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基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法被引量：1: 1; 作者沙毅黄烨 +1 位作者黄丽张立立《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1233-1236,共4页; 针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路... 展开更多; 关键词 AD HOC网络加权分簇算法 AODV 地理位置预测小波神经网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

加热炉炉温的小波神经网络预测控制策略被引量：2: 2; 作者田建艳代正梅《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期48-52,共5页; 针对钢坯加热炉的大滞后、非线性、不确定性等特点,提出采用小波神经网络预测控制策略对加热炉炉温进行控制,研究炉温的小波神经网络预测模型、小波神经网络优化控制器,以及反馈校正的设计与实现。结合生产实际,以现场采集的炉温数据进... 展开更多; 关键词钢坯加热炉炉温控制小波神经网络预测控制策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进狼群算法优化小波神经网络的短时高速交通流预测: 3; 作者梁海峰《消费电子》 2025年第7期212-214,共3页; 在短期高速交通流量预测领域,精准把握交通流量的动态变化,对于提升高速公路的通行效率、保障行车安全以及优化交通管理策略具有至关重要的意义。然而,传统预测算法在处理复杂多变的交通流量数据时,往往受限于其函数逼近能力,容易陷入... 展开更多; 关键词小波神经网络预测狼群算法短时高速交通流量仿真分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络算法的钢水脱氧合金化元素收得率预测被引量：1: 4; 作者孙福玉《科学技术创新》 2020年第8期13-14,共2页; 首先对神经网络理论进行分析,建立了BP神经网络预测模型,利用MATLAB神经网络工具箱予以求解,求解结果显示预测效果不佳。经过改进算法后,利用小波优化BP神经网络,此优化后网络有较好的对波动数据的处理。小波神经网络结果显示预测准确率... 展开更多; 关键词 BP神经网络预测小波神经网络预测结果; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法被引量：1: 1; 作者沙毅黄烨黄丽张立立; 机构东北大学信息科学与工程学院上海市人民政府办公信息处理中心; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1233-1236,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10878017); 文摘针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路频繁断裂,从而大幅提高了网络性能.仿真结果表明,与传统最小ID算法和未加预测机制的LWCA分簇算法进行比较,所提出的分簇算法分组投递率分别提高了7%和5%,路由中断次数降低了约63%和50%.; 关键词 AD HOC网络加权分簇算法 AODV 地理位置预测小波神经网络预测; Keywords ad hoc network weighted clustering algorithm（WCA） AODV location prediction WNNP（wavelet neural network prediction）; 分类号 TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加热炉炉温的小波神经网络预测控制策略被引量：2: 2; 作者田建艳代正梅; 机构太原理工大学信息工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期48-52,共5页; 基金山西省自然科学基金资助项目(2006011033); 文摘针对钢坯加热炉的大滞后、非线性、不确定性等特点,提出采用小波神经网络预测控制策略对加热炉炉温进行控制,研究炉温的小波神经网络预测模型、小波神经网络优化控制器,以及反馈校正的设计与实现。结合生产实际,以现场采集的炉温数据进行了大量的仿真研究。结果表明,该控制策略是可行的、有效的。; 关键词钢坯加热炉炉温控制小波神经网络预测控制策略; Keywords slab reheating furnace furnace-temperature control wavelet neural network predictive control strategy; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进狼群算法优化小波神经网络的短时高速交通流预测: 3; 作者梁海峰; 机构南昌交通学院; 出处《消费电子》 2025年第7期212-214,共3页; 基金江西省教育厅科技项目“基于狼群算法和小波神经网络的高速交通流量预测研究”(项目编号:GJJ171487)。; 文摘在短期高速交通流量预测领域,精准把握交通流量的动态变化,对于提升高速公路的通行效率、保障行车安全以及优化交通管理策略具有至关重要的意义。然而,传统预测算法在处理复杂多变的交通流量数据时,往往受限于其函数逼近能力,容易陷入局部极值,导致预测结果出现偏差。鉴于此,本文创新性地提出了一种结合改进狼群算法构建的新型神经网络模型。该模型充分利用了狼群算法的全局搜索能力,通过模拟狼群在复杂环境中的协作与竞争行为,实现了对神经网络参数的智能优化。这一改进不仅增强了预测模型在多维空间中的精度与稳定性,还有效避免了传统算法易陷入局部最优的困境。通过仿真验证,本文所提算法在短时高速交通流量预测方面展现出显著优势,相较于单一的小波神经网络,其预测精度得到了大幅提升,为高速公路的智能化管理提供了有力支持。; 关键词小波神经网络预测狼群算法短时高速交通流量仿真分析; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络算法的钢水脱氧合金化元素收得率预测被引量：1: 4; 作者孙福玉; 机构山东科技大学地球科学与工程学院; 出处《科学技术创新》 2020年第8期13-14,共2页; 文摘首先对神经网络理论进行分析,建立了BP神经网络预测模型,利用MATLAB神经网络工具箱予以求解,求解结果显示预测效果不佳。经过改进算法后,利用小波优化BP神经网络,此优化后网络有较好的对波动数据的处理。小波神经网络结果显示预测准确率在80%以上。讨论构建神经网络算法,以C、Mn两种元素作为例子对其收得率进行预测,并尽可能提高这两种元素收得率的预测准确率。; 关键词 BP神经网络预测小波神经网络预测结果; 分类号 TF703 [冶金工程—钢铁冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法	沙毅黄烨黄丽张立立	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	加热炉炉温的小波神经网络预测控制策略	田建艳代正梅	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进狼群算法优化小波神经网络的短时高速交通流预测	梁海峰	《消费电子》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于神经网络算法的钢水脱氧合金化元素收得率预测	孙福玉	《科学技术创新》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料