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小波投影算子在工业图像边缘检测及抗噪分析中的应用
1
作者
吕俊怀
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第2期36-38,共3页
采用基于小波变换投影算子的快速多尺度边缘检测迭代算法,计算表明,迭代次数取5～9,输出图像信噪比较佳;并与传统的Marr边缘检测方法作了实验比较分析。小波变换方法针对工业现场采集的监视目标图像污染严重及噪声干扰等实际情况,是一...
采用基于小波变换投影算子的快速多尺度边缘检测迭代算法,计算表明,迭代次数取5～9,输出图像信噪比较佳;并与传统的Marr边缘检测方法作了实验比较分析。小波变换方法针对工业现场采集的监视目标图像污染严重及噪声干扰等实际情况,是一种较好的方法,在边缘定位精度、图像细节丢失等方面优于Marr方法,对噪声干扰也有较好的鲁棒性。
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关键词
小波投影算子
工业图像
边缘检测
抗噪分析
计算机视觉
图像识别
小波
变换
边缘提取
图像处理
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职称材料
题名
小波投影算子在工业图像边缘检测及抗噪分析中的应用
1
作者
吕俊怀
机构
徐州师范大学计算机科学系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第2期36-38,共3页
文摘
采用基于小波变换投影算子的快速多尺度边缘检测迭代算法,计算表明,迭代次数取5～9,输出图像信噪比较佳;并与传统的Marr边缘检测方法作了实验比较分析。小波变换方法针对工业现场采集的监视目标图像污染严重及噪声干扰等实际情况,是一种较好的方法,在边缘定位精度、图像细节丢失等方面优于Marr方法,对噪声干扰也有较好的鲁棒性。
关键词
小波投影算子
工业图像
边缘检测
抗噪分析
计算机视觉
图像识别
小波
变换
边缘提取
图像处理
Keywords
Wavelets transfonn Edge detection Noise Image processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
小波投影算子在工业图像边缘检测及抗噪分析中的应用
吕俊怀
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003
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