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基于小波树稀疏结构的磁共振成像快速重构算法 被引量:1
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作者 鲍中文 段继忠 杨俊东 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1-9,共9页
为提高磁共振成像的重构速度,提出了一种基于小波树稀疏结构的磁共振成像快速重构算法,即基于小波树稀疏结构,结合L 1正则项和TV正则项的共同约束,与最小二乘保真项构成重构问题;首先分离变量,之后采用交替方向乘子法将重构问题分解为... 为提高磁共振成像的重构速度,提出了一种基于小波树稀疏结构的磁共振成像快速重构算法,即基于小波树稀疏结构,结合L 1正则项和TV正则项的共同约束,与最小二乘保真项构成重构问题;首先分离变量,之后采用交替方向乘子法将重构问题分解为多个易于求解的子问题,针对每个子问题得到其解析解,从而有效地提高了重构算法的效率。实验结果表明:在不同的数据集下,本文算法的成像重构速度比WaTMRI算法平均快约3.3倍。 展开更多
关键词 磁共振成像 压缩感知 小波树稀疏 交替方向乘子法
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