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一种分层小波模型下的极光图像分类算法 被引量:8
1
作者 杨曦 李洁 +1 位作者 韩冰 高新波 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期18-24,共7页
为提高极光图像的分类精度,提出了一种基于分层小波模型的极光图像分类算法.该算法分层提取全局和局部小波特征,通过主成分分析法对特征进行降维后,利用支持向量机分类器进行了极光图像的弧状和三种冕状的四分类.通过比较分类准确率和... 为提高极光图像的分类精度,提出了一种基于分层小波模型的极光图像分类算法.该算法分层提取全局和局部小波特征,通过主成分分析法对特征进行降维后,利用支持向量机分类器进行了极光图像的弧状和三种冕状的四分类.通过比较分类准确率和分类所用的时间,实现了分层小波模型中各个最优参数的选取,验证了利用主成分分析法进行特征降维的有效性,比较了文中算法与部分经典算法的分类效果.实验结果表明,文中算法在耗时允许范围内提升了分类准确率,极光图像的两两分类实验还给出了进一步提高分类准确率的方向. 展开更多
关键词 极光图像分类 分层小波模型 主成分分析 支持向量机
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离散混沌系统的小波模型和定量分析 被引量:3
2
作者 魏荣 卢俊国 +1 位作者 李军 王执铨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期73-75,共3页
本文对一类离散混沌系统提出一种新的多分辨小波模型 .利用小波时频局域化特性确定最初的小波模型 ,根据匹配寻优准则选择最小的模型结构 .模型的降维分解结构消除了张量积构造多维小波基在高维空间中的“维数灾”问题 .仿真研究不仅表... 本文对一类离散混沌系统提出一种新的多分辨小波模型 .利用小波时频局域化特性确定最初的小波模型 ,根据匹配寻优准则选择最小的模型结构 .模型的降维分解结构消除了张量积构造多维小波基在高维空间中的“维数灾”问题 .仿真研究不仅表明了该方法辨识混沌系统的有效性 ,还计算了模型的动态不变量 。 展开更多
关键词 混沌系统 非线性系统辨识 小波模型 多分辨分析
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基于Gamma小波模型的网络流量预测 被引量:3
3
作者 孙勇 白光伟 赵露 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期187-189,共3页
网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号... 网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据。通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测。 展开更多
关键词 网络流量预测 流量管理及控制 Gamma小波模型 局域预测 短期预测
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基于Gabor小波模型图象配准的计算视觉新方法 被引量:4
4
作者 杨敬安 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第1期8-13,共6页
文章提出由两幅部分重叠图象估计物体平移、旋转和缩放新的计算视觉方法。该方法有以下特点:利用照明方向估计算子以获得摄象机旋转的起始估计;为检测局部表面曲率间断,利用Gabor小波模型定位特征点;平移及旋转的估计可公式化... 文章提出由两幅部分重叠图象估计物体平移、旋转和缩放新的计算视觉方法。该方法有以下特点:利用照明方向估计算子以获得摄象机旋转的起始估计;为检测局部表面曲率间断,利用Gabor小波模型定位特征点;平移及旋转的估计可公式化为线性问题;利用由粗到细的层级匹配能获得很好的结果。 展开更多
关键词 摄象机 Gabor小波模型 图象配准 计算视觉
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基于小波模型的多媒体通信流特性分析
5
作者 王军元 白光伟 +1 位作者 沈航 陶金晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第21期64-68,共5页
近年来,网络实时流媒体获得了越来越广泛的应用,引起了学术界和工业界的广泛关注。通过NS仿真实验得到两种不同类型的通信流,并用小波分析模型进行匹配拟合。对上述两种通信流的自相关系数、概率特性以及突发性进行了深入的分析和研究... 近年来,网络实时流媒体获得了越来越广泛的应用,引起了学术界和工业界的广泛关注。通过NS仿真实验得到两种不同类型的通信流,并用小波分析模型进行匹配拟合。对上述两种通信流的自相关系数、概率特性以及突发性进行了深入的分析和研究。结果表明,利用小波数学模型产生的多媒体通信流的自相关系数和概率分布等特性与仿真通信流非常相近;可以小波模型为基础构造多媒体通信源负载发生器。该结果将对多媒体网络通信流量分析和模型化提供依据。 展开更多
关键词 小波模型 多分辨率分析 自相似 网络仿真
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MPEG-4流的多分形小波模型仿真及性能分析
6
作者 林青家 陈涤 刘允才 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第14期16-21,共6页
