基于小波多尺度分析大气边界层高度提取方法研究

1

作者 李猛 李佳欣 +2 位作者 郭心骞 吴德成 刘苏悦 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期164-172,共9页

大气边界层物理演变特征及复杂边界层结构对大气污染过程的影响机制研究中,迫切需要边界层精细化结构的探测手段。通常使用梯度法和小波协方差变换法的方式进行边界层高度提取,但由于该方式容易受到噪声和气溶胶层结构的影响,实验误差... 大气边界层物理演变特征及复杂边界层结构对大气污染过程的影响机制研究中,迫切需要边界层精细化结构的探测手段。通常使用梯度法和小波协方差变换法的方式进行边界层高度提取,但由于该方式容易受到噪声和气溶胶层结构的影响,实验误差较大。提出使用小波多尺度分析方法细化边界层特征结构,从而筛选出有效的细节信息,提高对探索边界层高度的准确性。此外,基于GBQ L-01激光雷达设备实测合肥地区全天气溶胶分布情况,使用小波多尺度分析方法分析对应的平行分量距离平方矫正信号、垂直分量距离平方矫正信号和退偏振比全天分布情况。实验结果表明,该方法准确性高,与梯度法、小波协方差法相比具有更高的稳定性与连续性。对特殊时间点进行数据分析,明确主要影响边界层高度的主要因素,并确定各个时间段的大气边界层高度值。 展开更多

关键词 激光雷达 大气边界层 小波多尺度分析 精细结构 高时空分辨率

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基于小波多尺度分析及Fisher分割的红外弱小目标检测 被引量：14

2

作者 李红 郑成勇 高景丽 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期353-356,共4页

介绍一种新的红外图像序列中的弱小目标检测方法 .利用小波多分辨特性 ,对图像进行预处理 ,以抑制背景杂波 ;利用改进的Fisher算法 ,对经预处理后的图像进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来 ;对相邻帧进行差分运算 ,估计目标的运动轨... 介绍一种新的红外图像序列中的弱小目标检测方法 .利用小波多分辨特性 ,对图像进行预处理 ,以抑制背景杂波 ;利用改进的Fisher算法 ,对经预处理后的图像进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来 ;对相邻帧进行差分运算 ,估计目标的运动轨迹 .采用本文方法与类别方差自动门限法 ,对大量的红外弱小目标进行了检测 。 展开更多

关键词 小波多尺度分析 Fisher分割 红外目标 目标检测 红外成像制导技术 类别方差自动门限法

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小波多尺度分析在目标微运动特征提取中的应用

3

作者 孙洋 辛爱学 贺琦 《舰船电子工程》 2012年第12期40-41,48,共3页

目标结构的微小振动或转动会使回波信号产生频率调制,这种现象称为微多普勒现象。实验使用小波多尺度分析将时域信号分解为不同尺度信息下的信号成分,对含有微多普勒特征的信号成分进行重构,提取出微多普勒特征;通过时频联合分析的方法... 目标结构的微小振动或转动会使回波信号产生频率调制,这种现象称为微多普勒现象。实验使用小波多尺度分析将时域信号分解为不同尺度信息下的信号成分,对含有微多普勒特征的信号成分进行重构,提取出微多普勒特征;通过时频联合分析的方法获取目标微多普勒特征参数。结果表明:实验中成功提取了目标微多普勒信号的信息,为获取和处理微多普勒信号提供了重要的工具和方法。 展开更多

关键词 微多普勒 小波多尺度分析 时-频分析 平滑伪WigneR-Ville分布

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基于小波多尺度分析的输电线路交互式数据迁移系统设计 被引量：2

4

作者 匡小青 凌宇 万新 《电子设计工程》 2021年第17期147-151,共5页

针对输电线路交互式数据迁移系统迁移接口与传输对象结构过于复杂,导致迁移效率过低等问题,提出基于小波多尺度分析的输电线路交互式数据迁移系统。选用三台服务器作为元件的虚拟机,应用通信协议与文件读取,同时采用DS-CRM型号的数据接... 针对输电线路交互式数据迁移系统迁移接口与传输对象结构过于复杂,导致迁移效率过低等问题,提出基于小波多尺度分析的输电线路交互式数据迁移系统。选用三台服务器作为元件的虚拟机,应用通信协议与文件读取,同时采用DS-CRM型号的数据接口。应用小波多尺度降噪分析法连续对输电线路中的数据进行分析计算,通过变换输电线路中的通信频率改变交互数据的信号,再利用信号的平稳程度转换交互数据迁移系统的运行方式,实现软件迁移。实验结果表明,基于小波多尺度分析的输电线路交互式数据迁移系统传输对象结构得到有效改善,提高了迁移效率。 展开更多

