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脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析
被引量：
3
1
作者
王志宇
王宏
+1 位作者
李一娜
王旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期546-549,共4页
针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的...
针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的哪个尺度上,并根据分析结果重构出诱发脑电信号·结果表明,这种方法能够有效地消除脑电信号中的常见噪声,尤其适用于对诱发脑电信号的提取·
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关键词
脑-计算机接口
脑电信号
小波
变换
李普西兹指数
小波统计分析
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职称材料
题名
脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析
被引量：
3
1
作者
王志宇
王宏
李一娜
王旭
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期546-549,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50077003)
国家自然科学基金重大国际合作项目(50120130747)
文摘
针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的哪个尺度上,并根据分析结果重构出诱发脑电信号·结果表明,这种方法能够有效地消除脑电信号中的常见噪声,尤其适用于对诱发脑电信号的提取·
关键词
脑-计算机接口
脑电信号
小波
变换
李普西兹指数
小波统计分析
Keywords
brain-computer interface
electroencephalogram (EEG)
wavelet transform
Lipschitz exponent
wavelet statistic analysis
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
R74 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析
王志宇
王宏
李一娜
王旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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