融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法

1

作者 陆锡恒 宣士斌 《微电子学与计算机》 2024年第12期29-39,共11页

针对视网膜血管分割任务中特征丢失、细血管提取困难等问题,在U-Net的基础上提出了一种融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法。首先,为了减少下采样过程中导致的血管特征丢失,设计了小波特征补偿模块,通过小波分析对眼底图像的高... 针对视网膜血管分割任务中特征丢失、细血管提取困难等问题,在U-Net的基础上提出了一种融合小波特征的细节增强视网膜血管分割算法。首先,为了减少下采样过程中导致的血管特征丢失,设计了小波特征补偿模块,通过小波分析对眼底图像的高频、低频信息分开建模,以提供更丰富的多频特征。其次,考虑到眼底图像对比度低,细血管难以辨别的问题,提出了多维注意力模块增大血管与背景噪声的特征差异,结合不同深度的语义信息,分别在水平、垂直以及通道这3个维度对血管特征进行检测与探查,实现了空间与通道信息的有机融合,加强了算法的细节处理能力。最后,为了解决算法视野不足导致的血管表示不连续问题,设计了连接增强模块,将解码器各层输出相互结合,利用空洞卷积扩大算法感受野,捕获多尺度上下文信息,增强血管的连接性。在DRIVE与CHASE_DB1数据集上进行了算法的有效性测试,敏感度分别为0.8376和0.8453,F1分数分别为0.8347和0.8372,A_(UC)值分别为0.9886和0.9901。 展开更多

关键词 U-Net 视网膜血管分割 小波特征 多维注意力 连接增强

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基于小波特征的M型星自动识别方法 被引量：11

2

作者 刘中田 李乡儒 +1 位作者 吴福朝 赵永恒 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期157-160,共4页

M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系... M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系数中提取出小波特征;②利用小波特征检测M型星特征频率和吸收带位置;③根据特征频率和吸收带位置的检测结果进行M型星识别.大量真实光谱数据实验表明,本文方法十分有效,识别率高达97.56%. 展开更多

关键词 天体光谱 吸收带检测 特征频率 小波特征 小波变换

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基于小波特征的星系光谱分类 被引量：9

3

作者 刘蓉 段福庆 +1 位作者 刘三阳 吴福朝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2059-2062,共4页

提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然后,利用主分量分析对光谱的小波特征进行特征压缩,得到光谱的识别特征;最后,利用Fisher线性判别分析实现... 提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然后,利用主分量分析对光谱的小波特征进行特征压缩,得到光谱的识别特征;最后,利用Fisher线性判别分析实现分类.该方法能够在红移值未知的情况下,对流量未定标的星系光谱进行识别.通过实验与其他几种分类方法进行了比较.实验结果表明,本文方法具有较强的鲁棒性,在流量未定标情况下的识别效果优于其他几种分类方法. 展开更多

关键词 光谱分类 小波特征 主分量分析 FISHER线性判别分析

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基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型的设备退化状态识别方法及应用 被引量：7

4

作者 曾庆虎 邱静 +1 位作者 刘冠军 谭晓栋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期198-203,共6页

机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。提出了一种基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型(HSMM)的设备退化状态识别新方法。通过小波变换提取小... 机械设备从正常到故障往往经历一系列退化状态,正确识别设备当前所处的退化状态,对预防设备进一步退化和故障的发生具有重要意义。提出了一种基于小波特征尺度熵-隐半马尔可夫模型(HSMM)的设备退化状态识别新方法。通过小波变换提取小波特征尺度熵,然后构造信号的小波特征尺度熵向量,并以此作为HSMM的输入进行训练,建立基于HSMM的机械设备运行状态分类器,从而实现设备退化状态的识别。并且以滚动轴承为例,对正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态进行了识别,实验结果表明该方法能有效的识别设备的退化状态。 展开更多

