基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法 被引量：12

1

作者 宋锦萍 侯玉华 +1 位作者 杨晓艺 唐远炎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期118-122,共5页

本文针对文本图像首先提出了一种基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法(Context-Adapted wavelet-domain Hidden Markov Tree,简称为CAHMT),该算法具有较高的分割质量和较低的计算复杂度.其次,为了进一步提高CAHM... 本文针对文本图像首先提出了一种基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法(Context-Adapted wavelet-domain Hidden Markov Tree,简称为CAHMT),该算法具有较高的分割质量和较低的计算复杂度.其次,为了进一步提高CAHMT算法分割的效果,将该算法与微分算子、尺度系数相结合提出了两种新的文本图像分割算法.最后通过实例阐明了这些算法的有效性. 展开更多

关键词 文本分割 小波变换 隐马尔科夫树模型 自适应 微分算子 尺度系数

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基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割 被引量：5

2

作者 侯彪 刘凤 +1 位作者 焦李成 包慧东 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期156-160,共5页

改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图... 改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图的特点.因此,本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题,并选取了更能表征纹理的特征,能直接得到像素级分割结果;在多尺度融合阶段,充分利用不同尺度上类标志图的特性,不仅考虑粗尺度信息对融合结果的影响也考虑了细尺度信息对结果的影响.实验表明本文算法的视觉效果好于与本文进行比较的Choi提出的HMTseg以及孙强提出的WD-HMTseg遥感图像分割算法. 展开更多

关键词 图像分割 小波变换 隐马尔科夫树模型(HMT) 多尺度融合 EM算法

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基于隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号重构方法 被引量：13

3

作者 赵贻玖 王厚军 戴志坚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第4期314-318,共5页

压缩传感理论利用信号的稀疏性,对其非自适应线性投影进行压缩采样,通过最优化问题准确重构原始信号。传统重构算法仅利用了信号的稀疏性,而未对转换后的信号结构进行分析。提出了一种基于4状态的隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号... 压缩传感理论利用信号的稀疏性,对其非自适应线性投影进行压缩采样,通过最优化问题准确重构原始信号。传统重构算法仅利用了信号的稀疏性,而未对转换后的信号结构进行分析。提出了一种基于4状态的隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号的重构方法,相对2状态的隐马尔科夫树模型,该模型能够获取相邻尺度小波系数的更多相关特性,通过仿真结果表明,该算法具有更高的重构精度。 展开更多

关键词 压缩采样 非自适应线性投影 小波变换 隐马尔科夫树模型

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基于小波域隐马尔科夫模型的文本图像子带分割方法 被引量：9

4

作者 侯玉华 宋锦萍 +2 位作者 周福娜 文成林 杨晓艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1180-1183,共4页

本文在已有文献的基础上 ,通过分析不同子带小波系数之间的相关性 ,提出了一类基于小波域HMT(HiddenMarkovTree)模型文本图像分割方法 .其基本思想是先在子带分类的基础上 ,综合考虑不同尺度上的分类 ,进行多尺度文本图像分割 ,最后根... 本文在已有文献的基础上 ,通过分析不同子带小波系数之间的相关性 ,提出了一类基于小波域HMT(HiddenMarkovTree)模型文本图像分割方法 .其基本思想是先在子带分类的基础上 ,综合考虑不同尺度上的分类 ,进行多尺度文本图像分割 ,最后根据后验像素信息对上述方法所得分割结果进行修正 ,得到优于已有文献的分割效果 ,而且在一定程度上减少了分割算法的计算量 . 展开更多

关键词 小波域 隐马尔科夫模型 HMT模型 二维小波变换 多尺度文本图像分割

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基于小波变换及隐式马尔科夫树模型的图像信号去噪 被引量：3

5

作者 陈静 范文兵 甄姬娜 《现代电子技术》 2006年第2期21-23,共3页

研究基于小波变换的隐式马尔科夫模型树(HMT)方法,用于去除图像信号中的白噪声。该方法利用了小波变换域系数间的相关性和自相似信息,并在Lenna图像中验证了方法的有效性。对不同程度污染的高斯白噪声图像的去噪效果与传统方法进行比较... 研究基于小波变换的隐式马尔科夫模型树(HMT)方法,用于去除图像信号中的白噪声。该方法利用了小波变换域系数间的相关性和自相似信息,并在Lenna图像中验证了方法的有效性。对不同程度污染的高斯白噪声图像的去噪效果与传统方法进行比较;结果表明,基于小波变换的HMT方法有更好的去噪效果,所建立的HMT模型更能体现图像的特征。 展开更多

