对称—反对称多小波滤波器组的参数化构造及其在图像压缩中的应用 被引量：3

1

作者 高西奇 甘露 邹采荣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期796-799,共4页

本文给出了一类对称—反对称多小波滤波器组参数化设计方法 ,并在此基础上提出了新的多小波零树编码方案 .实验表明 ,与常用的 9 7单小波相比 。

关键词 多小波滤波器组 参数化 图像压缩 零树

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GHM类正交多小波滤波器组的因子化和参数化 被引量：3

2

作者 高西奇 甘露 邹采荣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期104-110,共7页

本文提出了GHM类正交多小波滤波器组的完备的因子化形式和参数化方法,可用于这类多小波的优化设计和有效实现,同时给出了时频最优准则下的设计实例。*

关键词 GHM 多小波滤波器组 因子化 参数化

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最小延迟M带余弦调制小波滤波器组设计 被引量：2

3

作者 王建卫 张泽银 《信号处理》 CSCD 2003年第3期242-246,共5页

本文推导了最小延迟任意长度M带余弦调制小波滤波器组的完全重构条件。选择低通原型滤波器最大阻带衰减为优化的目标函数,通常的优化目标函数选用最小平方逼近的方法,本文提出了使用最佳一致逼近的方法。最后用黄金分割和牛顿迭代方法... 本文推导了最小延迟任意长度M带余弦调制小波滤波器组的完全重构条件。选择低通原型滤波器最大阻带衰减为优化的目标函数,通常的优化目标函数选用最小平方逼近的方法,本文提出了使用最佳一致逼近的方法。最后用黄金分割和牛顿迭代方法解决非线性约束优化极值问题,得到满足几乎完全重构和小波正则性条件的低通原型滤波器。 展开更多

关键词 低通原型滤波器 目标函数 余弦调制小波滤波器组 设计 语音信号编码

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模拟VLSI测试的小波滤波器组方法 被引量：1

4

作者 谢永乐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1459-1464,共6页

针对模拟参数型故障的测试难题,提出了一种基于小波滤波器组的模拟VLSI测试方法.将测试响应经小波变换实现的数字滤波器组完成子带滤波;然后对各子带滤波后的序列计算相关系数、相关函数、协方差函数、相干函数以及功率谱;从以上5个方... 针对模拟参数型故障的测试难题,提出了一种基于小波滤波器组的模拟VLSI测试方法.将测试响应经小波变换实现的数字滤波器组完成子带滤波;然后对各子带滤波后的序列计算相关系数、相关函数、协方差函数、相干函数以及功率谱;从以上5个方面完成模拟响应的多个特征提取,解决了采用单一特征量可能出现的正常与故障下特征差异不明显或混叠的问题.采用正常与故障电路差异明显的特征完成故障诊断.实验结果表明:基于文中方法,采用金字塔结构的Haar小波滤波器组对模拟元件参数型故障的测试效率较高. 展开更多

关键词 模拟电路测试 故障诊断 小波滤波器组 特征提取

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基于多相结构小波滤波器组的高效测量算法研究

5

作者 李雪梅 郭俊龙 王学伟 《电测与仪表》 北大核心 2015年第23期43-47,共5页

介绍了小波子带功率信号分解方法的原理与算法,提出了多相结构小波电参量测量方法,分析推导了双通道IIR正交多相小波滤波器组的结构,得到一种新型电参量信号的高效测量算法,解决了传统测量算法(FFT)、普通小波测量算法(FIR、IIR直接Ⅰ型... 介绍了小波子带功率信号分解方法的原理与算法,提出了多相结构小波电参量测量方法,分析推导了双通道IIR正交多相小波滤波器组的结构,得到一种新型电参量信号的高效测量算法,解决了传统测量算法(FFT)、普通小波测量算法(FIR、IIR直接Ⅰ型)计算量大,时间复杂度高的问题。实验结果表明:采用文章高效测量算法,测量电流有效值、电压有效值、有功功率和无功功率,算法所需的时间小于FFT测量算法和普通小波测量算法的四分之一,测量算法的准确度优于1×10^(-4),表明多相结构小波电参量高效测量算法计算时间短、测量准确度高。 展开更多

关键词 小波变换 测量算法 多相结构 小波滤波器组

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基于栅格结构的正交小波滤波器组逼近方法

6

作者 王洪剑 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1470-1475,共6页

提出一种基于栅格结构的小波滤波器逼近方法·应用栅格结构的特性,采用分步栅格优化和随机栅格优化两个过程来构造小波滤波器·在分步栅格优化中,提出两种优化策略:扔掉和保留;并证明这两个优化策略是等价的,这样可以采用扔掉... 提出一种基于栅格结构的小波滤波器逼近方法·应用栅格结构的特性,采用分步栅格优化和随机栅格优化两个过程来构造小波滤波器·在分步栅格优化中,提出两种优化策略:扔掉和保留;并证明这两个优化策略是等价的,这样可以采用扔掉策略也可以保证我们每步优化是最优的·同时,将这种构造算法推广到不同长度滤波器构造,也成功地将该算法应用到以下问题:构造二通道接近线性相位的正交小波滤波器和有限脉冲的信号自适应小波滤波器(主分量滤波器)·另外,分步栅格优化的部分结果已经出现在IEEEICIP2003上· 展开更多