关键词 信息处理技术 小波特征尺度熵 隐半马尔可夫模型(HSMM) 状态识别 退化状态

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基于光谱维小波特征的混合像元投影迭代分解 被引量：7

5

作者 吴波 张良培 李平湘 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1933-1936,共4页

混合像元线性分解是高光谱遥感应用的关键技术之一.本文利用小波变换多分辨率分析的特点,提出了一种以小波低频系数为特征的混合像元投影迭代分解的方法.首先利用离散二进小波提取了高光谱影像特征,再基于影像特征,用投影迭代方法自动... 混合像元线性分解是高光谱遥感应用的关键技术之一.本文利用小波变换多分辨率分析的特点,提出了一种以小波低频系数为特征的混合像元投影迭代分解的方法.首先利用离散二进小波提取了高光谱影像特征,再基于影像特征,用投影迭代方法自动确定出端元光谱,并以限制性的最小二乘方法估计出混合像元的组分.实验结果表明,本文方法能够较大的提高遥感影像混合像元的分解精度. 展开更多

关键词 小波特征 光谱分解 端元提取 投影迭代

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基于非广延小波特征尺度熵和支持向量机的轴承状态识别 被引量：10

6

作者 董绍江 汤宝平 张焱 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第15期50-54,共5页

为了对轴承的运行状态进行有效的识别,以便进一步评估和预测轴承的寿命,提出了基于非广延小波特征尺度熵和Morlet小波核支持向量机(Morlet Wavelet Kernel Support Vector Machine,MWSVM)的轴承运行状态识别的新方法。对采集到的轴承振... 为了对轴承的运行状态进行有效的识别,以便进一步评估和预测轴承的寿命,提出了基于非广延小波特征尺度熵和Morlet小波核支持向量机(Morlet Wavelet Kernel Support Vector Machine,MWSVM)的轴承运行状态识别的新方法。对采集到的轴承振动信号进行小波分解,得到相应的小波分解系数,在此基础上结合非广延熵理论提出了沿尺度分布的非广延小波尺度熵特征提取方法。但是通过小波特征尺度熵分析后获得的特征信息存在维数较高,特征信息间冗余严重的问题,因此,引入了流形学维数约简算法(Locality Preserving Projection,LPP)进行敏感特征信息的提取,减少在特征信息提取过程中人为因素的干扰。以约简后的特征信息作为MWSVM的输入进行训练,建立轴承的状态识别模型,从而实现轴承状态的识别。通过对某轴承内圈正常状态和几种故障程度不同的状态进行识别,试验结果表明了方法的有效性。 展开更多

关键词 非广延小波特征尺度熵 流形学算法 Morlet小波核支持向量机 状态识别

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基于小波特征的单字符汉字字体识别 被引量：11

7

作者 陈力 丁晓青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期177-180,共4页

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ... 汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ,能够在不知道汉字字符的前提下 ,识别单个汉字的字体 .首先对单个汉字的字符图像进行小波分解 ,在变换图像上提取小波特征 .提取的小波特征经Box Cox变换整形后 ,用线性鉴别分析技术 (LDA)进行特征选择 ,得到字体识别特征 .所使用的分类器是MQDF分类器 .在包含 7种字体的样本集上进行的实验表明 ,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下 ,对单个汉字的字体进行有效识别 ,基于单字的字体识别率达到 97.35 % . 展开更多

关键词 字体识别 单字符 小波特征 LDA MQDF

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基于GLCM和小波特征的SAR海冰分类 被引量：3

8

作者 孔毅 陈曦 +2 位作者 艾未华 赵现斌 刘文俊 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2015年第1期74-79,共6页

为了减少相干斑噪声对合成孔径雷达(SAR)海冰分类结果的影响,综合灰度共生矩阵(GLCM)和小波特征,提出了融合空间域和频域的纹理特征的SAR海冰分类方法,利用航天飞机成像雷达3号(SIR-C)探测数据,开展了SAR海冰分类研究。结果表明,该分类... 为了减少相干斑噪声对合成孔径雷达(SAR)海冰分类结果的影响,综合灰度共生矩阵(GLCM)和小波特征,提出了融合空间域和频域的纹理特征的SAR海冰分类方法,利用航天飞机成像雷达3号(SIR-C)探测数据,开展了SAR海冰分类研究。结果表明,该分类方法能在保留图像边缘细节信息的基础上,提取小波特征,减少噪声影响,解决了灰度共生矩阵方法无法克服的斑点状分类不准确问题,提高了分类精度。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 灰度共生矩阵 小波特征 海冰分类

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基于小波特征的非线性鉴别特征抽取技术 被引量：2

9

作者 陈才扣 高秀梅 +1 位作者 郭丽 杨静宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期290-293,共4页