论文采用多分形小波模型(MWM)对MPEG—4视频流进行仿真,其母小波采用Haar小波,并利用一阶统计、二阶统计和多分形分析的方法,对模型在刻画流量的主要统计特性(如概率密度分布、LRD特性、突发性和多分形特征)方面的性能进行了评估,其结果... 论文采用多分形小波模型(MWM)对MPEG—4视频流进行仿真,其母小波采用Haar小波,并利用一阶统计、二阶统计和多分形分析的方法,对模型在刻画流量的主要统计特性(如概率密度分布、LRD特性、突发性和多分形特征)方面的性能进行了评估,其结果为:MWM模型是一个简单的和有实用价值的MPEG—4视频流的仿真模型,它可以很好地刻画出流量的全局统计特性和多分形特征,但此模型也有缺陷,对于具有高突发性的视频流量的刻画能力较弱,需要我们在以后的研究工作中加以完善。 展开更多
关键词 多分形小波模型 突发性 MPEG-4视频流 QQ图
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基于小波模型的同步调相机转子故障诊断 被引量:5
7
作者 张玉良 蔚超 +3 位作者 林元棣 马宏忠 陈浈斐 蒋梦瑶 《电力工程技术》 北大核心 2021年第6期179-184,共6页
随着新能源的并网与特高压直流输电的发展,电网对无功调节的要求也逐步提高,因此大型调相机再次被投入使用。为了提高调相机运行的稳定性,针对同步电机转子绕组匝间短路故障特征信号不易提取的问题,文中在dq坐标系下利用派克方程推导出... 随着新能源的并网与特高压直流输电的发展,电网对无功调节的要求也逐步提高,因此大型调相机再次被投入使用。为了提高调相机运行的稳定性,针对同步电机转子绕组匝间短路故障特征信号不易提取的问题,文中在dq坐标系下利用派克方程推导出了同步调相机励磁电流与转子绕组短路匝数之间的数值关系,并通过求解调相机微分方程仿真得出转子绕组正常与不同短路状态下的励磁电流。然后设计小波模型构建非线性映射,提取出故障信号的特征能量值,输入径向基函数神经网络进行故障诊断。最后利用Matlab仿真证明所提方法可以有效检测调相机转子绕组匝间短路故障程度。 展开更多
关键词 故障模型 转子绕组 匝间短路 励磁电流 小波模型 径向基函数神经网络
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股票市场超高频波动识别与风险防范 被引量:1
8
作者 张艾莲 潘梦梦 《现代经济探讨》 CSSCI 北大核心 2024年第6期49-59,共11页
“十四五”规划提出要“完善资本市场基础制度,健全多层次资本市场体系”,稳定发展资本市场的前提是明晰和防范风险。资本市场风险主要体现在价格持续波动引致的连续风险累积和跳跃波动带来的跳跃风险。基于2010-2020年的5分钟超高频数... “十四五”规划提出要“完善资本市场基础制度,健全多层次资本市场体系”,稳定发展资本市场的前提是明晰和防范风险。资本市场风险主要体现在价格持续波动引致的连续风险累积和跳跃波动带来的跳跃风险。基于2010-2020年的5分钟超高频数据刻画所有A股价格的连续和跳跃行为,探寻风险来源,并通过引入时-频域小波模型探讨货币政策对风险的防范作用。结果发现:股票市场资产价格存在跳跃特征,但连续行为更为普遍,且连续和跳跃行为均存在非对称性;制造业是跳跃波动风险的主要来源,金融业具有稳定锚的作用;货币政策工具对股票市场系统性风险的影响在时-频域存在差异性。因此,在防范股票市场系统性风险时,不仅要警惕重大信息冲击所触发的极端跳跃现象,更要避免“大水漫灌”式的政策防范手段。 展开更多
关键词 股票市场 跳跃行为 连续风险 超高频 小波模型
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相空间小波网络模型及其在水文中长期预测中的应用 被引量:48
9
作者 赵永龙 丁晶 邓育仁 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期252-257,共6页
简述了相空间小波网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明,小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进,将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合,... 简述了相空间小波网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中的应用。研究结果初步表明,小波分析及由其发展出的小波网络模型在水文分析中是可行的、合理的。数学分析工具更为先进,将混沌重建相空间理论和小波网络模型相结合,对揭示水文动力系统复杂的非线性结构是很有效的,在水文中长期预测中具有较大优越性。 展开更多
关键词 混沌相空间 小波网络模型 水文预测 中长期预测
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日流量预测的小波网络模型初探 被引量:32
10
作者 王文圣 熊华康 丁晶 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期382-386,共5页
针对日流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行日流量预测的新方法———小波网络模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以长江寸滩站日流量预测为例,研究... 针对日流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行日流量预测的新方法———小波网络模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以长江寸滩站日流量预测为例,研究表明,所构造的模型各预见期的拟合、检验精度较高。小波网络模型延长了预见期,提高了预报精度,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 日流量预测 小波分析 人工神经网络 小波网络模型 非线性
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基于小波树模型的CoSaMP压缩感知算法 被引量:6
