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题名图像压缩中基于分形维数的小波基选取
被引量：1
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作者
唐国维
王苫社
张岩
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机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《东北石油大学学报》
CAS
北大核心
2014年第1期112-116,8,共5页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
中国石油科技创新基金研究项目(2012D-5006-0609)
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文摘
小波函数具有多样性,采用不同的小波基对图像进行压缩后,重构图像的质量有一定差别.为了选取合适的小波基对图像进行小波变换编码,提出一种基于分形维数的小波基选取的图像压缩方法.通过差分计盒法计算相关图像的分形维数,将图像按照分形维数数值的不同划分为不同类别.选取每类中的代表图像,采用多种小波基,分别用SPECK算法对其压缩处理.根据重构图像峰值信噪比的数值,得出每类图像适合的小波基.实例分析表明,该方法可以在一定程度上提高小波图像编码的峰值信噪比.
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关键词
图像压缩
小波基选取
小波变换
分形维数
编码
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Keywords
image compression
wavelet basis selection
wavelet transform
fractal dimension
coding
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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