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一种基于遗传算法优化小波支持向量回归机的实时寿命预测方法被引量：4: 1; 作者胡友涛胡昌华《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1216-1220,1225,共6页; 针对现有实时寿命预测方法没有充分利用同类产品性能退化数据信息的问题,从研究退化轨迹相似性的角度出发,提出一种基于遗传算法(GA)优化小波支持向量回归机(WSVR)的实时退化轨迹建模和寿命预测方法.首先基于GA优化WSVR建立各同类产品... 展开更多; 关键词实时寿命预测性能退化小波支持向量回归机遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制被引量：2: 2; 作者吴一全宋昱《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期687-695,共9页; 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部... 展开更多; 关键词信息处理技术红外搜索与跟踪弱小目标检测背景抑制复无下采样轮廓波变换 Gaussian小波支持向量回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测被引量：5: 3; 作者陈佳郑恩让 +1 位作者崔万照贺永宁《现代电子技术》 2009年第16期135-139,共5页; 根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量回归强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出一种基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测模型,并采用最小二乘方法来训练该预测模型,利用该模型对嵌入... 展开更多; 关键词电力负荷小波支持向量回归短期预测混沌动力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波和支持向量回归的高光谱遥感图像压缩被引量：5: 4; 作者吴一全吴超《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期620-626,共7页; 高光谱遥感成像技术能够获取探测对象丰富的空间信息和光谱信息,但所得图像海量数据的存储与传输制约了其应用。为此,提出了一种基于三维整数小波变换和小波支持向量回归的高光谱遥感图像压缩方法。首先采用三维整数小波变换把高光谱遥... 展开更多; 关键词高光谱遥感图像压缩小波支持向量回归三维整数小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于遗传算法优化小波支持向量回归机的实时寿命预测方法被引量：4: 1; 作者胡友涛胡昌华; 机构第二炮兵工程学院自动化系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1216-1220,1225,共6页; 基金国家杰出青年科学基金(61025014) 国家自然科学基金(60736026 61074072)资助项目; 文摘针对现有实时寿命预测方法没有充分利用同类产品性能退化数据信息的问题,从研究退化轨迹相似性的角度出发,提出一种基于遗传算法(GA)优化小波支持向量回归机(WSVR)的实时退化轨迹建模和寿命预测方法.首先基于GA优化WSVR建立各同类产品的性能退化轨迹模型,然后以特定个体的历史测量时刻向量为基准,计算同类产品的相应退化测量值向量及其与特定个体退化测量值向量的Euclid距离,并根据Euclid距离确定隶属度权值,基于加权思想建立特定个体的退化轨迹模型,最后结合实时测量数据依次更新退化测量值向量、Euclid距离、隶属度权值和退化轨迹模型,实现实时寿命预测.实例分析验证了所提出的方法是有效的.; 关键词实时寿命预测性能退化小波支持向量回归机遗传算法; Keywords real-time lifetime prediction performance degradation wavelet support vector regression（WSVR） genetic algorithm（GA）; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制被引量：2: 2; 作者吴一全宋昱; 机构南京航空航天大学电子信息工程学院光电控制技术重点实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期687-695,共9页; 基金国家自然科学基金项目(60872065) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金项目(20105152026) +2 种基金江苏高校优势学科建设工程项目(2013年); 文摘针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果。针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优。; 关键词信息处理技术红外搜索与跟踪弱小目标检测背景抑制复无下采样轮廓波变换 Gaussian小波支持向量回归; Keywords informationbackground suppression regressionprocessing technology infrared search and track infrared dim target detection nonsubsampled complex contourlet transform Gaussian wavelet support vector; 分类号 TN219 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测被引量：5: 3; 作者陈佳郑恩让崔万照贺永宁; 机构陕西科技大学中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国家级重点实验室西安交通大学; 出处《现代电子技术》 2009年第16期135-139,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60870638); 文摘根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量回归强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出一种基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测模型,并采用最小二乘方法来训练该预测模型,利用该模型对嵌入维数与模型预测性能的关系进行探讨。仿真结果表明,该预测模型能精确地预测电力系统负荷,而且在电力系统负荷的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果。; 关键词电力负荷小波支持向量回归短期预测混沌动力系统; Keywords power load wavelet support vector regression short term foresting chaotic dynamical system; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波和支持向量回归的高光谱遥感图像压缩被引量：5: 4; 作者吴一全吴超; 机构南京航空航天大学电子信息学院; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期620-626,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60872065); 文摘高光谱遥感成像技术能够获取探测对象丰富的空间信息和光谱信息,但所得图像海量数据的存储与传输制约了其应用。为此,提出了一种基于三维整数小波变换和小波支持向量回归的高光谱遥感图像压缩方法。首先采用三维整数小波变换把高光谱遥感图像分解成不同尺度的多个子带。然后对低频子带直接进行DPCM编码,而对高频子带则利用小波支持向量回归学习其小波系数之间的相关性,并采用小部分训练样本即支持向量来稀疏表示小波系数,以此达到压缩高频小波系数的目的。最后对支持向量及其相应的权重进行熵编码。文中给出了实验结果,并与基于3D SPIHT和JPEG2000的高光谱遥感图像压缩方法进行了比较,结果表明:所提出的方法在相同比特率下能够获得更高的峰值信噪比。; 关键词高光谱遥感图像压缩小波支持向量回归三维整数小波变换; Keywords Hyperspectral remote sensing Image compression Wavelet support vector regression Three-dimensional integer wavelet transform; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于遗传算法优化小波支持向量回归机的实时寿命预测方法	胡友涛胡昌华	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制	吴一全宋昱	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测	陈佳郑恩让崔万照贺永宁	《现代电子技术》	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波和支持向量回归的高光谱遥感图像压缩	吴一全吴超	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料