11
作者 苏维均 王红红 +1 位作者 于重重 杨扬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4530-4533,共4页
无线传感网络存在网络带宽限制和传感器节点的能耗问题,实际应用中通常希望可以通过重构算法从采集的少量数据中还原出原始信息,压缩感知理论为上述问题提供了一个解决思路。利用压缩感知理论,对无线传感器网络中温度传感器的监测信号... 无线传感网络存在网络带宽限制和传感器节点的能耗问题,实际应用中通常希望可以通过重构算法从采集的少量数据中还原出原始信息,压缩感知理论为上述问题提供了一个解决思路。利用压缩感知理论,对无线传感器网络中温度传感器的监测信号进行了压缩感知的应用研究。针对传统压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法中测量次数多、重构精度低等问题,利用信号的小波系数所形成的连通树的结构特性,提出了基于小波树模型的压缩采样匹配追踪算法。将该算法应用到无线传感器网络监测信号的压缩感知仿真实验中,与传统压缩采样匹配追踪算法的重构性能进行比较,结果表明该算法较传统压缩采样匹配追踪算法在一定范围内对无线传感器网络中的温度信号具有更好的压缩感知性能。 展开更多
关键词 小波模型 压缩采样匹配追踪 压缩感知 无线传感器网络
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浅层地下水位预测的小波网络模型 被引量:11
12
作者 王文圣 廖杰 丁晶 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期62-66,共5页
针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性 ,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法———小波网络模型。小波网络模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。实例计算结果表明 ,建议模型不... 针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性 ,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法———小波网络模型。小波网络模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。实例计算结果表明 ,建议模型不同预见期的拟合和检验精度很高。小波网络模型延长了预见期 ,提高了预报精度。 展开更多
关键词 小波分析 人工神经网络 小波网络模型 地下水位预测
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基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究 被引量:9
13
作者 侯建华 熊承义 +1 位作者 何翔 陈亚光 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期31-36,共6页
超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波... 超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法。将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为瑞利分布和拉普拉斯分布,利用最大后验概率(MAP)准则得到了一种解析的Bayesian估计表达式;进一步通过邻域窗口估计模型参数,使算法具有局部自适应性。实验仿真表明,该算法简单有效,在滤除超声图像斑点噪声的同时,较好地保持了图像的细节特征,其性能优于空间域滤波和传统的小波去噪算法。 展开更多
关键词 超声图像去噪 超声图像去噪 小波系数统计模型 最大后验概率准则
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小波域HMT模型参数的快速估计及其在图像降噪中的应用 被引量:4
14
作者 肖志云 文伟 彭思龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期7-10,共4页
小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子... 小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子带小波系数分成不同的类,然后分别对每类进行统计,这种统计是局部的,因而有很好的局部自适应性,最后模型参数可以利用这些局部的统计特性来描述。将估计出的参数模型运用到图像降噪中,实验结果表明这种快速估计的HMT参数模型不仅可以大大提高计算速度,降低计算复杂度,而且从峰值信噪比和主观视觉效果上都不逊于传统的经过迭代训练的HMT模型降噪算法。 展开更多
关键词 图像降噪 小波域HMT模型 自适应阈值 MAP估计
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小波随机耦合模型在查哈阳农场降雨量预测中应用 被引量:4
15
作者 董丽丽 徐淑琴 +1 位作者 刘杨 王云鹤 《中国农村水利水电》 北大核心 2011年第4期26-29,共4页
