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基于频域抗混叠小波时间熵提取牵引器磁定位信息特征的研究
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作者 李浩昱 陈继开 +2 位作者 肖勇 刘兴斌 吴建强 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期538-543,共6页
提出了一种依据牵引器接箍磁定位信息特征提取判断水平井套管接箍及射孔位置的新检测方法。利用Db4小波基函数对磁定位信息进行小波变换,阐述相邻尺度重构信号能量泄露和混叠的成因;以小波熵为理论基础,对基于小波时间熵(WTE)的小波频... 提出了一种依据牵引器接箍磁定位信息特征提取判断水平井套管接箍及射孔位置的新检测方法。利用Db4小波基函数对磁定位信息进行小波变换,阐述相邻尺度重构信号能量泄露和混叠的成因;以小波熵为理论基础,对基于小波时间熵(WTE)的小波频域抗混叠方法进行研究,采用概率统计法论证小波时间熵在小波频域抗混叠及特征提取方面的应用机理,并通过算例仿真验证该理论的正确性;以牵引器运行于模拟水平井所获得的磁定位信息为分析对象,利用小波时间熵算法提取套管射孔、接箍等信息特征并进行分析。理论分析及实验结果证明,对磁定位信号进行小波时间熵变换,能够降低由小波频域混叠现象导致的负面影响,对磁定位信息特征进行有效的提取和分类,并判定套管射孔及接箍位置。 展开更多
关键词 小波时间(wte) 小波混叠 特征提取 套管检测 套管接箍定位器(CCL)
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基于整数提升小波时间熵的超声波回波位置检测 被引量:7
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作者 余恩军 叶庆卫 赵挺凯 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第5期460-466,共7页
超声波的回波位置与信号检测具有十分重要的意义。本文引入小波时间熵技术实现了超声波回波位置的检测,其中针对超声波信号的特点对原有的小波时间熵算法进行了改进。选择适当的窗口宽度,从振动信号的低频系数出发计算时间熵,获得了良... 超声波的回波位置与信号检测具有十分重要的意义。本文引入小波时间熵技术实现了超声波回波位置的检测,其中针对超声波信号的特点对原有的小波时间熵算法进行了改进。选择适当的窗口宽度,从振动信号的低频系数出发计算时间熵,获得了良好的实际信号处理结果。文中针对超声波回波检测实际装置实现的要求采用了整数提升小波,降低了算法对硬件系统的需求,加快了算法的运行速度与性能。 展开更多
关键词 超声信号 整数提升小波 小波变换 时间
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基于小波时间熵的MMC-HVDC架空线路单极接地故障检测方法 被引量:50
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作者 王帅 毕天姝 贾科 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期2179-2185,共7页
直流线路保护问题是模块化多电平柔性直流输电(modular multilevel converter high voltage direct current,MMC-HVD)采用架空线路输电亟需解决的关键技术难题之一。针对这一问题,首先,通过分析MMC-HVDC系统结构和线路行波过程,指出MMC-... 直流线路保护问题是模块化多电平柔性直流输电(modular multilevel converter high voltage direct current,MMC-HVD)采用架空线路输电亟需解决的关键技术难题之一。针对这一问题,首先,通过分析MMC-HVDC系统结构和线路行波过程,指出MMC-HVDC单极接地故障电流的特征主要体现在暂态量的变化上;其次,进一步提出利用小波时间熵的方法实现快速准确故障检测,分析对比了接地故障、雷击和噪声等条件下不同频带信号分量的小波时间熵分布特征,给出了可靠区别故障和雷击、噪声的判据。仿真结果表明:所提方法能够准确检测MMC-HVDC架空线路的单极接地故障,并可靠排除交流区故障、雷击和噪声的干扰。 展开更多
关键词 柔性直流 架空线路 故障检测 小波时间 雷击干扰
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基于样本熵理论的自适应小波消噪分析方法 被引量:9
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作者 尚晓三 王式成 +1 位作者 王振龙 王栋 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期182-188,共7页
