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小波域HMT模型参数的快速估计及其在图像降噪中的应用
被引量：
4
1
作者
肖志云
文伟
彭思龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期7-10,共4页
小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子...
小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子带小波系数分成不同的类,然后分别对每类进行统计,这种统计是局部的,因而有很好的局部自适应性,最后模型参数可以利用这些局部的统计特性来描述。将估计出的参数模型运用到图像降噪中,实验结果表明这种快速估计的HMT参数模型不仅可以大大提高计算速度,降低计算复杂度,而且从峰值信噪比和主观视觉效果上都不逊于传统的经过迭代训练的HMT模型降噪算法。
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关键词
图像降噪
小波域hmt模型
自适应阈值
MAP估计
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职称材料
基于小波域HMT模型的隐写信息的移除攻击
被引量：
1
2
作者
徐波
王嘉祯
刘晓芹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第6期1815-1816,1832,共3页
分析了隐写图像的移除攻击模型,考虑图像采样间的相关性,提出了基于小波域HMT(隐马尔可夫树)模型的移除攻击方案。实验结果表明,性能优于图像处理中常用的高斯滤波和维纳滤波。
关键词
信息隐藏
移除攻击
小波域hmt模型
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职称材料
小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法
被引量：
2
3
作者
郭小卫
田铮
刘保利
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期457-462,共6页
小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进...
小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进行粗分类,在此基础上,不同类别的小波系数被分别建模,并将粗分类HMT的参数作为最终模型训练的初始化参数,从而提高了模型的精度,同时减小了训练算法的计算量。对于含复杂场景或纹理的图像,提出了基于方差粗分类的训练算法,也能有效地提高模型精度。对自然图像和SAR图像的去噪实验表明,采用粗分类训练算法的HMT去噪模型的去噪效果在客观指标上优于现有的HMT去噪模型。
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关键词
小波
域
隐Markov树
模型
(
hmt
)
小波
变换
图像去噪
粗分类
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职称材料
题名
小波域HMT模型参数的快速估计及其在图像降噪中的应用
被引量：
4
1
作者
肖志云
文伟
彭思龙
机构
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期7-10,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 0 2 72 0 42
1 0 1 71 0 0 7)
文摘
小波域隐马尔可夫树(HiddenMarkovTree,HMT)模型可以很好地刻画尺度内与尺度间小波系数的相关性,但模型参数的训练过程复杂,计算量大。针对这个缺点,提出了一种不经训练的HMT模型参数快速估计方法。该算法首先用一种自适应阈值将每个子带小波系数分成不同的类,然后分别对每类进行统计,这种统计是局部的,因而有很好的局部自适应性,最后模型参数可以利用这些局部的统计特性来描述。将估计出的参数模型运用到图像降噪中,实验结果表明这种快速估计的HMT参数模型不仅可以大大提高计算速度,降低计算复杂度,而且从峰值信噪比和主观视觉效果上都不逊于传统的经过迭代训练的HMT模型降噪算法。
关键词
图像降噪
小波域hmt模型
自适应阈值
MAP估计
Keywords
image denoising
wavelet-domain
hmt
model
adaptive threshold
MAP estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波域HMT模型的隐写信息的移除攻击
被引量：
1
2
作者
徐波
王嘉祯
刘晓芹
机构
军械工程学院计算机工程系网络教研室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第6期1815-1816,1832,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50237040)
河北省科技厅基金资助项目(05213579)
文摘
分析了隐写图像的移除攻击模型,考虑图像采样间的相关性,提出了基于小波域HMT(隐马尔可夫树)模型的移除攻击方案。实验结果表明,性能优于图像处理中常用的高斯滤波和维纳滤波。
关键词
信息隐藏
移除攻击
小波域hmt模型
Keywords
information hiding
removal attack
wavelet
hmt
model
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法
被引量：
2
3
作者
郭小卫
田铮
刘保利
机构
西北工业大学计算机科学与工程系
西北工业大学应用数学系
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期457-462,共6页
基金
国家自然科学基金 (60 3 750 0 3 )
航空基础科学基金 (0 3 I50 3 51 )资助
文摘
小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进行粗分类,在此基础上,不同类别的小波系数被分别建模,并将粗分类HMT的参数作为最终模型训练的初始化参数,从而提高了模型的精度,同时减小了训练算法的计算量。对于含复杂场景或纹理的图像,提出了基于方差粗分类的训练算法,也能有效地提高模型精度。对自然图像和SAR图像的去噪实验表明,采用粗分类训练算法的HMT去噪模型的去噪效果在客观指标上优于现有的HMT去噪模型。
关键词
小波
域
隐Markov树
模型
(
hmt
)
小波
变换
图像去噪
粗分类
Keywords
hidden Markov tree (
hmt
), wavelet transform, image denoising, raw segmentation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波域HMT模型参数的快速估计及其在图像降噪中的应用
肖志云
文伟
彭思龙
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波域HMT模型的隐写信息的移除攻击
徐波
王嘉祯
刘晓芹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法
郭小卫
田铮
刘保利
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
在线阅读
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职称材料
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