关键词 图像去噪 隐马尔科夫树模型 小波变换 高斯白噪声

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基于小波隐马尔科夫树模型的遥测数据去噪

6

作者 邹益民 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期282-286,共5页

给出一种基于小波域隐马尔科夫树(HMT)模型的滚转弹遥测数据去噪算法。小波HMT模型能较好地把握小波系数的本质特性及其相互关系,从而可获得更为良好的去噪效果。HMT模型含有大量的待定参数,需通过期望最大值(EM)算法训练而定,此过程需... 给出一种基于小波域隐马尔科夫树(HMT)模型的滚转弹遥测数据去噪算法。小波HMT模型能较好地把握小波系数的本质特性及其相互关系,从而可获得更为良好的去噪效果。HMT模型含有大量的待定参数,需通过期望最大值(EM)算法训练而定,此过程需要大量数据,一般采用参数"绑定"的方法解决。由于滚转弹滚转产生的调制效果,遥测信号产生了极强的相似性,其小波系数同样具有类似的属性。若将上述属性引入HMT模型,即将多路信号的模型参数予以"绑定",以更好地反映信号之间的相关特征,则可获得更佳的去噪效果;使用一种改进的EM算法降低了数据下溢的风险。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 信号去噪 小波变换 隐马尔科夫树模型 期望最大值算法

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基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复 被引量：2

7

作者 朱亚平 沈庭芝 王心一 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期447-450,共4页

针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有... 针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有空间适应性,使建模更加精确.对恢复方程的求解,采用了分类简化的共轭梯度算法.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,能提高图像恢复峰值信噪比(PSNR). 展开更多

关键词 图像恢复 分类隐马尔可夫树模型 小波域 最大后验估计

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应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原 被引量：8

8

作者 娄帅 丁振良 +1 位作者 袁峰 李晶 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2828-2834,共7页

为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并... 为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并以正则化项的形式引入到神经网络模型中,最终利用Hopfield神经网络的能量收敛特性完成图像复原。同时提出了一种高度并行的网络权值矩阵计算方法,通过对模板图像进行算子操作,分批求取网络权值,避免了大型矩阵的乘法运算。实验结果表明,无论是对真实图像还是人工生成图像,算法复原的视觉效果均有明显改善,提高信噪比(ISNR)较传统同类算法增加了0.3dB以上,达到了同时抑制噪声和保护图像细节的目的。 展开更多

关键词 图像复原 HOPFIELD神经网络 小波域隐Markov树模型 权值矩阵

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小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法 被引量：2

9

作者 郭小卫 田铮 刘保利 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期457-462,共6页

小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进... 小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进行粗分类,在此基础上,不同类别的小波系数被分别建模,并将粗分类HMT的参数作为最终模型训练的初始化参数,从而提高了模型的精度,同时减小了训练算法的计算量。对于含复杂场景或纹理的图像,提出了基于方差粗分类的训练算法,也能有效地提高模型精度。对自然图像和SAR图像的去噪实验表明,采用粗分类训练算法的HMT去噪模型的去噪效果在客观指标上优于现有的HMT去噪模型。 展开更多

关键词 小波域隐Markov树模型(HMT) 小波变换 图像去噪 粗分类

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小波域隐Markov交叠树模型及块效应评价 被引量：1

10

作者 郭小卫 田铮 林伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期208-211,223,共5页

本文针对小波域隐Markov树模型(hidden Markov tree model,HMT)的块效应问题,分析了块效应的产生机理,给出了以图像去噪为基础的块效应评价准则,并提出小波域隐Markov交叠树模型(hidden Markov overlappingtree model,HMOLT)和基于该模... 本文针对小波域隐Markov树模型(hidden Markov tree model,HMT)的块效应问题,分析了块效应的产生机理,给出了以图像去噪为基础的块效应评价准则,并提出小波域隐Markov交叠树模型(hidden Markov overlappingtree model,HMOLT)和基于该模型的图像去噪算法。该模型通过对每个节点的数据扩展,使每个节点包括相邻的3个(1维)或9个(2维)小波系数,实现同一尺度相邻节点数据的交叠,有效地减轻HMT因树状结构而产生的块效应。实验表明,本文给出的模型和去噪算法,无论是在均方误差(MSE)、块效应指标,还是在主观视觉方面,都优于HMT和基于HMT的去噪算法。 展开更多