关键词 小波多尺度分析 输电线路 交互式数据 迁移系统

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小波多尺度分析在地面高精度磁测中的应用 被引量：2

5

作者 王智茂 陈海川 聂超 《山西建筑》 2013年第26期190-192,共3页

利用GPS导航及定位对矿产远景区进行1∶5万地面高精度磁测,并严格按照地面高精度磁测技术规程进行操作,对所有数据进行处理并且成图,同时采用小波多尺度分析方法对异常区进行研究,得到了场源的埋深信息,丰富了地球物理信息并提高了室内... 利用GPS导航及定位对矿产远景区进行1∶5万地面高精度磁测,并严格按照地面高精度磁测技术规程进行操作,对所有数据进行处理并且成图,同时采用小波多尺度分析方法对异常区进行研究,得到了场源的埋深信息,丰富了地球物理信息并提高了室内资料处理效率。 展开更多

关键词 地面高精度磁测 小波多尺度分析 对数功率谱分析

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多尺度小波分析在煤矿主通风机故障诊断中的应用 被引量：6

6

作者 温炳辉 孙龙杰 于海抚 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2008年第4期638-642,共5页

快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用,但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变,故障的开始与结束等特征,而这些特征信号往往包含着故障的重要信息,同时,快速傅里叶变换对故障的局部信号分析也无能为力。为此... 快速傅里叶变换在信号分析中有着十分重要的作用,但传统的快速傅里叶变换无法分析通风机故障存在的趋势突变,故障的开始与结束等特征,而这些特征信号往往包含着故障的重要信息,同时,快速傅里叶变换对故障的局部信号分析也无能为力。为此,文中提出将多尺度小波理论与快速傅里叶变换相结合的方法,利用小波的"数学显微镜"特性,弥补快速傅里叶变换的不足,并将该方法应用于通风机故障诊断中,取得了良好的效果,试验表明,该方法可以有效地提高故障诊断的准确性。 展开更多

关键词 多尺度小波分析 故障诊断 MALLAT算法 快速傅里叶变换

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小波多尺度Kalman滤波模型在高铁隧道沉降变形上的应用 被引量：9

7

作者 胡纪元 文鸿雁 +1 位作者 周吕 陈冠宇 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第1期79-84,共6页

针对高铁隧道沉降变形监测数据具有沉降量小、受随机噪声干扰大且具有较明显的多尺度特征和非平稳趋势性等特点,为克服Kalman滤波算法的不稳定性,运用基于小波多尺度分析的Kalman滤波对原始监测数据进行去噪,并用高铁沉降评估方法对基... 针对高铁隧道沉降变形监测数据具有沉降量小、受随机噪声干扰大且具有较明显的多尺度特征和非平稳趋势性等特点,为克服Kalman滤波算法的不稳定性,运用基于小波多尺度分析的Kalman滤波对原始监测数据进行去噪,并用高铁沉降评估方法对基于小波多尺度Kalman滤波去噪后的数据进行预测和评估。结果表明:小波多尺度Kalman滤波去噪后提高了动态变形监测数据精度;沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况;沉降变形评估的相关系数及可靠性均有所提高。 展开更多

关键词 小波多尺度分析 KALMAN滤波 沉降评估 相关系数

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多尺度四阶累积量相关分析方法及其应用 被引量：6

8

作者 宋维琪 曹自强 刘仕友 《石油物探》 EI CSCD 2006年第6期607-610,共4页

胜利油田正里庄地区沙三中段重力流成因的湖底浊积扇砂体厚度薄,与围岩物性差异小,地震反射信号较弱,在地震剖面上难以识别。为此,提出了地震信号多尺度四阶累积量相关分析方法。方法的基本原理是：首先对地震记录进行多尺度小波分解；... 胜利油田正里庄地区沙三中段重力流成因的湖底浊积扇砂体厚度薄,与围岩物性差异小,地震反射信号较弱,在地震剖面上难以识别。为此,提出了地震信号多尺度四阶累积量相关分析方法。方法的基本原理是：首先对地震记录进行多尺度小波分解；然后将分解后的各尺度信号进行四阶累积量计算,并对每一尺度四阶累积量进行相关滤波；最后将各尺度四阶累积量相关滤波的结果进行组合,重构地震信号。该方法可以对地震信号中的噪声,尤其是非高斯性噪声进行一定程度的压制,突出湖底浊积扇砂体的地震响应。正里庄地区的高898井在沙三中段钻遇多个砂体,有2个厚度在4m左右的砂体在原始地震记录上反射信息很弱,不易识别,经多尺度四阶累积量相关分析方法处理后,砂体的地震反射信息得到了加强,在地震记录上清晰可辨。 展开更多

