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基于频域抗混叠小波时间熵提取牵引器磁定位信息特征的研究
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作者 李浩昱 陈继开 +2 位作者 肖勇 刘兴斌 吴建强 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期538-543,共6页
提出了一种依据牵引器接箍磁定位信息特征提取判断水平井套管接箍及射孔位置的新检测方法。利用Db4小波基函数对磁定位信息进行小波变换,阐述相邻尺度重构信号能量泄露和混叠的成因;以小波熵为理论基础,对基于小波时间熵(WTE)的小波频... 提出了一种依据牵引器接箍磁定位信息特征提取判断水平井套管接箍及射孔位置的新检测方法。利用Db4小波基函数对磁定位信息进行小波变换,阐述相邻尺度重构信号能量泄露和混叠的成因;以小波熵为理论基础,对基于小波时间熵(WTE)的小波频域抗混叠方法进行研究,采用概率统计法论证小波时间熵在小波频域抗混叠及特征提取方面的应用机理,并通过算例仿真验证该理论的正确性;以牵引器运行于模拟水平井所获得的磁定位信息为分析对象,利用小波时间熵算法提取套管射孔、接箍等信息特征并进行分析。理论分析及实验结果证明,对磁定位信号进行小波时间熵变换,能够降低由小波频域混叠现象导致的负面影响,对磁定位信息特征进行有效的提取和分类,并判定套管射孔及接箍位置。 展开更多
关键词 小波时间熵(WTE) 小波混叠 特征提取 套管检测 套管接箍定位器(CCL)
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基于小波时间熵的MMC-HVDC架空线路单极接地故障检测方法 被引量:50
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作者 王帅 毕天姝 贾科 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期2179-2185,共7页
直流线路保护问题是模块化多电平柔性直流输电(modular multilevel converter high voltage direct current,MMC-HVD)采用架空线路输电亟需解决的关键技术难题之一。针对这一问题,首先,通过分析MMC-HVDC系统结构和线路行波过程,指出MMC-... 直流线路保护问题是模块化多电平柔性直流输电(modular multilevel converter high voltage direct current,MMC-HVD)采用架空线路输电亟需解决的关键技术难题之一。针对这一问题,首先,通过分析MMC-HVDC系统结构和线路行波过程,指出MMC-HVDC单极接地故障电流的特征主要体现在暂态量的变化上;其次,进一步提出利用小波时间熵的方法实现快速准确故障检测,分析对比了接地故障、雷击和噪声等条件下不同频带信号分量的小波时间熵分布特征,给出了可靠区别故障和雷击、噪声的判据。仿真结果表明:所提方法能够准确检测MMC-HVDC架空线路的单极接地故障,并可靠排除交流区故障、雷击和噪声的干扰。 展开更多
关键词 柔性直流 架空线路 故障检测 小波时间熵 雷击干扰
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基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究 被引量:3
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作者 潘铭志 潘宏侠 任海峰 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2012年第4期74-78,共5页
研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次... 研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取。结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取。可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断。 展开更多
关键词 自动机 信息提取 小波奇异谱 小波能谱 小波时间熵
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基于Tsallis小波熵的变压器励磁涌流识别方法 被引量:3
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作者 杜泽民 江亚群 +1 位作者 黄纯 吴瑶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期255-260,共6页
针对变压器励磁涌流和内部故障电流识别的热点问题,为了有效克服香农熵在对信号的小波分解系数进行特征提取时具有局限性的缺陷,达到提高识别的有效性和快速性的目的。提出了基于Tsallis小波能量熵和时间熵判据的变压器励磁涌流和内部... 针对变压器励磁涌流和内部故障电流识别的热点问题,为了有效克服香农熵在对信号的小波分解系数进行特征提取时具有局限性的缺陷,达到提高识别的有效性和快速性的目的。提出了基于Tsallis小波能量熵和时间熵判据的变压器励磁涌流和内部故障电流的识别新方法。该方法将小波分析与Tsallis熵结合对变压器暂态信号进行分析,在小波能量谱的基础上,得到Tsallis小波能量熵判据,并根据时间熵的定义得到Tsallis小波时间熵判据,综合利用两种判据对暂态信号进行识别。该方法不仅可以成功识别励磁涌流,并且提高了识别的准确性、可靠性和灵敏性。MATLAB/Simulink仿真实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 变压器 励磁涌流 内部故障 Tsallis小波时间熵 Tsallis小波
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500 kV超高压直流输电线路雷击故障自动识别方法
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作者 邬蓉蓉 黄志都 +2 位作者 徐文平 唐捷 黄维 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期160-167,共8页
【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障... 【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障识别技术。【方法】利用字典学习算法对输电线路信号进行去噪,构建信号幅值波动最小误差目标函数,并通过热启动更新字典和牛顿迭代法优化字典矩阵,从而获得高纯度的雷击故障信号,有效降低噪声干扰,提高识别精度。采用小波时间熵技术提取去噪信号中的关键特征。通过小波变换生成小波系数,重构特定层的系数,并定义滑动时间窗以计算熵和信息量,从雷电流暂态信号中提取特征,为故障识别提供数据支持。收集不同雷击特征信号,采用集成学习算法训练特征,生成多个弱分类器,并通过权值融合为强分类器,用于分类每一个雷电流暂态信号样本,提高分类器的泛化能力,使其能够应对不同种类的雷击故障信号。利用麻雀算法优化分类器,通过随机初始化种群、适应度计算、筛选麻雀、更新麻雀发现者与加入者、变异更新等步骤获得分类器的最优参数,并将其应用于优化后的分类器中,实现500 kV超高压直流输电线路雷击故障的自动化识别。麻雀算法作为启发式优化方法,具备自适应性与全局搜索能力,可快速在复杂搜索空间中找到最优参数,提高优化效率与识别速度。【结果】实验结果表明,去噪后信号信噪比(SNR)高于40 dB,识别均方误差(MSE)低于1.5,识别效率超过90%,平均识别时间约为2.5 s,能够准确、高效地识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障。【结论】本文方法为500 kV超高压直流输电线路雷击故障的自动化识别提供了一种新技术,显著提升了识别精度和效率,为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。此外,该方法可推广应用于其他输电线路故障的识别,具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 500 kV超高压 直流输电线路 雷击故障 字典学习算法 小波时间熵 麻雀优化算法
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