小波消噪方法的核心问题是阈值的选择及确定。依据样本熵的特性,将样本熵与小波分析方法耦合起来,提出了一种自适应确定阈值的小波消噪分析方法。该方法计算了不同阈值对应噪声序列的样本熵值,得到阈值与样本熵值之间的关系曲线,当样本... 小波消噪方法的核心问题是阈值的选择及确定。依据样本熵的特性,将样本熵与小波分析方法耦合起来,提出了一种自适应确定阈值的小波消噪分析方法。该方法计算了不同阈值对应噪声序列的样本熵值,得到阈值与样本熵值之间的关系曲线,当样本熵值达到最大时,此时阈值为所求阈值。通过算例加以验证分析,结果表明,自适应小波消噪分析方法能较好地实现水文序列的信噪分离,其消噪结果符合序列本身的特性及评价指标的要求,这为合理确定阈值提供了一种新的途径和方法。 展开更多
关键词 小波分析 消噪 样本 阈值 水文时间序列
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基于小波能谱熵-隐半马尔可夫模型的故障识别方法及应用 被引量:6
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作者 谭晓栋 邱静 +2 位作者 刘冠军 曾庆虎 苗强 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2009年第10期1340-1343,1348,共5页
有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征... 有效的特征提取方法和分类算法能显著的提高故障识别的精度。小波能谱熵突出了振动信号中短暂的异常信号,能有效的表征早期故障特征;隐半马尔可夫模型通过加入高斯概率分布函数来描述各个状态的驻留时间,能合理的表征振动信号的暂态特征,适合于机械系统的故障识别问题;本文将小波能谱熵和HSMM相结合,提出了基于小波能谱熵的HSMM故障识别方法。以小波能谱熵作为特征向量,通过训练得到各个状态的HSMM模型并建立分类器,从而实现对未知状态的识别。以齿轮为对象,对齿轮常见的故障状态进行了识别试验。 展开更多
关键词 故障识别 小波能谱 隐半马尔可夫模型 高斯概率分布函数 驻留时间
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基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究 被引量:3
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作者 潘铭志 潘宏侠 任海峰 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2012年第4期74-78,共5页
研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次... 研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取。结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取。可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断。 展开更多
关键词 自动机 信息提取 小波奇异谱 小波能谱 小波时间
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小波变换分析降水时间序列的多分辨率特性研究 被引量:2
7
作者 何锡玉 蔡夕方 景嘉洲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期331-334,共4页
利用小波变换的多分辨率特性分析降水时间序列,其小波分解级数应是确定的。为解决此问题,提出一种新的框架:首先利用àtrous小波变换对降水时间序列进行分解,然后对分解的序列进行多尺度熵(MSE)分析以获取原始降水时间序列的一些潜... 利用小波变换的多分辨率特性分析降水时间序列,其小波分解级数应是确定的。为解决此问题,提出一种新的框架:首先利用àtrous小波变换对降水时间序列进行分解,然后对分解的序列进行多尺度熵(MSE)分析以获取原始降水时间序列的一些潜在特征。分析表明,小波分解级数可以由不同尺度下近似信号MSE曲线的Mann-Kendall(MK)检验确定。对环渤海湾地区包括大连、锦州、天津、潍坊四个站点的降水时间序列复杂度进行多尺度分析比较,结果表明,利用MSE分析和MK检验可以得到较理想的小波分解级数。不同地方的降水时间序列复杂度分析可以为水资源的规划和应用提供参考。 展开更多
关键词 小波变换 多尺度 MK检验 降水时间序列
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基于自适应谐波小波和能量熵的转子系统故障诊断研究 被引量:3
