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题名小波混沌神经网络模拟退火参数研究
被引量：6
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作者
徐耀群
岳海燕
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机构
哈尔滨商业大学系统工程研究所
哈尔滨工程大学数学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第2期80-82,189,共4页
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基金
黑龙江省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China under Grant No.F200610)
黑龙江省教育厅科学技术项目( No.10541073) 。
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文摘
小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中。仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络。
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关键词
小波混沌神经网络
LYAPUNOV指数
模拟退火参数
TSP
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Keywords
wavelet chaotic neural network
Lyapunov exponent
simulated annealing parameter
TSP
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种用于函数优化的小波混沌神经网络
被引量：2
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作者
周婷
贾振红
刘秀玲
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第12期2910-2912,共3页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0897)
新疆维吾尔自治区高校科学研究计划资助项目(XJEDU2004E02
XJEDU2006I10)
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文摘
混沌神经网络能有效地解决函数优化问题。通过把sigmoid函数转化为墨西哥帽小波函数,而单一化退火因子函数被分段指数模拟退火函数所取代,提出了一种新型的混沌神经网络。与传统的混沌神经网络相比,该网络具有更强的全局寻优能力。仿真结果表明,小波混沌神经网络在搜索全局最优解的速度和精确度上都明显优于传统的混沌神经网络。
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关键词
小波混沌神经网络
墨西哥帽小波函数
指数模拟退火函数
函数优化
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Keywords
wavelet chaotic neural network
Mexican hat wavelet function
exponential simulated annealing function
function optimization
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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