关键词 小波滤波器组 栅格结构 分步栅格优化和随机栅格优化 滤波器逼近

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基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类 被引量：1

7

作者 谢建辉 谢松法 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1186-1188,共3页

结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不... 结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不变性的离散平稳小波先进行多尺度分解;然后对每层分解得到的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,再计算低频子带和各层方向子带的能量作为纹理特征;最后用支持向量机实现纹理分类。实验结果表明,该方法有效地提高了纹理分类的正确率,而且在小样本情况下,依然可以得到较好的结果。 展开更多

关键词 特征提取 纹理分类 基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组 SWT-NSDFB 支持向量机

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基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法及故障诊断的应用 被引量：33

8

作者 程发斌 汤宝平 钟佑明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期91-94,128,共5页

分析了传统的小波去噪方法和小波变换的滤波特性。利用小波变换技术、奇异值分解技术和Morlet小波良好的时域和频域特性,提出了基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法。首先,采用最小Shannon熵方法确定出最优Morlet小波;然后,利用奇异... 分析了传统的小波去噪方法和小波变换的滤波特性。利用小波变换技术、奇异值分解技术和Morlet小波良好的时域和频域特性,提出了基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法。首先,采用最小Shannon熵方法确定出最优Morlet小波;然后,利用奇异值分解技术确定出最佳变换尺度a;最后对信号进行滤波消噪处理,从而提取信号中的有用成分。实验结果表明,该方法具有良好的去噪性能,用于故障特征提取是有效的。 展开更多

关键词 MORLET小波 小波滤波器组 小波变换 奇异值分解 故障诊断

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最优Morlet小波滤波及其在机械故障特征分析中的应用 被引量：17

9

作者 程发斌 汤宝平 赵玲 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1437-1441,共5页

分析了Morlet小波及其滤波特性,结合小波变换技术和奇异值分解技术,提出了基于最优Morlet小波和奇异值分解的滤波消噪方法,解决了传统小波去噪方法的不足,即如何选取小波基、阈值方法和阈值。依据最优Morlet小波滤波方法,研发了基于小... 分析了Morlet小波及其滤波特性,结合小波变换技术和奇异值分解技术,提出了基于最优Morlet小波和奇异值分解的滤波消噪方法,解决了传统小波去噪方法的不足,即如何选取小波基、阈值方法和阈值。依据最优Morlet小波滤波方法,研发了基于小波变换的故障特征分析仪,并应用于轴承故障的特征提取,实验结果表明,该方法具有良好的去噪性能,用于故障特征提取是有效的。 展开更多

关键词 MORLET小波 小波滤波器组 小波变换 奇异值分解 特征分析

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基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强 被引量：6

10

作者 刘文辉 许瑞 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第5期1402-1408,共7页

为提高在图像降噪过程中对图像细节信息的保护能力,提出一种基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强算法。通过Canny算子检测图像的边缘,通过shearlet变换将噪声图像分解为高频子带和低频子带;使用卷积网络保留边缘区域,通过两层剪切... 为提高在图像降噪过程中对图像细节信息的保护能力,提出一种基于双树小波和神经网络的图像降噪与增强算法。通过Canny算子检测图像的边缘,通过shearlet变换将噪声图像分解为高频子带和低频子带;使用卷积网络保留边缘区域,通过两层剪切波滤波器组对非边缘区域进行降噪,通过神经网络对总体图像进行增强。实验结果表明,该算法可以实现较高的降噪性能,有效地提高图像的质量。 展开更多

关键词 图像降噪 图像增强 卷积神经网络 人工神经网络 小波滤波器组 剪切小波变换

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混响环境下的宽带波束形成语音增强方法 被引量：1

11

作者 王冬霞 郑家超 +1 位作者 范真维 周城旭 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第34期136-139,151,共5页

结合小波滤波器组理论和自适应波束形成技术,提出了一种基于宽带波束形成的麦克风阵列语音增强方法。该方法利用小波分析滤波器组将含噪语音信号变换到小波域;进行小波域阵列自适应波束形成;通过小波综合滤波器组重构增强后的语音信号... 结合小波滤波器组理论和自适应波束形成技术,提出了一种基于宽带波束形成的麦克风阵列语音增强方法。该方法利用小波分析滤波器组将含噪语音信号变换到小波域;进行小波域阵列自适应波束形成;通过小波综合滤波器组重构增强后的语音信号。计算机仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 麦克风阵列 语音增强 小波滤波器组 宽带波束形成

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非张量积小波的肝脏CT图像检索 被引量：1

12

作者 于梅 卢振泰 +1 位作者 冯前进 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期28-32,共5页

提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改... 提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征。实验结果表明,该方法可以提高病灶的检出率,对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题,也有较好的效果。 展开更多