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作者 邓飞跃 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第8期103-107,共5页
针对转子系统非平稳振动时故障特征难以准确提取的问题,提出一种基于自适应谐波小波和能量熵的转子系统故障诊断方法。首先,采用连续谐波小波方法分解转子信号,克服"二进制"谐波小波包分解不能任意选取感兴趣频段的缺限,同时... 针对转子系统非平稳振动时故障特征难以准确提取的问题,提出一种基于自适应谐波小波和能量熵的转子系统故障诊断方法。首先,采用连续谐波小波方法分解转子信号,克服"二进制"谐波小波包分解不能任意选取感兴趣频段的缺限,同时在分解过程中通过时间尺度变换的方式消除信号采集过程中不同转速及采样频率的影响;然后,通过设定合理的分解参数,提取出表征转子系统的故障特征信息并构建故障模式矩阵,得到转子系统早期局部碰摩、全周碰摩、油膜涡动和油膜振荡等4种工况下的能量熵值;最后,将特征向量输入支持向量机(support vector machine,SVM)判断出转子系统的故障类型。试验结果表明:该方法可以有效用于转子系统的故障诊断。 展开更多
关键词 转子 小波 故障特征 时间尺度变换 能量
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基于Tsallis小波熵的变压器励磁涌流识别方法 被引量:3
9
作者 杜泽民 江亚群 +1 位作者 黄纯 吴瑶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期255-260,共6页
针对变压器励磁涌流和内部故障电流识别的热点问题,为了有效克服香农熵在对信号的小波分解系数进行特征提取时具有局限性的缺陷,达到提高识别的有效性和快速性的目的。提出了基于Tsallis小波能量熵和时间熵判据的变压器励磁涌流和内部... 针对变压器励磁涌流和内部故障电流识别的热点问题,为了有效克服香农熵在对信号的小波分解系数进行特征提取时具有局限性的缺陷,达到提高识别的有效性和快速性的目的。提出了基于Tsallis小波能量熵和时间熵判据的变压器励磁涌流和内部故障电流的识别新方法。该方法将小波分析与Tsallis熵结合对变压器暂态信号进行分析,在小波能量谱的基础上,得到Tsallis小波能量熵判据,并根据时间熵的定义得到Tsallis小波时间熵判据,综合利用两种判据对暂态信号进行识别。该方法不仅可以成功识别励磁涌流,并且提高了识别的准确性、可靠性和灵敏性。MATLAB/Simulink仿真实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 变压器 励磁涌流 内部故障 Tsallis小波时间 Tsallis小波
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SSA-VMD与小波分解结合的GNSS坐标时序降噪方法 被引量:3
10
作者 杨厚明 鲁铁定 +1 位作者 孙喜文 何锦亮 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第4期360-365,390,共7页
利用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化变分模态分解(VMD),然后结合小波分解(WD),提出一种GNSS坐标时间序列降噪方法IVMD-WD。利用仿真信号和10个基准站的实测数据进行GNSS坐标时间序列降噪实验。结果表明,IVMD-WD方法... 利用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化变分模态分解(VMD),然后结合小波分解(WD),提出一种GNSS坐标时间序列降噪方法IVMD-WD。利用仿真信号和10个基准站的实测数据进行GNSS坐标时间序列降噪实验。结果表明,IVMD-WD方法的降噪效果优于经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和WD,能够更加有效地剔除GNSS坐标时间序列中的噪声。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 变分模态分解 小波分解 多尺度排列 GNSS坐标时间序列
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基于时间序列相似性搜索的电磁阻拦装置故障诊断方法
11
作者 李忠 欧阳斌 +3 位作者 严路 徐兴华 崔小鹏 邱少华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3258-3269,I0022,共13页
