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基于小波树模型的改进SP算法
1
作者
袁静
《电声技术》
2014年第12期61-64,共4页
针对传统的子空间追踪算法(SP)只利用了信号在某个字典下是稀疏的或者可压缩的这个简单的先验知识,没有将信号的内在模型考虑进去,因此重构效率较低的问题。根据一般信号的小波树系数的特点,提出了一种基于小波树模型的改进子空间追踪...
针对传统的子空间追踪算法(SP)只利用了信号在某个字典下是稀疏的或者可压缩的这个简单的先验知识,没有将信号的内在模型考虑进去,因此重构效率较低的问题。根据一般信号的小波树系数的特点,提出了一种基于小波树模型的改进子空间追踪算法。由于引入了信号的小波树内在模型,使得改进后算法中得到的最佳K项小波树结构稀疏逼近比子空间追踪算法中的最佳K项稀疏逼近更加接近于原信号,实验仿真证明基于小波树模型的SP算法的重构性更好。
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关键词
压缩感知
小波树形
子空间追踪算法
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职称材料
题名
基于小波树模型的改进SP算法
1
作者
袁静
机构
宿迁学院
南京邮电大学信号处理与传输研究院
出处
《电声技术》
2014年第12期61-64,共4页
基金
宿迁市科技创新基金项目(Z201209)
国家自然科学基金项目(61372122)
文摘
针对传统的子空间追踪算法(SP)只利用了信号在某个字典下是稀疏的或者可压缩的这个简单的先验知识,没有将信号的内在模型考虑进去,因此重构效率较低的问题。根据一般信号的小波树系数的特点,提出了一种基于小波树模型的改进子空间追踪算法。由于引入了信号的小波树内在模型,使得改进后算法中得到的最佳K项小波树结构稀疏逼近比子空间追踪算法中的最佳K项稀疏逼近更加接近于原信号,实验仿真证明基于小波树模型的SP算法的重构性更好。
关键词
压缩感知
小波树形
子空间追踪算法
Keywords
compressed sensing
wavelet tree
subspace pursuit algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
基于小波树模型的改进SP算法
袁静
《电声技术》
2014
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引证文献
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