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润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪
被引量：
5
1
作者
张培林
李一宁
+3 位作者
徐超
张云强
吕纯
杨伟群
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期908-912,共5页
针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号.该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析.奇异谱分析去...
针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号.该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析.奇异谱分析去除了近似部分包含的噪声,同时,小波熵理论能够自适应选取不同分解层上的阈值,实现了细节部分系数的自适应选择.仿真表明,对于润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪,输出信号信噪比(SNR)高、均方根误差(RMSE)小、相似系数(NCC)大,算法运算时间能够满足在线检测要求.实验分析表明,该方法降低了信号中的噪声,还原了准确的波形特征.
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关键词
信息处理技术
自适应降噪
双树复
小波
变换
奇异谱分析
小波熵理论
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职称材料
题名
润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪
被引量：
5
1
作者
张培林
李一宁
徐超
张云强
吕纯
杨伟群
机构
军械工程学院七系
河北师范大学
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期908-912,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50705097
51305454)
文摘
针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号.该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析.奇异谱分析去除了近似部分包含的噪声,同时,小波熵理论能够自适应选取不同分解层上的阈值,实现了细节部分系数的自适应选择.仿真表明,对于润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪,输出信号信噪比(SNR)高、均方根误差(RMSE)小、相似系数(NCC)大,算法运算时间能够满足在线检测要求.实验分析表明,该方法降低了信号中的噪声,还原了准确的波形特征.
关键词
信息处理技术
自适应降噪
双树复
小波
变换
奇异谱分析
小波熵理论
Keywords
information processing
adaptive noise reduction
DT-CWT
singular spectrum analysis（SSA）
wavelet entropy
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪
张培林
李一宁
徐超
张云强
吕纯
杨伟群
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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