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融合小波框架和低秩的动态磁共振图像重建新思路 被引量：1
1
作者 刘金华 吴佳韵 +2 位作者 饶云波 李永明 俞智慧 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期55-63,共9页
动态磁共振成像(dynamic magnetic resonance imaging, DMRI)是一种通过连续扫描图像获取其随时间和空间变化的影像技术,将压缩感知技术应用于动态磁共振成像,容易导致磁共振图像重建后的视觉质量不够理想。因此,针对压缩感知在DMRI重... 动态磁共振成像(dynamic magnetic resonance imaging, DMRI)是一种通过连续扫描图像获取其随时间和空间变化的影像技术,将压缩感知技术应用于动态磁共振成像,容易导致磁共振图像重建后的视觉质量不够理想。因此,针对压缩感知在DMRI重建上存在的不足,通过?_1范数以刻画磁共振图像数据的稀疏性,以及利用低秩描述动态磁共振图像序列的内在相关性,提出了一种基于低秩和稀疏分解的重建模型,有效减少了动态磁共振成像的伪影。在建模阶段,将稀疏成分应用?_1范数进行建模,对低秩成分利用核范数进行建模。在模型优化求解阶段,引入小波框架正则化方法,将重建模型转化为非光滑凸优化问题,然后使用基于动量加速的近似点优化梯度方法求解该问题。最后,通过在心脏电影、心脏灌输和phantom体膜影像数据上进行实验,验证了所提模型的有效性。结果表明,所提方法在采样率30%时,平均峰值信噪比达到33.709 0 dB,平均结构相似度达到0.966 0,进一步提升了磁共振图像重建的精度。 展开更多
关键词 动态磁共振成像 低秩 小波框架 近似点优化梯度方法 压缩感知
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二维Parseval小波框架包的性质 被引量：2
2
作者 陈欢 陈清江 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期157-162,共6页
当加细方程中伸缩因子为常正整数时,研究了由酉拓展原理构造的一类二维Parseval小波框架包的性质.运用时频分析方法,建立了二维基本小波框架包与对应的滤波器组的关系式.给出了二维基本小波框架包构成空间L^2(R^2)中Parseval小波框架的... 当加细方程中伸缩因子为常正整数时,研究了由酉拓展原理构造的一类二维Parseval小波框架包的性质.运用时频分析方法,建立了二维基本小波框架包与对应的滤波器组的关系式.给出了二维基本小波框架包构成空间L^2(R^2)中Parseval小波框架的充分条件,进而,由二维Parseval小波框架包构造了空间L^2(R^2)直交分解子空间. 展开更多
关键词 小波框架 小波框架包 滤波器组 框架生成元 扩张原理
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基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法 被引量：12
3
作者 徐胜男 陈桂友 池海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期580-582,共3页
提出了一种基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法。首先求取各彩色多聚焦图像的灰度分量,再对各灰度分量进行离散小波框架变换,根据离散小波框架变换系数求取各图像中像素的清晰度指标,然后根据各图像中像素的清晰度指标对属... 提出了一种基于离散小波框架变换的彩色多聚焦图像融合算法。首先求取各彩色多聚焦图像的灰度分量,再对各灰度分量进行离散小波框架变换,根据离散小波框架变换系数求取各图像中像素的清晰度指标,然后根据各图像中像素的清晰度指标对属于清晰区域的像素进行组合,从而得到融合后的图像。试验结果表明本文所提出的算法能够较好地解决彩色多聚焦图像融合问题。 展开更多
关键词 离散小波变换 离散小波框架变换 多聚焦图像融合 彩色图像
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基于不可分离小波框架变换的多聚焦图像融合算法 被引量：4
4
作者 李振华 敬忠良 +1 位作者 孙韶媛 刘刚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期557-560,共4页
为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后... 为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后,对组合后的系数进行NWF逆变换,得到融合后的图像.实验结果表明,该算法能够较好地解决多聚焦图像融合问题. 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 不可分离小波框架变换 图像处理
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一类周期紧小波框架的构造 被引量：14
5
作者 樊启斌 鲁大勇 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第3期341-350,共10页
从L^2(R^d)上构造紧小波框架的一般方法(即延拓原理)出发,利用函数的周期化过程,给出了L^2([0,1]~d)上一类紧小波框架的构造方法.
