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题名基于小波稀疏表示的压缩感知SAR成像算法研究
被引量：15
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作者
王伟伟
廖桂生
吴孙勇
朱圣棋
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1440-1446,共7页
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基金
国家973计划项目(2010CB731903)
长江学者和创新团队发展计划(IRT0954)
西安电子科技大学基本科研业务费(k50510020014)资助课题
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文摘
高分辨大场景合成孔径雷达(SAR)成像给数据存储和传输系统带来沉重负担。该文对条带式体制下的SAR成像,提出基于场景方位向小波稀疏表示的压缩感知成像方法。该方法首先沿方位向进行随机稀疏采样得到降采样的原始数据,然后在距离向采用传统匹配滤波方法实现脉冲压缩处理,方位向则利用小波基作为场景散射系数的稀疏基,并通过求解最小l1范数优化问题重构方位向散射系数。所提算法在方位向严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR成像,实测数据成像结果表明所提算法具有较好的有效性和一定的实用性。
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关键词
合成孔径雷达
压缩感知
小波稀疏基
优化算法
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Keywords
SAR
Compressive Sensing （CS）
Wavelet sparse basis
Optimization algorithm
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种基于压缩感知的稀疏孔径SAR成像方法
被引量：10
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作者
王伟伟
廖桂生
张磊
吴孙勇
李彩彩
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期2487-2494,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(No.2010CB731903)
国家自然科学基金(No.61101249)
西安电子科技大学基本科研业务费
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文摘
高分辨大场景合成孔径雷达(SAR)成像给数据存储和传输系统带来沉重负担.本文针对条带式SAR成像,提出一种基于压缩感知技术的稀疏孔径SAR成像方法.该方法沿方位向以部分子孔径采样的方式获取降采样的原始数据,然后在距离向采用传统匹配滤波方法实现脉冲压缩处理,在方位向则利用小波基作为场景散射系数的稀疏基,并通过求解最小l1范数优化问题重构方位向散射系数.该方法在存在多普勒参数误差情况下,能够有效实现多普勒参数估计,具有良好稳健性.仿真和实测数据成像结果表明所提算法在方位向严重降采样条件下仍能够实现无模糊的SAR成像,具有较强的有效性与实用性.
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关键词
合成孔径雷达
稀疏孔径
压缩感知
小波稀疏基
优化算法
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Keywords
synthetic aperture radar （SAR）
sparse aperture
compressive sensing
wavelet sparse basis
optimization algo- rithm
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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