关键词 小波多尺度分析 四阶累积量 相关滤波 噪声压制 弱反射 信号增强 砂体预测

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小波多尺度空间屏蔽法在星图降噪中的应用 被引量：2

9

作者 马林立 孙尧 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第5期25-27,32,共4页

利用噪声信号小波变换的极大值随尺度的加大而显著减少的特点,运用小波多尺度分析进行信号噪声的消除;提出了一种基于多尺度分析的空间屏蔽滤波法,并将此方法运用到星图降噪处理中,收到良好的效果,提高了星图的可读性。

关键词 星图 小波多尺度分析 滤波法 小波变换 空间 降噪处理 信号噪声 噪声信号 屏蔽 极大值

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基于多尺度主元分析的表面肌电信号模式分类 被引量：3

10

作者 田喜英 雷敏 《中国医疗器械杂志》 CAS 2009年第4期243-246,共4页

用基于小波变换的多尺度主元分析提取表面肌电信号特征,然后用贝叶斯分类器进行模式分类。实验结果显示,当选用Harr小波和bior2.6小波对肌电信号进行5层小波分解时,该方法对前臂6种动作模式(内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切)的正确识别... 用基于小波变换的多尺度主元分析提取表面肌电信号特征,然后用贝叶斯分类器进行模式分类。实验结果显示,当选用Harr小波和bior2.6小波对肌电信号进行5层小波分解时,该方法对前臂6种动作模式(内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切)的正确识别率可以达到99.44%。研究表明,该方法优于基于小波系数统计特征和主元分析降维相结合的特征提取方法,能成功识别出多种动作模式。 展开更多

关键词 表面肌电信号 基于小波变换的多尺度主元分析 主元分析 模式分类

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基于小波分解与Akaike信息准则的微地震初至拾取方法 被引量：39

11

作者 宋维琪 吕世超 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期14-21,17,共8页

微地震震源的定位要求精确确定初至,人工拾取微地震有效事件需要很大的工作量。首先讨论了Akaike信息准则(AIC)初至拾取方法;然后根据微地震信号在相邻小波尺度上连续的特点,将基于AIC的初至拾取方法与小波多尺度分析方法相结合,对微地... 微地震震源的定位要求精确确定初至,人工拾取微地震有效事件需要很大的工作量。首先讨论了Akaike信息准则(AIC)初至拾取方法;然后根据微地震信号在相邻小波尺度上连续的特点,将基于AIC的初至拾取方法与小波多尺度分析方法相结合,对微地震资料进行多尺度分析;最后利用AIC拾取初至,并根据初至的分布特点确定地震记录中是否存在有效的微地震事件。克服了传统AIC法由于噪声影响使初至点模糊而难以准确拾取的缺点。模型与实际资料的应用表明,基于小波分解与AIC相结合的初至拾取方法能够从信噪比低的资料中较准确地识别出有效微地震事件。 展开更多

关键词 微地震 Akaike信息准则 小波多尺度分析 自动识别

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基于RTK-GPS技术的高索塔振动试验与分析 被引量：17

12

作者 许昌 岳东杰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期134-136,146,共4页

随着全球定位系统(GPS)技术的不断成熟,这一实时、高动态、高精度的观测手段已逐步应用于大型桥梁的健康监测中。以某一斜拉桥高索塔为背景,建立基于RTK-GPS技术的高索塔监测系统。介绍接收机和监测点位的布设以及监测坐标系的建立。针... 随着全球定位系统(GPS)技术的不断成熟,这一实时、高动态、高精度的观测手段已逐步应用于大型桥梁的健康监测中。以某一斜拉桥高索塔为背景,建立基于RTK-GPS技术的高索塔监测系统。介绍接收机和监测点位的布设以及监测坐标系的建立。针对监测过程中所受到各类误差影响源的干扰特别是GPS多路径、环境温度变化和风荷载等低频噪声,主要采用小波多尺度分析法,对这些低频噪声和振动信号进行有效分离。通过频谱分析获取该高索塔自立状态下的自振主频,与有限元分析的结果吻合。 展开更多