关键词 周期小波框架 函数周期化 酉延拓原理 斜延拓原理
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基于小波框架的自适应径向基函数网络 被引量：3
6
作者 张茁生 刘贵忠 张宗平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期229-237,共9页
给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架 ,建立在小波框架理论的基础上 ,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近 L2 ( Rd)中的函数 .在此基础上 ,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理 ,进一步给出了... 给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架 ,建立在小波框架理论的基础上 ,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近 L2 ( Rd)中的函数 .在此基础上 ,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理 ,进一步给出了构造和训练网络的自适应学习算法 .应用到信号的重构和去噪 。 展开更多
关键词 径向基函数网络 小波框架 自适应学习算法 神经网络
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基于小波框架的盲图像修复研究 被引量：3
7
作者 刘纯利 张弓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期295-297,共3页
图像修复是恢复给定图像中丢失或损坏的像素的技术,目前的方法需要知道像素的先验信息。但在部分应用领域,无法获得先验信息,需要对图像进行盲修复。提出了一种不需要先验信息的盲图像修复模型。该模型基于小波紧框理论并集合优化理论... 图像修复是恢复给定图像中丢失或损坏的像素的技术,目前的方法需要知道像素的先验信息。但在部分应用领域,无法获得先验信息,需要对图像进行盲修复。提出了一种不需要先验信息的盲图像修复模型。该模型基于小波紧框理论并集合优化理论实现图像的盲修复,其优化问题的求解利用分裂布雷格曼算法。实验表明,该方法能有效地修复受损的图像。 展开更多
关键词 图像修复 稀疏逼近 分裂布雷格曼算法 小波框架
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采用小波框架的纺织品缺陷分类方法 被引量：3
8
作者 杨学志 沈晶 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期108-112,共5页
针对纺织品缺陷分类,提出了一种基于判别小波框架的分类方法。该方法采用小波框架来描述纺织品图像的多尺度纹理特性,并设计与纺织品缺陷纹理相对应的小波框架函数来替代标准小波函数,来更有效地描述各类缺陷纹理的内在结构差异。在判... 针对纺织品缺陷分类,提出了一种基于判别小波框架的分类方法。该方法采用小波框架来描述纺织品图像的多尺度纹理特性,并设计与纺织品缺陷纹理相对应的小波框架函数来替代标准小波函数,来更有效地描述各类缺陷纹理的内在结构差异。在判别特征提取训练方法框架下,通过将小波框架函数和分类器两者的设计相联合,来实现缺陷分类错误概率的最小化。对8类纺织品缺陷的466个样本,以及434个无缺陷样本进行了分类实验,获得了95.8%的分类准确率。 展开更多
关键词 计算机应用 纺织品检测 小波框架 自适应小波
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股指期货信息内含股价变动信息的挖掘--小波框架与支持向量回归的金融建模应用 被引量：5
9
作者 戴稳胜 吕奇杰 徐曼文 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第2期78-83,共6页
中国股指期货的推出指日可待,交易者多了一种投资工具的同时也带来了新的风险。建立准确的金融时间序列预测模型是逐利及避险的方法之一,一直是学者专家研究的热点。本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型... 中国股指期货的推出指日可待,交易者多了一种投资工具的同时也带来了新的风险。建立准确的金融时间序列预测模型是逐利及避险的方法之一,一直是学者专家研究的热点。本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波框架将预测变量分解成不同尺度的多个子序列,揭示隐藏在预测变量内的信息,再以支持向量回归为工具,以这些子序列为预测变量建构SVR模型。本研究以日经225指数开盘价为预测目标,以期货开盘价为预测变量对模型进行实证研究,结果显示,该模型的预测绩效比单纯SVR模型及随机漫步模型好。未来可尝试以不同的基底函数作进一步研究。 展开更多
关键词 小波框架 支持向量回归 股价预测 期货信息
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二元最小能量小波框架的特征刻画 被引量：1
10
作者 陈清江 李婷婷 雷晓婷 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期595-602,共8页
针对二元小波框架在图像处理中应用的有效性,本文研究二元最小能量小波框架的特征.给出二元最小能量小波框架存在的充分必要条件,刻画了二元最小能量小波框架的特征.通过对加细函数和小波函数对应的面具函数进行多相分解,提出二元最小... 针对二元小波框架在图像处理中应用的有效性,本文研究二元最小能量小波框架的特征.给出二元最小能量小波框架存在的充分必要条件,刻画了二元最小能量小波框架的特征.通过对加细函数和小波函数对应的面具函数进行多相分解,提出二元最小能量小波框架的分解与重构算法,并给出数值算例. 展开更多
关键词 最小能量小波框架 框架多分辨分析 多相分解 面具函数 加细函数
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Sobolev空间带H_S(R)(S≥0)的小波框架展开的局部化
11
作者 唐尧生 邓远北 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期1-7,26,共8页
建立了 Sobolev空间带 HS( R) ( S≥ 0 )的小波框架展开的局部化定理 ,使得 L2 ( R)的小波框架展开局部化 ,只是该定理
关键词 Sobolev空间带 小波框架 框架展开 局部化定理 小波框架算法 L^2-收敛
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Hardy空间H^1(R)的紧小波框架系数刻画
12
作者 鲁大勇 刘占卫 吴国昌 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2014年第3期691-699,共9页
利用标准正交小波基下函数的展开系数来刻画Hardy空间H^1(R)已经得到了很好的证明.该文利用紧小波框架与标准正交小波基的关系及其性质,给出了Hardy空间H^1(R)在紧小波框架下函数展开系数的一个刻画.