该文提出了一种基于小波特征的非线性鉴别特征抽取方法,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入图像进行预处理,获取低频平滑、水平细节和垂直细节等3个子图的小波特征,然后在频域上,对它们分别进行核Fisher鉴别分析。对最... 该文提出了一种基于小波特征的非线性鉴别特征抽取方法,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入图像进行预处理,获取低频平滑、水平细节和垂直细节等3个子图的小波特征,然后在频域上,对它们分别进行核Fisher鉴别分析。对最终获得的3组鉴别特征设计了一种特征融合的方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明所提方法不仅在识别性能上优于现有的核Fisher鉴别分析方法,而且,在ORL人脸库上的特征抽取速度提高了近13倍。 展开更多

关键词 人脸库 小波特征 鉴别分析 特征融合 特征抽取 非线性映射 识别性能 平滑 标准人 鉴别特征

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一种基于小波特征熵的液压系统故障信号去噪方法

10

作者 何德虎 谢建 李良 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期171-174,共4页

针对故障诊断的需要和信号特点,提出一种基于小波特征熵的去噪新方法。该方法基于小波特征熵判断有用信号所在频带,重构所在频带系数,得到去噪信号。将该方法和阈值去噪法应用到液压系统压力信号中,去噪结果证明该方法比阈值去噪法更有效。

关键词 声学 小波特征熵 液压系统 故障信号 去噪

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基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究 被引量：6

11

作者 王建平 盛军 朱程辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2002年第5期51-53,56,共4页

文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取网格特征向量,构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息,特征向量稳定、简单、算法快,且特征提取方法... 文章提出了一种基于小波变换的字符小波特征向量提取方法。通过对字符图像的小波分解子图求取网格特征向量,构造出字符的小波特征向量。该特征反映了图像字符结构特征和统计特征的综合信息,特征向量稳定、简单、算法快,且特征提取方法具有类人视觉特点。 展开更多

关键词 小波分析 视频图像 字符特征提取 字符识别 小波特征向量 模式识别

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小波相关特征尺度熵在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：15

12

作者 曾庆虎 邱静 +1 位作者 刘冠军 谭晓栋 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期102-105,111,共5页

将小波相关滤波方法与Shannon信息熵相结合,提出了一种故障检测与诊断的方法——小波相关特征尺度熵故障法。首先利用小波相关滤波方法提取滚动轴承故障振动信号的微弱故障信息特征,以求得信噪比较高的尺度域小波系数;然后结合Shannon... 将小波相关滤波方法与Shannon信息熵相结合,提出了一种故障检测与诊断的方法——小波相关特征尺度熵故障法。首先利用小波相关滤波方法提取滚动轴承故障振动信号的微弱故障信息特征,以求得信噪比较高的尺度域小波系数;然后结合Shannon信息熵理论给出了沿尺度分布的小波相关特征尺度熵定义及其计算方法。小波相关特征尺度熵能够定量表征不同尺度的能量分布,各尺度能量分布的均匀性可以反映滚动轴承的运行状态的差别,选取最能反映故障特征的小波相关特征尺度熵作为特征参数,通过所选取的小波相关特征尺度熵大小判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验证明该方法能有效地判断滚动轴承故障特征,为滚动轴承故障诊断提供了新的思路。 展开更多

关键词 小波相关滤波 小波相关特征尺度熵 滚动轴承 Shannon熵

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基于小波尺度特征提取的金属物流大数据挖掘算法 被引量：1

13

作者 刘文学 杨红云 梁磊 《世界有色金属》 2016年第4期143-143,145,共2页

通过对金属物流大数据信息的准确挖掘,提高金属物流管理信息链中的信息加工和利用能力。提出一种基于小波尺度特征提取的金属物流大数据挖掘算法,构建金属物流大数据的信息流模型,对信息流进行小波尺度特征提取算法设计,实现有用特征数... 通过对金属物流大数据信息的准确挖掘,提高金属物流管理信息链中的信息加工和利用能力。提出一种基于小波尺度特征提取的金属物流大数据挖掘算法,构建金属物流大数据的信息流模型,对信息流进行小波尺度特征提取算法设计,实现有用特征数据的准确挖掘。仿真结果表明,该数据挖掘算法精确度较高,可靠性较好。 展开更多