电磁阻拦装置记录的事件数据具有高采样率、多维耦合和非周期瞬态的特点,属于复杂非平稳时间序列。为此提出一种基于级联下界剪枝和全局约束下动态时间规整(dynamictime warping,DTW)提前终止策略的相似性搜索方法对事件数据进行挖掘,... 电磁阻拦装置记录的事件数据具有高采样率、多维耦合和非周期瞬态的特点,属于复杂非平稳时间序列。为此提出一种基于级联下界剪枝和全局约束下动态时间规整(dynamictime warping,DTW)提前终止策略的相似性搜索方法对事件数据进行挖掘,以实现快速故障诊断。首先提出一种基于小波熵和重要点筛选的改进分段聚合近似算法对事件数据进行压缩降维;然后依次采用3种级联的DTW下界距离函数进行剪枝,以剔除不相似序列,得到候选序列;最后在候选序列中执行精确搜索,通过提出的全局约束下提前终止策略优化DTW度量速度。在电磁阻拦装置原型的历史实验数据中开展实验,验证了该方法能够准确匹配工况及系统故障类别,效率相比主流的TS2BC算法提高了2.14倍。 展开更多
关键词 电磁阻拦装置 非平稳时间序列 相似性搜索 小波 级联下界 动态时间规整
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粘性依赖于密度的一维等熵可压缩Navier-Stokes方程组粘性激波的非线性稳定性
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作者 廖远康 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2023年第4期1149-1169,共21页
该文主要研究粘性系数依赖于密度的一维等熵可压缩Navier-Stokes方程组Cauchy问题整体解的大时间渐近行为,主要研究目的是改进文献[7]的结果至γ>1,κ≥0.注意到γ=2,κ=1时,一维等熵可压缩Navier-Stokes方程组对应于Saint-Venant浅... 该文主要研究粘性系数依赖于密度的一维等熵可压缩Navier-Stokes方程组Cauchy问题整体解的大时间渐近行为,主要研究目的是改进文献[7]的结果至γ>1,κ≥0.注意到γ=2,κ=1时,一维等熵可压缩Navier-Stokes方程组对应于Saint-Venant浅水波方程组,该方程组描述了地表浅水运动的规律,在物理学和海洋学中有重要的应用^([1,4,6])。注意到文献^([7])中通过利用Kanel的方法^([19])来推导比容的一致上下界估计,在得出比容的上界时,该方法要求κ<1/2.对该文所研究的问题而言,需要首先利用Kanel’的方法^([19])来推导比容的一致上下界估计.为了扩大κ的取值范围,还需要对比容的上下界作更为精细的能量估计.在得出比容的一致上下界估计之后,可通过精心设计的连续性技巧,将Navier-Stokes方程组的局部解一步步延拓为整体解,并得到对应的大时间渐近行为. 展开更多
关键词 一维等可压缩Navier-Stokes方程组 粘性激 时间渐近行为 非线性稳定性 粘性依赖于密度 大初始扰动
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500 kV超高压直流输电线路雷击故障自动识别方法
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作者 邬蓉蓉 黄志都 +2 位作者 徐文平 唐捷 黄维 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期160-167,共8页
【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障... 【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障识别技术。【方法】利用字典学习算法对输电线路信号进行去噪,构建信号幅值波动最小误差目标函数,并通过热启动更新字典和牛顿迭代法优化字典矩阵,从而获得高纯度的雷击故障信号,有效降低噪声干扰,提高识别精度。采用小波时间熵技术提取去噪信号中的关键特征。通过小波变换生成小波系数,重构特定层的系数,并定义滑动时间窗以计算熵和信息量,从雷电流暂态信号中提取特征,为故障识别提供数据支持。收集不同雷击特征信号,采用集成学习算法训练特征,生成多个弱分类器,并通过权值融合为强分类器,用于分类每一个雷电流暂态信号样本,提高分类器的泛化能力,使其能够应对不同种类的雷击故障信号。利用麻雀算法优化分类器,通过随机初始化种群、适应度计算、筛选麻雀、更新麻雀发现者与加入者、变异更新等步骤获得分类器的最优参数,并将其应用于优化后的分类器中,实现500 kV超高压直流输电线路雷击故障的自动化识别。麻雀算法作为启发式优化方法,具备自适应性与全局搜索能力,可快速在复杂搜索空间中找到最优参数,提高优化效率与识别速度。【结果】实验结果表明,去噪后信号信噪比(SNR)高于40 dB,识别均方误差(MSE)低于1.5,识别效率超过90%,平均识别时间约为2.5 s,能够准确、高效地识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障。【结论】本文方法为500 kV超高压直流输电线路雷击故障的自动化识别提供了一种新技术,显著提升了识别精度和效率,为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。此外,该方法可推广应用于其他输电线路故障的识别,具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 500 kV超高压 直流输电线路 雷击故障 字典学习算法 小波时间 麻雀优化算法
