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自适应分解层数的小波域中值滤波振动信号降噪法被引量：25: 1; 作者滕军朱焰煌 +2 位作者周峰李惠欧进萍《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期58-62,共5页; 为降低结构健康监测加速度信号中常见的白噪声以及脉冲噪声,提出了中值滤波与小波阈值降噪相结合的方法。分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪效果,提出一种分解层数自适应确定法,并给出了各层阈值的取值方法。数值模拟以... 展开更多; 关键词降噪小波域中值滤波分解层数模极大值结构健康监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波域中值滤波器在陀螺寻北仪中的应用被引量：8: 2; 作者陈刚张朝霞庄良杰《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期797-800,共4页; 研究了利用小波变换消除陀螺干扰漂移的方法.通过对陀螺寻北仪两位置寻北方案的分析,表明陀螺随机干扰信号是影响系统精度的主要误差源.为此将中值滤波与小波阈值去噪相结合构造了小波域中值滤波器,并应用于陀螺数据处理中.寻北试验结... 展开更多; 关键词陀螺寻北仪小波变换小波域中值滤波器阈值去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

提升小波变换技术在多传感器数据融合中的应用被引量：2: 3; 作者刘素一王淑青袁晓辉《水电能源科学》 2008年第1期145-147,196,共4页; 为克服传统小波变换的不足,采用提升小波变换法设计了能较好处理非线性问题的小波域中值滤波器,并应用于水电厂水轮机噪声监测数据融合中,对具有不同分辨率的多传感器数据进行融合,结果表明该算法有效。; 关键词小波提升算法中值滤波器小波域中值滤波器多传感器数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究被引量：8: 4; 作者戴得德孙华燕 +1 位作者宋丰华吴伟伟《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期60-62,73,共4页; 为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明:小波域中值滤波处理效果优于空域中值... 展开更多; 关键词图像预处理强噪声小波域中值滤波形态学滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应分解层数的小波域中值滤波振动信号降噪法被引量：25: 1; 作者滕军朱焰煌周峰李惠欧进萍; 机构哈尔滨工业大学深圳研究生院哈尔滨工业大学土木工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期58-62,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50678052); 文摘为降低结构健康监测加速度信号中常见的白噪声以及脉冲噪声,提出了中值滤波与小波阈值降噪相结合的方法。分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪效果,提出一种分解层数自适应确定法,并给出了各层阈值的取值方法。数值模拟以及国家游泳中心健康监测系统实测数据分析结果表明,所提出的方法克服了传统阈值降噪法对脉冲噪声拟制效果不理想的缺陷,能同时有效降低白噪声以及脉冲噪声,为模态参数识别等提供更高信噪比的分析数据。; 关键词降噪小波域中值滤波分解层数模极大值结构健康监测; Keywords denoising median filter in wavelet domain decomposition level modulus maximum structural health monitoring; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波域中值滤波器在陀螺寻北仪中的应用被引量：8: 2; 作者陈刚张朝霞庄良杰; 机构天津大学机械工程学院天津航海仪器研究所; 出处《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期797-800,共4页; 文摘研究了利用小波变换消除陀螺干扰漂移的方法.通过对陀螺寻北仪两位置寻北方案的分析,表明陀螺随机干扰信号是影响系统精度的主要误差源.为此将中值滤波与小波阈值去噪相结合构造了小波域中值滤波器,并应用于陀螺数据处理中.寻北试验结果表明,该滤波器在有效对白噪声滤波的同时也能较好地去除脉冲噪声,与传统的去噪方法相比,寻北精度提高20%,对陀螺各种干扰信号具有很好的抑制作用.; 关键词陀螺寻北仪小波变换小波域中值滤波器阈值去噪; Keywords gyro north finder wavelet transforms wavelet domain median filter threshold de-noising; 分类号 U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提升小波变换技术在多传感器数据融合中的应用被引量：2: 3; 作者刘素一王淑青袁晓辉; 机构武汉科技学院电信系湖北工业大学电气与电子学院华中科技大学水电与数字化工程学院; 出处《水电能源科学》 2008年第1期145-147,196,共4页; 基金湖北省教育厅科研基金资助项目(D200517001) 国家自然科学基金资助项目(50779020); 文摘为克服传统小波变换的不足,采用提升小波变换法设计了能较好处理非线性问题的小波域中值滤波器,并应用于水电厂水轮机噪声监测数据融合中,对具有不同分辨率的多传感器数据进行融合,结果表明该算法有效。; 关键词小波提升算法中值滤波器小波域中值滤波器多传感器数据融合; Keywords wavelet lifting algorithm median filter wavelet domain median filter multi sensors data fusion; 分类号 TM622 [电气工程—电力系统及自动化] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名强噪声条件下激光光斑图像预处理方法研究被引量：8: 4; 作者戴得德孙华燕宋丰华吴伟伟; 机构解放军装备指挥技术学院研究生院解放军装备指挥技术学院光电装备系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期60-62,73,共4页; 文摘为了研究强噪声光斑图像的抑噪方法,采用基于小波阈值法和形态学滤波的级联算法及小波域中值滤波法进行预处理,以信噪比、均方根误差和光强分布作为评估标准,并将处理效果与其他方法对比。结果表明:小波域中值滤波处理效果优于空域中值滤波;级联法的抑噪和光斑特征恢复效果更优于传统方法,其中对-2.0843dB的原低信噪比图像处理后的信噪比、均方根误差分别约为小波变换和空域中值滤波法的1.34、0.81倍和3.14、0.50倍;且原图像信噪比越低,其处理效果相对于传统方法的优越性越明显。; 关键词图像预处理强噪声小波域中值滤波形态学滤波; Keywords image pretreatment strong noise wavelet domain median filter morphology filter; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料