关键词 小波域隐Markov交叠树模型 块效应 图像去噪 模式识别

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基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构 被引量：21

11

作者 赵书斌 彭思龙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1347-1352,共6页

小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性 由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并... 小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性 由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并把图像超分辨率问题表述为一个约束优化问题 ,采用Cycle Spinning方法抑制重构出的高分辨率图像中可能存在的震铃和锯齿等失真 最后 。 展开更多

关键词 图像超分辨率重构 小波域 HMT模型 隐马尔可夫树模型 小波变换 图像处理

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基于隐马尔可夫树非高斯信号的建模分析与分类识别 被引量：1

12

作者 周越 杨杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1721-1726,共6页

研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法 .探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征 ,并根据它们在 HMT模型参数上的特征差异提出了一种新的检测方法 ,实验证明 ,该方法的检测性能比过零检... 研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法 .探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征 ,并根据它们在 HMT模型参数上的特征差异提出了一种新的检测方法 ,实验证明 ,该方法的检测性能比过零检测、能量检测以及二阶统计量检测方法要好 .通过结合小波域隐马尔可夫模型和支撑向量机 ,提出了一种新的水声非高斯噪声信号的识别分类方法 ,实验证明 ,该方法具有较好的分类性能 . 展开更多

关键词 非高斯信号 小波域 隐马尔可夫树模型 支撑向量机 信号检测 信号识别 信号处理 建模方法

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基于小波域CHMT模型的超分辨率图像重建

13

作者 娄帅 丁振良 +1 位作者 袁峰 李晶 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第B09期77-80,共4页

从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法。将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,将超分辨率图像重建问题转化为一个约束最... 从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法。将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,将超分辨率图像重建问题转化为一个约束最优化问题,并采用共轭梯度算法进行求解。同时,提出了自适应的规整化参数选择方法。实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,在峰值信噪比和视觉效果方面都有所提高。 展开更多

关键词 超分辨率图像重建 小波域 分类隐马尔可夫树模型 最大后验估计

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基于多相关HMT模型的DT CWT域数字水印算法 被引量：3

14

作者 王向阳 牛盼盼 +1 位作者 杨红颖 李丽 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2857-2869,共13页

本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部... 本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT CWT高频系数幅值内.水印检测时,首先根据DT CWT系数幅值的边缘分布及系数间的多种相关性(包括子带内、尺度间、分解树间等相关性),构造出Weibull混合向量HMT统计模型,并估计出其统计模型参数;然后,利用局部最大势能(Locally most powerful,LMP)检验理论构造出局部最优检测器(Locally optimum decoder,LOD)以盲提取水印信息.仿真实验结果表明,本文算法可以较好地获得不可感知性、鲁棒性、水印容量之间的良好平衡,其总体性能优于现有同类音频水印算法. 展开更多

关键词 音频水印 向量隐马尔科夫树 Weibull混合模型 局部信息熵 双树复数小波变换 局部最优检测器

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基于多级中值滤波和小波域HMT的图像去噪 被引量：2

15

作者 陈静 张飞云 姚宁 《现代电子技术》 2007年第14期127-129,142,共4页

介绍了小波域HMT模型和基于阈值分解的多级中值滤波,提出了一种基于多级中值滤波和小波域HMT模型的混合噪声抑制算法。在仿真实验中,将这种方法应用于混有椒盐噪声和高斯白噪声的Lena图像,并与其他的图像去噪方法相比。试验结果表明,这... 介绍了小波域HMT模型和基于阈值分解的多级中值滤波,提出了一种基于多级中值滤波和小波域HMT模型的混合噪声抑制算法。在仿真实验中,将这种方法应用于混有椒盐噪声和高斯白噪声的Lena图像,并与其他的图像去噪方法相比。试验结果表明,这种方法在去除混合噪声、提高图像峰值信噪比的同时,具有更好的保持图像细节和边缘信息的能力。 展开更多

关键词 阈值分解 中值滤波 小波变换 隐马尔科夫树模型(HMT)