关键词 小波尺度特征 金属物流 大数据 数据挖掘

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基于小波能量特征的尾流光信号特征研究

14

作者 郭虎生 刘启忠 刘金龙 《鱼雷技术》 2012年第1期33-37,共5页

针对舰船尾流激光探测的信号检测与分析问题,提出了利用小波域能量特征进行尾流特征分析的新方法。首先设计了变遗忘因子的自适应抵消器滤除水体后向散射信号与系统噪声,有效地选取了含有目标的信号;其次采用小波包分解方法并按频段的... 针对舰船尾流激光探测的信号检测与分析问题,提出了利用小波域能量特征进行尾流特征分析的新方法。首先设计了变遗忘因子的自适应抵消器滤除水体后向散射信号与系统噪声,有效地选取了含有目标的信号;其次采用小波包分解方法并按频段的能量形成提取目标特征;最后借助主成分分析方法对特征向量进行降维。通过对试验数据的分析表明,提取的特征能有效地揭示不同性质下的尾流后向散射光信号,提高了对尾流分析的能力。 展开更多

关键词 激光尾流 小波域能量特征 特征提取 后向散射 自适应抵消器

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基于1DC-CGAN和小波能量特征的引信小样本地形目标识别 被引量：4

15

作者 李晓雄 张淑宁 +1 位作者 赵惠昌 陈思 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2545-2553,共9页

无载波超宽带引信由于具有定距精度高、抗截获能力强、穿透性好、有一定反隐身能力等特点,在多个弹药平台上得到应用。在对地面目标作用时,不同地形会影响引信炸高,从而影响毁伤效果。首次提出将无载波超宽带引信用于地形识别,为引信自... 无载波超宽带引信由于具有定距精度高、抗截获能力强、穿透性好、有一定反隐身能力等特点,在多个弹药平台上得到应用。在对地面目标作用时,不同地形会影响引信炸高,从而影响毁伤效果。首次提出将无载波超宽带引信用于地形识别,为引信自适应确定最佳炸高提供先决条件。地形回波的采集周期长、成本高,获取回波的数量往往较少,这会影响识别精度。为扩充数据集,提出一种改进的条件生成对抗网络,将生成器和判别器的全连接层替换为一维卷积同时增加批标准化,在实现信号生成的同时减小模式崩溃问题发生的概率,提升了小样本条件下的序列生成效果。将扩充回波信号的小波能量特征作为输入特征,利用粒子群优化的反向传播(PSO-BP)神经网络实现地形智能分类。实验结果表明:相比在原始训练集上训练,扩充训练集上训练的PSO-BP神经网络在测试集上取得了4%以上的准确率提升。 展开更多

关键词 无载波超宽带 地形识别 小波能量特征 条件生成对抗网络 反向传播神经网络 粒子群优化算法

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基于小波能量特征和FLD的人脸表情识别 被引量：2

16

作者 亓晓旭 姜威 《电子器件》 CAS 2007年第5期1720-1723,共4页

提出一种能量特征和Fisher线性判别法(FLD)相结合的面部表情识别方法,首次提出了小波能量特征在表情识别中的应用.鉴于小波能量特征具有表现表情纹路的能力,与人脸表情识别的要求正好相符,把小波能量特征加入到原始图像中,再用FLD进行... 提出一种能量特征和Fisher线性判别法(FLD)相结合的面部表情识别方法,首次提出了小波能量特征在表情识别中的应用.鉴于小波能量特征具有表现表情纹路的能力,与人脸表情识别的要求正好相符,把小波能量特征加入到原始图像中,再用FLD进行特征提取.通过在日本JAFFE人脸表情库的七种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶)上进行实验,验证了该方法的有效性.它不仅能获得高的表情识别率,而且过程简单,易于实现. 展开更多

关键词 人脸表情识别 特征提取 小波能量特征 FLD

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基于小波域特征提取的360度全景图像质量评价 被引量：3

