有较高的工程应用价值。
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关键词
云层图像识别
云层运动特性检测
热发电能量预测
小波维纳滤波
Lab空间边缘检测
CSIFT特征
匹配
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职称材料
压缩感知的高分辨率天文图像去噪
被引量：
1
2
作者
张杰
罗超
+1 位作者
史小平
刘晓坤
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期22-27,共6页
为提高高分辨率天文图像的重构质量,在传统压缩感知(compressed sensing,CS)迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种基于小波维纳滤波的压缩感知去噪重构算法.该算法的设计方法为:在每次迭代过程中,使用设计的小波维纳滤波算子替代传统的...
为提高高分辨率天文图像的重构质量,在传统压缩感知(compressed sensing,CS)迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种基于小波维纳滤波的压缩感知去噪重构算法.该算法的设计方法为:在每次迭代过程中,使用设计的小波维纳滤波算子替代传统的小波阈值算子对获得的天文图像小波系数进行筛选,从而对小波阈值去噪方法重建图像过程中出现的伪吉布斯现象进行有效地抑制;然后使用全变差方法对去噪重建后的天文图像进行调整,以进一步提高重构图像的质量.仿真实验结果表明,与传统的迭代小波阈值算法相比,本算法可以获得较优的去噪重建性能,并且能有效地保护高分辨率天文图像的细节特征信息.此外,在压缩比较高的情况下,该算法仍然可以获得相对较高的视觉质量和峰值信噪比.
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关键词
高分辨率
天文图像
去噪
压缩感知
小波维纳滤波
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职称材料
题名
基于云层图像的塔式太阳能热发电能量预测方法
被引量：
2
1
作者
李德文
宓霄凌
黄文君
张鹏
田军
机构
浙江大学智能系统与控制研究所
浙江中控太阳能技术有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期2674-2679,共6页
基金
国家自然科学基金(61273100)
文摘
提出一种应用于塔式太阳能热发电系统的云层图像识别与运动检测方法,动态预测云层移动对系统热发电能量的影响。该方法利用小波维纳滤波对工业相机实时采集的天空图像进行降噪处理,基于Lab空间边缘检测算法识别天空图像中的云层,结合CSIFT匹配特征点计算得到云层运动速度和方向,并通过云层、太阳、镜场间的相对位置关系实时分析和预测系统热发电能量受云层运动的影响。实验结果表明,该方法的预测实时性和准确性均满足要求,具有较高的工程应用价值。
关键词
云层图像识别
云层运动特性检测
热发电能量预测
小波维纳滤波
Lab空间边缘检测
CSIFT特征
匹配
Keywords
cloud image recognition
cloud motion characteristics detection
thermal power generation forecast
Wiener filtering in wavelet domain
edge detection based on Lab space
CSIFT feature matching
分类号
TK514 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
压缩感知的高分辨率天文图像去噪
被引量：
1
2
作者
张杰
罗超
史小平
刘晓坤
机构
哈尔滨工业大学控制与仿真中心
上海航天技术研究院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期22-27,共6页
基金
国家自然科学基金(61427809)
文摘
为提高高分辨率天文图像的重构质量,在传统压缩感知(compressed sensing,CS)迭代小波阈值算法的基础上,提出了一种基于小波维纳滤波的压缩感知去噪重构算法.该算法的设计方法为:在每次迭代过程中,使用设计的小波维纳滤波算子替代传统的小波阈值算子对获得的天文图像小波系数进行筛选,从而对小波阈值去噪方法重建图像过程中出现的伪吉布斯现象进行有效地抑制;然后使用全变差方法对去噪重建后的天文图像进行调整,以进一步提高重构图像的质量.仿真实验结果表明,与传统的迭代小波阈值算法相比,本算法可以获得较优的去噪重建性能,并且能有效地保护高分辨率天文图像的细节特征信息.此外,在压缩比较高的情况下,该算法仍然可以获得相对较高的视觉质量和峰值信噪比.
关键词
高分辨率
天文图像
去噪
压缩感知
小波维纳滤波
Keywords
high resolution
astronomical image
denoising
compressed sensing
wavelet wiener filtering
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云层图像的塔式太阳能热发电能量预测方法
李德文
宓霄凌
黄文君
张鹏
田军
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
压缩感知的高分辨率天文图像去噪
张杰
罗超
史小平
刘晓坤
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
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