关键词 RTK—GPS 高索塔 小波多尺度分析 频谱分析 自振频率

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基于多尺度稀疏字典的SAR图像目标识别方法 被引量：7

13

作者 雷磊 杨秋 李开明 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第4期10-13,共4页

针对合成孔径雷达目标识别问题,提出一种基于多尺度稀疏字典的SAR图像目标识别方法。稀疏字典选择是稀疏表示中的关键问题之一,该方法利用小波多尺度分析构造过完备稀疏字典,将训练样本图像在小波解析域中进行小波多层分解,充分利用小... 针对合成孔径雷达目标识别问题,提出一种基于多尺度稀疏字典的SAR图像目标识别方法。稀疏字典选择是稀疏表示中的关键问题之一,该方法利用小波多尺度分析构造过完备稀疏字典,将训练样本图像在小波解析域中进行小波多层分解,充分利用小波多尺度分析突出图像局部特征的特点,并和过完备稀疏表示有效结合组成级联字典。通过求解测试样本相应的稀疏系数矢量并根据系数矢量中对应训练样本类别的重构误差判定目标类型。实验结果表明,该方法在识别前无需对SAR图像进行预处理,具有良好的识别效果。 展开更多

关键词 SAR目标识别 稀疏表示 小波多尺度分析 稀疏字典

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基于小波除噪与时-频指数分布的故障诊断新技术 被引量：1

14

作者 王新晴 王耀华 熊云 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2001年第2期59-61,共3页

通过快速的小波任意尺度的分解 ,为具体分析与实现原始信号的信噪分离与干扰成分的剔除提供了有效手段 ;而改进的指数时 -频分析技术能够同时实现时域与频域的高分辨分析 ,有效地压缩交叉干扰项 ,从时域的相位时间特征与频域的频谱特征... 通过快速的小波任意尺度的分解 ,为具体分析与实现原始信号的信噪分离与干扰成分的剔除提供了有效手段 ;而改进的指数时 -频分析技术能够同时实现时域与频域的高分辨分析 ,有效地压缩交叉干扰项 ,从时域的相位时间特征与频域的频谱特征的结合途径揭示了信号的构成本质 ,为故障诊断提供了强有力的工具。 展开更多

关键词 小波多尺度分析 指数分布 故障诊断 机械设备 时域 频域 信噪分离

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含沙量监测的wavelet-Kalman多尺度融合研究 被引量：2

15

作者 付立彬 刘明堂 +2 位作者 王丽 秦泽宁 杨阳蕊 《人民黄河》 CAS 北大核心 2018年第9期23-27,共5页

为解决黄河含沙量监测时传感器易受环境因素影响的问题,简述了音频共振法测量含沙量的原理,探讨了音频共振传感器的谐振频率和含沙量监测之间的关系,提出了贯序式wavelet-Kalman多尺度融合模型,对音频共振传感器的谐振频率进行小波分解... 为解决黄河含沙量监测时传感器易受环境因素影响的问题,简述了音频共振法测量含沙量的原理,探讨了音频共振传感器的谐振频率和含沙量监测之间的关系,提出了贯序式wavelet-Kalman多尺度融合模型,对音频共振传感器的谐振频率进行小波分解,把含沙量数据组成贯序式数据块进行多尺度分析,提取含沙量信号序列中的突变值,建立了Kalman融合方程,将温度信息作为控制信号,消除了环境因素对含沙量监测的影响,并进行了含沙量测量的反演和误差分析。结果表明:贯序式wavelet-Kalman多尺度融合模型能够有效地消除环境影响,提高系统测量的精度和稳定性,平均绝对误差为3.95 kg/m^3,均方根误差为3.13 kg/m^3,比其他反演模型的误差小。 展开更多

关键词 音频共振法 贯序式 小波多尺度分析 卡尔曼融合 含沙量监测

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融合多尺度深度特征的SAR图像变化检测 被引量：2

16

作者 刘梦岚 杨学志 +1 位作者 贾璐 汪骏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期741-748,共8页

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像变化检测中单一尺度图像特征无法有效表达细节信息的问题,文章提出了一种融合多尺度深度特征的无监督SAR图像变化检测方法。首先,利用平稳小波变换(stationary wavelet transform,S... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像变化检测中单一尺度图像特征无法有效表达细节信息的问题,文章提出了一种融合多尺度深度特征的无监督SAR图像变化检测方法。首先,利用平稳小波变换(stationary wavelet transform,SWT)将差异图分解为多个高、低频分量,并将这些分量独立重构成不同尺度下的差异图;然后,利用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)对差异图进行预分类,依据预分类的结果从差异图中选取可靠的训练样本;最后,利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)学习并融合各尺度的差异图特征,实现变化区域和未变化区域的分类。实验结果表明该方法不仅明显改善了边界等细节的保持能力,而且有效提高了检测精度和抗噪性能。 展开更多