17

作者 许欣 张会清 夏志方 《电视技术》 2018年第4期36-40,共5页

随着虚拟现实(VR)技术的发展,其中代表性的360度全景图像越来越受到关注。本文针对360度全景图像在传输、压缩、储存过程中容易产生失真的特点,结合研究当下流行的编码技术对其质量影响的客观需求,研究了360度全景图像的质量评价。设计... 随着虚拟现实(VR)技术的发展,其中代表性的360度全景图像越来越受到关注。本文针对360度全景图像在传输、压缩、储存过程中容易产生失真的特点,结合研究当下流行的编码技术对其质量影响的客观需求,研究了360度全景图像的质量评价。设计了使用小波域提取能量波动等特征信息的半参考质量评价方法,用来对经过压缩的360度全景图像进行质量评价。通过与其他图像质量评价算法结果的比较,验证了此方法具有较高的性能。 展开更多

关键词 360度全景图像 图像质量评价 客观质量评价 小波域特征提取

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局部特征尺度与小波阈值协同下密封摩擦面AE信号降噪研究 被引量：4

18

作者 陆俊杰 刘柱 +2 位作者 丁雪兴 丁俊华 高德 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期205-211,219,共8页

针对机械密封低速阶段存在信号内源耦合与外部干扰因素的共性问题,提出了信号局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)与小波阈值协同降噪方法。基于局部特征尺度分解结合小波阈值方法与声发射信号降噪的信息... 针对机械密封低速阶段存在信号内源耦合与外部干扰因素的共性问题,提出了信号局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)与小波阈值协同降噪方法。基于局部特征尺度分解结合小波阈值方法与声发射信号降噪的信息映射关系,建立了互相关系数对含噪分量识别机制,将纯净分量和降噪后的含噪分量进行重构,实现信号降噪,并搭建了机械密封声发射测试台,试验结果表明,LCD-新阈值降噪方法降噪效果优于LCD强制降噪和小波阈值降噪,LCD-新阈值降噪的信噪比分别比LCD强制降噪和小波阈值降噪高出20%和23%。从而证明基于局部特征尺度下密封声发射信号协同小波阈值的降噪技术维持了信号的可用性,保障信号故障特征,为进行机械密封全生命周期管理奠定了理论基础。 展开更多

关键词 机械密封 启停 信号降噪 声发射 局部特征尺度分解(LCD)-小波阈值

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小波尺度空间形状特征提取方法的研究

19

作者 徐东新 《现代电子技术》 2008年第21期140-142,共3页

基于形状的图像检索技术是基于内容的图像检索技术的一个重要组成部分。现有的形状特征检索技术主要集中于形状特征的提取及相似性度量、形状特征与颜色和纹理特征结合、形状特征与高层的语义特征结合的研究。在分析现有的基于形状的图... 基于形状的图像检索技术是基于内容的图像检索技术的一个重要组成部分。现有的形状特征检索技术主要集中于形状特征的提取及相似性度量、形状特征与颜色和纹理特征结合、形状特征与高层的语义特征结合的研究。在分析现有的基于形状的图像检索技术的一些关键技术的基础上,对基于小波尺度空间特征(WSS)的形状检索方法进行了研究,并提出了一些改进算法。 展开更多

关键词 基于形状的图像检索 形状特征 小波尺度空间特征 相似性度量

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基于三维声场空间特征的故障诊断方法研究 被引量：3

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作者 侯俊剑 吴艳灵 +2 位作者 何文斌 房占鹏 肖艳秋 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期1-6,共6页

基于机械表面声压幅值分布变化的声像故障诊断方法改善了传统的采用单点测试的声诊断鲁棒性,但由于忽略空间相位信息,在弱故障工况下存在识别率低和诊断困难等问题。针对上述问题,运用信息映射和融合的思想,提出了一种基于三维声场物理... 基于机械表面声压幅值分布变化的声像故障诊断方法改善了传统的采用单点测试的声诊断鲁棒性,但由于忽略空间相位信息,在弱故障工况下存在识别率低和诊断困难等问题。针对上述问题,运用信息映射和融合的思想,提出了一种基于三维声场物理空间特征的声诊断方法。首先利用近场声全息技术构建弱故障工况的辐射声场,将声源的相位信息映射到空间域,得到三维场点声压分布;然后在一个波长范围内序列拾取13个辐射声场空间断层,对每个断层面提取Gabor小波特征,并构建声场空间特征模型进行诊断识别。仿真和实验研究结果表明基于三维空间声场的故障诊断方法能有效改善弱故障工况的诊断鲁棒性,进一步拓展了声成像技术的工程应用,并为声学故障诊断提供了新思路。 展开更多

关键词 三维声场 小波特征 近场声全息 故障诊断

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