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一种基于BP算法学习的小波神经网络 被引量:45
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作者 陈哲 冯天瑾 陈刚 《青岛海洋大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第1期122-128,共7页
为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明... 为发展 Szu的基于信号表示的小波神经网络 ,提出一种多输入多输出的小波网络模型 ,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用 Sigmoid激励函数 ,并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。奇偶判别和混沌时间序列预测例子的实验结果表明了它具有良好的函数逼近能力和推广能力 ,收敛速度和均方误差均优于相同结构的多层感知器模型。 展开更多
关键词 小波分析 小波神经网络 时间序列预测 信号处理 误差函数
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水文时间序列复杂特性的研究与定量表征 被引量:10
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作者 桑燕芳 王栋 +2 位作者 吴吉春 朱庆平 王玲 《水文》 CSCD 北大核心 2010年第5期1-6,56,共7页
应用小波分析方法及相关理论,以海河流域黑龙洞泉域47a(1956~2002年)年降雨序列和黄河利津站54a(1950~2003年)年径流序列为例,深入研究并定量描述随序列长度变化时水文时间序列主周期值和复杂特性的变化规律和特征。分析结果显示:... 应用小波分析方法及相关理论,以海河流域黑龙洞泉域47a(1956~2002年)年降雨序列和黄河利津站54a(1950~2003年)年径流序列为例,深入研究并定量描述随序列长度变化时水文时间序列主周期值和复杂特性的变化规律和特征。分析结果显示:不同方法(熵谱分析(MESA)、连续小波变换和小波方差分析)对相同长度序列的周期识别结果一致,不同长度序列的主周期值不同;此外,不同长度序列(包括原序列和消噪序列)的信息量系数(ICF)和分维数(D)也不等。研究结果表明:(1)水文序列特性复杂多变,存在整体变化特性和十分复杂的局部特性;(2)由局部特性发生变化造成序列的复杂程度随序列长度而变化,从而引起序列主周期值及复杂度(ICF和D)随序列长度变化而变化;(3)相比于序列的整体变化特性,局部特性更加复杂多变且更难以进行描述,因此也难以进行准确地模拟预测。对于引起水文序列局部特性变化的物理机制仍需进行深入探讨。 展开更多
关键词 水文时间序列 周期 小波分析 谱分析 信息量系数 分维数
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水文时间系列周期分析方法探讨 被引量:34
16
作者 易淑珍 王钊 《水文》 CSCD 北大核心 2005年第4期26-29,共4页
以分析广东省降水周期变化规律为例,探讨了最大熵谱方法在提取水文时间系列的主次周期上以及小波变换方法在分析水文时间系列的多时间尺度演变规律上的应用。由计算结果分析得到广东省降水过程主要存在的周期特性和旱涝变化趋势,为广东... 以分析广东省降水周期变化规律为例,探讨了最大熵谱方法在提取水文时间系列的主次周期上以及小波变换方法在分析水文时间系列的多时间尺度演变规律上的应用。由计算结果分析得到广东省降水过程主要存在的周期特性和旱涝变化趋势,为广东省降水趋势预测提供了重要信息。 展开更多
关键词 水文时间系列 最大谱分析法 小波分析法
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水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法 被引量:28
17
作者 桑燕芳 王栋 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期412-417,共6页
