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基于小波域HMT模型的寻北数据去噪方法研究: 1; 作者邹向阳陈家斌 +1 位作者徐建华邹益民《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期245-248,共4页; 提出一种基于小波域隐Markov树(HMT)模型的寻北数据去噪新方法。该方法利用HMT模型对信号小波系数的相关性进行建模,通过EM算法对信号小波域的HMT模型参数进行估计,然后进行信号去噪。对实测寻北数据进行去噪表明,该方法比用db4小波阈... 展开更多; 关键词小波域模型 EM算法寻北信号去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波域隐马尔可夫树模型的多光谱遥感影像纹理分割技术研究被引量：3: 2; 作者彭玲赵忠明 +1 位作者杨健马江林《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2006年第4期561-564,共4页; 遥感图像纹理信息丰富,需要进行有效的纹理特征描述.小波域隐马尔可夫树(HM T)模型提供了一种有效的纹理特征提取方法.简述了HM T模型及分割思想,并在此基础上针对多光谱遥感图像,探索更好的纹理描述方法.通过适当的数学变换,得到多光... 展开更多; 关键词纹理特征小波域隐马尔可夫树模型(HMT) 多光谱图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法被引量：2: 3; 作者郭小卫田铮刘保利《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期457-462,共6页; 小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进... 展开更多; 关键词小波域隐Markov树模型(HMT) 小波变换图像去噪粗分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于上下文和隐类属的小波域马尔可夫随机场SAR图像分割被引量：9: 4; 作者张强吴艳《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期211-215,共5页; 该文针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像含有大量的乘性斑点噪声的特点,提出了一种小波域隐类属的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)图像分割算法来抑制噪声的影响。考虑到小波的聚集性和持续性,该算法重新构... 展开更多; 关键词 SAR图像分割多尺度分割小波域混合长拖尾模型隐类属马尔可夫随机场上下文模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于边缘分割与改进CNN的CT影像预诊断技术: 5; 作者董聪慧岳晓磊马朋朋《电子设计工程》 2024年第21期146-150,共5页; 针对基于图像识别的智能预诊断精确度较低的问题,文中提出了一种融合边缘分割与改进CNN的CT影像预诊断算法。在Bandelet变换的基础上构建WTS-MRF模型,并采用分割递归算法对CT影像的特征区域进行处理,进而设计出基于决策输出补偿的Faster... 展开更多; 关键词边缘分割 CT影像预诊断快速区域卷积神经网络小波域树结构的马尔可夫场模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割被引量：1: 6; 作者侯彪刘凤 +1 位作者焦李成包慧东《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1492-1500,共9页; 本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标... 展开更多; 关键词多尺度纹理图像分割马尔科夫性小波域隐马尔科夫树模型(WHMT) 多尺度窗口固定传播位置信息多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI) 融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波域HMT模型的寻北数据去噪方法研究: 1; 作者邹向阳陈家斌徐建华邹益民; 机构桂林空军学院北京理工大学; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期245-248,共4页; 基金国防科技预研基金资助; 文摘提出一种基于小波域隐Markov树(HMT)模型的寻北数据去噪新方法。该方法利用HMT模型对信号小波系数的相关性进行建模,通过EM算法对信号小波域的HMT模型参数进行估计,然后进行信号去噪。对实测寻北数据进行去噪表明,该方法比用db4小波阈值法能获得更高的信噪比。; 关键词小波域模型 EM算法寻北信号去噪; Keywords wavdet-domain hidden Markov tree model EM algorithm north-finder signal denoising; 分类号 TN965.6 [电子电信—信号与信息处理] U666.12 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波域隐马尔可夫树模型的多光谱遥感影像纹理分割技术研究被引量：3: 2; 作者彭玲赵忠明杨健马江林; 机构中国科学院遥感应用研究所; 出处《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2006年第4期561-564,共4页; 基金国家863计划项目资助(批准号:2003AA135010); 文摘遥感图像纹理信息丰富,需要进行有效的纹理特征描述.小波域隐马尔可夫树(HM T)模型提供了一种有效的纹理特征提取方法.简述了HM T模型及分割思想,并在此基础上针对多光谱遥感图像,探索更好的纹理描述方法.通过适当的数学变换,得到多光谱遥感影像在不同角度下的描述:H—S—I分量和最大主成分分量.研究比较各分量特性并应用HM T模型,得到不同分量下纹理分割结果.实验表明,利用多光谱信息可有效地提高分割质量.; 关键词纹理特征小波域隐马尔可夫树模型(HMT) 多光谱图像分割; Keywords texture feature wavelet-based HMT model multi-spectral image segmentation; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法被引量：2: 3; 作者郭小卫田铮刘保利; 机构西北工业大学计算机科学与工程系西北工业大学应用数学系; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期457-462,共6页; 基金国家自然科学基金 (60 3 750 0 3 ) 航空基础科学基金 (0 3 I50 3 51 )资助; 文摘小波域隐Markov树模型(HiddenMarkovTreeModel,简称HMT)能充分表现小波系数的统计特征,但模型训练算法计算量大。文中以图像去噪为应用背景,提出了基于HMT粗分类的多树训练算法。