关键词 基于内容的图像检索(CBIR) 肝脏CT图像 非张量积小波滤波器组 特征提取 距离测度

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甚低比特率小波子带语音压缩编码

13

作者 郑元谨 李乐民 闻懋生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期103-105,共3页

本文将谐波压扩和子带编码相结合，设计了一个完整的语音编、解码系统．在这个系统中，我们采用正交小波和双正交小波构造了两组用于子带编、解码的滤波器组，使其对子带的划分与人耳对语音的分辨特性相一致，并且在不同的子带上设计了... 本文将谐波压扩和子带编码相结合，设计了一个完整的语音编、解码系统．在这个系统中，我们采用正交小波和双正交小波构造了两组用于子带编、解码的滤波器组，使其对子带的划分与人耳对语音的分辨特性相一致，并且在不同的子带上设计了不同的量化方案，最后使得该系统对语音有极高的压缩比，同时能保持良好的客观恢复信噪比和主观重建质量． 展开更多

关键词 语音压缩编码 子带编码 小波滤波器组

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模拟VLSI电路故障诊断的子带特征提取方法 被引量：3

14

作者 谢永乐 李西峰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期149-154,共6页

为了降低模拟电路参数型故障的测试难度,提出了一种基于奥克塔夫(Octave)-Haar小波结构的模拟VLSI电路故障诊断方法。将测试响应经小波滤波器组完成子带滤波,随后对各子带滤波序列计算故障子序列与正常子序列的互相关系数,对每一故障,... 为了降低模拟电路参数型故障的测试难度,提出了一种基于奥克塔夫(Octave)-Haar小波结构的模拟VLSI电路故障诊断方法。将测试响应经小波滤波器组完成子带滤波,随后对各子带滤波序列计算故障子序列与正常子序列的互相关系数,对每一故障,可确定出互相关系数最小的子带,并将此数值作为该故障的特征,对应子带的正常响应序列的自相关系数作为无故障特征,用故障特征与正常特征的对比可诊断故障。对国际标准电路的实验表明,该方法对参数型故障的诊断已具有高分辨率。 展开更多

关键词 模拟电路测试 故障诊断 小波滤波器组 相关系数 特征提取

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模拟VLSI电路参数型故障的测试方法 被引量：2

15

作者 李西峰 谢永乐 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第20期5576-5580,共5页

为了提高模拟集成电路参数型故障的测试精度,以小波滤波器组实现的子带滤波为理论工具,研究了基于多故障特征提取的模拟集成电路测试方法。研究和对比了奥克塔夫(Octave)和金字塔两种小波分解结构下对Haar和Daubenchies两种小波在时域... 为了提高模拟集成电路参数型故障的测试精度,以小波滤波器组实现的子带滤波为理论工具,研究了基于多故障特征提取的模拟集成电路测试方法。研究和对比了奥克塔夫(Octave)和金字塔两种小波分解结构下对Haar和Daubenchies两种小波在时域和频域中的故障分辨特性和诊断能力。对国际标准电路的实验表明:采用Octave结构时,在时域可完成故障检测,以相干函数在频域区分故障困难;而采用金字塔型结构时,在时域和频域皆易完成故障诊断;采用Daubenchies小波的效果优于Haar小波。 展开更多

关键词 模拟电路测试 故障诊断 小波滤波器组 相关函数 相干函数

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二阶仿酉矩阵的通解

16

作者 李林杉 常广平 车燕 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期1-5,共5页

在多项域里构造正交小波滤波器组等价于构造仿酉矩阵,而仿酉矩阵的构造涉及非线性方程组的求解.通过对Cayley变换的研究,给出构造仿酉矩阵的条件,利用这些条件给出元素为二元一次多项式的二阶仿酉矩阵的通解,并给出了算例.

关键词 仿酉矩阵 Cayley变换 正交小波滤波器组

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基于WDFB及形态膨胀的图像压缩算法

17

作者 金炜 尹曹谦 杨任尔 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期93-96,共4页

将小波和方向滤波器组结合,实现了一种非冗余的图像变换WDFB,它满足各向异性尺度关系,能更稀疏地表示诸如边缘和纹理等几何特征。利用WDFB的优势,提出一种基于形态学操作的有效的图像压缩算法。该算法利用重要树来表达子带间的相关性,... 将小波和方向滤波器组结合,实现了一种非冗余的图像变换WDFB,它满足各向异性尺度关系,能更稀疏地表示诸如边缘和纹理等几何特征。利用WDFB的优势,提出一种基于形态学操作的有效的图像压缩算法。该算法利用重要树来表达子带间的相关性,同时采用形态膨胀算子来聚类子带内的重要系数。实验结果表明,新算法在PSNR指标上明显优于基于小波的压缩算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。例如对于512×512的Barbara图,在0.25bpp压缩率下,新算法比SPIHT和MRWD算法的PSNR分别提高1.08dB和0.87dB。 展开更多

关键词 图像压缩 小波方向滤波器组(WDFB) 形态膨胀 聚类重要系数

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