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题名基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计改进算法
被引量：5
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作者
张政
马金全
王学成
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机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第9期1086-1093,共8页
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文摘
针对OFDM信号中实际子载波数的估计问题,以提高检测峰值、降低信噪比门限、增大估计精度为目的,在倒谱法及其小波改进法的基础上,引入随机共振实现微弱信号的增强,使子载波个数估计性能得到提升。仿真结果表明,基于随机共振的改进算法稳健性强,可以较大程度地提高系统输出的局部信噪比,最高可达14dB,有效降低了估计误差,在较差的高斯白噪声信道下仍然可以准确估计该参数,信噪比门限可降低约5dB,为OFDM信号的信息恢复等后续工作打下良好的基础。
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关键词
OFDM子载波数估计
随机共振
倒谱法
小波改进倒谱法
低信噪比
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Keywords
OFDM subcarrier number estimation
stochastic resonance
cepstrum method
wavelet transform based on cepstrum method
low signal-to-noise ratio
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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