关键词 HARDY空间 框架 紧小波框架 函数空间刻画
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不规则小波框架的膨胀列
13
作者 杨德运 周性伟 袁著祉 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第2期421-425,共5页
研究了L2(R)中小波框架{ψj,k}j,k={sjψ(sj·-kb)}j,k∈Z的膨胀列{sj}j的性质.如果{ψj,k}j,k是L2(R)的一个小波框架,那么膨胀列是无界的,在某些条件下{sj}j∈Z一定能够被重排为指标集Z上的一个非减数列,而且存在常数λ,μ∈(0,1)... 研究了L2(R)中小波框架{ψj,k}j,k={sjψ(sj·-kb)}j,k∈Z的膨胀列{sj}j的性质.如果{ψj,k}j,k是L2(R)的一个小波框架,那么膨胀列是无界的,在某些条件下{sj}j∈Z一定能够被重排为指标集Z上的一个非减数列,而且存在常数λ,μ∈(0,1)和p∈Z+,使得对j∈Z有λ<sjsj+1,sjsj+p<μ. 展开更多
关键词 FOURIER变换 小波 框架 不规则小波框架
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基于离散小波框架变换的遥感影像薄云去除
14
作者 蒋立辉 张晓东 陈奋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期301-304,共4页
遥感影像可见光波段受云层变化影响较大,如何有效去除云的影响是遥感图像处理中的一个重要问题.本文提出了一种基于离散小波框架变换的薄云去除算法.在小波框架变换多尺度分析的基础上,算法在低频图像上将云区和清晰区区分出来,并进行... 遥感影像可见光波段受云层变化影响较大,如何有效去除云的影响是遥感图像处理中的一个重要问题.本文提出了一种基于离散小波框架变换的薄云去除算法.在小波框架变换多尺度分析的基础上,算法在低频图像上将云区和清晰区区分出来,并进行均值匹配.然后对于小波高频系数在不同尺度上进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度,最后通过反变换得到去云后的图像.实验表明,该算法能有效地去除薄云,增强图像对比度,减小噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果. 展开更多
关键词 薄云去除 小波框架变换 多尺度分析 图像对比度增强
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不规则加权小波框架共扼梯度算法
15
作者 江力 张昌凡 朱善华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第6期914-917,共4页
信息传输中的数据丢失、存储数据的硬件损坏等因素常导致采样数据是非均匀的,文章根据不规则小波框架的稳定性理论和不规则加权小波框架算子提出了针对非均匀采样信号重建的不规则加权小波框架共扼梯度算法,进行了数值仿真实验,并和同... 信息传输中的数据丢失、存储数据的硬件损坏等因素常导致采样数据是非均匀的,文章根据不规则小波框架的稳定性理论和不规则加权小波框架算子提出了针对非均匀采样信号重建的不规则加权小波框架共扼梯度算法,进行了数值仿真实验,并和同类重建算法进行比较,新算法在逼近误差与重建速度等方面有较大优势. 展开更多
关键词 非均匀采样 框架算法 不规则小波框架 共扼梯度算法
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小波框架支持向量机的模糊小波网络分类方法
16
作者 樊晓虹 徐桂云 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期236-239,共4页
针对现有的支持向量机(SVM)不具有多分辨率学习的特点,提出一种新的小波框架的多尺度支持向量机(SVM)的模糊小波网络(FWN)算法.将小波多尺度学习和模糊推理方法相结合,由于FWN对应着多个模糊规则,而每个模糊规则的后件对应一个小波网络... 针对现有的支持向量机(SVM)不具有多分辨率学习的特点,提出一种新的小波框架的多尺度支持向量机(SVM)的模糊小波网络(FWN)算法.将小波多尺度学习和模糊推理方法相结合,由于FWN对应着多个模糊规则,而每个模糊规则的后件对应一个小波网络,解决了模糊规则后件难以描述的问题;对高维输入的小波网络的初始参数和网络结构的确定困难问题,用基于正交小波框架的支持向量机代替小波网络的方法,使FWN模型具有更好的泛化性能;为了提高FWN模型的逼近精度,使用梯度下降方法调节FWN参数.仿真结果表明,与传统的模糊神经网络(FNN)相比,该方法能显著地提高分类精度. 展开更多