针对水文序列周期识别的困难,提出首先对原序列处理,再识别周期的新思路,同时提出两种新方法:一种是模拟延长序列法,即通过建模延长原序列,再应用最大熵谱分析法(MESA)对延长序列识别周期;另一种方法是构建主频序列法,应用小波重构法重... 针对水文序列周期识别的困难,提出首先对原序列处理,再识别周期的新思路,同时提出两种新方法:一种是模拟延长序列法,即通过建模延长原序列,再应用最大熵谱分析法(MESA)对延长序列识别周期;另一种方法是构建主频序列法,应用小波重构法重构原序列主频部分,然后应用MESA对重构序列进行周期识别。结合实例,运用多种方法对同一序列进行周期识别。分析结果表明:由于受序列长度偏短、偏态性、复杂随机成分等因素的影响,传统单一处理方法(周期图法、FFT、MESA、小波分析)周期识别效果并不理想,而使用两种新方法可以有效地减小或消除上述因素的影响,周期识别效果有明显改善。 展开更多
关键词 水文时间序列 周期识别 最大谱分析法 小波分析 模拟延长序列法 构建主频序列法
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基于ITD和模糊熵的滚动轴承智能诊断 被引量:2
18
作者 王志搏 李富才 +1 位作者 孟立立 张希 《噪声与振动控制》 CSCD 2016年第1期142-147,共6页
利用本征时间尺度分解方法(ITD)将滚动轴承振动信号自适应地分解为几个瞬时频率具有物理意义的单分量信号,并利用模糊熵作为特征,对轴承正常状态,内圈故障,外圈故障及滚动体故障四种工况进行识别,最后利用支持向量机完成滚动轴承的智能... 利用本征时间尺度分解方法(ITD)将滚动轴承振动信号自适应地分解为几个瞬时频率具有物理意义的单分量信号,并利用模糊熵作为特征,对轴承正常状态,内圈故障,外圈故障及滚动体故障四种工况进行识别,最后利用支持向量机完成滚动轴承的智能诊断。实验数据分析结果表明,该方法对滚动轴承故障的识别正确率较高,具有较强的可行性与有效性。 展开更多
关键词 振动与 本征时间尺度分解 模糊 滚动轴承 智能诊断
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不同手法针刺足三里的脊髓背根神经电信号聚类分析 被引量:7
19
作者 韩春晓 王江 +2 位作者 邓斌 郭义 刘阳阳 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期412-416,共5页
针刺作为对穴位的机械作用可以使神经系统产生相应的神经电信号.针刺手法不同,诱发的神经电信号也有所不同.为了探究不同针刺手法对神经系统的影响,设计了4种不同手法针刺大鼠足三里穴位的实验,获取脊髓背根神经束动作电位序列,采用现... 针刺作为对穴位的机械作用可以使神经系统产生相应的神经电信号.针刺手法不同,诱发的神经电信号也有所不同.为了探究不同针刺手法对神经系统的影响,设计了4种不同手法针刺大鼠足三里穴位的实验,获取脊髓背根神经束动作电位序列,采用现代时间序列分析方法对其进行特征提取.结合小波理论与信息论建立小波能量熵方法,得到不同针刺手法的能量分布;提出时间窗放电频率法,分析不同手法作用时针刺电信号的强度变化;通过峰峰间期变异分析,得到不同手法的峰峰间期分布特点.同时利用各特征参数构成的特征空间对针刺神经电信号进行聚类分析,并有效地区分了4种针刺手法. 展开更多
关键词 针刺电信号 足三里 小波能量 单位时间窗放电频率 变异系数 聚类
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天山一号冰川地区气候要素的变化及其对冰川物质平衡的影响 被引量:3
20
作者 沈琪 徐建华 +1 位作者 王占永 王飞腾 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期7-15,共9页
通过对逐日气温、降水、流量和相对湿度等实测数据进行小波分析,提取了天山乌鲁木齐河源一号冰川地区近10年来的气候变化特征.在此基础上,运用灰熵关联分析方法进一步研究了冰川物质平衡量与不同气候要素的关联关系.结果显示:研究区气... 通过对逐日气温、降水、流量和相对湿度等实测数据进行小波分析,提取了天山乌鲁木齐河源一号冰川地区近10年来的气候变化特征.在此基础上,运用灰熵关联分析方法进一步研究了冰川物质平衡量与不同气候要素的关联关系.结果显示:研究区气候要素在4d,16d,32d和64d尺度上的变化存在阶段性、周期性和弱趋势性三大特征;在较宽的时间尺度上,气温要素的极大值与极小值呈非对称性变化;1996-2004年期间,冰川物质平衡主要受气温类要素的影响;9-5月(物质平衡年)的降水量是冰川物质积累的重要来源. 展开更多
关键词 小波分析 关联分析 时间序列 天山乌鲁木齐河源一号冰川
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