该算法通过对不同类型的纹理建立不同的HMT,对小波系数进行粗分类,在此基础上,不同类别的小波系数被分别建模,并将粗分类HMT的参数作为最终模型训练的初始化参数,从而提高了模型的精度,同时减小了训练算法的计算量。对于含复杂场景或纹理的图像,提出了基于方差粗分类的训练算法,也能有效地提高模型精度。对自然图像和SAR图像的去噪实验表明,采用粗分类训练算法的HMT去噪模型的去噪效果在客观指标上优于现有的HMT去噪模型。; 关键词小波域隐Markov树模型(HMT) 小波变换图像去噪粗分类; Keywords hidden Markov tree (HMT), wavelet transform, image denoising, raw segmentation; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于上下文和隐类属的小波域马尔可夫随机场SAR图像分割被引量：9: 4; 作者张强吴艳; 机构西安电子科技大学电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期211-215,共5页; 基金国家部委重点实验室基金(51431020204DZ0101)资助课题; 文摘该文针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像含有大量的乘性斑点噪声的特点,提出了一种小波域隐类属的马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)图像分割算法来抑制噪声的影响。考虑到小波的聚集性和持续性,该算法重新构造了待分图像小波域模型——以类属为隐状态的混合长拖尾模型,将隐类属的马尔可夫随机场推广到小波域上,并用改进的上下文模型估计尺度间转移概率,最后推导出了新的最大后验(Maximum A Posteriori,MAP)分割公式。仿真结果证明,该算法具有鲁棒性能够有效地抑制噪声对图像的影响,得到准确的分割结果。; 关键词 SAR图像分割多尺度分割小波域混合长拖尾模型隐类属马尔可夫随机场上下文模型; Keywords SAR image segmentation Multiscale segmentation Wavelet mixture heavy-tailed model Hidden-class-label MRF Context model; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘分割与改进CNN的CT影像预诊断技术: 5; 作者董聪慧岳晓磊马朋朋; 机构张家口市传染病医院河北北方学院附属第一医院; 出处《电子设计工程》 2024年第21期146-150,共5页; 基金河北省科技厅科技支撑计划项目(182777214) 2023年张家口市科技计划项目(2322030D)。; 文摘针对基于图像识别的智能预诊断精确度较低的问题,文中提出了一种融合边缘分割与改进CNN的CT影像预诊断算法。在Bandelet变换的基础上构建WTS-MRF模型,并采用分割递归算法对CT影像的特征区域进行处理,进而设计出基于决策输出补偿的Faster R-CNN预诊断识别算法。同时还利用了脑出血、肺结核和肾结石等典型病例影像的数据样本,通过设置对比实验验证了该算法的预诊断可靠性。相较于同类预诊断识别方法,所提算法的准确率提升了6%,CT影像的分割准确率平均值为90%,预诊断识别精确率的平均值则可达96.9%。故其性能优于同类文献对比算法,能为基于人工智能的CT影像预诊断技术发展提供一定的理论支撑。; 关键词边缘分割 CT影像预诊断快速区域卷积神经网络小波域树结构的马尔可夫场模型; Keywords edge segmentation CT imaging pre⁃diagnosis Faster R⁃CNN WTS⁃MRF; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割被引量：1: 6; 作者侯彪刘凤焦李成包慧东; 机构西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1492-1500,共9页; 基金国家自然科学基金(No.60672126 No.60673097) +1 种基金国家973重点基础研究发展规划(No.2006CB705707); 文摘本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标记出图像的一致性区域和边缘区域,将一致性区域固定,类标直接下传到下一尺度,边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度,与下尺度一起共同指导图像分割,从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性.同时根据纹理图像区域聚集性的特性,利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI)方法找出各类区域聚集的物理位置中心,融入上下文权值背景中,使得指导分割策略能够更好的进行.实验表明,对于合成纹理图像来说,本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且无须进行参数的训练,使算法快速的完成.; 关键词多尺度纹理图像分割马尔科夫性小波域隐马尔科夫树模型(WHMT) 多尺度窗口固定传播位置信息多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI) 融合; Keywords multicale texture image segmentation Markov Wavelet domain Hidden Markov Tree model（WHMT） adaptive window fixing and propagation Local polynomial approximation and Intersection of Confidence Intervals（LPA_ ICI） fusion; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波域HMT模型的寻北数据去噪方法研究	邹向阳陈家斌徐建华邹益民	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波域隐马尔可夫树模型的多光谱遥感影像纹理分割技术研究	彭玲赵忠明杨健马江林	《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	小波域隐Markov树模型的图像去噪快速算法	郭小卫田铮刘保利	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于上下文和隐类属的小波域马尔可夫随机场SAR图像分割	张强吴艳	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于边缘分割与改进CNN的CT影像预诊断技术	董聪慧岳晓磊马朋朋	《电子设计工程》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割	侯彪刘凤焦李成包慧东	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料