关键词 模糊神经网络 小波框架 支持向量机 分类
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多个生成元的对称紧小波框架
17
作者 常苗 陈清江 李晓焱 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期108-112,共5页
在构造出3个面具函数,进而得到具有消失矩的对称的紧小波框架的基础上,首先证明了多个生成元的对称紧小波框架的存在性,同时具体构造了5个面具函数d1(η),d2(η),d3(η),d4(η),d5(η),使得小波函数f1(t),…,f5(t)生成L2(R)的紧小波框架... 在构造出3个面具函数,进而得到具有消失矩的对称的紧小波框架的基础上,首先证明了多个生成元的对称紧小波框架的存在性,同时具体构造了5个面具函数d1(η),d2(η),d3(η),d4(η),d5(η),使得小波函数f1(t),…,f5(t)生成L2(R)的紧小波框架,并且它们是对称的或者是反对称的。 展开更多
关键词 紧小波框架 加细函数 面具函数
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一类非线性系统的单尺度小波框架网络自适应观测器
18
作者 魏荣 王行愚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1127-1130,共4页
本文提出了一类MIMO非线性系统的小波网络自适应观测器设计方法 ,可对一类非线性未知或具有不确定性的非仿射系统进行状态估计 .文中给出了小波网络参数的在线自适应调节律 ,从理论上分析了观测器增益矩阵的选择对状态估计误差的影响 .... 本文提出了一类MIMO非线性系统的小波网络自适应观测器设计方法 ,可对一类非线性未知或具有不确定性的非仿射系统进行状态估计 .文中给出了小波网络参数的在线自适应调节律 ,从理论上分析了观测器增益矩阵的选择对状态估计误差的影响 .根据Lyapunov理论证明了整个自适应观测器的稳定性 。 展开更多
关键词 非线性系统 单尺度小波框架 自适应 状态观测器 参数估计
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多重对偶小波框架与波包框架的存在条件
19
作者 牛咏梅 程正兴 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期151-156,共6页
针对对偶小波框架具有双正交基的某些性质,采用傅立叶分析方法与时频分析方法,研究了多重Gabor框架与多重对偶小波框架之间的联系.给出由一对多重对偶Gabor框架转换为多重对偶小波框架的新方法.运用双线性泛函和局部可积函数,得出了多... 针对对偶小波框架具有双正交基的某些性质,采用傅立叶分析方法与时频分析方法,研究了多重Gabor框架与多重对偶小波框架之间的联系.给出由一对多重对偶Gabor框架转换为多重对偶小波框架的新方法.运用双线性泛函和局部可积函数,得出了多重波包紧框架存在的条件. 展开更多
关键词 多重对偶小波框架 BESSEL序列 多重Gabor框架 多重波包紧框架
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对称紧小波框架滤波器的构造
20
作者 常苗 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期374-378,共5页
针对在伸缩因子为5时对称紧小波框架的构造,在伸缩因子为5时得到了9个框架生成元,对于生成元的构造,需引入过样条多项式滤波器和中间变量,尺度因子为5时,低通滤波器长度的选取为5L和5L+2。利用完全重构条件,构造低通滤波器,借助于低通... 针对在伸缩因子为5时对称紧小波框架的构造,在伸缩因子为5时得到了9个框架生成元,对于生成元的构造,需引入过样条多项式滤波器和中间变量,尺度因子为5时,低通滤波器长度的选取为5L和5L+2。利用完全重构条件,构造低通滤波器,借助于低通滤波器构造的形式,在不同的低通滤波器长度下,分别构造高通滤波器。 展开更多
关键词 紧小波框架 低通滤波器 高通滤波器
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