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基于Contourlet域HMT-3S模型的激光主动成像图像分割 被引量：9

16

作者 李晓峰 徐军 +2 位作者 罗积军 曹立佳 张胜修 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期531-536,共6页

基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔科夫树(HMT)-3S模型和贝叶斯准则,提出了一种基于Contourlet域HMT-3S模型的图像分割算法(CHMT-3Sseg),并将其用于激光主动成像图像的分割。CHMT-3Sseg方法首先利用HMT-3S模型充分挖掘子带间... 基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔科夫树(HMT)-3S模型和贝叶斯准则,提出了一种基于Contourlet域HMT-3S模型的图像分割算法(CHMT-3Sseg),并将其用于激光主动成像图像的分割。CHMT-3Sseg方法首先利用HMT-3S模型充分挖掘子带间的相关性,通过HMT-3S模型参数训练和似然值计算得到了可靠的初始分割。为了获得较好的区域一致性和边缘准确性,对初始分割结果进行了基于邻域背景的多尺度融合。对合成图像和激光主动成像图像的实验结果表明:CHMT-3Sseg不但在边缘和方向信息保持上有明显改进,而且错分概率显著降低,对真实图像得到了理想的分割效果。 展开更多

关键词 激光主动成像 图像分割 轮廓波 隐马尔科夫树-3S模型 多尺度融合

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在变换域中用HMT图像降噪的研究 被引量：2

17

作者 林哲民 张立明 丁佩律 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期356-360,共5页

研究了 HMT(隐马尔科夫树 )在变换域中进行图像降噪的应用 .就不同复杂程度的图像、不同类型噪声、及用不同的变换域与传统方法进行比较 ,得到结论 :变换域中的方法比在非变换域中的传统方法优越 ,HMT在小波域和 DCT域有着近似的效果 ,... 研究了 HMT(隐马尔科夫树 )在变换域中进行图像降噪的应用 .就不同复杂程度的图像、不同类型噪声、及用不同的变换域与传统方法进行比较 ,得到结论 :变换域中的方法比在非变换域中的传统方法优越 ,HMT在小波域和 DCT域有着近似的效果 ,在高斯白噪声下 HMT方法是最有效的 ,在相关噪声下 。 展开更多

关键词 降噪 隐马尔科夫树 HMT 小波变换 余弦变换 DCT 变换域 图像处理

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图像小波系数的自相似性在图像去噪中的应用 被引量：1

18

作者 范文兵 陈静 甄姬娜 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2005年第3期89-93,共5页

讨论了图像小波系数的四叉树结构及统计规律,指出在四叉树各层节点的小波系数具有自相似性,利用这种自相似性建立混合高斯模型对小波系数进行描述;此外,四叉树层与层间的节点之间具有相关性,利用小波域系数间的自相似性信息和相关性建... 讨论了图像小波系数的四叉树结构及统计规律,指出在四叉树各层节点的小波系数具有自相似性,利用这种自相似性建立混合高斯模型对小波系数进行描述;此外,四叉树层与层间的节点之间具有相关性,利用小波域系数间的自相似性信息和相关性建立隐式马尔科夫树模型(HMT),用于去除图像信号中的高斯白噪声,并利用Lenna图像进行试验仿真;与传统的低通滤波方法相比,该方法在滤除噪声的同时更好地保存了图像的细节和边缘信息.结论表明,隐式马尔科夫树(HMT)模型较精确的体现了图像的特征,具有较好的去噪效果. 展开更多

关键词 小波变换 MALLAT算法 隐马尔科夫树模型 图像去噪

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基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割 被引量：1

19

作者 侯彪 刘凤 +1 位作者 焦李成 包慧东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1492-1500,共9页

本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标... 本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标记出图像的一致性区域和边缘区域,将一致性区域固定,类标直接下传到下一尺度,边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度,与下尺度一起共同指导图像分割,从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性.同时根据纹理图像区域聚集性的特性,利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI)方法找出各类区域聚集的物理位置中心,融入上下文权值背景中,使得指导分割策略能够更好的进行.实验表明,对于合成纹理图像来说,本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且无须进行参数的训练,使算法快速的完成. 展开更多

关键词 多尺度纹理图像分割 马尔科夫性 小波域隐马尔科夫树模型(whmt) 多尺度窗口固定传播 位置信息 多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI) 融合

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