采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波重构算法得到小波随机耦合模型。然后根据查哈阳农场1956-2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波... 采用小波变换A Trous算法对小波信号进行分解后,对各小波变换序列进行互相关分析,建立各小波变换序列相应的随机模型,最后采用小波重构算法得到小波随机耦合模型。然后根据查哈阳农场1956-2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波随机耦合模型,对模型进行拟合预测精度检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型。对当地制定合理的灌溉制度和高效利用降水资源具有重要意义。 展开更多
关键词 小波分析 小波随机耦合模型 查哈阳农场 降雨量预测 ATrous算法
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基于小波神经网络的地下水流数值模拟模型的替代模型研究 被引量:14
16
作者 王宇 卢文喜 +1 位作者 卞建民 安永凯 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期139-146,共8页
以吉林西部为研究区,建立地下水流数值模拟模型,分别应用蒙特卡罗方法和拉丁超立方方法在研究区10个县(市)开采量的可行范围内进行采样,经对比选择拉丁超立方抽样结果得到输入(开采量)—输出(水位降深)数据集,建立小波神经网络模型作为... 以吉林西部为研究区,建立地下水流数值模拟模型,分别应用蒙特卡罗方法和拉丁超立方方法在研究区10个县(市)开采量的可行范围内进行采样,经对比选择拉丁超立方抽样结果得到输入(开采量)—输出(水位降深)数据集,建立小波神经网络模型作为地下水流数值模拟模型的替代模型,而后对替代模型有效性作误差分析,并与多元非线性回归替代模型进行对比.结果显示,2种替代模型在功能上都能逼近地下水流数值模拟模型,但小波神经网络模型得到的水位降深均值和水位降深剩余标准差与模拟模型计算结果的相对误差分别低于多元非线性回归模型76%和45%,说明小波神经网络模型更适合作为地下水流数值模拟模型的替代模型,这为减少优化模型求解过程中直接调用模拟模型所造成的计算负荷提供了一种有效的替代方法. 展开更多
关键词 替代模型 地下水流数值模拟模型 拉丁超立方 小波神经网络模型
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基于Matlab的小波神经网络参考作物腾发量预测模型研究 被引量:7
17
作者 王堃 陈涛涛 +2 位作者 李雪 张兰芬 迟道才 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期457-460,共4页
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型... 参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析。结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5%,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 小波神经网络模型 预测模型 MATLAB工具箱
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应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原 被引量:8
18
作者 娄帅 丁振良 +1 位作者 袁峰 李晶 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2828-2834,共7页
为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并... 为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并以正则化项的形式引入到神经网络模型中,最终利用Hopfield神经网络的能量收敛特性完成图像复原。同时提出了一种高度并行的网络权值矩阵计算方法,通过对模板图像进行算子操作,分批求取网络权值,避免了大型矩阵的乘法运算。实验结果表明,无论是对真实图像还是人工生成图像,算法复原的视觉效果均有明显改善,提高信噪比(ISNR)较传统同类算法增加了0.3dB以上,达到了同时抑制噪声和保护图像细节的目的。 展开更多
关键词 图像复原 HOPFIELD神经网络 小波域隐Markov树模型 权值矩阵
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基于小波域HMT模型的隐写信息的移除攻击 被引量:1
19
作者 徐波 王嘉祯 刘晓芹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1815-1816,1832,共3页
分析了隐写图像的移除攻击模型,考虑图像采样间的相关性,提出了基于小波域HMT(隐马尔可夫树)模型的移除攻击方案。实验结果表明,性能优于图像处理中常用的高斯滤波和维纳滤波。
关键词 信息隐藏 移除攻击 小波域HMT模型
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基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位 被引量:4
20
作者 曹刚 游志胜 赵树龙 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期515-518,共4页
根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中... 根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中定位车牌。实验结果表明该方法是一种速度快且抗扰性强的车牌定位方法。 展开更多
关键词 车牌识别系统 车牌定位 小波变换 小波隐性马尔可夫树模型
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