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小波域隐Markov交叠树模型及块效应评价被引量：1: 1; 作者郭小卫田铮林伟《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期208-211,223,共5页; 本文针对小波域隐Markov树模型(hidden Markov tree model,HMT)的块效应问题,分析了块效应的产生机理,给出了以图像去噪为基础的块效应评价准则,并提出小波域隐Markov交叠树模型(hidden Markov overlappingtree model,HMOLT)和基于该模... 展开更多; 关键词小波域隐markov交叠树模型块效应图像去噪模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原被引量：8: 2; 作者娄帅丁振良 +1 位作者袁峰李晶《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2828-2834,共7页; 为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并... 展开更多; 关键词图像复原 HOPFIELD神经网络小波域隐markov树模型权值矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法被引量：2: 3; 作者郭小卫田铮刘保利《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期457-462,共6页; 小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进... 展开更多; 关键词小波域隐markov树模型(HMT) 小波变换图像去噪粗分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割: 4; 作者夏平唐庭龙 +1 位作者向学军邓丽华《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期308-313,共6页; 针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定... 展开更多; 关键词图像分割正交有限脊波分析混合高斯-隐markov树模型 RADON变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波域隐Markov交叠树模型及块效应评价被引量：1: 1; 作者郭小卫田铮林伟; 机构西北工业大学计算机科学与工程系; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期208-211,223,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60375003) 航空科学基金(No.03I53059); 文摘本文针对小波域隐Markov树模型(hidden Markov tree model,HMT)的块效应问题,分析了块效应的产生机理,给出了以图像去噪为基础的块效应评价准则,并提出小波域隐Markov交叠树模型(hidden Markov overlappingtree model,HMOLT)和基于该模型的图像去噪算法。该模型通过对每个节点的数据扩展,使每个节点包括相邻的3个(1维)或9个(2维)小波系数,实现同一尺度相邻节点数据的交叠,有效地减轻HMT因树状结构而产生的块效应。实验表明,本文给出的模型和去噪算法,无论是在均方误差(MSE)、块效应指标,还是在主观视觉方面,都优于HMT和基于HMT的去噪算法。; 关键词小波域隐markov交叠树模型块效应图像去噪模式识别; Keywords HMT HMOLT Artifact Image denoising Wavelet; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原被引量：8: 2; 作者娄帅丁振良袁峰李晶; 机构哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2828-2834,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.50275040); 文摘为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并以正则化项的形式引入到神经网络模型中,最终利用Hopfield神经网络的能量收敛特性完成图像复原。同时提出了一种高度并行的网络权值矩阵计算方法,通过对模板图像进行算子操作,分批求取网络权值,避免了大型矩阵的乘法运算。实验结果表明,无论是对真实图像还是人工生成图像,算法复原的视觉效果均有明显改善,提高信噪比(ISNR)较传统同类算法增加了0.3dB以上,达到了同时抑制噪声和保护图像细节的目的。; 关键词图像复原 HOPFIELD神经网络小波域隐markov树模型权值矩阵; Keywords image restoration Hopfield neural network wavelet domain Hidden markov Tree（HMT） model weight matrix; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法被引量：2: 3; 作者郭小卫田铮刘保利; 机构西北工业大学计算机科学与工程系西北工业大学应用数学系; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期457-462,共6页; 基金国家自然科学基金 (60 3 750 0 3 ) 航空基础科学基金 (0 3 I50 3 51 )资助; 文摘小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进行粗分类,在此基础上,不同类别的小波系数被分别建模,并将粗分类HMT的参数作为最终模型训练的初始化参数,从而提高了模型的精度,同时减小了训练算法的计算量。对于含复杂场景或纹理的图像,提出了基于方差粗分类的训练算法,也能有效地提高模型精度。对自然图像和SAR图像的去噪实验表明,采用粗分类训练算法的HMT去噪模型的去噪效果在客观指标上优于现有的HMT去噪模型。; 关键词小波域隐markov树模型(HMT) 小波变换图像去噪粗分类; Keywords hidden markov tree (HMT), wavelet transform, image denoising, raw segmentation; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割: 4; 作者夏平唐庭龙向学军邓丽华; 机构三峡大学智能视觉与图像信息研究所三峡大学电气信息学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期308-313,共6页; 基金湖北省教育厅自然科学基金(D200513001)资助项目宜昌市科技发展计划(A2007107-08)资助项目; 文摘针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定位信息的边缘、轮廓提供了有力的支持。其次,对图像的小波系数建立了混合高斯-隐Markov树(MG-HMT)模型来描述其在不同尺度子带间的相关性,并利用小波系数自身的传递性和同层小波系数相关性进行补偿处理。仿真结果表明,采用本文算法实现的图像分割,有效地检测出图像信息的线奇异,从而减小了由于干扰在梯度图中造成虚假的局部极值而产生的过分割现象,准确地定位了图像的区域信息。; 关键词图像分割正交有限脊波分析混合高斯-隐markov树模型 RADON变换; Keywords image segmentation orthonormal finite ridgelet transform（OFRIT） mixture Gaussian-hidden markov tree（MG-HMT） model Radon transform; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	小波域隐Markov交叠树模型及块效应评价	郭小卫田铮林伟	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原	娄帅丁振良袁峰李晶	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法	郭小卫田铮刘保利	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割	夏平唐庭龙向学军邓丽华	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料