关键词 变化检测 合成孔径雷达(SAR)图像 小波多尺度分析 特征融合 卷积神经网络(CNN)

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板坯边角裂纹的小波检测方法 被引量：2

17

作者 周琼 安琦 +1 位作者 方志宏 夏勇 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期613-616,共4页

提出一种通过小波变换检测板坯边角裂纹的方法。该方法针对边角裂纹图像的特点,利用小波对其进行多尺度分析,在检测出边缘线的同时将图像分解为4个方向的细节分量;再选择恰当的阈值对垂直分量图进行分割,得到最终的检测结果。实验表明:... 提出一种通过小波变换检测板坯边角裂纹的方法。该方法针对边角裂纹图像的特点,利用小波对其进行多尺度分析,在检测出边缘线的同时将图像分解为4个方向的细节分量;再选择恰当的阈值对垂直分量图进行分割,得到最终的检测结果。实验表明:与其他两种常用检测方法相比,该方法能更有效地提取出板坯边角裂纹。 展开更多

关键词 边角裂纹 缺陷检测 多尺度小波分析

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基于三次B样条小波变换的寻北仪抗基座扰动研究 被引量：4

18

作者 邹向阳 陈家斌 +1 位作者 谢玲 孙谦 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第2期151-153,157,共4页

为消除连续旋转式寻北仪寻北时基座扰动对寻北精度的影响,提出对动基座下寻北仪的信号进行多尺度小波分析,通过多尺度下小波变换的模极大值对受到干扰的信号进行奇异点辨识,准确地确定出寻北仪信号受到干扰的起点和终点,并根据连续旋转... 为消除连续旋转式寻北仪寻北时基座扰动对寻北精度的影响,提出对动基座下寻北仪的信号进行多尺度小波分析,通过多尺度下小波变换的模极大值对受到干扰的信号进行奇异点辨识,准确地确定出寻北仪信号受到干扰的起点和终点,并根据连续旋转式寻北仪的工作特点,将受到干扰的数据段用上周同一时刻的数据段进行替代,消除了基座扰动对寻北精度的影响。试验结果表明,该方法能有效提高连续旋转式寻北仪抗基座扰动的能力。 展开更多

关键词 连续旋转式寻北仪 基座扰动 多尺度小波分析 三次B样条小波

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基于小波分形和Kalman滤波的航迹追踪方法 被引量：2

19

作者 遇婷 王琰 《沈阳理工大学学报》 CAS 2006年第4期47-50,58,共5页

利用多尺度小波变换和分形的方法,对一个或多个传感器观测到的航迹数据序列进行多层次分析,动态提取航迹数据的特征,建立关联准则,以形成一个目标的主要航迹,并结合Kalman滤波的方法,实现了目标航迹自动关联和追踪的目的.仿真实验表明... 利用多尺度小波变换和分形的方法,对一个或多个传感器观测到的航迹数据序列进行多层次分析,动态提取航迹数据的特征,建立关联准则,以形成一个目标的主要航迹,并结合Kalman滤波的方法,实现了目标航迹自动关联和追踪的目的.仿真实验表明这种方法是可行且有效的. 展开更多

关键词 航迹追踪 多尺度小波分析 分形维数 KALMAN滤波

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海空背景下红外小目标检测算法 被引量：19

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作者 魏颖 史泽林 +1 位作者 李成军 于海斌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期153-156,共4页

研究海空复杂背景下红外图像小目标检测问题,针对海空背景下远距离小目标总是出现在水天线附近的特点,通过小波多尺度分析边缘检测算法检测水天线,确定出目标潜在区域,再进行精细目标搜索,从而提出了一种由粗到精的小目标检测算法。实... 研究海空复杂背景下红外图像小目标检测问题,针对海空背景下远距离小目标总是出现在水天线附近的特点,通过小波多尺度分析边缘检测算法检测水天线,确定出目标潜在区域,再进行精细目标搜索,从而提出了一种由粗到精的小目标检测算法。实验结果表明,对一般噪声条件下得到的红外目标图像,该方法能准确地检测、定位小目标,单帧检测准确率达96%以上并具有单帧检测率高、实现速度快的特点。 展开更多

关键词 图像识别 目标检测 小波多尺度分析 边缘检测 水天线

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